伺服器世界

• 技嘉科技更新AMD EPYC系列伺服器，提供更多NVMe儲存方案

  作為高效能伺服器與主機板的引導者，技嘉科技更新其AMD EPYC(霄龍) 1U及2U系列伺服器，增加NVMe儲存裝置提升傳輸效能，讓客戶能夠依自己需求選擇最佳的儲存解決方案。 技嘉科技再次推出五款直覺易用的通用型機架式系列伺服器：1U機箱的R181-Z90、R181-Z91和R181-Z92，以及2U機箱的R281-Z91和R281-Z92。同樣配置最好的電源供應器、散熱風扇，為主機代管、大量儲存裝置、虛擬化基礎架構、資料庫分析和其他複雜的應用服務，平行處理更多資料，提供優異的效能、節能及整體結構性。 技嘉科技AMD EPYC伺服器搭載EPYC 7000系列處理器，內建專屬安全性晶片設計(SoC)，單一處理器最高支援32個高效能核心、128個PCIe3.0通道以及8組DDR4記憶體通道。基於AMD EPYC的強大效能，技嘉科技推出一系列高靈活性與擴展性的伺服器產品。從去年7月首次發佈，技嘉科技的AMD EPYC伺服器已蓄勢待發，不僅提供客戶在運算、記憶體、I/O擴展和安全性的平衡架構，還提升數據中心的運算效率，降低總體擁有成本(TCO)。 此五款伺服器皆支援雙插槽AMD EPYC 7000系列處理器，最高32組DDR4 DIMM插槽，提供高達4 TB的總內存容量。儲存裝置方面，R181-Z90支援4顆3.5吋熱插拔SATA/SAS硬碟，R181-Z91支援2顆2.5吋U.2及8顆2.5吋SATA/SAS熱插拔硬碟，R181-Z92支援10顆2.5吋U.2熱插拔硬碟。而R281-Z91支援6顆2.5吋U.2及20顆2.5吋SATA/SAS熱插拔硬碟，R281-Z92 支援24顆2.5吋U.2及2顆2.5吋SATA/SAS熱插拔硬碟。這五款伺服器皆配備1組PCIe3.0介面的M.2插槽，提供更多容量及頻寬的儲存裝置。密集、高頻寬儲存裝置的支援，能滿足大型資料數據業者在工作負載、高效能儲存、密度需求。 下表列出每個型號的主要規格比較： 透過EPYC的I/O靈活性功能，打造出不同尺寸及儲存裝置的組合，讓客戶能選擇最適合其技術需求和預算的系統平台。基於AMD EPYC平台所提供的優勢，並結合我們領先業界的硬體設計和製造技術，技嘉科技持續為全球客戶提供更多高效能與價值的伺服器。

• 多路顯示卡工作站與伺服器兩相宜，Supermicro X11SRA-F主機板開箱

  Supermicro素以伺服器、工作站產品聞名，最近推出X11SRA-F這款單路處理器主機板， 是採用Intel型號C422晶片組，相似於代號Skylake-X平台的X299。處理器腳位LGA 2066支援Xeon W-21xx系列處理器，其核心電源迴路是設計為5 + 1相，而總計8組4通道架構的記憶體插槽，支援DDR4-2666時脈最高容量可達512GB（限LRDIMM）。 設計上迎合多路顯示卡應用，配置3組PCIe 3.0 x16插槽，最大化裝配時得以x16、x16、x8模式運作，至於PCIe 3.0 x4插槽則適合安裝擴充介面卡。而磁碟介面運用C422晶片組來配置，除了基本6組SATA，另外還有2組支援PCIe 3.0 x4 NVMe的U.2介面。至於2組M.2，由處理器供應PCIe 3.0 x4通道，設計上能夠支援VROC虛擬磁碟陣列功能。 I/O背板上的D-Sub輸出端子，是由ASpeed型號AST2500晶片所提供，讓無須顯示卡運算性能的應用得以簡化硬體配備，在這類型產品上經常能看到如此設計。另外還有相當常見的USB 3.1 Gen 2介面，是採用ASMedia型號ASM3142控制器，只不過2組連接埠都是Type-A類型，並未將Type-C納入其中。 而乙太網路共有2組可以運用，其一為Intel型號I210AT這款頗為常見Gigabit控制器，另外更導入Aquantia的AQC108，可以支援5G、2.5G、1G、100M等4種傳輸速率。包含內建音效也不含糊，採用Realtek最新的ALC1220（7.1聲道），這款HD Audio Codec在當前個人用主機板也是很常見。 X11SRA-F承襲Supermicro以往特色，性能表現、產品可靠度、管理便利性等面向兼具，用料扎實度自然不在話下。設計上除了提供充裕的記憶體、磁碟擴充彈性，更支援多路顯示卡、具備Thunderbolt子卡擴充彈性，相當適合這類應用需求者參考。 廠商名稱：Supermicro 廠商網址：

