伺服器世界

• 施耐德電機攜手思科 推出全新微型資料中心解決方案

  能源管理及自動化領域的數位轉型領導者施耐德電機Schneider Electric於日前宣布推出專為微型資料中心設計的全新解決方案，該解決方案結合了旗下IT基礎設施、管理以及數據安全解决方案領導品牌APC的實體基礎設施與思科系統（Cisco）的HyperFlex Edge 超融合基礎架構（HCI），共同為IT產業全球通路夥伴和系統整合商提供多項新式 HyperFlex 部署參考，以在邊緣(Edge)環境中進行更為迅速有效的部署。 施耐德電機 Schneider Electric和思科所合作的微型資料中心(micro data centers)解決方案，最大的特點就是可依客戶的需求進行客製化，確保最大效益。於事前已完成設定，能夠無縫結合 APC 和思科的設備，提供可預先整合 (pre-integrated)、遠端監控 (remotely monitorable) 及實體安全(physically secure) 的產品，有效減輕管理人員的負擔。 施耐德電機Schneider Electric全球IT通路聯盟副總裁John Knorr表示：「對IT通路夥伴和系統整合商而言，使用已經由施耐德電機Schneider Electric和思科完成全面整合的資料中心解決方案，可節省寶貴的機架與堆疊 (rack-and-stack) 的空間和時間。這些參考設計提供了全面優化的解決方案，令客戶安心。施耐德電機Schneider Electric全心投入與思科的合作，共同為我們的客戶提供最先進的創新解決方案。」 微型資料中心解決方案僅是施耐德電機Schneider Electric和思科長期合作的計畫之一。施耐德電機Schneider Electric和思科將致力打造世界級的邊緣(Edge)和物聯網(IoT)解決方案，實現最卓越的靈活性、韌性以及快速部署的目標。 思科 HyperFlex 產品管理資深總監 Vijay Venugopal說：「思科非常期待與施耐德電機Schneider Electric更進一步的合作。隨著對邊緣計算需求的持續提升，市面上更加需要能夠切中客戶期待及需求的隨插即用解決方案；因此，運用具備思科 HyperFlex Edge系統的新型微型資料中心解決方案將會是成功的關鍵。」 歐洲端點解決方案（Endpoint Solutions）資深副總裁Stephen Nolan在Tech Data說：「我們非常高興能夠與施耐德電機Schneider Electric及思科合作，將這項創新的邊緣計算技術解決方案拓展到我們的通路夥伴社群。我們藉由一系列引人注目且強大的超融合預先整合解決方案加強我們的產品組合，促使合作夥伴能夠在生態系中加速發展、領先同業。」 施耐德電機Schneider Electric和思科的其他創新解決方案 繼採用 Shock Packaging 的 APC NetShelter SX 後，這波推出的產品取得思科整合運算系統（UCS）預裝機架及運送認證，將原先的認證範圍從單一標準尺寸擴大到涵蓋整條生產線，包含13種預先配置的品項(SKU)，以及微型資料中心 Xpress SX 24U、42U。經由此認證，IT基礎設施、管理以及數據安全解决方案領導品牌APC，可提供通路合作夥伴和客戶經過預先測試及驗證的系統相容性保證，並為更高的靈活性和更快的部署提供更多選擇，節省更多時間與成本。 施耐德電機Schneider Electric提供了納入思科整合運算系統(UCS)管理器的EcoStruxure IT物聯網平台，以管理各式環境。不僅能夠簡化資料管理，更可經由單一的管理平台，清楚呈現雙平台的電源基礎架構。

