玩家們知道IT界這陣子最夯的是什麼嗎？答案就是OpenAI在2022年12月01日發表的ChatGPT聊天機器人。這是史上最夯的AI應用之一，僅次於已經普及的汽車自動駕駛。ChatGPT的平均智商高達83，SAT測驗高達1020/1600分，達到美國高中生大大學的平均水準。這背後怎麼做到的呢？這則是應用了史上最強的NVIDIA AI解決方案來做到，是花上了1億美金，用上了10,000張NVIDIA V100超級GPU運算卡來做運算，才可以實現這樣流暢的擬真人AI聊天。為了讓大家對於AI運算有更深度的認識，今天我們就帶領大家，來看看由台灣之光技嘉伺服器打造的G242-P32，這是目前史上最強的ARM伺服器，由技嘉伺服器操刀的NVIDIA ARM HPC Developer Kit，讓我們來揭開它神祕面紗吧！

ARM伺服器的發展與應用

過去30年以來，在電腦運算的世界，一直是CPU為主的運算天下，叫做CPU Computing。後來，直到NVIDIA提出了GPU的概念，一開始應用在遊戲、繪圖、3D擬真運算上面，後來發現GPU比CPU更適合應用在超級電腦運算。這主要是因為GPU的浮點運算速度較快，而且內建的運算單元夠多，可以進行更優化的多工運算，加上內建的顯示記憶體存取速度，比起電腦上的主記憶體還要更快，特別適合用來做為超級電腦運算工作。緊接著，業界就開始提出了GPU Computing的概念。後來，又發展出了GPGPU，是全新的通用GPU運算的概念，是利用CPU搭配GPU來做加速運算的方式，這是因為GPU無法獨立進行運算，還是要架構在作業系統平台上面，而且晶片運算，跟我們人類社會一樣，有合作也有分工，不同的工作用不同的拆解、運作方式，會有不同的結果。

至於要用什麼平台做運算，目前業界已經大一統，全面在Linux上做運算，這是因為Linux是跨平台的系統，無論是在PC上的x86，以Intel或AMD的CPU做運算，或者用ARM的CPU來運算，最新IBM Power 10、富士通富越A64FX，只要用該平台的Linux，重新以編譯器編譯程式、軟體，就能在Linux上運行。Linux具備跨平台優勢，也因此讓ARM在手機、平板上獲得巨大的成功之後，也能在伺服器、超級電腦運算中，有一定的份量與重要性。

ARM講求能效的表現，恰好與Intel、AMD的x86陣營講求效能是不同的取向

這邊，一定會有人問到，ARM在手機、平板那麼厲害，為什麼在伺服器上發展這麼慢呢？這就要說到ARM是從手機、平板起家，講求的是節能強效，如何把每一瓦的電力做最大的效能輸出，而且要用在刀口上，這就是ARM講求能效表現的不同。Intel、AMD的x86陣營，則是不斷的靠半導體製程前進，不管功耗的問題，只要散熱的問題能解決，就把效能壓榨到最大。這兩種截然不同的取向，讓ARM有很大的發揮空間。

ARM積極往伺服器發展，2018年提出邊緣至雲端服務產品線Neoverse促成今日的成就

ARM早就看到了伺服器與超級電腦市場的商機，2018年提出邊緣雲端服務產品線Neoverse之後，就快速的發展。一開始就規劃了四個世代，分別是16奈米製程Cosmos世代，7奈米製程Ares世代，先進7＋奈米製程Zeus世代，與5奈米製程Posedion世代。2019年幼推出了Neoverse N1與E1，N1講求的是能效的表現，E1則是講求低功耗的表現。

7奈米製程Ares世代，就是目前的ARM伺服器的主力，也就是這次要介紹給大家的技嘉伺服器G242-P32用的Ampere Altra Max伺服器級處理器。至於Ares世代、Zeus世代的ARM伺服器級處理器也在開發之中。目前，投入的業者有Ampere、AWS、Alibaba、Marvell與NVIDIA，下一代將全面支援PCIe 5.0、PCIe 6.0，並從CXL 1.1、CCIX 1.1進步到支援CXL 2.0、CCIX 2.0。值得注意的，ARM早就看到了高速記憶體的趨勢，在目前這一個世代，就提出了DDR4與HBM2/2e記憶體的支援，最新則是要引進HBM3的架構。

