• 專為代理式 AI 應用程式提供高效能、合規性與安全保障，並協助企業降低總 Token 成本
• 賦能企業基礎架構與平台團隊，使其能更輕鬆地建置、擴展與營運 AI 工廠
• 為開發團隊提供一套與 NVIDIA AI Enterprise 整合的豐富 AI PaaS 服務，以加速代理式 AI 工作負載的部署

混合多雲端運算領導者 NutanixⓇ（納斯達克交易所代號：NTNX）今（17）日宣布推出 Nutanix Agentic AI 解決方案。這是一套專為協助客戶加速採用代理式 AI，推動企業轉型而打造的完整軟體堆疊解決方案。

隨著代理式 AI 的興起，企業導入 AI 已來到關鍵轉折點。成功的關鍵不再是模型本身或單一 AI 代理的建構，而是如何管理能夠安全地大規模運行數千個 AI 代理所需的複雜基礎架構。企業的基礎架構與平台團隊需要更完善的解決方案，以建置並營運 AI 工廠（AI Factory），同時在共享資源的情況下，確保最佳效能、安全性以及符合資料主權等合規要求。此外，資料科學家與代理式 AI 開發者也期望能夠輕鬆取得相關工具與服務，以執行與微調模型、建立 AI 代理，並安全地與企業資料進行連結。

Nutanix 產品管理執行副總裁 Thomas Cornely 表示：「與專為執行『單一大型任務』而最佳化模型訓練 AI 基礎架構不同，實際投入生產環境的代理式 AI 基礎架構，必須能夠支援數千個 AI 服務、代理，以及多位使用者與開發者同時運作的高擴展性與快速變化需求。Nutanix Agentic AI 透過延伸 AHV 虛擬機管理程式（Hypervisor）、虛擬化 Flow Networking、Nutanix Kubernetes Platform（NKP）與 Nutanix Enterprise AI（NAI）解決方案，為企業 AI 工廠提供雲端營運模式，使基礎架構與平台團隊能夠更簡單地建置、營運與治理 AI 工廠，同時為代理式 AI 開發者提供所需的效能、豐富的模型與 AI 平台服務。」

此解決方案在 Agent Builder 層與 NAI 進行整合，並可協調經 NVIDIA 認證的 AI 工廠生態系統，以支援多種部署配置。透過完整的基礎架構編排與安全軟體，結合 AI 平台即服務（PaaS）與模型即服務（MaaS），該方案可在動態、多使用者的 AI 環境中，協助資料科學家與代理式 AI 開發者建置、執行與保護代理式 AI 應用。透過整合 NVIDIA Agent Toolkit（包含 NVIDIA OpenShell 開放執行環境），Nutanix 與 NVIDIA 亦正攜手為企業打造自主代理（Autonomous Agents）運行的基礎架構。

最佳化 AI 應用程式與 AI 工廠的效能、安全與成本

Nutanix Agentic AI 解決方案能降低系統複雜性、提供最佳化的效能與安全性，並透過以下功能設計協助企業降低並預測 Token 成本：

1. 代理式 AI 服務與 Kubernetes 平台：此 AI PaaS 與 Kubernetes 原生軟體層包含以下功能：
a. 進階 AI Gateway 與 MaaS：NAI 最新 2.6 版本新增 AI Gateway 服務，可對雲端託管與私有 LLMs 進行統一的政策控管。同時新增模型上下文協定（MCP）伺服器與模型微調（Fine-Tuning） 支援，進一步擴展既有的 MaaS 能力，使 AI 代理能夠安全地連接企業工具與資料來源。此外，NAI 亦新增對 NVIDIA Nemotron 開放式 AI 模型系列的支援，包含資料集與訓練工具，協助開發者打造具備推理能力、可安全存取工具，並能自主完成複雜多步驟任務的代理式 AI 系統。
b. 具備豐富 AI 工具庫的開放式 Kubernetes 平台：Nutanix 透過在其符合 CNCF 標準的 NKP 上擴展豐富的預建開放式 AI 開發工具庫，包括 Notebooks、向量資料庫、機器學習營運（MLOps）工作流程引擎、代理式 AI 框架，從而簡化邁向代理式 AI 的路徑。由於平台已與 NVIDIA AI Enterprise 完整整合，開發者可立即部署 NVIDIA NIM 微服務（包含 Nemotron），以加速生產環境中高效能 AI 應用程式的開發與部署。