• AMD重申將於2019年第三季推出7nm的Ryzen 3000、EPYC Rome與Radeon Navi顯示卡

  Intel有自己的投資者大會，AMD當然也有。AMD在2019/5/15於線上舉辦的中，重申將於2019年推出7nm的桌上型處理器、伺服器處理器，以及顯示卡。意即這條產品線都將是基於7nm所設計的概念，加強股東們的信心！ 這次會議中，AMD確認其7nm的產品，將於2019年第三季出貨。包括桌上型專用的AMD Ryzen 3000系列處理器、伺服器專用的第二代EPYC處理器(代號EPYC Rome)，以及最讓遊戲玩家熱烈期盼的Radeon Navi顯示卡。這三款產品線都將採用台積電的7nm製程技術，比競爭對手將推出10nm的製程還領先一步！ 先看AMD Ryzen 3000系列產品吧！這款基於Zen 2核心架構所設計，搭配台積電最新的7nm製程來生產，在製程的腳步上確實邁向一大步。在腳位設計上，這次Ryzen 3000系列處理器仍沿用AM4的規格，因此既有不要太舊的AM4主機板(包括X470至B350)，只要更新BIOS之後，就可以支援這些新的CPU，也就是基本上是不太需要更換主機板的！ 也由於採用7nm製程設計，因此可以塞入更多的電晶體，這次旗艦級的Ryzen 3000處理器，將多達16核/32執行緒，等於跟其老大哥Ryzen Threadripper的中階產品並駕齊驅，但Ryzen 3000 CPU無論是體積或是功耗上，都比Ryzen Threadripper還低，因此整體效能上來說，是非常值得期待的！ 至於內部架構方面，這次Ryzen 3000做了許多重大改變，例如採用Zen 2架構設計，其資料傳輸量是第一代Zen的兩倍。在其他改進部份，包括完全重新設計的執行管線，在主要浮點運算中，將暫存器加倍到256位元，讓資料載入與儲存的頻寬數倍增。此外，Zen 2最關鍵的強化，就是核心密度倍增，意即執行核心(CCX)可以塞入更多，因此能比上一代Ryzen 2000系列塞入更多的核心數。 ▽傳聞的Ryzen 3000系列桌上型處理器產品列表 再來看安全性部份，相較於競爭對手的安全漏洞幾乎每季一爆，這次AMD的Zen 2提供了更強大的硬體等級安全強化功能，讓AMD CPU在面對更厲害的Spectre變種安全漏洞時，能夠直接在硬體層級中解決掉這樣的問題。不像先前Zen架構在安全性方面還需要倚靠低階軟體來防禦這類漏洞。整體來說，Zen 2的硬體級安全性，又再提升了一個層級，比競爭對手動輒需要補破網的架構，還要更加安全！ 上一代的Ryzen 2000處理器，雖說可以沿用先前的X370/B350系列主機板，但要用到CPU最新的Precision Boost Overdrive和XFR 2.0等功能，最好搭配X470主機板，才能發揮出其功能。而這次Ryzen 3000處理器也不例外，雖然仍可以使用X470至B350的主機板，但這次Ryzen 3000具備PCIe 4.0的規格，因此必須搭配最新X570主機板，才能完全啟用PCIe 4.0的功能。 採用X570晶片組所設計的主機板，將是市面上第一款支援PCIe 4.0標準的主機板，雖說目前尚未有PCIe 4.0規格的顯示卡或其他介面卡。但這也是為未來做好準備，說不定Radeon Navi的旗艦版，就有可能是採用PCIe 4.0規格來設計的喔！ 先前CES 2019時，AMD丟出了全球首張7nm所設計的Radeon VII之後，後續就好像沒有什麼新消息，尤其是競爭對手一路推出RTX 20系列與後來的GTX 16系列之後，AMD只是拿一些新遊戲來搭配其Radeon 500系列顯示卡做促銷活動，沒有任何新產品的動態。一般只知道AMD會在年中推出新的Navi架構顯示卡，以取代現有Vega架構的顯示卡。 這次Navi GPU的功能與特色，可說是非常受到玩家期待。首先是最近被拿到放大鏡來檢驗的Ray Tracing (光線追蹤，下稱光追)功能，這次Navi到底支不支援？從業界透漏的消息已經證實，Sony的全新PS5與微軟的下一代Xbox (預計E3 2019發表)會支援光追，看樣子應該不用再猜了！PC專用的Radeon Navi應當也會支援光追，只是尚不得而知的，是如何支援光追就是了(靠純硬體，還是半軟半硬，只能等正式上市才知道)。 至於其他亮點部份，就是這次Navi GPU將會支援Variable Rate Shading (可變著色率，VRS)。以HDMI 2.1規格中，有增設了Variable Refresh Rate(可變更新率，VRR)。讓顯示器的更新率可以根據軟體的需求來變動，並不需要固定在60Hz或144Hz。至於這個VRS，應當也是類似的概念，可根據場景需求來改變著色率，以降低或減輕GPU的負荷。 再來就是Navi將可能是AMD GCN (Graphics Core Next)的最後一代架構，會有這樣的發現，是從AMD的Linux驅動程式所挖掘到的，裡面可以看到。至於Radeon VII則是7nm的Vega 10 GPU縮小版，並命名為Vega 20。 從上圖的部份露出圖中，可以看到Navi顯示卡可能採用GDDR6記憶體，目前業界也有流出基於Navi架構的顯示卡規格列表。可得知目前Navi顯示卡將優先推出中高階版本，至於既有的旗艦級Radeon VII顯示卡，仍會持續供貨，直到2020年AMD推出基於Navi架構的旗艦級顯示卡為止。 ▽傳聞的Radeon Navi顯示卡產品列表 再來看看第二代EPYC伺服器處理器，代號為EPYC Rome，這次AMD已確認他們的目標是要在2019年第三季推出，時間點應該是在Ryzen 3000之後的幾個月。由於EPYC處理器來勢洶洶，加上採用7nm設計，功耗勢必降低。因此市場預估2020年AMD的EPYC Rome處理器有機會達到10%的市占率。 由於Intel前CEO Brian Krzanich曾表示不希望AMD在伺服器市場達到15%的市占率，但以目前的聲勢來看，由於主要伺服器平台希望有更好C/P值的處理器，以及「更安全的」處理器，因此要達標15%市占率，應該不會太久。 據悉，Dell EMC宣佈他們將增加AMD伺服器的產品數量！以Dell目前有50款以上的大大小小伺服器產品，目前已有3款是AMD平台，而到2019年底，將可能增加三倍 (也就是可能推出9款AMD平台的伺服器產品)，其中，就會有採用到7nm EPYC Rome處理器的伺服器。 至於AMD的7nm EPYC Rome伺服器處理器有什麼亮點，讓電腦大廠紛紛提升其AMD平台產品組合？大概就是這次EPYC Rome處理器可能擁有到64核心/128執行緒，並支援PCIe 4.0規格，同時提供162條PCIe通道，比其Intel的產品強很多。 由於Intel的10nm Ice Lake-SP要等到2020年才推出，而新的Cascade Lake-SP與Cooper Lake-SP都還是使用14nm++製程來設計，製程和時間點都落後AMD的EPYC Rome許多，再加上EPYC Rome與上一代EPYC Naples腳位相容，不須更換主機板也能支援，也無怪乎Dell EMC會想要調整一下自己的伺服器產品布局了！ ▽目前已知的EPYC處理器發展藍圖 這次AMD一次推出3款7nm的產品線，包含桌上型處理器、顯示卡、伺服器處理器，並在2019年第三季就能供貨，勢必將對市場造成不少震撼！不管，但如今AMD的作法就是「好好的做好一個產品」，一步一腳印來實現，優先著重「內在」的產品，而不像競爭對手那樣擴大產品線，Inside也要吃、Outside也要搶，然後安全漏洞一直被爆出來！ 總之，讓我們期待AMD的7nm三部曲吧！

• 麗臺科技於2019 GTC大會發表WinFast RTX 深度學習工作站

  麗臺科技於美國 NVIDIA GPU 技術大會 (GTC 2019) 發表專為影像辨識、語意分析及聲音辨識等深度學習模型訓練所研發的WinFast RTX 深度學習工作站，包含WS1030、WS830和WS730三個型號，全系列皆採用最新 NVIDIA Turing GPU 架構和革命性的 RTX 平台。其高彈性規格設計，可依需求選擇搭配Quadro RTX 8000 / RTX 6000 / RTX 5000 / RTX 4000 不同等級運算處理器。系統內建深度學習開發環境與所需軟體，針對AI 訓練與推論、機器學習、資料分析等應用已由專業技術團隊進行系統調校，提供研究人員最穩定、最高規格的開發平台，有助於產業加速AI部署。 著眼於人工智慧、深度學習需求，麗臺推出的 WinFast RTX 深度學習工作站，擁有針對光線追蹤所設計的 RT 核心及針對 AI 加速所打造的 Tensor 核心，並提供靈活GPU/ CPU配置，幫助資料中心彈性、快速地擴充運算能力。以搭載 Quadro RTX 8000專業繪圖卡的WS1030為例，單張Quadro RTX 8000搭載48 GB GDDR6記憶體，通過 NVIDIA NVLink 技術，最高可擴展至96 GB記憶體及高達 100GB/s雙向總頻寬，還可配置2顆Intel Scalable CPU，適用於大容量記憶體需求的高負載工作，有效提高AI模型訓練、高效能運算、影音和圖形分析等應用性能。 麗臺科技產品經理吳慶聲表示，麗臺一直以來積極投入AI產品設計與推廣，這次推出的WS1030、WS830和WS730即是依不同的運算需求，以及辦公室的桌面環境而設計的AI工作站。其軟硬體整合的一體機讓數據科學家、AI研究與開發者可以專注於AI應用系統的開發，無須擔心軟硬體的搭配與兼容性，以提高工作效率。 在技術創新方面，為了讓AI開發者一拿到系統便可以著手開發深度學習應用，麗臺AI顧問團隊以專業知識及長期累積的實務經驗，將主流開發軟體內建於WinFast RTX 深度學習工作站，例如NVIDIA DIGITS、TensorFlow、Chainer、PyTorch等，透過軟體與硬體多方測試調校，提供研究人員軟硬體高度整合的開發平台，實為開發人員最佳工作夥伴。