目前，ARM伺服器級處理器，最新發展到5奈米製程，單顆128核心，未來的運算無可限量。看到這裡，大家就不難猜測到，為什麼NVIDIA這回要推出ARM伺服器NVIDIA ARM HPC Developer Kit，這主要就是NVIDIA為了自家未來即將推出的ARM伺服器產品線佈局。2023年，NVIDIA已經預告要推出Grace ARM CPU Superchip與Grace Hopper Superchip。兩者的不同是Grace ARM CPU Superchip是ARM CPU，Grace Hopper Superchip是CPU＋GPU，目前NVIDIA已經投產，採用台積電4N製程，預料這將會是2023年最強的AI運算神兵利器。

技嘉伺服器推出ARM Server大軍

技嘉伺服器是台灣Server之光，早在Intel伺服器稱霸全世界時，就積極佈局開發了AMD伺服器，同時也加入了ARM伺服器戰局，朝向多元伺服器的應用發展。在伺服器的市場佈局方面，技嘉伺服器領先大部分其他的業者，提供Intel、AMD與ARM全系列解決方案，包括一般的1U、2U、4U與5U伺服器，高密度的2U 2-Node、2U-4Node，GPU協同運算伺服器，分別支援2顆、4顆，以及8顆GPU，包括OCP資料中心伺服器與工作站都有提供。甚至是現在最夯的先進散熱解決方案，完整提供直接液體冷卻、單相浸沒式液冷、浸沒式液冷冷卻液槽的解決方案，技嘉伺服器可以說是台灣伺服器業界的領頭羊。

目前以Ampere處理器平台為主

技嘉伺服器，在ARM伺服器的佈局，目前以Ampere處理器平台為主，提供64/72/80核心Ampere Altra與96/128核心Ampere Altra Max處理器伺服器的解決方案。全系列，目前採用的都是空氣冷卻方案，兩者處理器，最大電源功耗都只有250W，250W就能推動到128核心的ARM v8.2以3GHz以上速度運行，徹底的把每一滴電源都發揮得淋漓盡致。

技嘉科技目前推出的ARM伺服器，有R152/1U-1CPU、R282/2U-2CPU、H262/2U-2CPU-4 Node、R182-P91/1U-2CPU、G242/2U-1CPU、G492-PD0/4U-1CPU-HPC、E252/2U-1CPU、R272/2U-1CPU。其中，對於GPU的運算卡支援，從單張運算卡（1-GPU）到八張運算卡（8-GPU）都能對應。接下來，則是要介紹本次的主題，由技嘉伺服器操刀的NVIDIA ARM HPC Developer Kit，也就是進入這次的主角技嘉伺服器G242-P32的介紹。

NVIDIA ARM HPC Developer Kit來襲

NVIDIA為了簡化專業用戶開發HPC、AI和科學計算應用程序，以應用NVIDIA的運算卡來加速，包括推動P100、V100、A100到H100的應用，特別開發了這款NVIDIA ARM HPC Developer Kit開發者套件。而這台開發者套件，主要用的就是由技嘉伺服器打造的G242-P32。



為了讓更多用戶可以享用NVIDIA ARM HPC Developer Kit開發者套件，不只要考慮到所需的效能，當然要考慮到用戶入手的價格。正因如此，NVIDIA選中了用ARM處理器作為伺服器的核心，因為他的處理器價格相比Intel、AMD來得實惠，目前最高就可以提供單顆128核心3GHz的戰鬥力，能讓整套伺服器的成本大為降低。而且用於HPC、AI和科學計算應用程序主要會用Linux作業系統，軟體會自行開發與編譯，不受不同平台處理器的影響。

NVIDIA ARM HPC Developer Kit開發者套件是一個集成的硬件和軟件平台，用於在異構 GPU 和 CPU 加速計算系統上創建、評估和基準測試 HPC、AI 和科學計算應用程序。該套件包括一台2U技嘉伺服器G242-P32，裡面包括一個ARM CPU（Ampere Altra Q80-30 ，80核心Ampere Altra處理器）、512GB DDR4-3200 Register ECC DIMM、一個6TB SATA/SAS硬碟、兩張NVIDIA A100運算卡、一張NVIDIA BlueField-2 E系列DPU加速卡（200GbE/HDR 單端口 QSFP56、PCIe Gen4 x16、啟用安全啟動、禁用加密、16GB 板載 DDR、1GbE OOB管理）和NVIDIA HPC SDK工具套件。

