ServiceNow、Hugging Face和NVIDIA共同推出全新開放式大型語言模型，協助開發人員利用生成式AI構建企業應用

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ServiceNow、Hugging Face和NVIDIA共同推出全新開放式大型語言模型，協助開發人員利用生成式AI構建企業應用

文．圖／April 2024-02-29 12:30:30

由BigCode社群創建並在600多種程式語言上進行訓練的StarCoder2，
推動了程式碼生成、透明度、治理和創新

【2024年2月28日，加州聖塔克拉拉訊】ServiceNow（NYSE: NOW）、Hugging Face和NVIDIA今天宣布推出StarCoder2，這是一系列開放存取的大型語言模型，用於程式碼生成，為效能、透明度和成本效益方面設立了新標準。

StarCoder2是與BigCode社群合作開發，該社群由ServiceNow和Hugging Face管理，ServiceNow是領先的數位工作流程公司，致力於讓全球工作變得更加順暢，而Hugging Face則是最常用的開源平台，機器學習社群在該平台上共同協作開發模型、資料集和應用。

StarCoder2經過619種程式語言的訓練，可以進一步在企業應用中進行訓練和嵌入，執行特定任務，例如應用原始程式碼生成、工作流程生成、文章摘要等等。開發人員可以利用其程式碼自動完成、先進程式碼摘要、程式碼片段擷取等功能，加速創新並提高生產力。

StarCoder2提供三種模型大小：由ServiceNow訓練的30億參數模型；Hugging Face訓練的70億參數模型；以及由NVIDIA使用NVIDIA NeMo構建並在NVIDIA加速基礎設施上進行訓練的150億參數模型。較小的變體在提供強大效能的同時，也節省了運算成本，因為較少的參數在推論過程中需要更少的運算。事實上，新的30億參數模型與原始StarCoder 的150億參數模型的效能相當。

ServiceNow的StarCoder2開發團隊負責人暨BigCode聯合負責人Harm de Vries強調：「StarCoder2證明了開放科學協作和負責任的人工智慧（AI）實踐與道德資料供應鏈的綜合力量。最先進的開放存取模型改善了先前的生成式AI效能，以提高開發人員的生產力，並為開發人員提供平等的機會享受程式碼生成AI的好處，這也進一步使任何規模的組織能更輕鬆地達成其完整的業務潛力。」

Hugging Face機器學習工程師暨BigCode 聯合負責人Leandro von Werra 表示：「在Hugging Face、ServiceNow和NVIDIA的共同努力下，我們得以推出強大的基礎模型，使社群能夠在資料和訓練的完全透明化的情況下，更有效率地建立各種應用。隨著我們努力實現負責任的AI民主化，StarCoder2證明了開源和開放科學的潛力。」

NVIDIA應用研究副總裁Jonathan Cohen表示：「由於每個軟體生態系統都有專有的程式語言，因此程式碼大型語言模型可以推動各產業在效率和創新的突破。NVIDIA與ServiceNow和Hugging Face的合作導入了安全、負責任的開發模型，並支持更廣泛取得負責任的生成式AI，我們相信這將使全球社群受益。」

StarCoder2 模型增強客製化應用開發

StarCoder2模型採用最先進的架構，並使用來自BigCode精心整合的資料源，優先考慮透明度和開放治理，以實現大規模負責任的創新。

StarCoder2提升了未來AI驅動的程式碼應用潛力，包括從文字轉程式碼和文字轉工作流程等功能。透過更廣泛、更深入的程式設計訓練，它為儲存庫提供上下文，從而實現準確且由情境感知的預測行為。這些先進功能也適用於經驗豐富的軟體工程師和公民開發者，加速商業價值和數位轉型。

StarCoder2的基礎是一個名為 Stack v2的新程式碼資料集，它比Stack v1大7倍以上。除了先進資料集之外，新的訓練技術還可以幫助模型理解低資源程式語言（例如 COBOL）、數學和程式原始碼討論。

