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NVIDIA 擴大 NVIDIA Clara 規模，加入全球醫療合作夥伴迎向新冠肺炎病毒的挑戰

NVIDIA (輝達) 今天宣布對 NVIDIA Clara 醫療保健與醫療影像平台進行重大擴充，包括突破性的效能、重要合作夥伴及全新功能，以協助醫學界提高對新型冠狀病毒肺炎 (COVID-19) 的追蹤、測試和治療成效。 NVIDIA Clara 平台結合了人工智慧 (AI) 和加速運算技術，以協助醫療研究人員、技術解決方案供應商和醫療院所以新的方式更快地因應這波疫情大流行。 ● 破紀錄的基因組定序速度：可讓新冠肺炎研究人員免費使用 90 天的 NVIDIA Clara Parabricks基因組運算軟體寫下全新的速度紀錄，在不到 20 分鐘內便完成分析人類的完整基因組 DNA 序列。 ● 疾病檢測 AI 模型：今日推出這款與美國國家衛生研究院 (National Institutes of Health) 共同合作開發的 AI 模型，能夠協助研究人員透過胸部電腦斷層 (CT) 掃描影像研究感染新冠肺炎的嚴重程度，並且開發新的工具以更清楚地瞭解、測量和檢測感染的成效。 ● 用於智慧醫院的 NVIDIA Clara Guardian：今日正式發佈的 NVIDIA Clara Guardian 採用智慧影片分析和自動語音辨識技術，讓新一代的智慧醫院能在降低員工接觸的情況下，同時監測患者的生命體徵。 NVIDIA 醫療部門副總裁 Kimberly Powell 表示：「新冠肺炎的大流行大大促進了科技、研究與醫療業界的合作，開發出新的運算解決方案，並加速人類對該疾病的傳播方式、感染規模和嚴重程度的掌握。過去從來沒有出現過如此迫切的需求，必需把最精良的人工智慧與加速運算技術應用到醫療領域的各個層面。在疫情過去之後，整個醫療業界都將持續感受到它所造成的廣泛影響。」 NVIDIA Clara Parabricks 在才剛發表的 NVIDIA A100 GPU 上運行，只用不到 20 分鐘的時間便完成整個基因組的 DNA 定序分析，創下全新紀錄。NVIDIA 也發表了運用 GPU 加速的核糖核酸 (RNA) 定序，在不到兩小時便可取得分析結果，讓研究人員能夠洞悉患者容易染病的程度、病情發展和對於治療的反應。 Translational Genomics Research Institute 科學運算部門副總裁 Glen Otero 表示：「我們的研究工作分秒必爭。兒童罕見疾病中心 (Center for Rare Childhood Disorders) 的研究人員運用 NVIDIA Clara Parabricks 找出最能有效治療每位患者的方法，並達到我們期望當天就能獲得結果的目標。」加速基因組學分析為在基因組學中創建更大的高質量數據集創造了機會。阿布達比衛生部新宣布的人口基因組計劃正在使用由 NVIDIA DGX 系統和 NVIDIA Clara Parabricks 驅動的 42 組 Artemis 超級電腦，來建構阿聯酋公民特有的代表性參考基因組，並將基因組學分析納入全面計劃以改善臨床照護。為了讓 NVIDIA Clara Parabricks 雲端加速技術更能加惠使用者，NVIDIA 與 DNAnexus 企業基因組雲端平台合作，以流暢地運行並傳回結果。 NVIDIA 發表了一組 AI 模型，以協助研究人員透過胸部 CT 掃描資料來檢測和研究受感染的患者，讓研究人員擁有更強大的工具來對抗新冠肺炎。在 NGC 軟體中心的最新版本 Clara Imaging 工具中，可立即取得這些模型。NVIDIA 的應用研究團隊與美國國家衛生研究院的臨床醫生和資料科學家，透過合作研發協議，並且使用來自中國、義大利、日本和美國等新冠肺炎高感染率地區的資料，共同開發出這些模型。研究團隊使用 NVIDIA Clara 應用框架的醫療影像來開發這些 AI 模型。NVIDIA Clara 中有針對特定領域的 AI 訓練和部署作業流程工具，促使 NVIDIA 與美國國家衛生研究院在三週內開發出這些模型。建立強大的 AI 模型是全球性的大事，然而各國仍然難以跨國界分享資料。目前正在進行一項由 NVIDIA 與 Mass General Brigham 提出的多國新冠肺炎聯邦學習新計畫，將新冠肺炎 AI 模型擴大到 X 光影像領域，在不分享患者資料及保護病患隱私的情況下，能夠順應當地的環境應用。全新發表的 NVIDIA Clara Guardian 應用框架將日常生活中的感測器化身為智慧感測器，打造出醫院公共安全與監測患者領域急需的 AI 解決方案產業生態系。關鍵運用範例包括自動體溫篩檢、口罩偵測、安全社交距離及遠端病患監控等。整個產業生態體系中的合作夥伴使用預先訓練好的模型和遷移學習技術，開發並部署融合視覺、語音和自然語言處理的 AI 應用。NVIDIA EGX AI Edge 平台讓解決方案供應商能在整個醫院的環境中安全進行部署和管理各項設備。包括 AnyVision、BriefCam、Care.ai、Chooch AI、Deep Vision、Diycam、IntelliSite、Malong Technologies、Ouva、SafelyYou、SAFR、SmartCow、TeiaCare 及 Whiteboard Coordinator 在內的數十家解決方案合作夥伴，已經在全球超過 50 間醫院和一萬個病房部署了採用 NVIDIA Clara Guardian 的解決方案。
NVIDIA 宣布推出業界首款專為 25G 優化的安全 SmartNIC

