科技情報 - PCDIY! online

科技情報

Intel為比特幣挖礦加速器申請專利，宣稱能減少35%耗電量

前幾日，美國專利商標局（USPTO）發布了一項Intel「具最佳化資訊摘要和資訊排程數據通道的比特幣挖掘硬體加速器」的。其實早在2016年9月，Intel就已經提出此申請，而這份專利文件在前幾日才被公布，這是一項藉由最佳化挖礦流程，提升能源效率以減少耗電量，並且改善大量硬體占用空間問題的解決方案。 Intel的申請文件裡面寫道：因為挖掘比特幣是利用軟體、硬體不停重複的執行SHA-256函數，因此進行挖掘比特幣時是非常密集的使用大量運算處理能力。由於效能來自電能，因此消耗功率往往很大，像是二月份曾有一則新聞：比特幣在冰島造成轟動，挖礦的耗電量已經幾乎快要超越家庭用電量。而Intel此專利技術正是能夠最佳化整個挖礦流程，進而降低挖礦時的耗電量，與以往的處理器相比，若使用了此專利「加速器」，最多可以減少將近35%的耗電量。所謂「挖礦」，簡單地說就是讓電腦解出各種複雜的密碼學題目，隨著比特幣的價值不停地上漲，越來越多人加入「礦工」行列。但比特幣數量是固定的，為確保系統能夠正常運作，題目的難度也會隨著加入人數增加而變難，因此會需要效能更強大的電腦進行「解題」。也因此獨立礦工越來越難與專業挖礦團隊競爭，為了提高運算的能力，礦工們就像組公會一樣成群結隊集結彼此的電腦運算力來共同挖礦，再按照貢獻程度分配收益，挖礦團隊通常將「礦池」設立在電費較低的國家，例如中國。自從這幾年比特幣開始被關注，不僅造成顯卡賣到缺貨，也使不少廠商圍繞著區塊鏈準備做延伸或是拓展。如此看來，Intel想在這個挖礦正熱的時候，以專利技術加入參與收割礦場，是再合理不過。
NVIDIA於GTC 2018公布8萬核心超級電腦，看「老黃」如何擊敗「摩爾定律」！