• AMD MxGPU技術於Citrix XenServer 7.4展現領先服務品質

  AMD宣布全球首創基於硬體的虛擬化GPU解決方案AMD MxGPU技術，現已搭載於Citrix XenServer 7.4且同時支援Citrix XenDesktop與XenApp，為多種商務應用提供靈活解決方案。 可靠、可預測的基礎設施：AMD MxGPU繪圖虛擬化技術提供領先業界的服務品質（QoS），其效能穩定度更勝過競爭對手高達9倍。這代表IT管理者可減少意外減速的求助次數，並且終端使用者能確實了解工作流程。 AMD MxGPU技術建構在業界標準SR-IOV（單根I/O虛擬化）技術基礎上，讓每個實體GPU可負荷高達16位虛擬化使用者進行的遠端作業。 建築、工程與營造（AEC）。 媒體與娛樂。 油氣探鑽。 地理資訊系統（GIS）。 製造。 教育。 虛擬化繪圖KVM主控端驅動程式現已釋出給開源社群，讓雲端服務供應商與企業能對MxGPU GIM（用戶介面管理器）進行客製化，以配合生產環境並開發符合客戶特殊需求的產品。

• 華碩伺服器及工作站主機板創下18項SPEC標準評測紀錄最佳成績

  華碩今日宣布「RS700-E9」系列機架伺服器，以及「WS C621E SAGE」工作站主機板於國際性標準性能評試機構—SPEC(Standard Performance Evaluation Corporation)用於測量密集運算效能的18項標準測試中榮獲最佳成績，包括：「SPECrate® 2017_Integer」、「SPECrate® 2017_fp」及「SPECint_rate 2006」 等指標，且所有標準測試亦涵蓋AI、離散事件模擬、爆炸建模與視訊壓縮等多元應用。 具備卓越強大效能的華碩伺服器與工作站主機板系列產品，向來皆致力追求系統及效能調校最佳化，盼為使用者帶來最無與倫比的高品質體驗；而根據本次測試結果，其數值亦為同級規格產品中最高，整體效能優於他廠，再次彰顯華碩超群絕倫的研發和設計實力，不僅深受客戶肯定，更得到國際一致認可！ ASUS RS700-E9系列機架伺服器搭載雙Intel® Xeon®可擴充處理器，並能安裝於1U規格的機箱空間，提供驚人的效能與超高能源效率表現，同時還配備24組DIMM記憶體插槽，可成就同級產品中最大記憶體容量與頻寬，其於SPEC標準測試所創下的最佳紀錄項目如下： SPECrate 2017_Integer_base / SPECrate 2017_Integer_peak / SPECrate 2017 fp_base / SPECrate 2017_fp_peak / SPECint_rate 2006_base / SPECint_rate 2006_peak / SPECint_2006_base SPECrate 2017_Integer_base / SPECrate 2017_Integer_peak / SPECrate 2017 fp_base / SPECrate 2017_fp_peak / SPECint_rate 2006_base / SPECint_rate 2006_peak / SPECint_2006_base / SPECint_2006_peak 全新ASUS WS C621E SAGE工作站主機板，除可支援雙Intel® Xeon®可擴充處理器，並配備能彈性升級的超快速儲存裝置選項、12組DDR4記憶體插槽，以及4組真實PCIe® 3.0 x16插槽，至多可連接4張顯示卡，發揮最高繪圖效能；其於SPEC標準測試締造的最佳紀錄項目如下： SPECrate 2017_Integer_base / SPECrate 2017_Integer_peak / SPECint_rate 2006_base 華碩伺服器與工作站皆配備ASMB9-iKVM模組，可透過智能平台管理介面(IPMI) 2.0遠端監控、操作伺服器，搭配全新ASUS Control Center軟體，還能輕鬆執行集中式管理，降低IT營運成本，為企業用戶帶來最無與倫比的IT解決方案！