NVIDIA (輝達) 今天宣布推出 NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Lx 智慧網卡 (SmartNIC)，這款高度安全又極具效率、連線能力 25/50 Gb/s 的乙太網路 SmartNIC，能滿足企業與雲端運算向外擴展作業負載的快速增長。 ConnectX 系列第十一代產品 ConnectX-6 Lx 是為滿足現代資料中心的需求而設計，25Gb/s的連線能力將成為處理企業應用、人工智慧 (AI) 和即時分析等要求嚴苛的工作流程之標準。全新的 SmartNIC 利用軟體定義和硬體加速引擎來拓展加速運算作業的能力，亦能減少使用中央處理器 (CPU) 處理安全和網路作業。 NVIDIA Mellanox 網路部門軟體與網路卡產品資深副總裁 Amit Krig 表示：「現代的雲端及企業資料中心仰賴加速網路來解決擴充性和運算層面的挑戰。ConnectX-6 Lx SmartNIC 為新時代可解構、可組合的資料中心提供具成本效益、加速且安全的網路。」像是IPsec 在線加密(in-line cryptography)和硬體信任根 (Root of Trust) 這類的安全加速功能，以及十倍效能的連線追蹤 (Connection Tracking) 功能，都讓整個資料中心可以得到Zero Trust的安全保障。同級最佳的 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 技術、先進的虛擬化和容器化技術，加上 NVMe over Fabrics 儲存卸載，都提供了極具擴展性且高效率的網路。科技研究公司 Futuriom 的創辦人暨首席技術專家 Scott Raynovich 表示：「正如我們預期，伺服器產業正迅速從 10 GbE 演進到 25 GbE。隨著人們對網路的要求越來越高，SmartNIC 也需要承擔更多的卸載。NVIDIA 的 Mellanox ConnectX-6 Lx 提供了一個符合成本效益的 25/50 GbE解決方案，實現包括先進的交換和安全功能的 SmartNIC 卸載。」 Mellanox ConnectX-6 Lx 提供： ● 2個 25Gb/s 連接埠或一個 50Gb/s 連接埠，採用帶有PCIe Gen 3.0/4.0 x8主機連線的乙太網路連線。 ● 包含硬體信任根、L4 狀態防火牆的連線追蹤 (Connection Tracking) 及在線 IPSec 加密加速的安全功能。 ● 用於 NVMe over Fabrics (NVMe-oF) 儲存、可擴展加速運算及高速影片傳輸的 GPU Direct RDMA加速。 ● Zero Touch RoCE (ZTR) 技術實現具擴充性、易於部署且無需交換組態的一流RoCE。 ● 加速交換及封包處理 (ASAP2) 技術，內建用於虛擬化和容器化的 SR-IOV 及 VirtIO 硬體卸載功能，以為下一代防火牆服務加快軟體定義網路和連線追蹤。 ConnectX-6 Lx 已經開始送樣，預計於2020年第三季全面上市。ConnectX-6 Lx 和 ConnectX 系列中的其它產品一樣，與 Mellanox SmartNIC 的軟體堆疊相容。ConnectX SmartNIC 加上 Mellanox Spectrum 交換器及 LinkX 的電纜和收發器系列產品，成為最全面的高效能網路端到端解決方案。全球各地的雲端服務、超大規模和企業資料中心、高效能電腦、網路安全及金融服務系統，都有使用 Mellanox SmartNIC 及軟體。以下是我們的技術合作夥伴對 SmartNIC 的看法： Lenovo 資料中心事業群高效能運算與人工智慧部門總經理 Scott Tease 表示：「Lenovo 為雲端服務、高效能運算、人工智慧及超大規模運算等作業負載，提供經過設計、測試和認證的最佳解決方案。Mellanox ConnectX SmartNIC 能夠做到安全、高效率又高速的連線表現，加快了網路運行速度，也為我們的客戶提供關鍵的業務優勢。」 Red Hat 網路總監 Rashid Khan 表示：「安全性是任何企業資料中心或雲端部署的首要條件。我們與 Mellanox 密切合作開發出連線追蹤功能，有助於推動上下游的網路安全能力。連線追蹤可以讓軟體定義網路和安全功能鎖定重要資源和資料；它在每台伺服器上提供狀態安全功能，並且能夠被卸載到 Mellanox ConnectX SmartNIC 上，減少 CPU 的作業週期以達到最佳硬體利用率。」 Supermicro 行銷與網路安全部門副總裁 Michael McNerney 表示：「Supermicro 是高效能伺服器與儲存系統技術的領導者，致力於提供客戶卓越的效能、功能和更佳的整體擁有成本，以將其資料中心的價值發揮到極致。愈來愈多的企業從原本使用的 10GbE過渡到 25GbE，ConnectX-6 Lx 為我們的客戶提供了一個功能豐富的 25GbE SmartNIC，能夠用具競爭力的價格來加快其網路和應用的運行速度。」
NVIDIA EGX Edge AI 平台，為製造、零售、電信、醫療保健等產業帶來即時的人工智慧

NVIDIA (輝達) 今天宣布為其 EGX Edge AI 平台推出兩個效能強大的產品，包含用於大型現成商用伺服器的 EGX A100，以及用於微邊緣伺服器的小型 EGX Jetson Xavier NX，為邊緣運算帶來高效能且安全的人工智慧 (AI) 處理。借助 NVIDIA EGXTM Edge AI 平台，醫院、商店、農場與工廠可以即時處理與保護來自數兆個邊緣感測器的大量串流資料。此一平台讓遠端安全部署、管理與更新伺服器群變成可能。 EGX A100 融合加速器與 EGX Jetson Xavier NX 微邊緣伺服器的設計旨在滿足不同的尺寸、成本與效能需求。例如搭載 EGX A100 的伺服器可以管理機場中的數百架攝影機，而 EGX Jetson Xavier NX 則是用來管理便利商店中少數的攝影機。雲端原生的支援將確保整個 EGX 產品線都能使用相同優化的 AI 軟體，以便輕易地打造與部署 AI 應用。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「物聯網和人工智慧的融合掀起一波『smart everything』的革命，現今大型產業可以提供智慧連接的產品與服務，如同電話產業提供智慧型手機一樣。NVIDIA 的 EGX Edge AI 平台將標準的伺服器轉變成微型雲端原生且安全的 AI 資料中心。