NVIDIA近年將研發的方向，轉移至人工智慧(AI)以及電腦深度學習上，創辦人身兼CEO的黃仁勳就已曾在去年(2017)的GTC(GPU Tech Conference) 2017上提出AI對產業革命的重要性。將焦點拉回至今年(2018)於美國矽谷舉行的GTC 2018；「老黃」提到：「摩爾定律10年5倍，這就是我們超越摩爾定律的證明。」到底在大會上，NVIDIA又提出了什麼震撼業界的消息呢？提及NVIDIA在美國時間3月27日公布新產品之前，我們先簡單認識關於「摩爾定律」的概念，摩爾定律是由Intel名譽董事長Gordon Moore長期觀察所發現，指在IC可容納的晶體管數目，大約每隔18個月便會增長一倍，性能也會提升一倍。將焦點回到黃仁勳在大會上大膽的聲明，事實上確實並非空有自信而已；經過NVIDIA統計，自家GPU開發者將於今年達82萬人，比五年前成長了5倍。最重要的主因是在過去的五年裡，通用圖形處理器(GPGPU)成為了人工智慧發展的利器，在需要高度運算的深度學習任務，具有舉足輕重的地位。相較於五年前自家推出代號「Fermi」GPU核心架構，全新代號「Volta」GPU核心架構的浮點運算能力提高25倍之多，這也正是NVIDIA朝向的目標！在美國時間3月27日的「GTC 2018」，NVIDIA帶來在深度學習、自動駕駛、機器人領域足以撼動世界的產品。這次，並不是大家期待的GTX 11或20系列，也不是傳的轟轟烈烈的「礦卡」；這是一台被黃仁勳稱之為「桌上型超級電腦」的工作站NVIDIA DGX-2。從內部的上下共2層共計16張的GPGPU，使用NVIDIA Tesla V100，為代號「Volta」GPU核心架構，在CUDA核心數達到了前所未聞的81,920核，整體浮點運算能力達到2 PFLOPS！視訊記憶體(VRAM)採用的是HBM2架構、容量為512GB；儲存空間使用支援NVMe的固態硬碟，容量30TB；處理器使用2組Platimum CPU和1.5TB的記憶體。在連接16張GPGPU時，所使用的技術為「NVSwitch」，是否有似曾相識的感覺？沒錯！之前在NVIDIA有開發出「NVLink」，因為基本的PCIe頻寬已經無法達到需求，所以提供了一款能夠連接8張GPGPU的系統，使總頻寬能夠達到300 GB/s。因為DGX-2產品本身共使用16張GPGPU，所以「NVSwitch」此技術便是要讓GPGPU之間透過「NVLink」之外還能夠相互連接，藉此達到更優異的效能表現。最後在售價的部分，黃仁勳也開了一點小玩笑，一開始他提到可能需要150萬美元的價格，才能夠擁有加速高端運算和商用人工智慧的超級電腦。但最後當然是開玩笑的！其實只需要(?)39萬9千美元的價格，預計於2018第三季正式推出。除了發表DGX-2外，他們也準備了其他人工智慧領域上的全新產品，在人工領域對於執牛耳的目標，可能已無人能出其右：一、Project CLARA 此計畫為雲端醫療診斷計畫，透過NVIDIA雲端的醫療圖像識別超級電腦，在現場提供的畫面是心臟的即時影像，透過雲端的顯示卡運算、轉換，將畫面變成3D立體圖像，並可以即時展現。除此之外，還提供了器官功能以及相關即時數據，數據本身包含每次的脈搏以及輸血量，令人嘆為觀止。二、駕駛虛擬模擬技術(Drive SIM & Constellation) 前些日子在美國發生一起於開放道路上，自動駕駛的Uber撞死行人的事件，最近也公布了相關的影像；不過NVIDIA這次公布的有趣技術，可以透過其開放平台的科技公司在GPU上模擬自動駕駛汽車訓練，降低於實際道路駕駛真車所造成的危險性。最後，它還有一個相當獨特的用法，未來能夠透過連接上該平台汽車，在未來能夠遠端遙控，而使用者只需要透過VR頭盔以及手把，就能夠駕駛汽車閃避障礙物且成功停車！文末，小W編不禁想到電影《黑豹》中瓦甘達的科技負責人舒莉，透過稀有的「釩金屬」，達到遠端操控汽車或「飛行器」的先進技術；不過在今年GTC 2018大會上，NVIDIA創辦人兼CEO----黃仁勳帶給我們脫離標準運算的想像世界，這也難怪在演講上，他有足夠自信給競爭對手Intel一次革新！在人工智慧、深度學習與神經網絡越趨發達的未來，引領技術與產業革命，踩下1965年「摩爾定律」的公司，真是夠狂！
Apple針對「教育市場」發表2018新款iPad