• NVIDIA GTC 2017大會現場直擊，NVIDIA攜手科技部運用其人工智慧運算平台加速推動 AI 革命

  NVIDIA (輝達) 2017年10月26日宣布與中華民國科技部合作，力促台灣企業加速發展人工智慧相關技術與應用，以支持政府最近宣布的AI 計畫，協助培植本土 AI 產業。 此項合作計畫於 NVIDIA 在台舉辦的 GPU 技術大會，以雙方共同舉辦的 AI Symposium 正式揭開序幕，廣邀超過 1,400 位科學家、研發人員和企業家齊聚一堂共襄盛舉， 盼以 NVIDIA 的 AI 技術協助科技部加速推廣人工智慧。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「台灣一直是 PC 革命的震央，未來也將在AI 所驅動的產業革命中繼續扮演核心要角。我們很高興能與科技部密切合作，確保台灣在人工智慧科技浪潮下充分展現實力。」 科技部長陳良基表示：「AI 是開啟台灣下一波產業革命的關鍵，同時延續我們在 IT 製造方面長期累積的優勢。我們將會廣納學術界、產業界和各界青年才俊投入到我們的 AI 計畫中，打造出基於AI 創新的產業生態系。」 國家高速網路與計算中心將組建全台第一部專為 AI 打造、搭載 NVIDIA® DGX™ AI 運算平台與 Volta 架構繪圖處理器的超級電腦，希望藉此籌建一個平台，加速推動先進研究與產業應用，在明年達到 4 petaflops 的效能目標並躋身全球500大排行榜的前25名最快超級電腦 ，同時，也希望能在4年內達到 10 peraflops 的目標。 NVIDIA與科技部雙方重要的合作項目，包括： ● 科技部與 NVIDIA 深度學習機構將在未來 4 年培訓 3,000 位開發人員，協助他們將深度學習技術運用在智慧製造、物聯網、智慧城市以及醫療等領域。去年成立的深度學習機構為開發人員、資料科學家和研究人員提供實作的訓練課程，包括網路實驗室與講師帶領實作的研討課程，教導如何使用開放原始碼框架與NVIDIA GPU 加速深度學習平台。 ● NVIDIA 在國內推動 Inception 計畫，協助科技部建立青年科技創新創業基地，全力幫助本地AI新創公司成長。NVIDIA 的 Inception計畫是一個集結 AI 與深度學習新創公司的重要據點，除了提供硬體設備與行銷的協助，同時也引領他們進入範疇更大的NVIDIA 深度學習產業體系。在上週第2,000家企業會員也加入計畫中。 ● NVIDIA 將支持由科技部主導的海外人才培訓計畫，為博士後研究生提供高階實習生計畫。 ● NVIDIA 將支持科技部為促成終端 AI ，投入40億資金推動為期4年的射月計畫，針對物聯網與 SoC 元件產業提供 NVIDIA 深度學習加速器 (NVDLA) 技術，運用AI提升國內半導體產業的競爭力，將發展重點放在記憶體、感測器以及終端產品上。 與 AI計畫相關的活動還包括在中科與南科機器人基地提供國內機器人專家研發所需的 NVIDIA DGX Station AI 超級電腦工作站與 Jetson TX2 AI 模組。同時，NVIDIA 也為科技部舉辦的「科技大擂台 與AI 對話」競賽提供 DGX-1 系統，讓全國大專院校與高中學生所組成的150支隊伍在8月起跑的熱身賽中，透過AI超級電腦進行切磋，一同打造能辨識中文的 AI 語音網路。 在8月所宣布的台灣 AI 計畫旨在打造健全環境，藉以扶植AI創新研發，銜接全球產業的領先腳步。 一年一度的NVIDIA GTC (GPU Tech Conference，GPU技術論壇)，於2017年10月26日於台北舉辦。現場的主題演講者為NVIDIA CEO黃仁勳先生，為當今與未來AI (人工智慧)的應用領域，做了深度的介紹，同時也透過此技術論壇，展現NVIDIA在AI領域的經營成果。此外現場亦有其合作夥伴展示搭載NVIDIA GPU技術的各種軟硬體產品與服務，讓與會人士前往參觀與洽詢，把會場擠得水洩不通！由此可見，GPU對於AI的加速發展可說是功不可沒。以下就來看看現場直擊！ (圖超多，請慎入！) 以上，謝謝各位的耐心看完！若對本次NVIDIA GTC 2017的主題演講內容有興趣的話，請參考以下影片！ ＃影片＝https://www.youtube.com/watch?v=ca40gkvLfwE NVIDIA GTC 2017 Taiwan Keynote Speech By Jensen Huang ＃影片＝https://www.youtube.com/watch?v=6afc6C8nr4k NVIDIA GTC Taiwan 2017 執行長黃仁勳主題演講（中文口譯版本）