透過 NVIDIA 的 AI 應用程式架構，企業將能打造從智慧零售、機器人工廠到自動化客服系統的 AI 服務。」 EGX A100 是第一個基於 NVIDIA Ampere 架構的邊緣 AI 產品。隨著 AI 逐漸朝向邊緣化移動，企業組織可以將 EGX A100 整合在他們的伺服器中，以便即時處理並保護從邊緣感測器而來的大量串流資料。其結合了 NVIDIA Ampere 架構突破性的運算效能，以及 NVIDIA Mellanox® ConnectX-6 Dx SmartNIC 的加速網路與關鍵安全能力，讓標準與專用的邊緣伺服器，轉變成安全且雲端原生的 AI 超級電腦。作為 NVIDIA 第八代 GPU 架構，Ampere 為各種運算密集的工作負載帶來有史以來最強大的效能提升，包含在邊緣運行的 AI 推論與 5G 應用。這讓 EGX A100 得以即時處理來自攝影機與其它物聯網 (IoT) 感測器的大量串流資料，進而更快速的取得洞察並提升企業效率。紅帽 (Red Hat) 資深副總裁暨科技長 Chris Wright 表示：「數據、AI 與智慧的雲端原生應用，正在改變每一個產業的企業邊緣應用。NVIDIA 全新的 EGX A100 融合加速器與用於 Red Hat Enterprise Linux 的預編譯驅動程式，以及經 Red Hat Openshift 認證的營運商相結合，將能簡化硬體的部署與管理，並協助我們共同的客戶解決需求最嚴苛的 AI、邊緣與 5G 工作負載。」有了機載的 NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Dx 網路卡，EGX A100 最高可以接收 200 Gbps 的資料，並直接將資料送回 GPU 記憶體，以進行 AI 或 5G 訊號處理。在導入 NVIDIA Mellanox 供電信業者使用的時間觸發傳輸技術後 (5T for 5G)，EGX A100 是雲端原生、軟體定義的加速器，可以處理對延遲最為敏感的 5G 使用案例。這為必須作出即時智慧決定的地方如商店、醫院與廠區，提供終極的 AI 與 5G 平台。 Mavenir 總裁暨執行長 Pardeep Kohli 表示：「我們一直以來與 NVIDIA 共同合作，打造 Mavenir 高效能的虛擬化 5G 無線電存取網路，以及加速的 5G 封包核心網路。這將使我們從 AI/機器學習，到擴增實境 (AR)/虛擬實境 (VR) 的應用，都可以提供各種全新 GPU 加速的 5G 服務。」 EGX Jetson Xavier NX 是世界上體積最小、效能最強大的 AI 超級電腦，適用於微伺服器與邊緣人工智慧物聯網 (AIoT) 盒，目前我們的生態系合作夥伴已提供超過 20 個可用的解決方案。它將 NVIDIA Xavier 系統單晶片 (SoC) 的效能整合至信用卡大小的模組中。運行於 EGX 雲端原生軟體堆疊的 EGX Jetson Xavier NX，可以快速處理來自多個高解析感測器的串流資料。此一省電模組在耗電 15 瓦情況下可以提供高達 21 TOPS 的運算效能，或在耗電 10 瓦情況下達到 14 TOPS 的運算效能。因此，EGX Jetson Xavier NX 為需要更高效能來支援 AI 工作負載，但尺寸、重量、功耗或成本都受限的嵌入式邊緣運算裝置，開啟機會的大門。碼隆科技 (Malong Technologies) 共同創辦人暨執行長 Matt Scott 表示：「NVIDIA Jetson 與 NVIDIA EGX 協助我們讓零售轉型，並讓自助結帳的體驗變得更快、更安全。透過 AI 的強大功能以及我們的 RetailAI 成套產品，現在已經可以即時精確辨識數十萬個產品，以創造更順利且受保護的購物體驗，並且可以輕易進行大規模的部署。我們將持續探索 NVIDIA 效能強大的產品線，將更多的智慧帶至邊緣裝置，以發掘提升顧客滿意度並減少零售庫存下降的新方法。」 EGX Edge AI 平台的雲端原生架構讓它得以運行容器化軟體，以支援各種 GPU 加速的工作負載。 NVIDIA 應用程式架構包含供醫療保健使用的 Clara、供電信業使用的 Aerial、供對話式 AI 使用的 Jarvis、供機器人使用的 Isaac，以及供智慧城市、零售、運輸與更多產業使用的 Metropolis。它們可以個別或一起使用，為各式各樣的邊緣案例開啟全新的可能性。隨著整個 NVIDIA EGX 產品線都有可用的雲端原生技術支援，智慧機器製造商與 AI 應用的開發人員，可以在針對機器人、智慧城市、醫療保健與工業物聯網等應用的嵌入式與邊緣裝置上，打造並部署高品質、軟體定義的功能。全球性的企業運算供應商如源訊 (Atos)、戴爾科技 (Dell Technologies)、富士通 (Fujitsu)、技嘉 (GIGABYTE)、惠普企業 (HPE)、IBM、浪潮集團 (Inspur)、聯想電腦(Lenovo)、廣達電腦/ 雲達科技 (Quanta/ QCT) 與美超微電腦 (Supermicro)，目前已提供搭載 NVIDIA EGX軟體的邊緣伺服器。大型伺服器與 IoT 系統製造商如研華科技 (Advantech) 與凌華科技 (ADLINK)，也同樣可以供貨。軟體供應商如 Whiteboard Coordinator、DeepVision AI、鐵雲科技 (IronYun)、碼隆科技 (Malong Technologies) 與 SAFR by RealNetworks，可以使用這些伺服器與優化的應用程式架構，打造與部署醫療保健、零售、製造與智慧城市的解決方案。 EGX A100 將於今年年底上市。基於 EGX Jetson Xavier NX 打造，且隨時可以部署的微邊緣伺服器現已上市，提供有意想要打造大量生產之邊緣系統的企業使用。
NVIDIA全新A100 GPU 提升AI訓練與推論速度最高達 20 倍，全新Ampere 資料中心 GPU 全面進行生產