蘋果如期在芝加哥一所中學舉行了春季發表會，整場都圍繞著教育議題。也如預測發表2018新一代的iPad，此款iPad擁有2048 x 1536像素9.7吋Retina顯示器、搭載了與iPhone 7相同的A10 Fusion處理器、800萬像素鏡頭、具備按壓式的Touch ID，售價329美元（約新台幣9,600元）、教育價299美元（約新台幣8,700元）。新iPad針對教育市場做了一些相關設計，讓它完全適合教學用途；像是可以支援Apple Pencil，讓傳統筆觸與數位科技時代並在教育領域上予以結合，另外，不僅更新支援AR（擴增實境），更針對AR技術開發了許多相關應用，這或許將會開始改變以往對於教學的方式。新款iPad在外觀造型上跟重量與2017版幾乎相同，但搭載了A10 Fusion處理器，與iPad Pro的A10X Fusion相比雖有差距，但在使用上應該是足夠應付各種情況。這次的iPad還更新支援Apple Pencil，並開放使用第三方觸控筆：Logitech Crayon（蠟筆）。目前已經公開售價是49美元（約新台幣1,440元），價格為原廠的Apple Pencil的一半，另外羅技還發布了專為iPad打造能夠讓其化身為小筆電的一款鍵盤保護套Rugged Combo，售價是99美元（約新台幣2,880元）。值得一提的是，發表會上還宣布了一件事讓教育界大驚喜，以前蘋果僅提供5GB免費iCloud空間給用戶，將來經由校方單位申請並通過蘋果未來將推行的「教育機構驗證」，即可以享有免費200GB的空間，關於開放地區與更詳細的細節訊息蘋果尚未透露。此外，發表會上還推出了一款App：SchoolWork，是一款雲端軟體，可以讓教師及時看見每一位學生的作業情形。 AR（擴增實境）是一種近年相當廣泛被應用的新技術，能夠讓虛擬的事物出現在真實的世界中。2018新款iPad從顯示器、效能、鏡頭到動作感應器，在各方面都做了用心設計，將教室幻化為浩瀚宇宙、過往也能生動地在當下呈現，眼前熟悉的事物也將更加精采。像是利用AR系統觀察青蛙的生理結構，或是洞悉汽車引擎複雜的結構，甚至無須劃下一刀就能剖析人體最細小的骨頭，AR結合教育，讓學習有了無限的可能。美國是全世界最大的教育市場，然而在美國的教育市場裡，蘋果以往都是領先的廠商，以前校方都不需思考直接選擇麥金塔電腦（Mac），但這幾年Google的Chromebook以平價入門切入進攻，蘋果已逐漸失去領先地位，甚至市佔率還落後Windows。目前K-12市佔Google Chrome 65%、Microsoft Windows 25%,、Apple （iOS & MAC） 10%。（「K-12」是指從幼兒園（Kindergarten，通常5-6歲）到十二年級（grade 12，通常17-18歲），這兩個年級是美國、澳大利亞，以及魁北克省以外的加拿大的免費教育系統頭尾的兩個年級。）為何目前龍頭被Chrome佔據？根據PTT網友kimisawa在美國教育電子產品相關產業的經驗分享是這樣的： 1. Google提供大量的教育資源與便宜的G-Suite。 2. Google有Google Management Console管理控制台能輕鬆管理多部Chromebook；可建立使用者群組、預先安裝或禁用應用程式、管理與追蹤、網路使用配置及管理、客製化使用者權限。 3. Google Classroom教育平台可免費使用；藉由科技讓教師能夠減少雜務的時間，像是交作業、改作業、發布公告、聯絡等等。 4. Chrome OS產品較便宜，且供應商眾多，採購選擇較多也不會有標榜的困擾。 5. Chrome OS原生的Google Play Store在App數量上有很大優勢。 6. 美國現在最夯的是Coding，用iPad Coding？加購鍵盤成本會增加。然而經過這次發表會以後，也未看到Apple對於教育市場之優勢方案，甚至有點不食人間煙火的感覺，恐怕只會淪為9.7吋iPad清庫存的局面。事實上，許多人的生活都被Google的產品給綁定了，早上起來打開Gmail收發信件、通勤的時候看一下Google行事曆瞧瞧今日行程、到了公司再打開Google Drive讀取同事昨晚交付的文件，當今世上許多企業選擇Google的各項服務作為運作核心。不僅如此，Google仍努力整合相關服務滲透進各方領域，其中也包含教育這一塊；如今，顯然Google是相當成功地成為了網際網路中的霸主，面對這樣的「龐然大物」，蘋果究竟該如何應對這樣的局面呢？著實是令人期待的。
Chromebook平板出爐！Google與Acer合作推出首部Chrome OS平板電腦

俗話說的好：「輸人不輸陣！輸陣歹看面！」看在蘋果將於27日早上10點（台灣時間晚上11點）盛大舉辦春季發表會，Google搶在蘋果教育發表會的前一天，也就是今日！發布了一款與宏碁（Acer）合作推出的首款搭載Chrome OS平板電腦Chromebook Tab 10；據Google表示，此產品也是針對教學、教育市場所設計，協助教育機構數位化學習的推廣與前進。 Chromebook Tab 10搭載了Chrome OS，支援Google Play上所有App，不僅如此，系統軟體還經過特別調整，讓學校能更簡單的管理這台平板電腦。硬體方面則搭載1顆Rockchip 6核心OP1處理器、4GB RAM、32GB儲存空間、並支援microSD卡的擴充、可以反向的USB Type-C Port、3.5mm耳機麥克風插孔和雙聲道喇叭，電池續航則有9小時。相機的部份擁有500萬畫素主相機與200萬畫素視訊相機，另外具備了2048 x 1536解析度的9.7吋觸控螢幕，重量卻僅有549克，小朋友都能輕鬆使用。Chromebook Tab 10將於今年4月在北美地區推出，售價為392美元、今年5月於歐洲上市，售價為329歐元，台灣地區尚未公布。整體而言，價格部分與入門款iPad接近，實為正面交鋒。 Chromebook Tab 10還有一個最大亮點，不僅面板支援手寫筆，此產品還隨機配備一支Wacom EMR觸控筆，採用了Wacom手寫筆技術，因此無需特別充電就可以持續使用，同時做了智能學習的設計，能夠預測使用者的書寫模式、提供更自然的書寫字跡，讓小朋友們在數位科技當道的時代，依然能有良好的「書寫」體驗。如此看來，在蘋果（iPad）、微軟（Surface家族），和Google（Chromebook Tablet）這三家紛紛搶佔教育市場，並提供觸控平板搭配觸控筆的產品解決方案！可說是非常熱鬧！身為消費者的您，會想選哪一家呢？歡迎到我們來留言哦！
NVIDIA BFGD計畫邁進一步，4K 144Hz HDR顯示器4月推出