• 美國能源部斥資5億美元讓Intel來改善人類生活?! 雙方將打造首部Exascale級的超級電腦

  位於美國伊利諾州芝加哥(Chicago)的阿貢國家實驗室(Argonne National Laboratory)將打造一部超級電腦，將實現百萬兆級(Exascale)的高效能運算(HPC)和人工智慧(AI)應用，其目標是希望在2021年打造出來！ 為此，美國能源部(DOE, Department of Energy)和Intel於3月18日公布，將美國推出首款高達1 exaFLOP的超高效能超級電腦。目前該系統正在美國能源部位於芝加哥的阿貢國家實驗室裡面開發，名叫Aurora (極光)，這套系統將應用在大幅推進科學研究和各種發現。 這次開發合約總共超過5億美元，並由Intel和分包商克雷電腦(Cray Inc.)一起合作，計畫將於2021年交付給阿貢國家實驗室。 先前在2017年中，美國能源部就編列了2.58億美元的預算，給、Intel、NVIDIA、Cray及IBM等大廠，來加速投入Exascale等級之超級電腦開發計畫，以提升美國在世界超級電腦算力比賽中的競爭力。因為全球許多國家都在爭相研發Exascale等級的超技電腦，包含中國也同時啟動三大研發計畫，包括：神威E級、天河三號、曙光E級，在2018年的HPC Top 100排行榜中個別名列第四、第六、第九名。 當然美國在HPC競賽中，當然不可缺席！美國能源部長Rick Perry說：「超級電腦實現到百萬兆級的運算能力，是非常必要的，這樣不僅可以要改善科學界，還能改善美國人的日常生活。而Aurora和下一代Exascale級的超級電腦，終將把HPC和AI技術推向於癌症研究、氣候建模和退伍軍人健康治療等領域之應用。利用Exascale級技術來進行創新，將對於改進對我們的社會，產生極為重要的影響。」 這次為加速打造Aurora計畫，美國能源部2019年年宣佈斥資5億美元(等於是前年2倍)，與Intel共同實現這個計畫。 ＃影片＝https://www.youtube.com/watch?v=DBDPFC8cIMo 關於美國能源部與Intel合作打造首部Exascale級超級電腦的簡介影片 看來，Intel這次是贏者全拿(其他廠商哭哭，不過Cray還是有拿到承包合約)。Intel CEO Bob Swan說：「今天是重要的一天，不僅是技術專家團隊和科學家團結在一起，來建構我們的首部Exascale級電腦，同時也是我們所有致力於美國創新和製造的人重要的一天。AI和HPC的融合，將是解決世界上所有許多挑戰，和創造經濟機會的重要催化劑！」看來，這次果然創造了Intel莫大的經濟啊！ 阿貢國家實驗室主任Paul Kearns也表示：「我們的國家裡，有很多的科學成就來自與能源部、阿貢國家實驗室，以及產業夥伴們，例如Intel和Cray這樣的高科技公司。阿貢的Aurora超級電腦，是專為下一代AI所設計，將透過結合HPC與AI來解決現實世界上的問題。諸如改善極端天氣預報、加速醫療、人腦精確繪製與對應、開發新系統，從而加速科學上的新發現，同時對於開發新材料，以及更進一步了解我們的宇宙。當然這些都正在開始而已。」 至於Aurora超級電腦的架構方面，其採用的大多是Intel的技術，專為極致運算規模的AI與HPC融合設計。包括CPU部份，採用的是Intel Xeon Scalable處理器，GPU則是採用Intel還沒正式上市的10奈米GPU (Xe架構)，儲存裝置方面則是採用Intel下一代的Optane DC Persistent Memory(持久性記憶體)，以及Intel的One API軟體套件。此外，在伺服器連結方面，Aurora將使用Cray的下一代超級電腦系統，代號為「Shasta」，將包括200多組機櫃，並採用Cray的Slingshot高效能可擴展式樣互連機制和針對Intel架構優化過的Shasta軟體堆疊。(誰叫Mellanox被NVIDIA買走，不然要是Intel買走的話，就應該不用找Cray承包伺服器連結的部份了) Cray的總裁兼CEO Peter Ungaro也表示：「Cray很自豪能夠與Intel和阿貢實驗室一同合作，來加速各個領域的新發現和創新步伐。我們很高興Shasta將成為未來Exascale新時代的基礎，其特點就是能提供極致的效能，並以數據為中心的全新工作負載和異質架構運算，將釋放HPC應用的極致表現。」 從HPC的，GPU方面大多是採用NVIDIA的產品取得最前幾名。當然Intel Xeon Phi加速卡的表現也不差就是了！還有到前6名(Trinity超級電腦)！也許看中Intel的能力，美國能源部才敢全部都給Intel得標！ 只是，在當今CPU缺貨的情況下，Intel CEO果然發揮其在CFO時代的衝勁，以「賺錢為優先」，缺貨、漏洞，還是製程技術等問題，那些都是其次啦… 由此看來真的能像他說的，。 只是，當今Intel也許在CPU和Storage方面比較沒問題，但在GPU方面，可能在效能上暫時無法與NVIDIA相比，雖說Intel從AMD挖走了繪圖處理器首席架構師，並預告將於2020年推出Intel自有品牌的顯示卡！總之，就看Intel在2020年所發表的新顯示卡的效能與畫質表現如何囉！

