● 東京科學大學、軟銀集團旗下 SB Intuitions 與 Stockmark 正採用 NVIDIA Nemotron，打造專為日本用戶、企業及機構服務的在地開發 AI 模型，以因應日本當前的人口結構與勞動力轉型。
● avatarin、ENEOS Holdings、Hitachi 與 NTT DATA 等日本企業正運用 NVIDIA Nemotron 打造日語 AI 應用，涵蓋範圍從遠端臨場機器人、企業代理，到專業醫療應用與客服中心。
● Sakana AI 正將 NVIDIA Nemotron 整合至其 Fugu 模型路由平台，擴大 Fugu 可智慧協調的 AI 模型範圍，並針對各項任務動態選擇最適合的模型。

NVIDIA 今日宣布，日本領先企業、新創公司與研究機構正運用 NVIDIA Nemotron™ 開放式模型、資料與函式庫，打造產業專屬的人工智慧（AI）模型與應用，以加速開發針對日本語言、產業與勞動力需求量身打造的 AI。

開放式模型是國家 AI 生態系的基礎，讓組織能夠客製化、部署及管理其自主掌控的 AI。

隨著日本面臨人口高齡化與勞動力轉型，這些能力變得日益重要，並帶動為當地產業量身打造 AI 的需求，用於協助強化勞動力、維持生產力並加速創新。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「每個國家和每家企業都應擁有並掌控自身的智慧基礎設施，而開放模型讓這一切成為可能。開放模型讓各國、企業與研究人員得以根據自身需求來自由檢視、改善、調整、保護及部署 AI。我們正與日本的 AI 領導者攜手推動開放的 AI 生態系，以加速科學探索、強化國家能力，並確保每個社會都能參與 AI 革命並從中受益。」

運用 NVIDIA Nemotron 為日本打造專屬 AI

日本各地的開發者正運用 NVIDIA Nemotron 開放式模型與資料集打造專屬 AI，滿足日本產業與公共部門的需求。

東京科學大學運用 NVIDIA Nemotron 資料集與 NVIDIA NeMo™ 軟體堆疊進行持續的預訓練與後訓練，開發出 Swallow 系列開放式基礎模型。Swallow 模型提升日語能力與推理效能，同時保留基礎模型核心的英語、數學與程式設計能力。企業正針對特定應用情境對 Swallow 進行客製化和部署，包括金融文件翻譯與資產管理報告生成。

專注生成式 AI 研究的軟銀集團子公司 SB Intuitions Corp.，運用內含 NVIDIA NeMo RL 與 Megatron-LM 函式庫的 NVIDIA Nemotron，對其自主研發的 Sarashina 系列生成式 AI 模型進行訓練。其中 Sarashina3 mini 已獲日本數位廳選用，應用於特定 AI 使用情境。軟銀集團也運用 NVIDIA Nemotron 開發並部署大型電信模型，以實現電信網路的自主營運。

Stockmark 今日發布的日語文件專用理解模型，以 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 模型為基礎。該公司也正運用 NVIDIA NeMo Retriever™ 與 Nemotron-Persona-Japan 資料集，開發企業知識應用，並透過日本國家級專案 Generative AI Accelerator Challenge，服務日本的製造、能源與化學產業客戶。

運用 NVIDIA Nemotron 推動日本產業轉型

日本企業正運用 NVIDIA Nemotron 來現代化關鍵服務、提升生產力，並支援國內勞動力。

AI 與機器人新創公司 avatarin 正運用 NVIDIA Nemotron 開放式模型與 NVIDIA NeMo，為企業 AI 代理開發日語語音與推理能力。NVIDIA HGX™ B300 系統提供私有 AI 基礎設施，讓這些代理能安全地分析客戶對話並存取企業知識，從而提供更準確的回應。NVIDIA Jetson™ 則驅動邊緣 AI 能力，包括目前在日本各地機場與其他場域部署的數位虛擬分身系統。

ENEOS Holdings 正運用 NVIDIA Nemotron 開放式模型，同時結合 NVIDIA AI-Q Blueprint 與 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服務，推進能源與材料研發的代理型 AI 工作流程。研究人員透過這些技術，整合技術文件搜尋、視覺與語言理解，以及模擬支援的分子篩選，藉此加速針對浸沒式冷卻液與先進催化劑等應用所需的材料探索。

NTT 旗下營運子公司 NTT DATA 運用 NVIDIA Nemotron-Personas-Japan 擴增其專有模型 tsuzumi 2 的訓練資料，從而提升問答準確度，並強化對需要額外知識之問題的回應能力。該公司也計劃部署可擴展的多代理框架，運用涵蓋 NVIDIA Nemotron 在內的 NVIDIA Agent Toolkit，將任務分派至最適合的模型，推動準確、高效且自主的企業工作流程。

Hitachi 正運用 NVIDIA Nemotron 與 NVIDIA Cosmos™ 開放式模型，結合其專有的 IT 及 OT 領域知識，開發物理 AI 技術，以解決真實世界中的營運挑戰。作為多代理協調平台的一環，這些技術旨在連結並協調 IT 與 OT 營運，協助企業在複雜工作流程中推動大規模業務流程轉型。

Sakana AI 正與 NVIDIA 合作，將 NVIDIA Nemotron 整合至其 Fugu 模型協調平台，擴大 Fugu 可智慧協調的 AI 模型範圍，以便在代理型 AI 工作流程中，針對各項任務動態選擇最適合的模型。透過將每項請求導向最適合執行該任務的模型，Fugu 協助開發者在多個開放式與專有 AI 模型間平衡準確度、效能與成本。Fugu 演示了經過妥善設計的協調機制，如何釋放超越單一模型獨立運作所能達成的能力。在複雜的真實世界程式設計任務中，初步的效能結果印證協調機制可望成為打造更強大 AI 的途徑。

開放且可客製化，並可部署於任何環境

Nemotron 模型以開放權重、資料集與配方形式發布，為組織提供客製化模型所需的透明度與控制權，使其能針對特定領域工作流程進行調整，並在應用與資料所在的環境中部署。

開發者可運用 NVIDIA NeMo，針對自身應用情境客製化、評估及最佳化模型，並將模型部署於符合法規、主權與資料在地化要求的環境。

Nemotron 模型可於 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 與 build.nvidia.com 取得，並以 NVIDIA NIM™ 微服務形式提供，也可透過 NVIDIA 雲端合作夥伴、推論平台與雲端服務供應商使用。

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