NVIDIA於年初的CES 2018展覽上，正式發布將啟動針對PC遊戲玩家的大型遊戲顯示器（Big Format Gaming Display, BFGD）計畫，如今終於要邁進一步了；前幾日，NVIDIA在GDC 2018宣布下個月將正式推出4K 144Hz G-Sync HDR顯示器，玩家終於可以看到這由NVIDIA提供設計規範，並嚴加把關的高規格電競螢幕。支援HDR的4K面板，結合NVIDIA G-Sync技術，可以有效避免畫面撕裂與不流暢的問題，強調在超高解析度仍能夠維持高強度的遊戲體驗。除了強調遊戲體驗以外，符合BFGD規範的顯示器將會內建NVIDIA機上盒Shield，除了具備GameStream遊戲串流功能，也提供雲端串流PC遊戲服務GeForce NOW，更支援Netflix、YouTube等影音串流平台，另外還內建智慧型個人助理Google Assistant。參與此計畫合作的硬體廠商有宏碁、華碩以及惠普，而預計會先行發售的有兩款，分別是宏碁的Predator X27與華碩的ROG PG27UQ，不過目前售價尚未公布，但兩者都是臺灣之光啊！然而對於玩家們來說，顯示卡用在4K這樣的解析度是否有足夠性能，是另外一個需要解決的問題。
Seagate發表Exos X14企業級硬碟，14TB桌上型產品指日可待

2017年下半年，硬碟廠商相繼實現14TB容量硬碟，WD（HGST）與Toshiba較早宣布已完成產品開發。三大廠另一要角Seagate，直到現在才宣布將以Exos X14投入戰局，預定在今年夏天生產、出貨。三大廠目前所發布14TB硬碟，都是植基於氦氣（Helium）填充封裝技術的企業級機種，適合雲端、資料中心之類巨量資料儲存應用環境。雖然Seagate目前尚未釋出Exos X14規格資料，就這系列機種過往規格來看，配備7200RPM轉速主軸馬達是為基本。據悉碟片部分可能採用PMR（Perpendicular Magnetic Recording，垂直磁紀錄）技術，畢竟這才符合Exos X系列定位要求，故外界推測或許和Toshiba（MG07ACA系列）產品一樣，由9張約1.55TB容量碟片搭配18顆磁頭構成。反觀HGST的Ultrastar Hs14，由於目標應用稍有區隔，因此是採用SMR（Shingled Magnetic Recording，疊瓦式磁記錄）技術。參考Seagate近期產品規劃，Exos X14應該也會提供SATA、SAS兩種介面，以及標準、SED（Seagate Secure硬體加密技術）兩種機型，總計4種版本選擇彈性。在此之前，Seagate去年底旗下的BarraCuda Pro、IronWolf等，桌上型產品線率先推出12TB容量產品，直到現在仍然是市場上唯一的選擇。隨著14TB企業級產品推出時間點接近，Seagate是否會緊接著推出桌上型產品，這點倒是讓人有所期待，不妨拭目以待吧！
IBM發表「比鹽小」的微型電腦，目標結合區塊鏈直指物品溯源