• NVIDIA GTC 2019 主題演講重點整理，聯袂GDC 2019重點發表

  NVIDIA於台北時間3/19凌晨5點舉辦一年一度的GTC 2019 (GPU Technology Conference，GPU技術大會)，其中的主題演講，由CEO黃仁勳進行演說。在這次的GTC 2019中，由於NVIDIA許多技術也跟遊戲開發者相關，因此NVIDIA也發表了與GDC 2019 (Game Developers Conference，遊戲開發者大會)相關的一些新聞重點。 以下就是本次GTC 2019與GDC 2019的重點整理如下。 主要介紹全新CUDA-X (第十版): GPU加速運算函式庫, 包含cuDNN, GameWorks等等。 ● NVIDIA已經在新的CUDA-X品牌下整合了所有GPU加速庫。 ● 這種全新架構，叫做PRADA (PRogrammable Acceleration of multiple Domains with one Architecture，多重區域單一架構的可程式化加速) 架構 主要說明超過80%的遊戲製作工具領導廠商，都將支援RTX。 ● Unreal 4.22 (支援RTX) ● Unity (支援RTX)，4月4日釋出 ● Vulkan RT 有關於Unreal與Unity支援RTX的發布訊息，可參考。裡面有說到：世界上最受歡迎的兩款商用遊戲引擎，Unreal Engine和Unity，已宣布即將整合RTX(光線追蹤)功能，遊戲開發商將可使用這些功能，以便在NVIDIA GeForce GPU上展現出即時運算出來的光線追蹤效果。Unreal Engine 4.22預覽版現已釋出，週三將在Epic的GDC 2019主題演講中，提供最終發表細節。至於Unity則是自4月4日起，將支援優化過、可即時產生的光線追蹤功能，並將於GitHub上為所有用戶提供客製化實驗版，並在2019.03 Unity版本中提供完整的存取使用權。目前包含DICE/EA的Frostbite引擎、Remedy Entertainment的Northlight引擎，以及Crystal Dynamics、金山軟件、網易等遊戲引擎，都將支援即時光線追蹤。 ● 現場展示韓商NEXON所製作全新MMORPG，叫做Dragon Hound，就是以Unreal 4.22搭配RTX開啟模式，其光線反射與陰影效果。 ● GTC現場展示開源版本的Quake 2 (雷神之鎚2)，搭配全新RTX技術，以及其他的現代化特效，將比你先前在Voodoo 2 SLI版本看到的還要棒！目前這個Quake 2 RTX版本，將在大約一個月之後公開至開源群組，供大家下載。有關於Quake 2 RTX版的發布訊息，請參考。 ＃影片＝https://www.youtube.com/watch?v=vrq1T93uLag Quake 2 RTX版本 (Q2VKPT)的示範影片 GeForce GTX等級的顯示卡，也將可以支援DXR。在4月釋出的驅動程式將讓GTX正式支援DXR！有關於DXR for GeForce GTX的發布訊息，請參考。裡面內容提到，4月份釋出的Game Ready Driver，將開啟DXR功能，並可適用在GeForce GTX等級的顯示卡，無須更新遊戲，因為光線追蹤的遊戲是以DirectX 12裡面的DXR函式所建構的。而這個是產業標準，其採用類似光線追蹤的工作負載，搭配專用的硬體元件(如RT核心)並可與GPU通用的Shader核心相容，來達到光線追蹤的呈現。 但請注意，這次驅動程式的更新，只啟用到那些具備足夠效能和足夠視訊記憶體的GeForce GTX顯示卡(註：GeForce GTX 1060 6GB以上的顯示卡)，能提供基本的光線追蹤功能，因為這些顯示卡並沒有內建針對光線追蹤功能專門設計的硬體元件(如RT核心)，讓光線追蹤的工作負載與其他針對圖形所進行的渲染任務可以分開同時進行，因此效能可能會大大縮減！但還是可以嚐鮮就是了！ NVIDIA推出的一種全新的開放協作平台，讓多位內容創作者可以同時在單一工作流程上進行協作。同時支援Autodesk Maya, Unreal Engine, Substance等工具。 Omniverse可以讓不同使用者在不同的工作站同時針對幾何、材質和背景進行更改時，最終的修改畫面便可以即時渲染並完成。這樣的好處是，當客戶對於某些細部區域要進行小修改時，只要其中一位設計師改了某些畫面元素之後，其他人就可以同步看到最後的畫面呈現，以加速完成最終作品。 NVIDIA也表示正在尋找對此平台有興趣的客戶，讓他們提早體驗這個全新的平台。 NVIDIA先前推出了GeForce Now雲端串流遊戲服務，現在更與電信業者合作，將布局5G時代的雲端遊戲服務，搭配其RTX Server，以提供GeForce RTX 2080等級的畫質與流暢度，來串流到消費者的任何裝置，提供全新的串流遊戲新體驗。 ● GeForce Now Alliance (GeForce Now聯盟)已在全球拓展業務，NVIDIA為5G網路服務商提供伺服器與軟體架構，並與全世界的電信公司合作。 ● 目前已與日本Softbank和韓國的LG U +，建立了合作夥伴關係。 ● RTX Server將透過Turing GPU以及Mellanox的InfiniBand網路，來為這些聯盟提供動力。 ● 有關於GeForce Now的發布訊息，可參考。 ● 有關於Quadro虛擬工作站串流自RTX伺服器的發布訊息，可參考。 ● 有關於RTX伺服器的發布訊息，可參考。 ● 在發布的訊息中有說明，其RTX Server Pod機櫃，一台機櫃可以裝載32台RTX伺服器，以同時服務1萬個用戶。每台Pod之間是採用InfiniBand來串連 (採用的就是剛併購下來的Mellanox公司之網路互連與資料儲存骨幹等技術)，其中，每台RTX伺服器採用8U設計，一台最多可配置40顆Turing GPU，透過雲端渲染提供效率和可擴充的方案，搭配NVIDIA GRID vGaming或容器軟體，來與多個玩家共享串流遊戲內容。NVIDIA表示他們已經優化過其RTX伺服器，來提供給雲端遊戲服務商來使用，讓他們能夠提供相當於GeForce RTX 2080 GPU等級的遊戲畫面，直接串流給使用者的任何終端設備(例如文書電腦、平板、手機)。 今日，資料科學已是電腦科學領域中，成長最快速的。所有針對資料來進行學習，以便做為未來預測之用，都需要這門技術，例如AI。 而NVIDIA提供各式工具，包含機械學習，從Hadoop、Spart到TensorFlow，一應俱全。因此NVIDIA宣佈，自動混合精度的支援，已加入TensorFlow、PyTorch和MXNet。另RAPIDS也整合進Databricks分析平台。而Google Cloud與微軟Azure也將增加RAPIDS。TensorRT也與微軟Onyx整合。 因此，未來的「AI容器」可以與其他的「AI容器」互相溝通，現場展示以微軟Bing來做語音辨識，並自動去搜尋答案，然後程式會自動去別的AI容器內搜尋資料，並回傳結果。目前許多高科技服務公司(提供語音搜尋、影像搜尋、建議、家庭輔助、新聞、翻譯、電商等服務)，都已導入NVIDIA GPU，搭配NVIDIA的函式庫(CUDA-X AI)來達到加速效果。 NVIDIA推出Clara AI工具，是一套全新的AI開發工具，可做出機器學習，該工具免費開放給大家使用。 ● NGC Software Hub，相關訊息請參考：。 ● 微軟Azure已經支援CUDA-X，相關訊息請參考：。 至於NVIDIA所成立的深度學習學院，去年便教出10萬個資料科學家，因此NVIDIA認為資料科學家，需要一套客製化的工作站。這些工作站具備高效能運算(HPC)能力，提供高速I/O，並安裝1片或多片Quadro RTX 6000/8000專業繪圖卡。而這個，就是所謂的「資料科學家專用工作站」(Workstation for Data Scientists)，並有相對應伺服器，叫做「資料科學專用企業伺服器」(Enterprise Servers for Data Science)。 ● Workstation for Data Scientists: HP、Dell和Lenovo的資料科學家專用工作站，整合了NVIDIA Quadro RTX顯示卡與NVIDIA CUDA-X AI，相關訊息請參考：。 Enterprise Servers for Data Science，相關資訊請參考。 資料科學，可說是全新的HPC，全新的HPC目前的挑戰，就是架構上的不同。超級電腦(Supercomputer)很強，但只能把小量的工作做得很好，但超大規模(Hyperscale)的數據中心，則可以根據需求來彈性擴充，來做更多的小量工作。因此伺服器與伺服器之間的高速連接非常重要，這也就是為什麼NVIDIA要併購Mellanox的原因，因為他們深知「網路」已成為資料中心運算架構的重要部份，藉由雙方的結合，以提升數據中心的運算能力。這次GTC 2019，也請到了Mellanox的CEO: Eyal Waldman上台。 NVIDIA的Jetson家族主要是針對嵌入式裝置，提供AI的解決方案。除了有高階的Jetson AGX XAVIER (1099美元)，以及比較小的Jetson TX2 (299～749美元)之外，這次GTC 2019也正式推出更小型的入門款版本，叫做Jetson Nano，只要129美元，以及Jetson Nano開發版，只要99元。並將於2019年第二季上市！ 有關Jetson Nano家族的細節文章，可參考。 Jetson Nano規格： ● 效能高達472 GFLOPS，功耗5W ● 開發板僅$99美元，適合開發者、創客，狂熱玩家 ● Jetson Nano支援高解析度感測器，能同時處理多個感測器的資訊，並在每個感測氣上執行多種現代化類神經網路的工作。支援多種流行的AI框架，讓開發人員能夠輕鬆地將他們喜歡的模型和框架，整合到產品中。 ● 有關於Jetson Nano的發表新聞，請參考。 這次NVIDIA宣佈推出DRIVE AP2X Release 9.0版本，是NVIDIA的Level 2自駕系統。而DRIVE AV的Safety Force Field (安全力場) 路徑規劃系統，可針對避免汽車碰撞的一種演算法，在緊急煞車、智慧切換車道、交叉路口、交通壅塞時，能夠提供的更好車道預測與控制效果，同時具備Mathematically verifiable (數學上可驗證的)能力，讓所有汽車開發商能夠運用這些新技術來開發無人車、自駕車。 ● 有關於Drive AV Safety Force Field，請參考。 ● 有關於NVIDIA Drive Constellation，請參考。 目前，Toyota (豐田)已與NVIDIA合作，將運用其技術，來應用在其端點對端點的自駕車解決方案。 最後，老黃總結這次所發布的各種技術與新聞內容，包含：RTX家族、Omniverse、5G的GeForce Now聯盟，資料科學－全新的高效能運算領域、CUDA-X生態圈、Jetson Nano嵌入式AI開發板、ISAAC機器人自主平台、Constellation車用模擬系統、與Toyota合作等主題，來做為這次GTC 2019的結束！