利用特定業務資料微調進階功能

使用者可以使用NVIDIA NeMo或Hugging Face TRL等開源工具，根據產業或組織特定的資料對開放式的StarCoder2模型進行微調。他們可以創建先進聊天機器人來處理更複雜的摘要或分類任務，開發個人化的程式設計助手來快速輕鬆地完成程式設計任務，檢索相關程式碼片段，並啟用文字轉工作流程的功能。

組織已經開始微調StarCoder基礎模型，為其業務創建專門的任務特定功能。

ServiceNow的文字轉程式碼Now LLM建置在具有150億參數的StarCoder大型語言模型的專門版本上，並針對其工作流程模式、用例和流程進行微調和訓練。Hugging Face也使用該模型創建StarChat助手。

BigCode促進AI領域的開放科學合作

BigCode代表了由Hugging Face和ServiceNow領導的開放式科學合作，致力於負責任地開發用於程式碼的大型語言模型。

BigCode社群透過工作小組和任務小組積極參與StarCoder2計畫的技術工作，利用ServiceNow的 Fast LLM框架訓練30億參數模型、Hugging Face的nanotron框架訓練70億參數模型，以及NVIDIA NeMo雲原生框架和NVIDIA TensorRT-LLM 軟體來訓練和最佳化150億參數模型。

促進負責任的創新是BigCode的核心宗旨，BigCode開放治理、透明供應鏈、開源軟體的使用，以及開發人員具備從訓練中排除特定資料的能力都體現了這一點。StarCoder2是在Inria託管的Software Heritage數位共享授權下使用來源可靠的資料進行建構。

Software Heritage總監Roberto Di Cosmo表示：「StarCoder2是第一個使用Software Heritage 原始碼存檔開發的程式碼生成AI模型，其建立符合我們負責任地開發用於程式碼模型的政策。ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 的合作體現了對道德 AI 開發的共同承諾，推動技術進步以造福社會更多的人。」

StarCoder2與其前身都在BigCode Open RAIL-M許可下提供，允許免版稅存取和使用。為了進一步促進透明度和協作，該模型的支援程式碼將繼續存放在BigCode專案的GitHub頁面上。

所有StarCoder2模型也可從Hugging Face下載，且StarCoder2的150億參數模型可在NVIDIA AI Foundation 模型上獲得，供開發人員直接從瀏覽器或透過API端點進行實驗。

欲了解更多有關 StarCoder2 的相關訊息，請參考：https://huggingface.co/bigcode。

關於NVIDIA（輝達）

NVIDIA（輝達）自 1993 年成立以來始終為加速運算領域的先驅。自 1999 年發明 GPU 起便成功促進 PC 電競市場的成長、重新定義電腦繪圖、引領現代人工智慧時代並推動打造工業數位化。NVIDIA 為一間全方位的運算基礎架構公司，提供資料中心規模的產品以重塑產業樣貌。欲瞭解更多資訊，請瀏覽 https://nvidianews.nvidia.com/。

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NVIDIA前瞻性聲明

本新聞稿根據目前預期所做出的前瞻性聲明，包含但不限於：NVIDIA的產品、合作、服務和技術（NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM）的優勢、影響和性能；NVIDIA與ServiceNow 和 Hugging Face合作的優勢與影響，以及其服務與產品的功能和可獲得性；程式碼大型語言模型可以推動各產業在效率和創新的突破等。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異，所及範圍有全球經濟情況；NVIDIA的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試；技術發展和市場競爭之影響；發展新產品與技術或強化現有的產品及技術；NVIDIA或合作廠商的產品的市場接受度；設計、製造或軟體缺陷；消費者偏好或需求之改變；業界標準和介面之改變；整合到系統後無法預期的NVIDIA產品或效能降低之技術缺失，以及NVIDIA定期提交給美國證券交易委員會（SEC）報告中的其他詳細因素，包含但不限於Form10-K的年度報告和Form10-Q的季度報告。NVIDIA 在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能，只陳述目前的狀態。除非法律規定，否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

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