根據外國媒體報導，於3月19日舉行的Think 2018大會上，各家廠商都拿出許多有趣的產品，而吸引所有外媒目光的產品絕對會由IBM奪下，因為他們在大會上公布了一款世界最小，「比鹽巴還小」的微型電腦！ IBM發表了目前世界上最小的一款電腦，其產品的尺寸比一粒鹽還要小，大約只有1mm2，不只除了小的優勢而已，據稱這台微型電腦的成本也只需10美分就能夠完成製造，並且未來將要結合區塊鏈技術，將這項產品應用到日常生活之中。在沒有顯微鏡的幫助之下，這台微型電腦是很難只用肉眼就能夠察覺以及識別，不過可不要認為它小歸小，就把它看沒有喔！人家「麻雀雖小，五臟俱全」，IBM於大會介紹上提到，他們的產品本身包含了幾十億個電晶體，並且搭載靜態隨機存取記憶體(Static Random-Access Memory，SRAM)與光電探測器。不過這樣微型的電腦總是還有些缺點的，那就是這台電腦的運算能力大約只與1990年代的X86晶片相同；雖說如此，它還是能夠處理一定程度的數據，包括監視、分析、通訊等等，甚至還能夠幫忙修改其他數據。而目前這款微型電腦還沒有正式發表，還處於原型的階段。最後，IBM的研發負責人Arvind Krishna也提到：「在未來的五年之內，密碼錨定機制(Cryptographic Anchors)，例如這次他們所推出的產品一般，都將會進入到人們的日常生活以及設備當中，這種技術將會和區塊鏈等技術結合，就能夠確保物品從源頭至消費者手中全程的真實性。」隨著科技發展，人類對未來世界的想像藍圖勾勒越是清楚，真叫小W編我來刻畫出一個我所期待的未來，好像也有那麼一點虛幻且不真實。但我深信著，科技(科幻？)能夠帶給人類終究有限，最終我們仍舊需要回到人與人真實的互動，也許吧。(突然就老派了起來XD)
Google Pay 宣布支援數位交通票券，「嗶」手機就能搭車！

2018年初時Google宣布將Android Pay與Google Wallet合併，因此產生了經過整合的新產品Google Pay。今日Google宣布在美國拉斯維加斯與當地大眾交通運輸單軌電車（Monorail）合作，推出數位行動票券功能；與Monorail的合作包含單程票或套票等形式，預期未來也會陸續和各地區的大眾交通運輸工具合作，讓乘客能夠透過手機直接進出車站，來避免人龍堵塞或排隊的問題產生。這項新功能使用方式很簡單：先上Monorail官網購票，再使用Google Pay儲存票券方可將票卡存在智慧型手機中，如此一來經過閘門就不需再出示傳統票卡或是任何App，更不需要解鎖任何項目，只要透過你的手機「嗶」一下即可通關；除此之外，App也會記錄你的搭乘歷史紀錄、交易紀錄等等。同場加映，臺灣悠遊卡公司於3/19宣布和銀行合作，目前已開放悠遊卡與「銀行帳戶」連結，當卡片餘額不足時會自動加值。悠遊卡以往都是與銀行業者聯手推出悠遊聯名卡，只有「信用卡」用戶才能使用自動加值功能，而這次的合作讓沒有信用卡的用戶也能享受自動儲值的便利功能，且因自動加值的是銀行帳戶而非信用卡，必須有存款才能自動加值，可避免悠遊聯名卡時常產生的過度消費問題，讓民眾可以更放心使用。但不論是連結信用卡帳戶或是銀行帳戶，目前在捷運站內悠遊卡加值機或全家便利商店等機器可使用此功能，但高鐵與捷運的部份因為採用離線作業，所以無法進行自動加值。另外，在臺灣還有一種「手機悠遊卡」，跑一趟電信門市申辦NFC SIM卡，這種具有近距離無線通訊功能的SIM卡也可以達到類似的效果，但此種SIM卡具有許多限制：一限Android、二限電信商、三限綁卡銀行、四限票證商，不僅如此，還得註冊電信業者的電子錢包，才可以「嗶」手機搭車。這部份因為沒有政策的統一，所以各自為政、瓜分市場，在沒有整合、條件又多的情況下，發展也不算那麼順利。智慧型手機改變了人類的生活型態，數位生活時代已經來臨，各種「Pay」紛紛興起，出門只要帶一支手機就可以查詢各種資訊甚至搭車、付款（只要你有錢），但臺灣在大眾交通運輸與悠遊卡的行動支付這一塊，似乎還有很大的努力空間。
日本新創展最矚目產品，哆啦A夢的「竹蜻蜓」起飛了！