• 友訊代理品牌Ruckus推出新ICX 7850交換器，為網路邊際至核心提供100GbE的連線，適用於教育機構、政府單位與企業環境的Multi-Gigabit網路與隨用隨付模式

  友訊代理品牌ARRIS旗下Ruckus Networks公司發布新ICX 7850交換器，這是專為企業未來十年需求所設計的邊緣至核心網路解決方案。 可堆疊的ICX 7850能在客戶既有的光纖網路上提供高密度的匯聚能力，以支援10GbE、25GbE、40GbE、50GbE與100GbE等連線，非常適用於教育機構、政府單位與企業級的大型與安全的邊際網路。透過按需購買的支付模式，企業能跟隨802.11ax(Wi-Fi 6)、IoT及LTE等無線技術的發展腳步，持續擴充Multi-Gigabit網路。 「Wi-Fi連線需求與日俱增，導致核心網路負擔日益沉重。儘管裝置量不斷增加、無線網路技術持續發展，支援這些裝置與技術的解決方案卻不一定比以往更複雜或昂貴，」Ruckus 台灣、香港暨澳門總經理許慧嫻表示。「Ruckus ICX 7850交換機通過快速，線性擴展以滿足當前和未來網路需求，不僅能更輕鬆升級至Multi-Gigabit網路，還可降低企業的總成本。」 ICX 7850擁有先進的堆疊能力，可以支援最多12台交換機，遠勝過傳統機箱型(chassis-based)資料中心與企業交換器的密度。無間斷的堆疊故障切換(hitless stack failover)、多機箱匯聚與不間斷服務的在線軟體升級(in-service software upgrades)消除了停機時間。客戶可以利用SmartZone™網路控制器可對整個Ruckus ICX交換機產品組合和無線接入點網路進行配置，監控和故障排除。這種高度擴展性的方法更易於管理，減少了電源和冷卻需求，並降低了總體擁有成本。 「Multi-Gigabit等級的企業網路已蔚為趨勢，因此Ruckus在此時推出ICX7850正是最佳時機，」IDC企業網路資深分析師Brandon Butler表示。「更多數據密集型設備和應用程序持續向企業網路核心施壓，並推動企業轉移到100GbE的網路基礎架構。Ruckus ICX 7850和管理解決方案解決了這些問題，與SmartZone網路控制器搭配使用，企業就能夠在『單一管理平台』管理接入點和交換機，從而簡化網路管理並提高運營效率。」 特洛伊大學網路服務處主任Matt Mercer表示：「Ruckus ICX 7850交換機比我們現有的核心網路機箱表現優異，其安裝簡單，佔用的空間也小得多。我們的新網路由ICX 7850所支援，能夠在未來十年為學生們提供高標準的網路服務。」 許多企業組織都已配置OM1或OM2光纖網路，特別是網路技術較老舊的學區。這些光纖網路需要使用長距離多模光纖模組(Long Reach Multimode, LPM)才能達到今日所需的10 Gbps頻寬。ICX 7850透過多種系列產品支援長距離多模光纖模組，不僅能保障客戶的既有投資，還能加速網路升級。 ICX 7850與Ruckus所有交換器產品都支援最新的安全標準與加密技術。ICX交換器已部署於美國聯邦政府內長達20多年，並符合最嚴格的安全標準與聯邦認證，例如FIPS、Common Criteria、CSfC與JITC。ICX 7850也支援媒體存取控制安全(Media Access Control Security, MACsec)，這是使用對稱加密金鑰的Layer 2安全技術，能讓節點之間的乙太網路連線獲得點對點的安全性。 Ruckus ICX 7850已開始供貨