• Intel AI平台Nervana全面啟動，加速人工智慧產業應用新革命，技術說明會暨展示攤位現場直擊

  近年來由於AI (人工智慧)的技術發展迅速，開啟了下一波運算需求的革命。在各方都紛紛投注資源來導入AI領域的研發與應用之際，Intel(英特爾)也正式宣佈推出自己的AI解決方案，叫做Nervana平台，將提供各界完整的開發平台，以加速各界在AI的導入與應用。 有關於AI這個名詞，早在50～60年前就已經出現，只是由於當時電腦科技並不像當今如此進步、AI模型建構上也較為簡單，因此AI的發展速度一直處於緩慢地前進當中。直到學術界發展出「神經網路」(Neural Networks)的模型，以及近年來電腦科技成長速度一日千里，企業界便開始透過其模型來發展各式AI的應用，且有顯著的成效，因此AI才又開始有快速發展起來的趨勢。 例如AI應用在人臉辨識方面，以往的辨識準確率只能做到80%，但透過AI的加持，可讓精準度提升到99%。因此，AI雖然年代悠久，但在當今大數據、深度學習、機器學習的應用之下，讓AI的發展又進入了文藝復興時代，變成ICT領域的高階應用顯學。在各大廠紛紛搶佔AI所帶來的硬體、軟體、框架、平台、雲端技術等龐大商機之下，Intel也成立了AI部門，並於2017/10/3在TICC(台北國際會議中心)舉辦Intel AI Day，透過現場的攤位展示各種AI的應用成果之外，亦有技術說明會，以展示Intel在AI發展的雄心。 由於Intel看好AI未來的發展，雖說Intel當今仍是x86 CPU的霸主，但在AI領域中，不是只有有靠CPU就可以打遍天下的！尤其當今在NVIDIA推出以GPU為基礎的AI運算平台之下，已經獲得不少產業的導入採用，更讓Intel倍感威脅。 因此Intel透過併購的方式，先於2015年以167億美元買下FPGA大廠－Altera，正式進駐FPGA產業，接下來又在2016年以超過4億美元買下AI與深度學習大廠－Nervana Systems，正式進駐AI產業，而最近2017年則是宣佈以153億美元買下自駕車技術大廠－Mobileye公司，正式進駐無人車產業。Intel如此大手筆買下跟AI發展有關的軟硬體大廠，就是希望藉由這些廠商的技術，搭配Intel自家的硬體產品，來建構出AI的發展平台，以提供學術界、產業界一個開放性的AI開發平台，以加速AI應用新革命。 之所以會取名為Intel Nervana Platform，其實就是Intel買下Nervana Systems，並沿用該公司名字作為平台名稱。這家新創公司在AI與深度學習的技術上有卓越的成績，在併入Intel大家族之後，就正式取名為Intel Nervana Platform。 而Intel的Nervana Platform，其實涵蓋的產品線非常廣，在硬體方面，就有以下的產品家族： • Intel Xeon可擴充 (Intel Xeon Scalable) 產品系列(CPU)－針對持續演進的AI工作負載提供高度可擴充運算能力，並為最密集的深度學習(Deep Learning)訓練推出代號為「Lake Crest」的專屬晶片(ASIC)。詳細產品內容可參考 • Intel Mobileye－專為主動式安全自動駕駛(Autonomous Driving)等應用所設計的視覺技術。 • Intel可編程化邏輯閘陣列(Field-Programmable Gate Arrays，FPGA)－用以執行深度學習推論(inference)的可編程加速器。 • Intel Movidius (VPU)－此低功耗視覺技術讓機器學習得以在多樣化的終端裝置上(edge)執行。 除了在硬體產品之外，還有各式軟體函式庫、軟體框架、平台等技術，以應用在終端產品。其架構其實跟物聯網(IoT)有點相似，亦即AI的架構其實就是IoT的延伸。AI可以應用到各行各業，包括各種安全辨識、金融領域、醫療、自駕車、機器人、空拍機、監控系統、VR、視訊攝影機…等等，幾乎所有的應用。 為展現Intel在AI的研發成果與技術，2017/10/3在TICC 1F展示其合作夥伴在AI產品上的應用，包括人臉辨識技術、語音辨識技術、平衡車、伺服器、無人機…等等。 以下就是各攤位的現場直擊！ 接下來就由Intel人工智慧產品事業群副總裁暨技術長Amir Khosrowshahi先生，來介紹Intel Nervana Platform，由於他就是前Nervana Systems的創辦人，因此在併入Intel之後，仍保留原公司的名稱 Nervana 繼續推廣其AI理念。 他表示，AI其實就是IoT的延伸，將原本物與物之間的連結需求，帶入AI的元素，讓各端點的裝置皆具有人工智慧的能力。由於AI發展很快，因此將很快滲透到各產業，像是零售業、醫療業、金融保險業、能源與國防、政府與交通、工業與商業、教育與娛樂等等，應用可說是非常廣。 (01) (02) (03) (04)

