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NVIDIA ISC 2020 (上):發表全新A100 PCIe運算加速卡,比V100快20倍! 聯袂SXM卡、UFM Cyber-AI、RAPIDS評測軟體亮相
文.圖/Johan 2020-06-22 15:00:00
一年一度的ISC High Performance 2020 (ISC 2020)原計畫於台北時間6/22於德國法蘭克福展覽館開展,但因為疫情緣故使其展覽取消,改為線上展覽。這次以HPC (高效能運算)為主題的展覽,自然會有許多主打高效能的產品、技術、解決方案供應商齊聚一堂,來為新世代電腦的效能注入一片活水。
繼先前自家舉辦GTC 2020發表採用Ampere架構的A100 GPU、DGX A100超級電腦,以及EGX A100嵌入式AI運算模組之後,這次NVIDIA在ISC 2020也宣佈推出PCIe版本的A100運算加速卡,可以安裝在伺服器的PCIe插槽(若CPU支援PCIe 4.0的話,就能以PCIe 4.0的模式運作),提供比上世代V100還快20倍的運算效能!
這次聯袂A100 SXM卡版本也亮相,類似MXM子卡設計,這次A100 SXM卡採用更小的面積,提供系統廠商導入至其AI伺服器內。跟PCIe不同的是,SXM的功耗比較低,而 PCIe版可以透過NVLink Bridge來做多重SLI。其用途不一樣,PCIe適合一般伺服器插卡使用,而SXM則適合應用在更纖薄刀鋒伺服器來做應用。
而若改用DGX 100超級電腦系統來做同樣的事,只要16台即可搞定,共佔4櫃,僅吃100千瓦的電,總共耗費330萬美元。可看出,TPCx-BB運算,使用GPU的加速效能,是純CPU伺服器叢集的19.5倍!而花費僅1/7,且耗電僅1/3而已。
這次UFM (Unifed Fabric Management) Cyber-AI平台,提供網路驗證、壅塞對應、健康報告、資產對應、安全電纜管理、效能監控、即時分析、預測儀表板等特色,讓IT網管們在管理這些超昂貴超級電腦時,能更加輕鬆方便!以減少停機、當機,網路不穩,效能不彰等問題,以提升AI電腦運算效能與使用安全性。
下一波科學用超級電腦,將以NVIDIA A100和Mellanox HDR InfiniBand所組成。包括NERSC(美國國家能源研究科學電腦中心)、JULICH JSC (德國於利希超級電腦,中心)、Max Planck (馬克斯·普朗克等離子體物理學研究所)、karlsruhe (卡爾斯魯爾理工學院)、Argonne國家實驗室、HLRS (德國斯圖加特高效能電腦中心)等單位
(02) NVIDIA ISC 2020 (上):發表全新A100 PCIe運算加速卡,比V100快20倍! 聯袂SXM卡、UFM Cyber-AI、RAPIDS評測軟體亮相 (本篇)
(03) NVIDIA ISC 2020 (下):TOP 500超級電腦排名中,NV擁有333款,佔2/3強,另Selene超級電腦求單出爐
(04) NVIDIA 刷新大數據分析基準的紀錄,RAPIDS 資料科學軟體在 DGX A100 上高速運行將TPCx-BB的運算表現一舉提高了19.5倍
(05) TOP500 榜單上的超級電腦採用 NVIDIA 技術,以達到加速節能的目標
NVIDIA推出A100 GPU的PCIe版,聯袂SXM卡版亮相
NVIDIA身為AI運算的領導廠商,自然不會放過這個展覽的機會,向全世界宣告其最新的產品。由於當今的許多科學研究工作,必須仰賴更高效能的電腦來處理,因此NVIDIA所打造的全新運算超級電腦平台,將提供資料分析、模擬、可視化、AI(人工智慧)、雲端、邊緣串流等六大特色與應用,以幫助科學家、醫護人員,來解決未來即將面對的各種課題!繼先前自家舉辦GTC 2020發表採用Ampere架構的A100 GPU、DGX A100超級電腦,以及EGX A100嵌入式AI運算模組之後,這次NVIDIA在ISC 2020也宣佈推出PCIe版本的A100運算加速卡,可以安裝在伺服器的PCIe插槽(若CPU支援PCIe 4.0的話,就能以PCIe 4.0的模式運作),提供比上世代V100還快20倍的運算效能!