技嘉伺服器G242-P32開箱！

技嘉伺服器G242-P32，是一款2U伺服器，主要用於GPU協同運算伺服器應用。

詳細規格與外觀

技嘉伺服器G242-P32的主機板，為技嘉自行開發，型號為MP32-AR2。採用單CPU插槽設計，為LGA4926插槽，可以搭配64/72/80核心Ampere Altra或96/128核心Ampere Altra Max處理器。總共有16個記憶體插槽，可以支援DDR4-3200 Reg ECC記憶體模組，對應RDIMM、LRDIMM支援最大單條256GB，可支援到8記憶體通道，最大支援4TB記憶體容量。擴充插槽，主要為PCIe 4.0 x8/x16架構，可以安裝2張PCIe 4.0 x16的NVIDIA A100加速卡，以及搭配PCIe 4.0 x16的NVIDIA BlueField-2 E系列DPU加速卡。硬碟的擴充，則可以使用前置面板的4個熱插拔PCIe 4.0 x4 NVMe/SATA 6Gb/s擴充槽，或使用主機板內建的PCIe 4.0 NVMe M.2擴充槽來安裝系統、軟體。

主機板上擁有2個採用Intel I350-AM2網路晶片，由機身後方連接埠提供1GbE有線網路。顯示部分則是使用BMC ASPEED AST2500顯示晶片，以D-Sub 15Pin從機身後方輸出。前置面板有1個USB 3.0埠，後置面板則有3個USB 3.0埠，可以連接周邊裝置。電源供應器，則是提供了備援式解決方案，採用了2組80 Plus Platinum白金認證全域型100～240V供電1600W電源供應器，內部電源供電採用DC-DC架構設計，可以達到最佳的電源轉換效率。技嘉的配置設計能夠安裝2張NVIDIA A100加速卡，在有限的電源供應瓦數下達最佳化的效能表現。

內部設計

技嘉伺服器G242-P32在內部的設計上，採用全模組化設計。主機板部分，可以分成主要主機板MP32-AR2，硬碟控制主機板CBPG041，電源轉換主機板CPDGDAS。散熱的方式，空冷散熱，用的是直流風洞的散熱設計，採用5顆8CM寬的16,300轉DC風扇，並採用模組化可方便抽換的方式便於維修。電源供應器則也是便於抽換設計，即便發生故障，也能自行熱抽拔進行維修。

開箱

這邊，要開箱的，是一台安裝Ampere Altra Max M128-30（128核心）處理器版本的技嘉伺服器G242-P32，與標準NVIDIA ARM HPC Developer Kit配備的Ampere Altra Q80-30（80核心）處理器稍有不同。

打開上蓋

記憶體部分

主機板搭配

NVIDIA A100加速卡部分

NVIDIA BlueField-2 E系列DPU加速卡部分

SAS 12Gb/s擴充卡

電源供應器設計

散熱設計

前後面板

動手玩建議

這邊提醒玩家、專業用戶，這款NVIDIA ARM HPC Developer Kit開發者套件，跟一般的Intel或AMD伺服器不同，主要是為了HPC、AI和科學計算應用程序應用而生，不僅跑的作業系統是Linux，跑的軟體也需要自行依照需求撰寫、編譯，並且針對CPU與GPU調整參數，進行最佳化。

安裝

安裝上，技嘉伺服器G242-P32採用2U設計，直接就能上機架，對於專業IT用戶來說應該很熟悉，沒有很大的困難性。不同的地方，在於一般伺服器的應用與HPC、AI和科學計算應用程序應用的不一樣，當效能不夠力的話，會安裝更多台伺服器做叢集運算。也就是1台伺服器的2張A100不夠用的話，就可以安裝2台。再不夠用的話，一整個機櫃都可以裝滿來連接。還需要更快的話，就可以串連多個機櫃，透過螞蟻雄兵的力量來加速運算。

這時候，用戶們就會用到NVIDIA BlueField-2 E系列DPU這張卡了！DPU其實就是網路卡，是針對資料處理、交換優化的網路卡，能加速資料的處理！當串連很多台伺服器的時候，要做高速運算時的瓶頸，就會卡在網路速度的資料交換上面，內建的這張DPU加速卡，能把伺服器與伺服器中間的網路連接速度提高到200Gb/s，比起一般市售的40Gb/s、100Gb/s的網路卡還要更快，而且是採用最新的軟體定義方式網路，支援虛擬化的架構與應用，是為了超級運算的大量資料傳輸而生。

使用作業系統

NVIDIA ARM HPC Developer Kit開發者套件，因為使用的是Ampere Altra/Max處理器，必須要使用Linux作業系統，而且必須是ARM版本的Linux作業系統，Windows在上面是不能原生直接運行的，NVIDIA官方建議使用Ubuntu 20.04和RHEL 8.4作業系統，並使用GCC 10或更新版本。技嘉也通過了完整的驗證，可以支援Red Hat Enterprise Linux 8.3/8.5 (aarch64)、SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2/SP3 (aarch64)、Ubuntu 18.04.5/20.04.1 LTS/22.04 LTS (aarch64)、Fedora Server 33-1.2/35-1.2(aarch64)、OracleLinux R8 U2/U5、Debian 10.9 (Buster)/11.1或更高版本。