• 全新NVIDIA GRID即將登場！超強運算虛擬工作站，8美金滿足所有工作需求！

  NVIDIA繼上次在SIGGRAPH年會上發表了針對行動工作用戶開發的Quadro系列產品，這次則針對了商務用戶推出了新的NVIDIA GRID系列產品，不僅僅強化了vGPU的整體運算能力，更採用了更高端的Tesla P40繪圖晶片，提供商務用戶更為強大的虛擬平台。只要花費每個月8美金，就能使用全套NVIDIA GRID系統。 在NVIDIA釋放的消息裏頭，介紹了Quadro Data Center Workstation虛擬檔案工作站，提供使用者可以透過使用這套虛擬工作站vDWS運算，減少了使用者的硬體設備。即將推出的這套系統，採用了最新的Tesla P40繪圖晶片，比過去Tesla M60繪圖晶片的運算表現高出兩倍。 同時NVIDIA也指出，使用者在軟體使用情況，有越來越多軟體仰賴繪圖晶片的運算能力，同時60%的用戶至少用過一款圖像加速程式。因此NVIDIA也越來越看重使用者在這方面的需求，因此在8月將推出全新的NVIDIA GRID，提供更低成本、高效率的方案給使用者。 而這次也將採用全新的End To End (終端對終端)的系統模式，使用者可以在自己的裝置上連接NVIDIA的檔案中心，直接透過vGPU來運算，能夠提供強大的運算效能給使用者。而使用者每個月只要付出6美金就能使用NVIDIA GRID Virtual PC (虛擬電腦)，另外再支付2美金每個月就能使用全套的NVIDIA FRID Virtual Applications (虛擬App)，總計每個月8美金就能使用整套強大運算效能的虛擬工作站，讓使用者不僅在PC上可以使用，連行動裝置也能成為商務用途的裝置。

• 【SIGGRAPH 2017】 AMD Capsaicin 2017大會新品萬箭齊發，跨領域進軍內容創造、電影特效等產業！

  SIGGRAPH 2017在洛杉磯會議中心(LACC)舉辦，來自各國專業繪圖領域的廠商，無不使出渾身解數，推出各式專業繪圖領域的相關產品與解決方案，以提供更快更棒的繪圖成果，吸引內容工作者、專業繪圖、電影產業等客戶的青睞！今年AMD在CPU與GPU產品線可說是非常亮眼，不僅在低、中、高階等產品線都一應俱全，更高效能的產品亦往上進攻伺服器產業、專業繪圖領域，讓AMD在今年可說是大豐收的一年。 因此，在正式重返榮耀之際，AMD選擇在SIGGRAPH 2017第一天，於LACC附近的微軟NOVO 廣場，盛大舉辦2017年Capsaicin(嗆紅辣椒)大會，並邀請到多位知名人士，一起共襄盛舉。 正因為AMD在2017年CPU和GPU產品「雙響炮」，打得競爭對手不要不要的！而且AMD向來不藏私，新的產業規格都願意開放(如之前AMD64開放)，最近又投入GPUOpen，經營開源社群。因此逐漸吸引更多開發者加入。這次AMD Capsaicin 2017的大會主題，主要公開其在CPU與GPU的研發成果，與業界以及A粉們分享。 在大會中，除了揭露Radeon RX Vega顯示卡、世界上效能最強的400美元以下顯示卡，還揭露高達TB等級頻寬的Radeon Pro SSG繪圖卡。以下我們就針對現場的報導重點，做一次現場直擊整理。 大會開始，AMD總裁暨執行長Lisa Su博士介紹，該公司是一家同時擁有CPU與GPU產品線的廠商。當外界在爭辯用CPU來執行效率較好、還是用GPU比較好時，她表示CPU和GPU各有其優點，應當各司所職，用對方法，才能發揮兩者相輔相成的效果。而AMD因為同時擁有這兩種處理器(CPU、GPU)的設計、生產與製造技術，因此在設計各種系統平台時，就能發揮兩者的優勢，設計出最棒的產品。 AMD資深副總裁暨架構長Raja Koduri先生，說明自己參與SIGGRAPH已有20年的時間，將時光倒回20年，也就是1997年的時候。當時的繪圖技術主要還是以2D加速為主，隨著遊戲走入3D，接下來的十多年，顯示卡/繪圖卡都是針對提供更流暢、畫質更佳的方向，讓遊戲畫面走向更栩栩如生的境界。直到最近2年，VR(虛擬實境)的應用正夯，繪圖卡的發展也開始兼顧到VR的應用。 既然AMD的繪圖卡這麼強，AMD也正式成立了AMD Studios，將專注於推廣數位娛樂技術，幫助許多好萊塢電影公司與內容創作者，來解決各種視訊特效的處理問題。像是數位化預先視覺處理、虛擬場景創造、數位後製、單一端到端的數位管線處理等技術，以減輕內容工作者的產製時間和精力，以發揮更多創造力。以製作出更精進的電影、電視、VR與AR等內容。 AMD工作室將AMD先進的硬體與內容創作軟體領導者，建立長期的合作關係，並採用基於開放標準的技術，來推動功能強大、性價比高的各式解決方案，像是基於物理的強大著色器、Radeon ProRender和透過GPUOpen.com可獲取的內容而創造的各種工具和技術。 接下來，AMD公佈了自家的Project 47(P47)伺服器產品，這台伺服器還具有燈效，讓伺服器也具有電競風！這款Project 47繪圖伺服器，是由AMD與英業達(Inventec)共同打造，是一台具備1 PetaFLOPS運算效能的大型主機，可運用在終極虛擬應用與機器智慧解決方案。 P47超級繪圖伺服器，採用2U高度規格，裝好裝滿電腦之後，可提供全32位元浮點精準度運算高達30 GigaFLOPS / W的效率，比競爭對手的超級運算平台高25%的運算效率。P47預計將在2017 年第四季由英業達與其主要經銷商AMAX出貨。

