NVIDIA首款採用Ampere架構的 A100 處理器持續創造新紀錄。延續不久前多家頂尖伺服器製造商揭露的開發計畫，包括超過 50 款搭載A100 處理器的系統，
以及Google Cloud 宣布推出配備 A100 的方案，Microsoft Azure亦宣布首款採用 A100 的執行個體。


Azure 的 A100 執行個體能讓 AI 系統在雲端環境中建構出極大的規模。為支援所有規模的 AI 作業負載，全新 ND A100 v4虛擬機器 (VM) 系列內含 8 個 NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPU，還能從單一 A100 的一個分區 (partition) 擴充至數千個透過 NVIDIA Mellanox 的 A100 互連。

任何 AI 系統規模都可透過專屬的 GPU 至 GPU 頻寬更快完成，其頻寬比任何公有雲端方案高 16 倍。NVIDIA 的第 3 代 NVLINK 架構專為在每個虛擬機器中最快的 GPU 至 GPU 互連，讓資料在系統中以高出過去 2 倍的速度傳遞。

大多數用戶能立即體驗到相較於先前搭載 NVIDIA V100 GPU 的系統 2 到 3 倍的效能，而且無需額外的研發工程。客戶在新的執行個體上能獲得高達 20 倍的效能提升，這要歸功於新增的 A100 功能，像是結合稀疏編碼加速 (sparsity acceleration) 技術的多重精度 Tensor 核心與多執行個體 GPU (MIG)。

NVIDIA加速運算部門副總裁暨總經理 Ian Buck表示：「利用 NVIDIA 最先進的運算與連網技術，Azure 專為雲端的大規模 AI 設計出一個卓越的平台。透過 NVIDIA Mellanox Infiniband 互連技術，其彈性架構能使單一 NVIDIA A100 GPU 的一個分區擴充成數千個 A100 GPU，Azure用戶將能執行全球各種要求最嚴苛的 AI 作業負載。」


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