不知道各位玩家們小時候有沒有看過由藤子不二雄所畫的「哆啦A夢」漫畫，不論是80年代還是90年代的好朋友們，對於當中出現的道具「時光機」、「記憶吐司」、「翻譯蒟蒻」還是「百寶袋」，一定印象深刻而且記憶猶新。在今年(2018)的日本新創展上，有一群人竟然做出了「竹蜻蜓」！人類對於脫離重力(Gravity)這件事情總是充滿著期待，所以我們透過游泳、起跳最後發明了飛行器，透過擺脫重力的限制，我們人類能夠移動的範圍也大幅增加，就像距離台灣2000多公里的日本，也只需要3個小時就能夠抵達！不過這樣的龐然大物並不是能夠用於日常，所以在日本新創展上的一款噴射背包就吸引了眾多目光。相信大家對於噴射背包並不陌生，不過小W編接下來要介紹的是一款名為「Lunavity」的噴射背包，這款新發明是將噴氣的部分放在頭頂，所以遠遠的看見這款噴射背包就像是一個超大「竹蜻蜓」，而我們自由自在、隨心所欲飛翔的日子終於要來了嗎？＃影片＝https://www.youtube.com/watch?v=MOx6_REBxLI 團隊所公布的介紹影片。「Lunavity」這個產品的名稱就是從「月亮」(Luna)與「重力」(Gravity)結合在一起的單字，這款背包的設計在於在頭頂部分由很多組小型扇葉組合而成，透過轉動產生氣流，讓人們擁有「飛行」的能力。不過設計團隊也有提及，這並不是要讓人們能夠達到真正意義上的個人「飛行」，而是一種希望在走路的時候會有「健步如飛」的感覺，在行於路上實有著與常人相差2至3倍的彈跳力，那玩家們這時候就會問？不能真正的飛翔，那「Lunavity」究竟是為了什麼而研發？不過針對產品的開發概念，身為研發一員的高橋巧(Takumi Takahashi)表示：我們所研發的「Lunavity」產品本質是在延伸人類的基礎身體能力，讓大家擁有比正常狀況下高出2至3倍的彈跳力，在戶外活動時能夠有許多意想不到的事情，不論是遇見緊急狀況或是體驗一下灌籃高手的滋味(?)，再有夢想一些，只需要稍加改進，能夠讓身體不方便的人擺脫輪椅，體驗更自由的活動。最後，小W編著實看見了我們這一世代對於世界的認識，或許不只是這個裝備，沒有辦法讓大家體驗到完全脫離重力的「竹蜻蜓」，官方也沒給出飛行時間、飛行高度與售價和發售日期，但又何妨？我們需要的不正是這種挑戰我們所有既定印象的挑戰精神嗎？ P.S附上，若是有興趣的玩家們也可以點開來一窺「放大版竹蜻蜓」的面貌。
Google大神真的無所不能了？NSynth Super用機器學習創造超過10萬種全新聲音！

人工智慧(Artificial Intelligence、AI)發展逐漸成熟，最為人所知的AI應用之一絕對是Google所研發的AlphaGo，實際與世界上各地的圍棋職業好手對弈，拿下了全勝的可怕成績；或是波士頓動力(Boston Dynamics)所研發出的機器狗，能夠只靠自己的力量就能打開門鎖。現在，Google推出的NSynth Super(神經合成器)，竟然有了超級強大的功能！硬體技術進步至今，人類還能夠挑戰的就是全新的軟體技術，各位玩家們一定也能夠與小W編有相同的預料，那就是接下來的發展一定會回頭朝向軟體的研發。而Google在研發出AlphaGo之後，又為玩家們帶來了全新的一款音樂製作工具，名為NSynth Super。這款產品是透過NSynth(神經演算法)，利用神經網路來學習聲音的特徵，並且根據這些特徵之後合成出全新的聲音，而這款產品的技術硬體只需要一個觸控面板的合成器，音樂創作者就能藉此創造出超過10種以上的聲音。這項技術可不只是簡單的混音器的功能，將所有的聲音混合在一起而已，它能夠將聲音原本的特徵擷取出來，研究人員將包含15級高音和16種原始音源輸入至NSynth，藉此合成出一種全新的聲音，譬如組合25%的軍鼓與75%的長笛，這新聲音的聽感截然不同。實際使用只需要在觸控螢幕上的XY軸，每個象限可以放置一個樂器，創作者做堆可以使用自種不同的音源生成的全新聲音。雖然目前這項產品仍然處於實驗階段，但是演算法的設計本身，就源自於Google的機器學習專案Magenta。 Google最近不論在人工智慧的發展、手機作業系統的更新甚至是拍照即時翻譯的功能，都逐步的與我們的生活密不可分，就像小W編前往日本的時候，對於Google Maps與Google翻譯的依賴性，真的不可同日而語；現在，連神經網路的智能裝置也出現了雛型，無所不能的Google真的要來了嗎？ (01) (02)

最多人點閱