• Intel推出Xeon Scalable家族處理器，比AMD EPYC快高達46%，將再掀起伺服器CPU戰火

  受到AMD EPYC大塊頭伺服器處理器的大軍壓境之下，Intel可不是省油的燈。這次一口氣發表了最新的Xeon Scalable(可擴充)處理器家族，這條牙膏擠得漂亮，馬上要讓對手重返「農藥」?!到底這次Intel葫蘆裡賣的是什麼藥，就讓我們來看看吧！ 傳統處理器架構，為了將效能再往上提升，除了透過「內功」(內建多核心架構)之外，再來就是透過「外功」(多顆處理器的合璧)的方法，讓需要大量密集且即時運算需求的伺服器，能夠快速回應與運算。因此伺服器處理器通常設計成具有大量的快取容量，而且可以用多顆處理器做運算，搭配伺服器的多CPU腳座，或是刀鋒伺服器等擴充卡設計，來提升伺服器的整體運算效能。 為應付日益複雜的資料中心運算需求，Intel早在2011年規劃新一代的伺服器處理器，並於2016年中送樣給客戶做測試。這次全新的Xeon Scalable Family處理器，代號為Skylake-SP (SP = Scalable Processor)，是專為現代虛擬化與混合雲環境所設計。其架構最大的改變在於，將原本環狀架構的設計，改成全新的Mesh(網格)架構設計。這樣設計的好處是處理器之間的資料傳遞可以更即時、快速，提供持續穩定的低延遲性，並對CPU核心與執行緒之間的資料分享與記憶體存取進行最佳化，有利於記憶體頻寬與容量。針對2、4、8個以上插槽組態，可提供有效率的資料流擴充。 相較於2013年推出的Xeon E5/E7系列而言，這次的Xeon Scalable家族，適用於軟體定義(Software Defined)、網路功能虛擬化(NFV，Network Function Virtualization)基礎架構。其靈活性，可讓軟體業者產業針對記憶體、網路與儲存效能上做各項最佳化。由於這代的核心數量的提升，可讓虛擬機(Virtual Machine)的總容量數(Volume)，比起四年舊伺服器還多了高達4.2倍，可幫助企業降低65%的總持有成本(TCO)。 此外，Xeon Scalable家族支援AVX-512指令集，可以處理512-bit的暫存器，資料處理量將是以往AVX-256的兩倍。至於2013年所推出的Intel QuickAssist Technology硬體加速器(能提高加密效能，適用於路由器與安全防護設備)，在這代的Xeon Scalable也整合進去CPU裡面，讓1K封包加密速度與8K影像圖塊的壓縮速度，可高達100GB/s，這樣做密集的大量運算(如挖礦)時，能降低處理器使用資源，同時又提供更高的資料安全性！ 這次，Intel於7/12正式發表的Xeon Scalable Processor家族，還分成Platinum(白金)、Gold(金)、Silver(銀)、Bronze(銅)等四個等級，不再使用先前的E7、E5和E3來命名了！這次Intel推出的全新一代Xeon處理器，涵蓋了2路、4路及8路...共51款全新CPU型號，最高版本具備28核心、56執行緒，整體執行效比上一代還提升高達65%。不僅提供了彈性化(Scalable)升級特性，整合了新一代的Omni-Path Fabric(光纖)互連網路架構，讓處理器之間的傳輸頻寬更快，同時能提高能效，以延長產品生命周期，滿足企業在各種伺服器的應用需求。 有關於產品，型號整理如下: (1) Xeon Platinum 81xx系列：共有8180、8180M、8176、8176M、8176F、8170、8170M、8168、8164、8160、8160M、8160T、8160F、8158、8156、8153等16種型號。其中最高等級的Xeon Platinum 8180，具有28核、56執行緒架構，基礎時脈為2.5GHz，Turbo時脈為3.8GHz，L3快取達38.5MB (每核心1.375MB)，TDP達205W，官網建議售價為10,009美元。 (2) Xeon Gold 61xx與51xx系列：共有6154、6152、6150、6148、6148F、6146、6144、6142、6142M、6142F、6140、6140M、6138、6138T、6138F、6136、6134、6134M、6132、6130、6130T、6130F、6128、6126、6126F、5122、5120、5120T、5119T、5118、5115等32種型號。其中最高等級的Xeon Gold 6152，具有22核、44執行緒架構，基礎時脈為2.1GHz，Turbo時脈為3.7GHz，L3快取達30.25MB (每核心1.375MB)，TDP達140W，官網建議售價為3,655美元。至於Xeon Gold 5120則具有14核、28執行緒架構，基礎時脈為2.2GHz，Turbo時脈為3.2GHz，L3快取達19.25MB (每核心1.375MB)，TDP達105W，官網建議售價為1,555美元。 (3) Xeon Silver 41xx系列：共有4116、4116T、4114、4114T、4112、4110、4109T、4108等8種型號。其中最高等級的Xeon Silver 4116，具有12核、24執行緒架構，基礎時脈為2.1GHz，Turbo時脈為3.0GHz，L3快取達16.5MB (每核心1.375MB)，TDP達85W，官網建議售價為1,002美元。 (4) Xeon Bronze 31xx系列：共有3106、3104等2種型號。其中最高等級的Xeon Bronze 3106，具有8核、16執行緒架構，基礎時脈為1.7GHz，L3快取達11MB (每核心1.375MB)，TDP達85W，官網建議售價為213美元。 註：上述處理器數字後面的代號方面，T代表10年產品週期，F代表整合Omni-Path設計，M則代表有2組DRAM控制器設計，讓原先可擴充到768GB的記憶體上限，倍增至1.5TB的上限。 接下來，讓我們透過這次新品發表會的簡報，來看看全新Xeon Scalable Processor的威力，以及應用的領域有哪些吧！ (01) (02)