2. 基礎架構最佳化與安全性：在 NVIDIA 拓撲感知 AHV 的早期存取版本中，Nutanix AHV 虛擬機管理程式已進一步強化，可自動最佳化 GPU 高密度伺服器上虛擬機（VM）的實體資源配置，以提升整體效能。同時，Nutanix 虛擬化 Flow Networking 亦新增支援將網路資料平面卸載至 NVIDIA BlueField，在提供高效能網路連線的同時，降低主機 CPU 與記憶體的消耗。透過這些強化功能，代理式 AI 工作負載可在虛擬機架構下獲得完整的優勢，包括工作負載與租戶隔離、Day-2 維運能力，以及基礎架構韌性，在確保最佳效能、安全性與資源利用率的同時，有助於降低每個 Token 的運算成本。

3. AI 基礎資料服務：代理式 AI 應用需要強大的基礎資料服務作為支撐。作為基於 NVIDIA AI 資料平台參考架構所打造的解決方案，Nutanix Unified Storage（NUS）可為數千個 GPU 客戶端提供線性擴展的讀寫效能。透過提供用於 KV Cache 卸載的高容量儲存層，並支援 RDMA 上 S3 與 NFS，Nutanix 打造可擴展且低延遲的資料架構，能最大化所有企業 AI 工作負載的 GPU 效能。

產業與合作夥伴觀點

Nutanix Agentic AI 解決方案透過 NVIDIA 認證的 AI 工廠架構，協助企業將代理式 AI 應用落地並加速導入。企業客戶可在 Cisco、Dell 與 Supermicro 的硬體平台上部署 AI 工廠，並由 Nutanix 與 NVIDIA 共同完成技術驗證與支援。

分析師觀點

NAND Research 首席分析師 Steve McDowell 表示：「Nutanix 的 Agentic AI 技術堆疊消除了許多可能拖慢企業 AI 專案的基礎架構運行問題。透過整合從最上層的 MaaS、建立在標準化 Kubernetes 發行版的 AI 平台，到具備 GPU 感知能力的虛擬機管理程式（Hypervisor）與資料處理器（DPU）加速網路等各層技術，企業可獲得更一致且完整的 AI 技術堆疊，進而打造兼具高效能與安全性的 AI 工廠，同時降低每個 Token 的成本。」

合作夥伴觀點

NVIDIA 企業 AI 平台副總裁 Justin Boitano 表示：「代理式 AI 需要能安全管理數千個 AI 代理，且須具備企業級規模。Nutanix 整合 NVIDIA Agent Toolkit 與開放式 Nemotron 模型，為企業提供建構與高效營運 AI 工廠的基礎。隨著 AI 代理持續演進，我們也正攜手推動企業自主 AI 的規模化發展。」

Dell Technologies ISG 產品管理資深副總裁 Travis Vigil 表示：「企業 AI 的發展正從實驗階段邁向大規模生產，因此需要能支援從模型訓練、推論到資料管理等完整 AI 工廠流程的基礎架構。Dell 領先的 AI 基礎架構支援 Nutanix 簡化 AI 營運並最大化效能與安全性的願景。我們攜手協助企業將重心放在打造能創造實際商業價值的 AI 應用，而不是管理複雜的營運架構。」