操作工具注意事項

NVIDIA ARM HPC Developer Kit開發者套件，並不是單純安裝了作業系統就能使用，他並不是單純用來跑CPU分數或GPU分數使用，主要是針對HPC、AI和科學計算應用程序應用。

HPC、AI和科學計算應用程序應用的話，所有的應用都是要撰寫程式開發，在經過重新編譯，透過工具最佳化。首先，安裝好作業系統之後，還需要NVIDIA驅動程式470.57.02、NVIDIA CUDA Toolkit 11.4和 NVIDIA HPC SDK 21.7或更高版本才能正常工作。接著，還需要最佳化，這時候還要用到CUDA、TensorRT、NVIDIA Triton、PyTorch、TensorFlow與RAPIDS工具，才能把撰寫好的應用，在單一A100，兩張A100，或多台伺服器串接的狀態下，進行叢集運算最佳化。

在不同的環境，不同的設定與最佳化的方式，會產生不同的運算速度結果。

應用領域

目前，像是這樣NVIDIA ARM HPC Developer Kit開發者套件的伺服器，正在火速的發展！這乃是因為GPU運算成為主流，整個GPGPU通用運算超夯的緣故！以往的運算集中在CPU上面，但到了HPC、AI和科學計算應用程序應用之後，CPU運算的部份較少，需要CPU多核心運算的協助，但並不一定需要強大的CPU來做運算，這時候低功耗的多核心ARM處理器就能派上用場。

目前，以台積電7奈米製程打造而成的96/128核心Ampere Altra Max處理器，全速運作只要250W，比起AMD EPYC 9004系列最強96核心/192執行緒9654處理器的360W還要更低，核心數量更多。若未來的5奈米製程、3奈米製程ARM處理器推出，也將有更好的能耗表現。

整體來說，NVIDIA ARM HPC Developer Kit開發者套件，適合集中跑運算卡的應用。

NVIDIA A100超級電腦運算

目前，在超級電腦運算上面，是比較適合NVIDIA ARM HPC Developer Kit開發者套件應用。主要是因為可以直接透過A100這樣的加速卡來做運算，還可以透過NVIDIA BlueField-2 E系列DPU加速卡來串連更多台伺服器做叢集運算，以達到更高速的運算速度要求。而且，當串接多台伺服器的時候，也可以因為Ampere Altra/Max處理器的節能強效，節省到整體用電的成本，相對的也是比較划算！

網頁及應用程式伺服器應用

撇開透過GPU加速卡的應用，多核心ARM處理器也相當適合低負載的網頁及應用程式伺服器應用，像是一般的網站架站，或者是NAS的儲存伺服器應用，ARM伺服器級處理器都能輕鬆勝任，而且以更低的電源功耗就能完成任務。

目前，已經有多家虛擬伺服器業者提供了ARM伺服器的虛擬主機服務，也因為耗電比較少，價格更為便宜，適合低負載的伺服器來使用。

特點

最後，我們總結這台NVIDIA ARM HPC Developer Kit開發者套件的特點，來看看技嘉伺服器操刀G242-P32的優勢。

NVIDIA認證伺服器

這是一款可以兼容於NVIDIA A100運算卡與NVIDIA BlueField-2 E系列DPU加速卡的伺服器，而且通過NVIDIA認證，不用擔心相容性的問題。

NVIDIA A100運算卡與BlueField-2 E系列DPU加速卡支援

選購這台NVIDIA ARM HPC Developer Kit開發者套件，直接就內建兩張NVIDIA A100運算卡與NVIDIA BlueField-2 E系列DPU加速卡，省去自己購買安裝擴充的困難，而且套件已經包含了所有的工具，不用擔心相容性的問題，只要專心去撰寫自己的程式，做最佳化的工作，輕鬆完成自己要執行的任務。

史上最強ARM伺服器當之無愧！

這次，開箱了技嘉操刀的NVIDIA ARM HPC Developer Kit，看到了技嘉伺服器的用心與細心，用上了台灣人的軟實力與硬底子，打造了這款臻於完美的ARM架構G242-P32伺服器，不僅是用料紮實，散熱方面也相當細心，具備相當高的穩定度與擴充能力，獲得了肯定成為NVIDIA認證伺服器，相當適合要做GPU協同運算伺服器的用戶選用。

整體來說，這是目前史上最強ARM伺服器當之無愧！

廠商資訊

廠商名稱：GIGABYTE Server 技嘉伺服器 - GIGA COMPUTING 技鋼科技股份有限公司
廠商電話：0800-079-800
廠商網址：www.gigabyte.com/tw/Enterprise

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