• 打不到玩家就打頭，Intel在NAB Show展示自家的獨立繪圖加速卡

  相信PC玩家都知道，Intel的內顯晶片其實是不太夠力去玩一些當紅的大型遊戲(蛤!根本跑不動好不好?)。要用PC玩遊戲的玩家都會去買NVIDIA或AMD的獨立顯示卡(繪圖卡)，以擁有精緻畫質與流暢畫面的遊戲體驗。 Intel(英特爾)在繪圖運算領域市場中，其實從未放棄過(對啦對啦、壓在箱底的intel 740是眼淚我知道)，雖說PC遊戲的顯示卡市場，早被NVIDIA與AMD這兩大獨立顯示卡廠商所瓜分，但Intel仍是可以從其他應用需求來推廣其繪圖運算產品，而這個產品就是VCA (Visual Compute Accelerator，視覺運算加速卡)。 當今雲端運算世代來臨，雖然手機、平板、電腦都可以透過上網來從伺服器取得資源，因此手機、平板不需要有太強大的運算馬力，一切運算都只要向雲端伺服器下需求，伺服器就把運算結果傳到終端裝置，以最終資訊需求。正因此，伺服器為服務來自各個客戶的運算需求，必須擁有強大的運算馬力(horsepower)才行。 Intel在伺服器的處理器(CPU)市場吃香，但為迎合當今影音與直播平台的林立，以及視訊處理與運算的需求，看來光靠CPU來做影片的即時運算與串流，似乎已經不夠力了。因此該公司在2015年第四季推出全新的伺服器周邊產品，叫做。 為符合雲端4K影音串流需求，Intel這次在美國拉斯維加斯NAB Show中，展示了其第二代的VCA，也就是，擁有更強大的繪圖運算馬力，可符合當今傳送HD、UHD(4K)影音串流、複雜的3D運算時的運算需求。 ● 支援HD與UHD (4K)的雲端影音運算 ● 內建3顆Intel Xeon E3-1500 v5處理器 ● 內建節能高效的Intel Iris Pro Graphics P580繪圖晶片 ● 支援多種1U和2U的伺服器系統 ● 採用PCIe 3.0 x16介面，賦予主控端與介面卡端的高速傳輸 適用於HD(720p)與UHD(2160p)的雲端影音運算、安全數據中心的複雜3D應用，Intel VCA 2具有可以應付與處理最苛刻工作負載的強大功能。 Intel VCA產品，主要就是上述的應用。不是遊戲應用，而且，既然Intel在繪圖加速效能贏不過其他兩家，因此他們的作法是用多顆CPU內建的Iris Pro繪圖GPU，來兜成一張多GPU的繪圖加速卡，好比AMD單顆GPU打不過NVIDIA，就用兩顆GPU來做成一張卡(例如Radeon Pro Duo)，效能總可以贏過對手吧！ 這次Intel的作法也是類似，在VCA 2加速卡中，內建了3顆Xeon E3-1500 v5，搭配Iris Pro Graphics P580繪圖晶片，來達到4K級影音串流的即時運算需求，比2015年當時的第一代VCA所使用的Iris Pro Graphics P6300還要強韌。