NVIDIA (輝達) 今天宣布首款基於 NVIDIA® Ampere 架構打造的 NVIDIA A00 GPU 已全面進行生產，並供貨給全球客戶。 A100 汲取 NVIDIA Ampere 架構設計上的突破，為 NVIDIA 帶來八代 GPU 中，有史以來最大的效能躍進，同時整合人工智慧 (AI) 訓練與推論，效能較先前的 GPU 提升最高達 20 倍。作為通用型作業負載加速器的 A100，也是專為資料分析、科學運算與雲端繪圖所打造。 NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「雲端運算與 AI 強大的趨勢正在推動資料中心設計的結構性轉變，因此以前完全由 CPU 組成的伺服器機海，如今只需 GPU 加速運算即可完成。NVIDIA A100 GPU 代表 20 倍的 AI 效能提升，以及從資料分析到訓練、再到推論的端到端機器學習加速器。此為首次可以在單一平台上加速橫向或縱向擴充的作業負載。NVIDIA A100 將同時提升吞吐量，並降低資料中心的成本。」內建於 A100 的全新彈性化運算技術，實現為每項工作提供適當規模的運算力。多執行個體 GPU 的功能讓每個 A100 GPU 最多可以劃分為 7 個獨立的執行個體以進行推論任務，而第三代的 NVIDIA NVLink® 互連技術可以讓多個 A100 GPU 視為一個巨型 GPU，以執行更大型的訓練任務。預期全球領先的雲端服務供應商與系統建造商，將會把 A100 GPU 結合至他們的產品中，包括阿里雲 (Alibaba Cloud)、亞馬遜網路服務 (AWS)、源訊 (Atos)、百度雲 (Baidu Cloud)、思科 (Cisco)、戴爾科技 (Del Technologies)、富士通 (Fujitsu)、技嘉 (GIGABYTE)、Google雲端、杭州華三通信技術 (H3C)、惠普企業 (HPE)、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo)、微軟 Azure、甲骨文 (Oracle)、廣達電腦/ 雲達科技 (Quanta/ QCT)、Supermicro (美超微) 與騰訊雲 (Tencent Cloud)。微軟為第一批率先採用 NVIDIA A100 GPU 運算力的企業，將充份發揮 A100 的效能與可擴充性。微軟企業副總裁 Mikhail Parakhin 表示：「微軟採用當前世代的 NVIDIA GPU，大規模訓練全球最大的語言模型 Turing Natural Language Generation (T-NLG)。Azure 將使用 NVIDIA 最新一代的 A100 GPU 訓練更大型的 AI 模型，進而推動語言、語音、視覺與多模態領域的最新進展。」在新冠肺炎大流行期間，成為餐廳仰賴之生命線的隨選食物平台 DoorDash 則指出，擁有具彈性之 AI 架構的重要性。 DoorDash 機器學習工程師 Gary Ren 表示：「現今需要大量數據且複雜的 AI 訓練與推論作業負載，可以透過像 NVIDIA A100 GPU 等先進技術中獲益，其有助於縮短模型訓練所需時間，並加速機器學習開發的流程。此外，使用基於雲端的 GPU 叢集讓我們發現新的彈性，我們可以依需求擴大或縮小規模，這將有助於提升效率、簡化我們的運作流程並節省成本。」其它初期採用的單位包括國家級實驗室，以及部分全球領先的高等教育學府與研究機構，每一個單位都透過 A100 打造其次世代超級電腦，包括： ● 美國印第安納大學的 Big Red 200 超級電腦是基於 HPE Cray Shasta 系統所打造，將支援科學與醫學研究，以及 AI、機器學習與資料分析等先進研究。 ● 德國 Jülich 超級電腦中心的 JUWELS 加速器系統由 Atos 打造，是專為超大規模運算力與 AI 任務而設計。 ● 德國卡爾斯魯爾理工學院正與 Lenovo 聯手打造其 HoreKa 超級電腦，未來在材料科學、地球系統科學、能源與行動研究工程、粒子物理學與天體粒子物理學等領域，將能夠執行更大規模的多尺度模擬。 ● 德國 Max Planck 運算暨資料中心的次世代超級電腦 Raven 由 Lenovo 打造，為 Max Palnck 機構的高效能運算應用程式的開發、優化、分析與視覺化，提供高階支援。 ● 位於美國勞倫斯柏克萊國家實驗室裡的美國能源部國家能源研究科學運算中心，正在打造基於 HPE Cray Shasta的次世代超級電腦 Perlmutter，以支援超大規模的科學計劃，並開發新能源、提升能源效率，以及發掘新材料。 NVIDIA A100 GPU 是一項技術設計上的突破，由五大關鍵創新所推動： ● NVIDIA Ampere 架構：A100 的核心是 NVIDIA Ampere GPU 架構，其包含超過 540 億個電晶體，是全球最大的七奈米處理器。 ● 具備 TF32 的第三代 Tensor Cores：NVIDIA 被各界廣泛採用的 Tensor Cores 現在變得更具彈性、更快速，且更容易使用。其擴充能力包含全新用於 AI 的 TF32，無需改變任何編碼，便能讓 FP32 精度的 AI 效能提升最高達 20 倍。此外，Tensor Cores 現在還支援 FP64，針對高效能運算應用的運算力，比前一世代最高多出 2.5 倍。 ● 多執行個體 GPU (Multi-instance GPU; MIG)：MIG 是一項全新的技術，可以讓單一 A100 GPU 最多劃分為 7 個獨立的 GPU，以便針對不同規模的工作提供不同程度的運算，進而提供最佳的利用率與極大化的投資報酬率。 ● 第三代 NVIDIA NVLink：將 GPU 之間的高速連接速度加倍，以便在伺服器內提供高效率的效能擴充。 ● 結構化稀疏 (Structural sparsity)：這項提升效率的全新技術，掌握 AI 數學原本稀疏的特性，讓效能加倍。上述這些功能加總起來讓 NVIDIA A100 成為多元、要求極高的作業負載的理想選擇，其中包括 AI 訓練與推論，以及科學模擬、對話式 AI、推薦系統、基因組學、高效能資料分析、地震模型與金融預測。同步於今日發表的 NVIDIA DGX A100 系統，以 NVIDIA NVLink 互聯 8 個 NVIDIA A100 GPU 為特色。您可以立即透過 NVIDIA 和認可的合作夥伴進行選購。