NVIDIA (輝達) 今天宣布發表 NVIDIA Morpheus 應用框架，提供網路安全夥伴一套完整的加速人工智慧 (AI) 功能套件，以檢測並預防安全威脅的發生。

NVIDIA Morpheus是一個雲端原生的網路安全框架，透過機器學習來辨識、捕捉並針對之前不可能辨識出來的威脅或異常情況採取行動；這些威脅與異常包含未加密的敏感資料外洩、網路釣魚攻擊與惡意軟體。以安全性的應用部署 Morpheus，利用NVIDIA AI 運算與NVIDIA® BlueField®-3 DPU 的優勢，提供用戶從核心到網路邊緣的資料中心保護能力。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「零信任 (Zero-trust) 安全模型要求我們即時監控資料中心內的每一筆交易，這會帶來高度的技術挑戰。我們必須感測出伺服器內部的入侵、立即檢測出威脅，並以當代資料中心的資料速率進行運作。NVIDIA Morpheus 結合 Mellanox 伺服器內部網路與NVIDIA AI，進行即時的全封包檢測以事先預期威脅的發生，並在威脅出現時加以消除。」

當 Morpheus 結合 BlueField DPU 時，可以讓網路上每個運算節點扮演邊緣網路防衛感測器的角色，並讓企業組織可以用線路速率分析每一個封包，卻不會造成資料複寫。相較之下，傳統的 AI 安全工具通常只能檢測網路流量中 5% 的資料，導致產生基於不完整模型的威脅檢測演算法。

Morpheus 使用即時的遙測、政策執行與邊緣處理，加上 AI 的協助分析更多的安全性資料，卻不會犧牲成本或效能。開發者也可以使用深度學習模型並利用現有的 IP，打造自己的 Morpheus AI 技術。

AI促成的安全生態系

引領業界的硬體、軟體與網路安全解決方案供應商正與 NVIDIA 密切合作，利用 NVIDIA Morpheus AI 框架優化並整合資料中心安全性產品與服務，其中包括業界領導廠商 ARIA Cybersecurity Solutions、Cloudflare、F5、Fortinet 與 Guardicore；另外還有混合雲平台供應商，如肯諾 (Canonical)、Red Hat 與VMware。

Best Buy 資訊安全長 Adam Mishler 表示：「要保護複雜且持續進化的環境，我們必須隨時保有能見度。提供即時、動態的網路地圖將協助我們找出需要進一步加強的地方，這也是強化基於機器學習的異常情況檢測之基礎。NVIDIA 的 Morpheus 框架協助提供具有彈性、可擴充的異常情況檢測平台，並且能針對不斷變化的網路威脅環境與時俱進地調整。」

博思艾倫漢密爾頓控股公司 (Booz Allen Hamilton) 資料科學長 Aaron Sant-Miller 表示：「隨著被攻擊的範圍迅速擴大，我們部署網路邊緣的先進檢測工具也變得越來越重要。因此，我們與 NVIDIA 合作設計、開發並推出可攜式的網路 AI 工具以滿足此需求。Morpheus 是我們 Cyber Precog Flyaway 套件的基礎，它是一個把資料中心運算力縮小至小型、強化 GPU 外型的 AI 網路檢測平台。」

Splunk 資深副總裁暨技術長 Tim Tully 表示：「Splunk 很興奮能與 NVIDIA 合作，共同發掘出更多利用 GPU 加速的深度學習方法，來強化我們的共同顧客將資料轉化成行動的方式。我們期待使用 Morpheus 框架為我們的團隊提供一條潛在的路徑，來迅速進行原型設計並將新功能整合進我們的平台，同時也將運算密集的任務卸載到 GPU 架構，以協助我們的顧客。」

此外，Morpheus 也經過優化，因此可以在由全球頂尖的伺服器製造商出廠的 NVIDIA 認證系統上運行，包含源訊科技 (Atos)、戴爾科技 (Dell Technologies)、技嘉科技 (GIGABYTE)、華三通信 (H3C)、慧與科技 (HPE)、浪潮集團 (Inspur)、聯想電腦 (Lenovo)、雲達科技 (QCT) 與美超微電腦 (Supermicro)。

供應時程

網路與網路安全開發人員、軟體合作夥伴、新創公司與電腦製造商，現在已經可以早期試用Morpheus平台。

透過隨選視訊觀看 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳的主題演講。