• 技嘉W291-Z00應用伺服器建置與測試介紹：專業繪圖、深度學習、AI應用，搭載AMD EPYC伺服器處理器讓效能更加突飛猛進

  當今高效能運算(HPC, High Performance Computing)領域中，大多數是以工作站或伺服器主機板，搭配單顆或多顆Intel Xeon家族處理器，以及超多記憶體與硬碟容量，必要時還會增加繪圖加速卡，以建構出超高效能運算主機，來處理各種超大量的工作(Single Heavy-loading Task)或是多項小量的工作(Multi-task)，讓多而複雜的工作能夠快速完成。 這類型的工作站電腦，大多是針對各行各業的專業創作與工程人員(專業美工、工程師、遊戲設計師、動畫特效師、醫療人員、科學家等等)，來進行各種專業繪圖、即時工程繪圖、醫療繪圖、即時運算、工程運算、資料分析、專業級影片處理/後製/轉檔、各種特效合成…等工作。當然，也有更高階的伺服器電腦，其適用於各種研究單位與專案團隊 (諸如物理類、生物類、醫學類、天文類…等等)，來進行各種研究計畫，透過深度學習、模擬演算，來獲取各種預測結果，或者讓辨識結果更精準。 由於放在機房裡面的機架式伺服器(Rack Server)電腦主機，往往受限於體積與散熱設計機制，使得1U與2U的Rack Server機種，在擴充能力上可能受到不少限制，至於4U以上等級的機種雖然空間比較高，但其擴充能力未必有桌上的直立式主機那樣方便，對於需要有彈性應用與擴充功能的使用環境，而不需要動用到機架等級的使用者來說，選擇直立式的伺服器主機，將會是更實際且經濟的選擇。 直立式伺服器(Tower Server)主機，其實就跟一般消費性的直立式電腦桌機外型類似，同樣採用直立式外型設計，但其散熱與擴充能力則更強化，以便可以安裝ATX/BTX等級的伺服器主機板，並可安裝更多高階的擴充卡，安裝更多的儲存裝置，讓該電腦工作站/伺服器能夠拿來進行專業繪圖或科學研究等領域的高階運算應用。 以技嘉新推出的W291-Z00直立式伺服器主機，便是一款旗艦級的Tower Server。機身採用全鋁設計，剛韌十足，搭配其超大的內部空間，以及風速夠強勁的散熱風扇(含機身後12公分系統散熱風扇，以及機身前2組12公分擴充卡散熱風扇)，可為系統內部發熱元件快速降溫。此外，前置面板則另提供4組3.5吋/2.5吋磁碟機槽，可支援熱插拔，上面預留一組3.5吋磁碟機槽可安裝其他儲存裝置，整個伺服器主機必備的功能可說是非常齊備！ 技嘉W291-Z00直立式伺服器，採用AMD EPYC處理器平台，可發揮其強大運算能力及豐富I/O頻寬等優勢，搭配可以安裝最多4張運算加速卡(支援CUDA、OpenCL之GPGPU)，可應用在各種高效能運算等工作，像是各種科學模擬、機器學習、人工智慧，或是大數據資料庫分析處理等超大負載需求的工作，相較於Intel Xeon平台來說，AMD EPYC伺服器擁有更好的經濟成本效益與強大運算能力，可說是個人工作室、中小企業、大學等組織在設置HPC工作站/伺服器時的絕佳選擇。 這款直立式伺服器，內部配備了技嘉MZ01-CE1伺服器主機板，支援AMD EPYC 7000系列的伺服器處理器，具有8組記憶體插槽，可支援8通道RDIMM/LRDIMM DDR4記憶體，最高可擴充到1TB。在儲存方面，支援4組SlimLine SAS埠 (共可支援16組SATA 6Gb/s儲存裝置)，搭配主機的空間可安裝到最多12組SATA儲存裝置。主機板也提供1組Ultra-Fast M.2 22110插槽(支援PCIe Gen.3 x4的NVMe SSD)。在PCIe插槽方面則提供4組PCIe Gen.3 x16與1組PCIe Gen.3 x8的插槽，因此要安裝4張佔用雙Slot的繪圖卡/加速卡來說，絕對沒問題！ 接下來再仔細看看技嘉W291-Z00直立式伺服器主機的各項特色。整機採用鋁金屬材質，搭配絕佳的散熱導流設計，可快速將熱量帶出機殼外。主機前置面板具有鎖定功能，可防止其他人隨意動用該主機、或拆開主機殼。前置面板左下方可以看到各種燈號，右邊配置許多散熱孔有利於散熱。翻開前置門之後，即可看到熱插拔硬碟槽，上方預留磁碟槽，下方預留散熱風扇安裝槽。左下方則有USB 3.0與按鈕等前置燈號面板，讓管理者能夠輕鬆進行擴充、更換、維護等動作。 接下來看看這台技嘉伺服器所搭配的處理器、記憶體與繪圖加速卡等元件吧！ 至於網路埠方面，技嘉MZ01-CE1主機板除內建2組1Gb/s的LAN埠之外，還配置了1組遠端管理專用的BMC (Baseboard Management Controller)埠，讓此伺服器得以透過LAN的方式來進行遠端監控、設定與管理。 在技嘉這塊主機板中，搭載的BMC晶片為ASPEED的AST2500遠端管理控制晶片。該晶片本身就是一顆800MHz ARM11處理器，可搭配DDR3/DDR4記憶體來當作管控整個電腦系統的附屬小電腦，再搭配一顆SK Hynix H5AN4G6NAFR-UHC DDR4-1600 512KB記憶體來做為系統運作之用。至於管控介面，則採用AMI的MegaRAC SP-X BMC韌體，以做為遠端管理控制之用。網路傳輸則是透過RMCP (Remote Management Control Protocol) 的封包格式，讓BMC可以經由LAN介面，賦予電腦管理者能夠收發IPMI(Intelligent Platform Management Interface, 智慧型平台管理介面)的訊息，達到遠端管控的目的！ 以下來看看這個BMC管理介面可以做到的事情！ 一般而言，HPC電腦大多會以Linux相關OS來當主要作業系統，比較少會用來安裝Windows平台。不過為了檢視此伺服器也能執行Windows 10，我們也嘗試安裝完成，並透過Windows 10平台來檢測此伺服器電腦。 以下我們透過Luxmark與Blender的Linux版本，來檢測這樣平台的整體效能。雖說一般做圖檔的Render，是不需要動用到這樣高檔的加速卡，只需要用到Quadro、FireGL等級的專業繪圖卡即可。但為測試出此平台一樣也能進行專業繪圖應用，因此也拿進行測試，而測試結果也僅供參考。 接下來我們就要正式透過HPC等級的大量運算測試程式，來檢測此伺服器的能耐。這次我們使用的是NAMD2測試軟體，來測試技嘉W291-Z00伺服器在處理大量分子運動模擬時，所需要的運算時間。 有關於NAMD，是與分子動力學有關，用來模擬大型生物分子系統的程式，即生物分子建模程式，主要是用來進行各種模擬實驗，適合科學研究單位與學術單位使用。這次我們選擇了幾種樣板，搭配不同的CPU與GPU設定組合(採用單Thread、多Thread、加入處理器親和性設定、CPU搭配單GPU、CPU搭配多GPU等組合)，來測試出此伺服器的處理時間。以下就是各種測試說明與運算結果。 ApoA1是「載脂蛋白A1」 (Apolipoprotein A1)的簡稱，是血液中高密度脂蛋白(HDL)的主要蛋白質成分，在脂類代謝中起特殊作用。ApoA1的基準測試，是由92,224個原子組成，多年來一直是標準NAMD跨平台測試的基準測試，因此我們也使用ApoA1來進行測試。以下就是這次測試的比較結果。 上述的圖表可以看出，使用一般CPU單核心運算，效能非常慢，當開啟EPYC的64執行緒全速執行時，處理時間可以馬上從分鐘級降到秒鐘級！若開啟Affinity模式，可以再降個幾秒鐘。至於搭配GPGPU來運算的話，兩張Tesla V100在這裡算是小兒科的應用，處理時間可以降低到個位數秒鐘！當此平台發揮全速之下，可以5秒鐘就搞定了！ ATP合成酶是酶的一種，主要用於合成細胞中常見的分子能量單元，即三磷酸腺苷 (ATP)。生物馬達分子主要為ATPase，為一跨細胞膜之旋轉 (protein domain, F1)，因此F1-ATPase的基準測試，就是ATP合成酶的F1子單元的模型，F1-ATPAse使用到327,506個原子。此測試對於系統的需求會更為繁重一些，因此我們也列入測試項目。 上述的圖表可以看出，使用一般CPU單核心運算，必須算到近20分鐘的時間，實在有點慢，當開啟EPYC的64執行緒全速執行時，處理時間可以馬上從降到1分鐘內！若開啟Affinity模式可再省個4秒鐘左右。至於搭配GPGPU來運算的話，兩張Tesla V100在這裡可以提升不少處理時間，讓整體處理時間降到大約半分鐘以下！當此平台發揮全速之下，可以13秒內就完全搞定！ 衛星煙草花葉病毒 (STMV, Satellite Tobacco Mosaic Virus) 是一種小型二十面體植物病毒，它會使煙草花葉病毒 (TMV) 的感染症狀惡化。而SMTV 則是可以研究分子動力學的絕佳測試項目之一，因為在各類病毒中，它相對較小，且在工作站或小型伺服器上，可以使用傳統的分子動力學模擬的對象中，是屬於中高等級的。STMV動用到1,066,628個分子。對於多處理器系統的效能表現會更加明顯，所以我們也列入測試項目。 上述的圖表可以看出，使用一般CPU單核心運算實在太慢，超過1小時以上，要是再複雜的運算，可能算到天黑都算不完，當開啟EPYC的64執行緒全速執行之後，處理時間可以馬上從降到3分鐘內！由此可見EPYC處理器的威力！若開啟Affinity模式可再省個25秒鐘左右。當然只靠CPU來運算是不夠的，在搭配GPGPU來運算後，透過兩張Tesla V100的幫忙，可以再減少不少時間，壓低到近2分鐘左右搞定！當此平台發揮全速之下，只要半分鐘左右就完全算完了！您說，這種級距是否差很多呢？！ 在額外測試方面，由於STMV的基準測試使用到大約1M個分子，而另有一個測試，可以額外產生出20倍與210倍的STMV分子，並測試壓縮STMV結構所需要的時間。這樣的壓縮測試將會把系統整個128GB記憶體用好用滿。我們也進行這樣的超大系統負載測試。 上述的圖表主要是以該平台全速發揮之下，透過壓縮1M、20M、210M的STMV結構，來測試整個平台的運算能耐。以前面的1M STMV為基準點來看，壓縮1M STMV大約只花16.69秒；而當STMV病毒擴大20倍之後，壓縮所需運算時間固然會增加，但測試後的處理時間只增加6.48倍。至於增加到210倍的數量時，壓縮所需的時間則是增加89.5倍。由此可看出，處理的資料量越大，此伺服器的處理速度會相對加快，以減少整個實驗計畫所需要的時間！ 整體而言，技嘉這款AMD EPYC平台的直立式伺服器主機，不僅擁有強大的CPU運算能力與I/O傳輸頻寬，搭配支援更多的記憶體容量，並可擴充4張專業繪圖卡或繪圖加速卡，賦予專業人士進行各種專業繪圖或科學研究、深度學習、AI等應用，最重要的是建置這樣一台AI等級的超級工作站時，能夠擁有更多的擴充彈性，包含CPU等級、記憶體容量多寡、各種不同的磁碟機配置方式，以及擴充卡的添購與否，這些都是可以自己做彈性的選擇，未來若有需要也可以進行擴充，不需要整台換掉！ 因此，透過上述的技嘉W291-Z00伺服器主機的介紹與評測，可以了解專業工作站/伺服器也是可以根據工作需求來自行建構的，並應用在各種專業領域，不僅能在工作上帶來更精確、更高效率的運算能力，減少運算時間以提早完成任務，讓您的工作表現更加出色！非常值得想要組裝HPC環境、但要求更經濟的預算與更彈性的擴充空間，以組裝出真正頂級工作站/伺服器的專業人士來選購。 廠商名稱：GIGABYTE - 技嘉科技股份有限公司 廠商電話：0800-079-800 廠商網址： 代理商名稱：Weikeng 威健實業股份有限公司 代理商電話：02-26590202 代理商網址：