阿里雲、AWS、百度雲、Google 雲端、Microsoft Azure、甲骨文與騰訊雲，正在計劃提供基於 A100 的服務。此外，預期全球領先的系統製造商，包括源訊、思科、戴爾科技、富士通、技嘉、杭州華三通信技術、HPE、浪潮、聯想、廣達電腦/雲達科技與美超微，將推出各種基於 A100 的伺服器。為協助合作夥伴加速伺服器的開發，NVIDIA 打造出具備多重 GPU 組態並整合基板型式的伺服器構建模組 HGX A100。配置四個 GPU 的 HGX A100 提供 GPU 與 NVLink 之間的完全互連，而配置八個 GPU 的版本則透過 NVIDIA NVSwitch™ 提供完整的 GPU 至 GPU 頻寬。具有全新多執行個體 GPU 架構的 HGX A100，可以配置成 56 個小型的 GPU，每一個 GPU 的速度都比 NVIDIA T4 更快，最大則可組成巨型的八個 GPU 伺服器，AI 效能達到 10 petaflops。 NVIDIA 同時宣布多項軟體堆疊的更新版本，讓應用程式開發人員得以發揮 A100 GPU 的創新功能。其包括用於加速繪圖、模擬與 AI 的 50 多種 CUDA-XTM 函式庫全新版本、CUDA 11、多模態對話式 AI 服務框架 NVIDIA Jarvis、深度的推薦應用框架 NVIDIA Merlin，以及 NVIDIA HPC SDK，其中包含可以協助高效能運算開發人員針對 A100 編碼進行除錯與優化的編譯器、函式庫與工具。
NVIDIA DGX A100 開始出貨，將全球最先進的人工智慧系統用以對抗新冠病毒肺炎，第三代DGX挾帶破紀錄的5Petaflops人工智慧效能

NVIDIA (輝達) 今日揭曉第三代的全球最先進人工智慧 (AI) 系統 NVIDIA DGX A100，除了可提供 5 Petaflops 的 AI 效能，並首度把整個資料中心的運算力與功能整合至具靈活性的單一平台。即刻上市的 DGX A100 系統已全球出貨，第一筆訂單來自美國能源部 (DOE) 的阿貢國家實驗室 (Argonne National Laboratory)，該實驗室將運用該叢集的 AI 與運算力，進一步瞭解並對抗新冠病毒肺炎。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「NVIDIA DGX A100 是專為先進人工智慧設計的終極工具。NVIDIA DGX 是第一個為了端到端的機器學習作業流程而打造的 AI 系統，從資料分析、訓練到推論皆可運用。借助最新 DGX 強大的效能躍進，機器學習工程師能在以指數型成長的 AI 模型和資料規模中保持領先。」 DGX A100 系統整合八個全新的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，提供 320GB 的記憶體以訓練最大型的 AI 資料集，與最新的高速 NVIDIA Mellanox HDR 200Gbps 互連。透過運用 A100 的多執行個體 (multi-instance) GPU 功能，可將每套 DGX A100 系統分割成多達 56 個執行個體，以加速處理多個小型的作業負載。結合這些功能，企業可根據需求優化其運算力與資源，並在單一且完全整合、軟體定義的平台上加速多樣化的作業負載，包括資料分析、訓練與推論。若干全球最大型的企業、服務供應商與政府機構已初步下訂 DGX A100，而第一套系統已在本月稍早出貨給阿貢國家實驗室。阿貢國家實驗室運算、環境與生命科學副主任 Rick Stevens 表示：「我們使用美國威力最強大的超級電腦來對抗新冠肺炎病毒，並在諸如 NVIDIA DGX A100 等最新的技術上運算 AI 模型並進行模擬。DGX A100 系統的運算威力將協助阿貢國家實驗室的研究人員探索治療方法與疫苗，並研究病毒的傳播，讓科學家得以在幾個月、甚至幾天內就完成數年的 AI 加速作業負載。」佛羅里達大學將是首間收到 DGX A100 系統的美國高等學府，而該校也將運用它將 AI 納入所有的課程中，以培養其人員使他們具備 AI 能力。佛羅里達大學校長 Kent Fuchs 表示：「佛羅里達大學擁有成為全國人工智慧領導機構的願景，而 NVIDIA 正是我們在追求這個目標上非常有價值的夥伴。我們全新的 NVIDIA DGX A100 系統將橫跨各個學科，促使我們的研究人員解決全球最迫切的挑戰，並賦予整個世代的學子為未來的勞動力帶來革命性進展的技能。」 ● 生物醫學人工智慧中心 (The Center for Biomedical AI) ：位於德國漢堡埃普多夫大學附設醫院，將利用 DGX A100 推進支援臨床的決定與流程的優化。 ● 朱拉隆功大學 (Chulalongkorn University)：泰國進行密集研究首屈一指的大學，將使用 DGX A100 來加速開創性研究，如泰語自然語言處理、自動語音辨識、電腦視覺與醫療影像等。 ● Element AI：位於蒙特婁的 AI 驅動解決方案與服務的開發商，正部署利用 DGX A100 為其Orkestrator GPU 排程器加速效能與功能優化，以因應持續成長的 AI 訓練與應用需求。 ● 德國人工智慧研究中心 (DFKI) ：將使用 DGX A100 系統進一步加速其對於深度學習的新方法及相關解釋性的研究，同時顯著降低空間與能源的消耗。 ● Harrison.ai：總部位於雪梨的健康照護 AI 公司，將部署澳洲第一套 DGX A100 系統，以加速其AI 做為醫療裝置 (AI-as-medical-device) 的開發。 ● 阿拉伯聯合大公國人工智慧部：第一家在中東部署全新 DGX A100 的單位，打造國家級架構以加速 AI 在公部門與民間企業的研究、發展與採用。 ● VinAI Research ：越南領先業界的 AI 研究實驗室，位於河內與胡志明市，將使用 DGX A100 進行高影響力的研究並加速 AI 應用。數千套的前一代 DGX 系統目前在全球各地的各種公共機構與民間企業被廣泛使用，其中包含許多全球的領導企業，如汽車業、健康照護供應商、零售商、金融機構與物流公司，都在其各自的產業領域中推動 AI。 