NVIDIA近年將研發的方向，轉移至人工智慧(AI)以及電腦深度學習上，創辦人身兼CEO的黃仁勳就已曾在去年(2017)的GTC(GPU Tech Conference) 2017上提出AI對產業革命的重要性。將焦點拉回至今年(2018)於美國矽谷舉行的GTC 2018；「老黃」提到：「摩爾定律10年5倍，這就是我們超越摩爾定律的證明。」到底在大會上，NVIDIA又提出了什麼震撼業界的消息呢？

NVIDIA自信到底從何而來？

提及NVIDIA在美國時間3月27日公布新產品之前，我們先簡單認識關於「摩爾定律」的概念，摩爾定律是由Intel名譽董事長Gordon Moore長期觀察所發現，指在IC可容納的晶體管數目，大約每隔18個月便會增長一倍，性能也會提升一倍。

將焦點回到黃仁勳在大會上大膽的聲明，事實上確實並非空有自信而已；經過NVIDIA統計，自家GPU開發者將於今年達82萬人，比五年前成長了5倍。最重要的主因是在過去的五年裡，通用圖形處理器(GPGPU)成為了人工智慧發展的利器，在需要高度運算的深度學習任務，具有舉足輕重的地位。相較於五年前自家推出代號「Fermi」GPU核心架構，全新代號「Volta」GPU核心架構的浮點運算能力提高25倍之多，這也正是NVIDIA朝向的目標！

NVIDIA發表「桌上型超級電腦」工作站DGX-2

在美國時間3月27日的「GTC 2018」，NVIDIA帶來在深度學習、自動駕駛、機器人領域足以撼動世界的產品。這次，並不是大家期待的GTX 11或20系列，也不是傳的轟轟烈烈的「礦卡」；這是一台被黃仁勳稱之為「桌上型超級電腦」的工作站NVIDIA DGX-2。





從內部的上下共2層共計16張的GPGPU，使用NVIDIA Tesla V100，為代號「Volta」GPU核心架構，在CUDA核心數達到了前所未聞的81,920核，整體浮點運算能力達到2 PFLOPS！視訊記憶體(VRAM)採用的是HBM2架構、容量為512GB；儲存空間使用支援NVMe的固態硬碟，容量30TB；處理器使用2組Platimum CPU和1.5TB的記憶體。

在連接16張GPGPU時，所使用的技術為「NVSwitch」，是否有似曾相識的感覺？沒錯！之前在NVIDIA有開發出「NVLink」，因為基本的PCIe頻寬已經無法達到需求，所以提供了一款能夠連接8張GPGPU的系統，使總頻寬能夠達到300 GB/s。因為DGX-2產品本身共使用16張GPGPU，所以「NVSwitch」此技術便是要讓GPGPU之間透過「NVLink」之外還能夠相互連接，藉此達到更優異的效能表現。



最後在售價的部分，黃仁勳也開了一點小玩笑，一開始他提到可能需要150萬美元的價格，才能夠擁有加速高端運算和商用人工智慧的超級電腦。但最後當然是開玩笑的！其實只需要(?)39萬9千美元的價格，預計於2018第三季正式推出。

除此之外的新產品

除了發表DGX-2外，他們也準備了其他人工智慧領域上的全新產品，在人工領域對於執牛耳的目標，可能已無人能出其右：

一、Project CLARA
此計畫為雲端醫療診斷計畫，透過NVIDIA雲端的醫療圖像識別超級電腦，在現場提供的畫面是心臟的即時影像，透過雲端的顯示卡運算、轉換，將畫面變成3D立體圖像，並可以即時展現。除此之外，還提供了器官功能以及相關即時數據，數據本身包含每次的脈搏以及輸血量，令人嘆為觀止。



二、駕駛虛擬模擬技術(Drive SIM & Constellation)
前些日子在美國發生一起於開放道路上，自動駕駛的Uber撞死行人的事件，最近也公布了相關的影像；不過NVIDIA這次公布的有趣技術，可以透過其開放平台的科技公司在GPU上模擬自動駕駛汽車訓練，降低於實際道路駕駛真車所造成的危險性。最後，它還有一個相當獨特的用法，未來能夠透過連接上該平台汽車，在未來能夠遠端遙控，而使用者只需要透過VR頭盔以及手把，就能夠駕駛汽車閃避障礙物且成功停車！



文末，小W編不禁想到電影《黑豹》中瓦甘達的科技負責人舒莉，透過稀有的「釩金屬」，達到遠端操控汽車或「飛行器」的先進技術；不過在今年GTC 2018大會上，NVIDIA創辦人兼CEO----黃仁勳帶給我們脫離標準運算的想像世界，這也難怪在演講上，他有足夠自信給競爭對手Intel一次革新！在人工智慧、深度學習與神經網絡越趨發達的未來，引領技術與產業革命，踩下1965年「摩爾定律」的公司，真是夠狂！