Cisco Compute 資深副總裁暨總經理 Jeremy Foster 表示：「企業 AI 的討論已不僅是更好的模型，而是營運速度與信任，也就是團隊能多快且多安全地從實驗走向大規模生產。透過將 Cisco 基礎架構與 Nutanix 解決方案整合，我們正在消除複雜硬體編排與快速應用部署之間的界線，並透過具拓撲感知能力的智慧與安全機制，最佳化整個生態系統中的每一項資源。我們共同打造一個即開即用、無摩擦的環境，使企業能以符合其營運需求的韌性、安全性與生命週期一致性來部署 AI 工廠。」

Lenovo 基礎架構解決方案集團副總裁 Scott Patti 表示：「讓 AI 普及化意味著讓企業 AI 更容易部署，並能從邊緣、核心到完整的 AI 工廠環境實現可擴展性。Lenovo 的 Hybrid AI 產品組合使客戶能以更快速且更有信心的方式，將 AI 從實驗階段推進至實際生產環境。透過與 Nutanix 和 NVIDIA 的合作，我們共同打造 Lenovo ThinkAgile HX AI 解決方案，提供整合運算、GPU、網路與資料的統一全堆疊基礎架構，支援混合環境中的 AI 部署。透過降低營運複雜度並簡化部署流程，我們協助企業更有效率地建置與擴展 AI 工廠，加速價值實現，同時最佳化效能、成本與 Token 使用效率。」

TCS 全球合作夥伴生態系與聯盟負責人 Rajnikant Gupta 表示：「我們很高興與 Nutanix 合作，透過簡化營運、強化安全性並提升使用者體驗，協助客戶釋放 AI 的全部潛能。透過將 Nutanix 全堆疊 AI 解決方案與 TCS 在 AI 驅動轉型方面的深厚專業結合，我們協助企業加速導入代理式 AI，以建立長期的競爭優勢。我們強大的專業人才與合作夥伴生態系，也持續為 AI 創新與客戶成功樹立新的標竿。」

Supermicro 首席增長官 Cenly Chen 表示：「透過與 Nutanix 的合作，我們能夠提供業界運算密度最高且能源效率最佳的 AI 工廠基礎架構。我們採用液冷式資料中心模組化解決方案，結合運行於 Supermicro 機架級系統上的 Nutanix 智慧軟體層，企業可更快速部署 AI 工廠，並實現業界最快的上線速度與具永續性的 Token 運算效率。」

Everpure AI 副總裁 Kaycee Lai 表示：「將 Everpure 領先業界的儲存與資料管理平台和 Nutanix 針對 NVIDIA 最佳化的 AHV 基礎架構整合，可打造統一的 AI 資料架構，以解決代理式 AI 時代的數據引力挑戰。透過消除 AI 堆疊中的瓶頸，我們確保企業基礎架構團隊不再需要在大規模擴展與營運簡化之間做出取捨。我們攜手提供高效能、低延遲的基礎架構，以驅動 AI 工廠生態系中最具挑戰性的 RAG 管線與高併發推論工作負載。」

Accenture 全球基礎架構工程 AI 與高效能運算負責人 Dave Malik 表示：「Accenture 協助客戶現代化其平台策略，打造能重新塑造營運模式並支援大規模代理式 AI 的架構。Nutanix 在 Agentic AI 解決方案中所提供的能力，可協助企業建立代理式 AI 架構，打造跨資料與平台整合的 AI 介面，並重新設計流程，使營運更加整合且高效率。」

Fujitsu Limited 執行長暨高級執行副總裁暨平台事業部負責人 Kazushi Koga 表示：「我們的客戶正在尋找能簡化數千個 AI 代理與運作管理的方法，同時避免成本與營運負擔大幅增加。Nutanix Agentic AI 解決方案運行於 Fujitsu 經 NVIDIA 認證的基礎架構上，並結合 Fujitsu 針對資料主權與關鍵任務環境所開發的技術，能提供以 AI 驅動為核心的企業願景化為現實所需的效能與資源最佳化。我們很榮幸能與 Nutanix 攜手合作，提供新一代 AI 工廠能力。」

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