NVIDIA 同時也揭露其次世代的 DGX SuperPOD，這是一套由 140 個 DGX A100 系統構成的叢集，可達到 700 petaflops 的 AI 運算威力。NVIDIA 藉由結合 140 個 DGX A100 系統與 NVIDIA Mellanox HDR 200Gbps InfiniBand 互連，打造出次世代的 DGX SuperPOD AI 超級電腦，提供像是對話式 AI、基因組學與自動駕駛車領域的內部研究使用。此叢集是全球速度最快的 AI 超級電腦之一，並達成之前需要數千台伺服器才能達到的效能水準。DGX A100 企業級的架構與效能讓 NVIDIA 得以在一個月內就打造出這套系統；反觀之前若要達到此等超級電腦的等級，則必須花費數個月、甚至數年時間進行規劃並採購特定元件。為了協助客戶打造屬於他們自己由 A100 驅動的資料中心，NVIDIA 已發表全新的 DGX SuperPOD 參考架構。這個架構提供客戶一幅藍圖，以便遵循 NVIDIA 打造這個基於 DGX A100 AI 超級電腦叢集所使用的同一種設計原理與最佳作法。 NVIDIA 同時推出 NVIDIA DGXpert 計畫，連結 DGX 客戶與 NVIDIA 的 AI 專家。此外，NVIDIA 的DGX-Ready 軟體計畫，亦協助客戶在 AI 工作流程中運用經驗證的企業級軟體。 DGXperts 是嫻熟 AI 的專家，他們從計劃、落實到持續的優化，都可以協助指導客戶進行 AI 部署。這些專業人員可以協助 DGX A100 的客戶打造與維護最先進的 AI 架構。 NVIDIA 的 DGX-Ready 軟體計畫協助 DGX 的客戶快速找到並運用經 NVIDIA 測試過的第三方 MLOps 軟體，以幫助他們提升資料科學的生產力、加速 AI 工作流程，並提升可存取性與 AI 架構的運用。NVIDIA 第一批認證的計畫合作夥伴包括Allegro AI、cnvrg.io、Core Scientific、Domino Data Lab、Iguazio 與 Paperspace。 ● 8個 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，可達 5 petaflops的 AI 效能，總 GPU 記憶體達 320GB，頻寬高達每秒 12.4TB。 ● 6個 NVIDIA NVSwitch 互連網路，並運用第三代 NVIDIA NVLink 技術達到每秒 4.8TB 雙向頻寬。 ● 9個每秒 200Gb 的 NVIDIA Mellanox ConnectX-6 HDR 網路介面，提供總計每秒高達3.6Tb 雙向頻寬。 ● 透過 NVIDIA Mellanox 的網路內運算 (In-Network Computing) 與網路加速引擎，如 RDMA、GPUDirect、可擴充式階層聚合 (Scalable Hierarchical Aggregation) 及 Reduction Protocol (SHARP)，帶來最高的效能與擴充性。 ● 15TB Gen4 NVMe內部儲存器，比Gen3 NVMe SSD快2倍。 ● 由 NVIDIA DGX 軟體堆疊所驅動，其中包括供 AI 與資料科學工作負載使用的優化軟體，達成極大化的效能，並讓企業在 AI 架構的投資能更快獲得回報。由五套 DGX A100 系統組成的單一機架就可以取代供 AI 訓練與推論架構使用的資料中心，耗電量只需要20分之1，且只佔原本25分之1的空間，而成本更只有原來的10分之1。 NVIDIA DGX A100 系統售價美金 199,000 元起，並可透過 NVIDIA 的全球經銷合作夥伴訂購。包括 DDN Storage、戴爾科技 (Dell Technologies)、IBM、NetApp、Pure Storage 與 Vast 等儲存技術供應商，都計劃把 DGX A100 整合進他們的產品，其中包括基於 NVIDIA DGX POD 與 DGX SuperPOD 參考架構的產品。 NVIDIA DGX-Ready 的資料中心夥伴在全球 26 個國家、超過 122 個地點提供代管服務，以協助追求高成本效益設備的客戶代管 DGX 架構。DGX A100 的客戶將能利用這些服務，在驗證過的世界級資料中心設施內儲存與存取 DGX A100 架構。包括詳細技術規格與訂購詳情的更多訊息，請造訪 www.nvidia.com/DGXA100。
NVIDIA 推出支援雲端原生技術的 Jetson Xavier NX 開發套件

NVIDIA (輝達) 今天宣佈推出支援雲端原生技術的 NVIDIA Jetson Xavier NX 開發套件，並將這項支援能力擴大到整個自主機器 NVIDIA Jetson 邊緣運算產品系列。 Jetson Xavier NX 模組是加速推展人工智慧 (AI) 應用的理想平台，與已被廣泛採用的前一代產品 Jetson TX2 相比，Jetson Xavier NX 模組的效能提升了十倍以上。開發人員可以運用雲端原生技術，在尺寸如同信用卡般大小的 Jetson Xavier NX 模組上，徹底發揮其出色的 AI 與運算效能，以推動創新並大規模部署 AI。 NVIDIA Jetson 全產品系列如今已全數支援雲端原生技術，智慧機器製造商與 AI 應用開發商能在機器人、智慧城市、醫療、工業物聯網等產業的嵌入式和邊緣裝置上，建立及部署高品質的軟體定義功能。擁有支援雲端原生技術的能力，可以協助製造商和開發人員頻繁地改善搭載 Jetson 平台的 AI 邊緣裝置的品質、提高準確性，並且能採用最新的功能。開發人員還能在應用的整個生命週期中快速且大規模地部署新的演算法，同時將停機時間降到最低。 NVIDIA 邊緣運算部門副總裁暨總經理 Deepu Talla 表示：「NVIDIA 已在多個產業中創造出大量優化後的 AI 軟體，如今再加上支援雲端原生技術的能力，客戶便能透過 NVIDIA 高效能且低功耗的 Jetson 系列運用這項軟體創新。Jetson Xavier NX 是我們在邊緣運算領域的多年經驗與領導地位的產物，讓客戶能部署實際的 AI 應用。」 