這顆Iris Pro P580可說是Intel目前最頂級的GPU，擁有72組EU，搭配eDRAM，可以執行一些早期(2015年以前)的DX11遊戲(要將畫質特效調低或關閉)，也許打LoL(英雄聯盟)沒問題，但要玩Crysis(末日之戰)或是Battlefield (戰地風雲)這類頗操GPU的遊戲，勸玩家們還是打消這個念頭吧！ 在NAB Show中，一家加拿大的影音串流公司Haivision，在Intel的攤位展示其KB 4K Encoder影音串流解決方案，其主要應用在4K 3D 360度的影片即時編碼與串流上。該軟體搭配Intel VCA 2即時HEVC與H.264視訊編碼，提供4Kp60的雙串流需求。現場也透過Nokia的OZO Camera (VR 360攝影機)，搭配OZO Live雲端服務，來做到即時串流VR等級的影音服務。 也就是說，想玩影音直播、VR直播的業者，只要在伺服器安裝Intel VCA 2視訊加速卡，這樣一來，玩家透過就能透過VR攝影機拍攝出360度的環繞影片，即時傳送到雲端伺服器，透過伺服器的視訊運算，提供4Kp60等級的視訊編碼服務，並即時傳送給觀眾。因此，該解決方案的市場將定位，將是4K等級新聞現場直播、演唱會直播、各式活動直播、VR級電競轉播…等應用場合。 至於售價方面，第一代的了，而且從該產品的交貨時間需要3～5個星期來看，這張卡應該是客訂。因此從一代的價格來看，二代的VCA絕對不便宜！ Intel的VCA 2產品，一次就用了3顆Xeon CPU，搭配不怎麼夠力的Iris Pro GPU，來兜成一張吃電怪獸，而且充其量只能當成一張視訊加速卡(編解碼4K/VR視訊用)，並無法提供3D顯示卡(玩遊戲用)或者工作站繪圖卡(製作3D創作內容用)的解決方案。Intel還認為，當今的FPGA其實可以在一定程度上「模擬」到GPU，感覺就是想用硬幹的方式來兜成GPU產品，吸引客戶買單。 看來Intel可能還沒意會到自己在GPU市場的實力，因為相較於NVIDIA與AMD的繪圖解決方案來說，在3D遊戲與VR遊戲方案中，這兩家早就贏過Intel甚多，更何況，這兩家其實只要將其產品做成伺服器版本，用更便宜的售價，這樣客戶其實似乎也不需要買到這麼高貴的繪圖加速卡。再者，「專屬」GPU架構，比只能用來執行特定任務的FPGA還要靈活許多，不僅可以用來「挖礦」(例如先前的比特幣挖礦卡)、當成GPGPU(通用GPU)，甚至未來的無人車視訊運算，以及參加Folding@Home(蛋白質摺疊研究計劃)，更重要的是，就算是AMD Radeon Pro Duo這張雙GPU的顯示卡的「出道」價，也才Intel VCA的一半(1,500美元)，現在市場售價更低了。 這樣看來，Intel想要用高於3,000美元的「信仰價」，來說服雲端服務業者採購其VCA方案，可能要多花一些功夫囉！

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