AWS攜手紀念斯隆凱特琳癌症中心加速人工智慧驅動的癌症創新

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AWS攜手紀念斯隆凱特琳癌症中心加速人工智慧驅動的癌症創新

文．圖／張國華 2025-02-24 15:52:40

Amazon Web Services（AWS）宣布與全球領先的癌症研究機構紀念斯隆凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center，MSK）合作，運用人工智慧（AI）、高效能運算（HPC）等雲端技術加速癌症領域的研究突破。根據美國國家癌症研究所統計，預計到2040年，每年因癌症導致的死亡人數將高達1500萬。全球健康領域最為緊迫的挑戰之一便是癌症，此次合作將MSK在癌症研究和臨床治療的專業優勢與AWS的先進技術緊密結合，共同為應對癌症邁出一大步。

深掘資料價值，發掘腫瘤學研究新洞察

呼應MSK「終結癌症，守護生命（Ending Cancer for Life）」的使命，AWS將為MSK提供先進的工具與技術支援，助力MSK從多年的臨床研究與癌症治療中挖掘深入洞察。這次的創新合作將整合去識別化的基因組、影像及臨床資料，為MSK的癌症研究與個人化治療開發打造AI驅動的強大資料基礎。目標為MSK的癌症研究建立一個能夠追蹤長期變化的高品質資料庫，同時作為與合作夥伴驗證和改進癌症研究的重要依據。

MSK策略長Anaeze Offodile II博士表示：「MSK與AWS的合作基於我們共同的願景和承諾，即加速癌症創新從構想到實行的過程，進而挽救更多生命。實現這個目標的關鍵在於充分運用亞馬遜的規模化優勢與技術專業，進一步推動我們的AI基礎設施與建構流程，包括應用大型語言模型（LLM）。」

借助生成式AI基礎模型託管服務Amazon Bedrock和完全託管的機器學習平台Amazon SageMaker，MSK使用大型語言模型突破建構AI模型時的資料品質瓶頸。透過安全微調去識別化的患者資料，能夠同時提升資料密度與處理速度，並提供AI模型效能的驗證平台，增加模型輸出的可信度。藉此，MSK的研究人員與醫療服務能夠更精確地追蹤患者癌症的變化軌跡，並以可運算的方式呈現。結合先進的腫瘤學和臨床反應預測，這種資料驅動的方法不僅有助於發現新的科學研究洞察，還能推動個人化治療發展，改善患者的護理體驗。

AWS全球公部門健康醫療與生命科學副總裁Dave Levy表示

「MSK在跨世紀的腫瘤照護歷程中累積癌症研究經驗和海量資料資源，與AWS先進的雲端運算和AI能力結合，共同打造一個強大的創新引擎。MSK與AWS懷有共同願景，即運用技術改善患者的護理與體驗，我們非常期待此次合作將加速以患者為中心的癌症發現和精準治療。」

提升MSK創新實力
在AWS的幫助下，MSK將進一步拓展其創新中心（Innovation Hub，iHub）、新創企業生態系，並推動AI在藥物發現領域的應用。

● MSK創新中心（iHub）：自2020年成立以來，iHub已成為連接MSK創新人員與前瞻科技企業的橋樑，共同以數位化的方法應對腫瘤領域的複雜挑戰。MSK與AWS預計打造一個專注於AI創新的團隊，進一步擴大iHub的影響力。這個團隊將有專用的資金，並借助AWS的AI和科技新創的專業知識，推動技術試點以改善和驗證癌症領域的創新應用。此外，雙方未來將合作持續舉辦MSK創新中心挑戰賽（MSK Innovation Hub Challenge）。這個挑戰賽為新創企業提供MSK的豐富資源，借助AI和雲端技術的強大力量來解決各種挑戰，新創企業將推動腫瘤領域的各種技術發展，從研發新型療法，到優化臨床試驗，再到全面提升患者就醫體驗。
● AI技術發展基金：MSK設立AI技術發展基金，旨在透過策略投資，全力支援MSK的研究人員及臨床醫生在AI領域的創新研發，發展具有影響力的AI專案，為腫瘤患者帶來實質幫助。試點專案將於2025年正式啟動。
● 全新的創業及新創企業孵化器：AWS將支援MSK全新的創業和新創孵化器計畫，包括提供AWS的雲端服務與指導，以及廣泛的交流合作機會，以加快產品的商業化速度。
● AI賦能藥物發現：此次合作將加速發現高需求癌症與罕見病症的治療方法。借助AWS先進的藥物發現工作台（AWS Drug Discovery Workbench），MSK的研究人員能夠簡化藥物開發的早期階段，高效篩選上百萬種化合物，迅速鎖定潛在的候選藥物。此外，AWS的高效能運算資源，如開放原始碼叢集管理工具AWS ParallelCluster，將大幅加速複雜模擬和冷凍電子顯微鏡（Cryo-EM）的資料處理，這些對於深入理解分子級的蛋白質結構和藥物作用至關重要。這個整合方法旨在打造一個強大的臨床階段治療藥物研發管道，透過大幅省去傳統藥物研發所需的時間和成本，這項合作有望更快地為患者帶來挽救生命的創新療法。

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