這次聯袂A100 SXM卡版本也亮相,類似MXM子卡設計,這次A100 SXM卡採用更小的面積,提供系統廠商導入至其AI伺服器內。跟PCIe不同的是,SXM的功耗比較低,而 PCIe版可以透過NVLink Bridge來做多重SLI。其用途不一樣,PCIe適合一般伺服器插卡使用,而SXM則適合應用在更纖薄刀鋒伺服器來做應用。
大數據運算,效能增進20倍!售價與耗電也降得不可思議
先前NVIDIA發表將提供大數據運算加速軟體堆疊,其中包含Spark 3.0的RAPIDS加速器,可透過GPU來提升運算效能。這次直接將效能數據公佈出來。在大數據分析效能方面,採用DGX A100搭配RAPIDS加速處理TPCx-BB運算,若在純以CPU為主的伺服器叢集系統來算的話,必須準備350組伺服器,共佔22櫃,要吃掉300千瓦的電,總共耗費2千3百萬美元。而若改用DGX 100超級電腦系統來做同樣的事,只要16台即可搞定,共佔4櫃,僅吃100千瓦的電,總共耗費330萬美元。可看出,TPCx-BB運算,使用GPU的加速效能,是純CPU伺服器叢集的19.5倍!而花費僅1/7,且耗電僅1/3而已。
預防威脅或停機風險,NVIDIA推出UFM Cyber-AI網管軟體集
由於上述的AI超級電腦,是透過許多CPU、GPU來協同運算,各處理器中間都是透過網路高速公路來進行資料交換,為讓這條資訊高速公路暢通無阻,避免攻擊或軟體威脅,NVIDIA / Mellanox在其網路產品中就有設計其對應的網路監控軟體,而這次他們也發表了AI平台專用的網管軟體,以協助IT管理者來輕鬆監控、維護,以提升數據中心內超級電腦的資訊安全。這次UFM (Unifed Fabric Management) Cyber-AI平台,提供網路驗證、壅塞對應、健康報告、資產對應、安全電纜管理、效能監控、即時分析、預測儀表板等特色,讓IT網管們在管理這些超昂貴超級電腦時,能更加輕鬆方便!以減少停機、當機,網路不穩,效能不彰等問題,以提升AI電腦運算效能與使用安全性。
超級電腦全面啟動!解決AI問題更加快速!
隨著NVIDIA發表A100 GPU,搭配先前的DGX A100超級電腦、EGX A100邊緣AI運算模組,以及這次發表的A100 PCIe加速卡,還有A100 SXM加速模組,都可幫助伺服器業者建構效能更強悍的AI級超級電腦,以應用於各種需要高效能運算的科學研究單位,以利進行各種科學與自然相關研究!
下一波科學用超級電腦,將以NVIDIA A100和Mellanox HDR InfiniBand所組成。包括NERSC(美國國家能源研究科學電腦中心)、JULICH JSC (德國於利希超級電腦,中心)、Max Planck (馬克斯·普朗克等離子體物理學研究所)、karlsruhe (卡爾斯魯爾理工學院)、Argonne國家實驗室、HLRS (德國斯圖加特高效能電腦中心)等單位延伸閱讀
(01) 技嘉為NVIDIA A100 PCIe GPU推出眾多G系列伺服器產品組合(02) NVIDIA ISC 2020 (上):發表全新A100 PCIe運算加速卡,比V100快20倍! 聯袂SXM卡、UFM Cyber-AI、RAPIDS評測軟體亮相 (本篇)
(03) NVIDIA ISC 2020 (下):TOP 500超級電腦排名中,NV擁有333款,佔2/3強,另Selene超級電腦求單出爐
(04) NVIDIA 刷新大數據分析基準的紀錄,RAPIDS 資料科學軟體在 DGX A100 上高速運行將TPCx-BB的運算表現一舉提高了19.5倍
(05) TOP500 榜單上的超級電腦採用 NVIDIA 技術,以達到加速節能的目標
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