NVIDIA Jetson 是頂尖的邊緣 AI 運算平台，背後有近 50 萬名開發人員的心血。NVIDIA 的 NGC™ Registry 託管著多個容器化且經過預先訓練的 AI 模型，可做為開發 AI 應用的基礎。開發人員可以使用 NGC 上的模型和最新的 NVIDIA 工具，並且運用 Jetson Xavier NX 開發套件或其他 Jetson 開發套件直接進行優化，也可以使用有交叉編譯工具鏈的工作站，甚至是在雲端開發作業流程中使用 NGC 即將發布的容器。支援雲端原生技術的 Jetson Xavier NX 獲得嵌入式運算產業生態系夥伴的大力支持。微軟 Azure 邊緣裝置部門總經理 Moe Tanabian 表示：「外形與 Jetson Nano 同樣小巧的 Jetson Xavier NX，讓 AI 應用從雲端到終端具備強大的運算能力，如此一來便能大規模部署具有 AI 加速技術的容器化 Azure 解決方案，以便針對多個攝影機投入資料、處理更複雜的機器人應用程式以及邊緣 AI 閘道等情境。」 Janakiram & Associates 的分析師 Janakiram MSV 表示：「NVIDIA 的架構能夠將原本用在多個產業及資料中心的 AI 軟體技術，應用在 Jetson 的 AI 邊緣解決方案，大幅加快嵌入式裝置及機器人領域的發展速度。嵌入式裝置與機器人領域將從過去只有固定功能的軟體裝置，轉變成現今由軟體定義的電腦。」麻省理工學院航空太空工程學系副教授 Sertac Karaman 表示：「體積小巧、用電精省的 NVIDIA Jetson Xavier NX，讓我們能夠享受更出色的運算效能，並針對各種實際應用情境開發出創新的小型無人機。我們認為支援雲端原生技術的 Jetson 平台是一項重要的全新開發工具，將有助於建立與部署未來的自主機器。」 Jetson Xavier NX 開發套件是 Jetson Xavier NX 模組的開發平台，極為省電的模組尺寸比一張信用卡更小 (70 x 45mm)，卻能提供伺服器級的運算表現。15 瓦的功耗可提供高達 21 TOPS 的運算效能，10 瓦的功耗則可提供 14 TOPS 的運算效能。 Jetson Xavier NX 為要求更高運算效能以支援 AI 工作量，又受限於尺寸、重量、功耗上限或成本的嵌入式邊緣運算裝置打開了大門。具有隨著 NVIDIA Container Runtime 產生之 NVIDIA CUDA-X 加速運算堆疊及 Jetpack SDK 的支援，Jetson Xavier NX 開發套件將參考模組與載板，以及完整的 Linux 軟體開發環境結合。客戶可以透過最新的 NVIDIA 工具進行應用程式開發和優化，包括雲端原生開發以及部署工作流程。現在可以透過 NVIDIA 的台灣經銷管道益登科技購買 Jetson Xavier NX 開發套件及 Jetson Xavier NX 模組，建議售價台幣 13,300 元。
BMW 集團攜手 NVIDIA，重新定義工廠物流作業，汽車工廠將加入採用 NVIDIA 全新 Isaac 平台的人工智慧機器人

NVIDIA (輝達) 今天宣布 BMW 集團採用全新 NVIDIA Isaac 機器人平台，透過搭載先進人工智慧 (AI) 運算與視覺化技術的物流機器人，強化其汽車工廠營運。這項合作的重點為透過在 NVIDIA 開放式 Isaac 機器人平台上運行，並且使用單一軟體架構開發出的機器人，執行一套從訓練、測試到部署均搭載 NVIDIA 技術的端到端系統。BMW 集團的目標為提升車廠的物流工作流程，以便更快速、更有效率地生產客製化汽車。一旦開發完成，這套系統將被部署到 BMW 集團全球各地的工廠。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「BMW 集團採用 NVIDIA 的 Isaac 機器人平台重新設計車廠物流流程，此舉具有革命性的意義。BMW 集團正在引領自動化工廠的時代，透過突破性的人工智慧與機器人技術，將高度客製化、即時生產、準時化順序供應提升到全新高度。」 BMW 集團物流部門資深副總裁 Jürgen Maidl 表示：「BMW 致力於為客戶提供『Power of Choice』策略，讓不同的客戶在面對各種車款時，能夠依個人需求選擇多樣化功能。要在單一生產線上大量製造出多款優質又高度客製化的車款，需要端到端的先進運算解決方案。如今，與 NVIDIA 的合作促使我們發展出未來的車廠物流作業流程，最終讓全球各地 BMW 集團的客戶感到滿意。」這項合作採用 NVIDIA DGX 人工智慧系統及 Isaac 模擬技術來訓練和測試機器人、採用 NVIDIA Quadro 光線追蹤 GPU 渲染合成的機器零件，以強化訓練效果，以及在高效能 NVIDIA Jetson 和 EGX 邊緣電腦支援的 Isaac 軟體開發套件上打造，並由多個 AI 支援的機器人所組成的全新陣容。 BMW 集團的供應鏈由超過 4,500 個供應商組成，並向車廠提供數百萬個零件，當中包含 23 萬個獨特的零件編號，而 BMW 集團的汽車銷量在過去十年中達到 250 萬輛的規模，足足成長了一倍，且目前銷量仍在持續成長。此外，BMW 集團平均為客戶提供一百種不同的選擇，因此，約有 99% 的客戶訂單都是獨一無二的，這對工廠的物流作業帶來了巨大的挑戰。為了最佳化如此複雜的物料輸送作業，BMW 車廠的生產流程現在加入了自動化 AI 物流機器人，以協助在同一生產線上組裝高度客製化的車輛。 Maidl 表示：「龐大數量的可能配置方式，最終成為 BMW 集團生產部門在三大基礎領域遇到的難題，也就是運算、物流規劃和資料分析。」 BMW 集團為解決此問題，選擇採用 NVIDIA 的 Isaac 機器人平台開發出五款 AI 機器人，並在各種 NVIDIA Jetson AGX Xavier 及 EGX 邊緣電腦的支援下，改善其物流工作流程。這些機器人包括自動運輸物料的導航機器人，以及用於挑選和整理零件的機器手臂。使用 NVIDIA Isaac SDK 開發出的機器人，透過許多強大的深度神經網路來解決感知、分割、姿勢估計和人類姿勢估計等問題，以便感知環境、偵測物體、自主導航和搬移物體。這些機器人都是透過真實和合成的資料進行訓練，以 NVIDIA GPU 在多種光線和遮擋條件下渲染出的光線追蹤機器零件，補強真實資料的不足。接著在 NVIDIA DGX 系統上使用真實及合成資料來訓練深度神經網路，機器人在 NVIDIA 的 Omniverse 平台上運行，並透過 NVIDIA 的 Isaac 模擬器以虛擬方式進行資料和測試導航及操控作業，如此以來，分散各地的 BMW 集團人員便可以在單一模擬環境中進行協同作業。
