NVIDIA 榮獲 COMPUTEX 頒發的 Best Choice Award 獎項 NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU、NVIDIA Quantum-X Photonics InfiniBand 交換器系統、 NVIDIA DGX Spark、NVIDIA GB200 NVL72 與 NVIDIA Cosmos 等多項產品，在亞洲首屈一指的科技與電腦貿易展上獲得肯定

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NVIDIA 榮獲 COMPUTEX 頒發的 Best Choice Award 獎項 NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU、NVIDIA Quantum-X Photonics InfiniBand 交換器系統、 NVIDIA DGX Spark、NVIDIA GB200 NVL72 與 NVIDIA Cosmos 等多項產品，在亞洲首屈一指的科技與電腦貿易展上獲得肯定

文．圖／陳仁智 2025-05-13 15:13:51

NVIDIA 在 COMPUTEX 大會官方獎項 Best Choice Award 中獲得多項殊榮，表揚 NVIDIA 卓越的創新。

NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU 獲得 Gaming & Entertainment 類別獎；NVIDIA Quantum-X Photonics InfiniBand 交換器系統獲得 Networking & Communication 類別獎；NVIDIA DGX Spark 拿下 Computer & System 類別獎；NVIDIA GB200 NVL72 系統與 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型開發平台則雙雙贏得金獎殊榮。

Best Choice Award獎項表彰 NVIDIA 各類別技術領域的功能性、創新性和市場前景。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳將於台灣時間 5 月 19 日（週一）上午 11 點在 COMPUTEX 發表主題演講。

GB200 NVL72 與 NVIDIA Cosmos 榮獲金獎肯定

NVIDIA GB200 NVL72 與 NVIDIA Cosmos 分別榮獲金獎肯定。

NVIDIA GB200 NVL72 系統採用機架規模設計，連接 36 顆 NVIDIA Grace CPU 與 72 顆 NVIDIA Blackwell GPU。這套系統能夠提供 1.4 exaflops 的人工智慧（AI）運算效能和 30 TB 的高速記憶體。與 NVIDIA H100 GPU 相比，將擁有上兆個參數大型語言模型的即時推論能力推高 30倍，能源效率提升 25 倍。

GB200 NVL72 在設計上專為加速最需運算效能的AI與高效能運算工作負載，包括用於工程設計與模擬的 AI 訓練與資料處理。

NVIDIA Cosmos 能讓開發人員以前所未有的速度及規模打造和部署世界基礎模型，加速開發實體 AI。

NVIDIA 使用 9,000 兆個詞元（token）的機器人與駕駛資料來預訓練 Cosmos 世界基礎模型，可以快速產生符合物理原則的合成資料，或是針對下游機器人與自駕車基礎模型進行後期訓練，大幅縮短開發時間及降低收集真實世界資料的成本。

Cosmos 平台的加速影片資料處理管道僅需短短兩週時間，便能處理並標註 2,000 萬個小時的影片資料，而過去單純使用只有 CPU 的系統，要花費超過三年才能處理完畢。

聚焦 NVIDIA 關鍵技術

所有入圍本屆 COMPUTEX Best Choice Award的NVIDIA產品，包括 NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU、NVIDIA Quantum-X Photonics InfiniBand 交換器系統以及 NVIDIA DGX Spark，皆在各自的類別中獲獎。

NVIDIA GeForce RTX 5090 採用 NVIDIA Blackwell 架構，搭載超高速 GDDR7 記憶體，在遊戲及創意領域展現強大表現。它搭載第五代 Tensor 核心與 512 位元記憶體匯流排，透過新一代光線追蹤與 NVIDIA DLSS 4 技術，以優異效能處理遊戲與 AI 加速工作負載。

NVIDIA Quantum-X Photonics Q3450-LD InfiniBand 交換器採用共同封裝光學元件技術，推動代理型 AI 時代的資料中心網路發展。Q3450-LD 將矽光子技術與 InfiniBand 交換器 ASIC 直接整合，免除使用可插拔式光收發器，可有效降低電氣損耗、提升訊號完整性，同時改善整體功耗與散熱效率。

NVIDIA DGX Spark是一款個人 AI 超級電腦，將 NVIDIA Grace Blackwell 架構的強大效能運用在桌上型電腦，每秒可執行高達1,000兆次的運算，讓研究人員、開發人員和學生能夠在本機端建立原型、微調和運行先進的AI模型。

DGX Spark 採用外型小巧、節能高效的設計，能夠完美與 NVIDIA AI 生態系整合，並且支援加速處理生成式與物理 AI 工作負載，無論在辦公桌、實驗室或部署至雲端皆遊刃有餘。

歡迎參與 5 月 21 日至 22 日在 COMPUTEX 期間舉辦的 NVIDIA GTC Taipei 大會，進一步瞭解代理型 AI 領域的最新進展。

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