• 威聯通專為機器學習打造 TS-2888X AI-Ready NAS，提供巨量資料儲存空間結合高速運算的一站式 AI NAS 解決方案

  威聯通科技 (QNAP Systems, Inc.) 推出專為人工智慧應用打造的 AI-Ready NAS「 TS-2888X」，採用高達 18 核心 Intel Xeon W 處理器，提供整合多顆 SSD 提升 IOPS 效能的混合式儲存架構，更可同時安裝 4 張高階 GPU 顯示卡集結高速運算，搭配可內建安裝的獨家「 QuAI」機器學習模型運算平台，以運算、儲存一體系統，提供低延遲的高速資料流，並減少網路傳輸產生的效能瓶頸。TS-2888X 以「資料在哪裡，運算就在哪裡」更務實的操作思維，提供真正的一站式 AI 解決方案。 目前市面上的 AI 工作站普遍價格極度高昂，不僅運算設備和儲存裝置分離，也未能提供整合式的軟體服務，導致數據科學家或開發人員在部署 AI 基礎架構容易無所適從、力不從心，而使用公有雲存放敏感資料並用作訓練環境亦有安全疑慮。透過 QNAP TS-2888X 全方位整合的軟硬體解決方案展開 AI 服務，可打破資料儲存與網路配置繁瑣設定的障礙，快速完成部署；結合其高效運算力、巨量儲存空間、完善的資料保護機制，以及強大的軟體支援特性，享有更全面的 AI 最佳化環境，滿足各種 AI 負載要求。TS-2888X 不僅能夠作為 AI 模型的訓練伺服器 (Training Server)，亦能作為推論伺服器 (Inference Server)，使研發的進入門檻降低，加速落第部署，創造 AI 發展普及的可能性。 威聯通產品經理曹武惠表示：「AI 科技急速發展，並廣泛應用於各種領域，例如：醫療、科學、零售、監控等等，帶來智慧轉型的潛能。TS-2888X AI-Ready NAS 讓儲存、運算和開發平台一次到位，解決了 AI 複雜基礎架構的安裝和管理障礙，更提供合宜的高性價比，讓組織、企業更容易投入 AI 發展，讓更多人可以享受 AI 的效益。」 TS-2888X 針對機器學習最佳化而設計，搭載強大 Intel Xeon W 處理器，高達 18 核心與 36 執行緒，最高 4.5 GHz Intel 渦輪加速技術 2.0 頻率，支援快速載入與處理工作負載；結合高達 512 GB DDR4 ECC 2666 MHz 四通道記憶體，具有錯誤校正功能，適合執行關鍵運算。TS-2888X 廣泛支援主流 NVIDIA、AMD 和 Intel 加速卡，8 個 PCIe 插槽深度達 330mm，可安裝多達 4 張高階圖形顯示卡，提供強大運算能力，配備的80Plus 白金級認證 2000W 電源供應器則提供耐用且高轉換效率的穩定供電。可容納巨量資料的儲存空間，包含 8 個 3.5 吋 SATA 6Gb/s 硬碟槽、16 個 2.5 吋 SATA 6Gb/s SSD 插槽，以及 4 個支援高速 I/O 的 2.5 吋 U.2 PCIe Gen3 x4 NVMe SSD 插槽，可啟用 SSD 快取或 Qtier 分層分區儲存，將優異的資料存取性能搭配 GPU 顯示卡密集運算的潛力完全釋放，大幅推升處理龐大人工智慧學習資料的運算效能。周全的四區獨立智能風扇轉速控制，則可針對處理器、GPU 顯示卡、電源和儲存區提供分區散熱，確保系統長效穩定運作。TS-2888X 具備高度擴充性，而由於訓練資料與運算單元位於相同主機上，可節省寶貴的網路頻寬及其他相關成本。 TS-2888X 不僅具備強悍的硬體配置，更具備軟體優勢。QNAP 專屬的 QuAI 開發者套件，有助於快速建立、訓練、最佳化及部署機器學習模型。用戶亦能透過Container Station (軟體容器工作站) 使用多種主要的 AI 程式開發架構及函式庫，或輕鬆轉移既有的容器化解決方案到 QuAI 平台。Download Station 可用於下載龐大的公開資料或影像檔案，自動批次完成下載工作。藉由 Hybrid Backup Sync (混合型備份與同步中心) 可設定任務排程，定期將訓練資料備份或同步至不同電腦、資料夾、或遠端伺服器，而快照 (Snapshot) 功能可隨時保有任何一個時間點的訓練資料和模型，讓重要資料獲得最佳保障。TS-2888X 全方位整合 AI 所需的軟硬體，解決大量訓練資料的管理問題，以一站式 AI 解決方案降低部署障礙並帶來更高成本效益。 QNAP AI 解決方案具備 AI 實作經驗，與台灣知名醫學研究機構合作，成功打造老年性黃斑部病變 (Age-related Macular Degeneration) 智慧醫療輔助診斷系統，大幅提升診斷準確率及效率，並有助於實現精準醫療以及遠距醫療，開展醫療 AI 進程。 TS-2888X 主要規格 Intel Xeon W 處理器，高達 18 核心 / 36 執行緒，時脈最高可達 4.5 GHz，最高 512 GB DDR4 ECC 2666 MHz 四通道記憶體 (8 x 64GB)；8 x 3.5 吋 SATA 6Gb/s 硬碟槽、16 x 2.5 吋 SATA 6Gb/s SSD 插槽、4 x 2.5 吋 U.2 PCIe Gen3 x4 NVMe SSD 插槽；8 x PCIe Gen3 擴充槽 (含 8 組 6+2 pin 電源接頭)；2 x 10 GBASE-T 網路埠、4 x Gigabit RJ45 網路埠；6 x USB 3.1 Gen1 埠、4 x USB 2.0 埠；2000W 電源供應器；6 x 12cm 靜音風扇；LCM 顯示螢幕；4 x 移動輔助輪

• 技嘉科技RACKLUTION-OP產品線推出兩款AMD EPYC運算節點

  技嘉科技持續開發基於開放式機架標準（Open Rack Standards）規格的RACKLUTION-OP系列產品，於今日推出兩款AMD EPYC™運算節點：TO22-Z61和TO22-Z62。這兩款伺服器節點採用雙插槽AMD EPYC™ Naples處理器，具備強大運算力及多核心，支援大記憶體容量及高速I/O，提供高效能和靈活彈性的存儲選項（全快閃NVMe或快閃NVMe + SATA/SAS的組合）以及3個額外的PCIe擴充槽。TO22-Z61及TO22-Z62適用於2OU節點托盤，讓客戶能快速、方便的部署在資料中心使用。 這兩款2OU高度運算節點支援兩顆AMD EPYC 7000™系列﹙Naples﹚處理器，每顆處理器具備8個內存通道提供8個 DDR4記憶體插槽，讓每個節點支援高達16條的記憶體。 TO22-Z61提供彈性靈活的快閃NVMe和SATA儲存裝置組合，機身前端搭載4個2.5吋熱插拔硬碟，最多可配備2個NVMe硬碟及2個SATA硬碟（或最多4個SATA硬碟），SAS儲存裝置則可透過轉接卡來搭配使用。TO22-Z62則提供全快閃儲存容量，機身前端搭載4個2.5吋熱插拔硬碟最多可配備4個NVMe硬碟，內部額外提供4個2.5吋NVMe硬碟。總硬碟數量為8個2.5吋NVMe硬碟。 擴展方面，TO22-Z61和TO22-Z62均有兩個半高的PCIe x16擴充槽，可用於增加網路或存儲擴充選項；TO22-Z61還有一個OCP PCIe x16夾層卡插槽（TO22-Z62的OCP插槽已連接U.2 HBA擴充卡）。網路方面，每個節點都配備雙1GbE 網路埠，以及用於遠程管理的MLAN網路埠。 這兩款運算節點均可輕鬆置入於2OU節點托盤（每個2OU托盤可裝配3台節點）：TO20-BT1（相容於OCP V1.0，可安裝在41OU DO20-ST0、DO20-ST1機櫃或12OU DO60-MR0迷你機櫃），或T021-BT0（相容於OCP V2.0，可安裝在41OU DO21-ST0、DO21-ST1機櫃）。 什麼是開放式機架標準（Open Rack Standards）？這是由Facebook引領開發的一組開源硬體專案。開源意味著任何人都可以做出貢獻，故許多組織都參與這項建置資料中心的開發，貢獻了他們的專業知識和經驗，以有效提高效率、降低耗能為主要目的，設計出更快、易於部署，而且成本更低的資料中心解決方案。開放式機架標準（Open Rack Standards）設計擁有下列幾項優勢。首先，相較於傳統的19吋機架，其機架寬度為21吋，伺服器高度以1OU為單位（1OU為1.89吋，傳統機架1U高度為1.75吋），藉此優化散熱風流和佈線空間。其次，移除單一伺服器節點的電源供應器，集中整合於一個獨立的中央元件，透過機架後方的銅排（Bus Bar）輸送電源到單一伺服器節點，提高電源轉換效率。 單一節點伺服器設計有如樂高積木概念，每一個節點體積較傳統伺服器機身輕巧，僅需單人即可輕鬆維護，提供高度擴展彈性，使用者可以依照使用需求購置節點數量。針對用電效能部分，根據開放運算計畫（Open Compute Project, OCP）表示，相較於傳統19吋機櫃資料中心，採用開放式機架標準規格的設計，其電源效率提高了38%，運行成本降低了24%*。 技嘉科技RACKLUTION-OP OCP機櫃解決方案，基於兩種版本的開放式機架標準規範，分別提供兩種規格的電源設計：OCP V1.0的機架設計是透過三條垂直12V銅排供電，而OCP V2.0僅透過一條垂直12V銅排供電。每個銅排連接器可直接提供高達960瓦（80A x 12V）電力，由此可知，OCP V1.0機架（三條銅排）可以為每個節點托盤提供高達2,880瓦（960瓦 x 3條）電力，適用於需要高功率消耗的圖形高效能運算節點；而OCP V2.0機架（單一銅排）可為每個節點提供480瓦電力，為低功耗且具成本效益需求的資料運算及存儲節點的最佳選擇。這兩款機櫃架構可相互共存，客戶可依據自己的偏好和需求選擇最合適的版本。 技嘉科技採用開放運算計畫（Open Compute Project, OCP）標準規範，以節省企業建置成本（CAPEX）及營運費用（OPEX）為目標，推出多款RACKLUTION-OP系列產品，持續為客戶的資料中心提供最佳的硬體解決方案。

• 技嘉科技推出W291-Z00適用於中小企業的直立式伺服器

  基於AMD EPYC處理器擁有強大運算力及豐富I/O的特性，技嘉科技推出新款採用AMD EPYC處理器的單插槽直立式伺服器W291-Z00，最多可支援4張高速運算卡(GPGPU)。W291-Z00擁有經濟成本效益、強大運算能力，適用於模擬、機器學習、人工智慧、高效能運算或資料庫分析處理的工作負戴需求，為個人工作室、中小企業、大學等組織的理想選擇。 W291-Z00採用MZ01-CE1伺服器主機板，支援單插槽AMD EPYC 7000系列處理器，最多可提供32核心、64執行緒，提供8組DDR4記憶體通道與8個記憶體插槽，支援高達1TB的內存容量。 與市面上規格相當的雙插槽處理器平台相比，W291-Z00最大特色是可支援最多4張主動式繪圖卡或被動式高速運算卡*。因此，W291-Z00為非機架式獨立伺服器的客戶提供更高的運算卡密度和運算能力，以及經濟實惠的價格。W291-Z00支援的高速運算卡包括適用於機器學習的Tesla V100或Radeon MI25，以及NVIDIA的Quadro，GeForce和Titan系列VGA卡，依照使用情境選擇適配的運算卡組合。 *支持的運算卡類型及數量因機械和散熱設計而有所不同，詳情請參閱W291-Z00產品網頁。 存儲方面，W291-Z00系統前端配置4個2.5或3.5吋SATAIII熱插拔硬碟，在機箱內部的主機板端提供支援高速快閃儲存裝置的M.2插槽。若有額外M.2裝置需求，可在W291-Z00的5個擴充槽（4個PCIe3.0 x16和1個PCIe3.0 x8）中加裝M.2轉接卡（如GIGABYTE的CMT2014、CMT4032或CMT4034）。 W291-Z00還具備許多技嘉科技於機架式伺服器產品中常見的高可靠性及高可維護性功能，包括用於遠端管理的Aspeed AST2500 BMC控制器。系統內配置3個120x38mm和1個92x25mm散熱風扇，強而有力的氣流通道設計，使得系統散熱更有效率。透過技嘉科技的遠程管理程式介面，可依據安裝的運算卡類型來調整風扇轉速：被動散熱的加速卡採用全速運行，而主動散熱的繪圖卡則調低轉速。W291-Z00甚至可與水冷系統搭配使用，提供另一種散熱解決方案。W291-Z00還配備雙1600W 80+白金級冗餘電源供應器，以提高系統滿載加速卡運行時的可靠度。 若您對W291-Z00有任何意見或疑問，請透過電子郵件與我們聯繫 server.grp@gigabyte.com 如欲進一步瞭解技嘉科技伺服器產品，請造訪

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