所向披靡！華碩電競筆電稱霸2019年全台銷售冠軍，ROG電競筆電2020年第一季出貨年增逾四成，搭載第10代Intel Core H處理器 ROG新世代電競筆電預購開跑

不畏疫情影響，ROG玩家共和國挾「天生無懼」品牌精神，在台銷售逆勢成長！根據知名研究調查機構顯示，華碩電競筆電稱霸2019全台銷售冠軍，截至去年(2019)底已蟬聯16季市佔第一，而今年ROG電競筆電第一季出貨更較去年同期大幅成長逾四成，展現不容撼動的電競領導品牌地位！為讓玩家第一時間搶先體驗最新重裝精銳，ROG玩家共和國宣布搭載最新第10代Intel Core H系列八核心處理器的八款電競筆電今日起於全通路開放預購，含括西風之神系列「ROG Zephyrus Duo 15」與「ROG Zephyrus S17／S15／M15」、槍神系列「ROG Strix SCAR 15／17」，以及專屬電馭叛客的潮流系列「ROG Strix G 15／17」，建議售價NT$47,900起。其集結極致效能、液態金屬散熱設計、PANTONE認證IPS級螢幕、Thunderbolt 3連接埠、雙頻WiFi 6連線功能等強勁規格，加上亮眼外型、創新設計，以及多款尺寸與規格等多元選擇，滿足所有使用者的電競娛樂與內容創作所需，打造迄今最佳的新世代電競娛樂首選。 ROG玩家共和國領先業界於2006年成立，至今已有最完備且出色的電競生態圈，並推出多款革命性的銳意之作，不僅引領電競市場趨勢，更讓ROG儼然成為電競產業的代名詞。華碩聯合科技副總經理廖逸翔表示：「ROG玩家共和國以『天生無懼』的品牌精神打破所有常規設計與效能極限，做別人不敢做的創新電競革命，致力滿足頂尖玩家的使用需求，至今已開創許多令人驚豔的里程碑。今年更強勢推出多款嶄新設計、全面升級的電競筆電，以多元產品陣容布局電競完整生態圈，提供玩家更勝以往的優越使用體驗，並預期為ROG帶動新一波強勁成長動能。」劃時代力作強勢來襲！ROG Zephyrus Duo 15雙螢設計將電競筆電推升至嶄新境界 ROG玩家共和國推出革命性的精心銳意之作ROG Zephyrus Duo 15，其為首款採用雙螢幕設計的電競筆電，主螢幕搭載經PANTONE認證的15.6吋4K UHD IPS級窄邊框螢幕，第二螢幕配備100% Adobe RGB廣色域的14.1吋ROG ScreenPad Plus 4K IPS級延伸觸控螢幕，藉由創新設計的第二螢幕開啟多項應用程式與視窗，不論是與隊友聊天、控制串流播放、使用瀏覽器等遊戲需求，抑或時間軸、圖層與其他創作軟體應用，一切皆能游刃有餘，讓玩家與創作者從此馳騁目眩神迷的虛擬世界與創作領域。 ROG Zephyrus Duo 15最高搭載第10代Intel Core i9八核心處理器、NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER顯示卡、32GB DDR4記憶體、2個1TB PCIe3 X4 NVMe M.2固態硬碟(SSD)、Thunderbolt 3連接埠與雙頻WiFi 6等強勁規格，提供玩家所向披靡的極致效能；其採用獨家ROG主動式機構技術(Active Aerodynamic System Plus，AAS Plus)，能自動抬升第二延伸觸控螢幕至舒適視角，並搭配能為處理器平均降溫約10°C的液態金屬技術，讓散熱表現巨幅躍進、長期維持穩定的卓越效能，打造迄今最佳的優越使用體驗，為電競筆電寫下未來篇章。 ROG Zephyrus Duo 15，建議售價：NT$137,900 《更多ROG新世代電競筆電系列介紹》 ROG Zephyrus S15/17自推出旋即改寫市場對於輕薄電競筆電一切定義，且S15更榮獲2020德國iF產品設計大獎，展現其卓越出眾的電競筆電設計。ROG Zephyrus S15／17分別於1.89／1.87公分的輕薄機身嵌入15.6／17.3吋300Hz高更新率螢幕，其最高搭載第10代Intel® Core™ i7八核心處理器與NVIDIA® GeForce® RTX 2080 SUPER™顯示卡，能以風馳電擎速度完成高強度運算，完美演繹細膩入微的影像與色彩，且採用液態金屬散熱設計與獨家ROG獨家專利主動式空氣力學系統(Active Aerodynamic System，AAS)，能穩定發揮超凡效能與絕佳散熱表現，加上內建經PANTONE®認證的300Hz高更新率IPS級窄邊框螢幕，不論是重度玩家追求順暢不撕裂的影像畫面，抑或創作者眼見為憑的精準色彩所需，皆能滿足所有使用需求，自此將電競筆電推向新頁。 ROG Zephyrus S15，建議售價：NT$83,900起；ROG Zephyrus S17，建議售價：NT$93,900起 ROG Zephyrus M15具備「冷鍛灰」與「稜鏡黑」兩款潮流配色，其採用能反射光線的「稜鏡點設計」，能產生極臻細緻的絢麗光澤，並搭配金屬ROG銘牌點綴其中，打造璀璨奪目的風尚外型；相較傳統15吋電競筆電，M15採用鋁合金機身設計，能大幅減少約45%重量與25%厚度，不論是日常或外出使用，皆能滿足玩家隨時開戰需求。此外，其最高配備第10代Intel® Core™ i7八核心處理器、NVIDIA® GeForce® RTX 2060／GTX 1660 Ti顯示卡、1TB固態硬碟(SSD)與16GB DDR4記憶體，不僅能發揮強大的繪圖處理能力，更能輕鬆完成多項工作負載，並導入能為處理器平均降溫約10°C的液態金屬，能大幅提升散熱表現，即使長期使用也能保持絕佳的卓越效能。此外，其內建通過PANTONE®認證的240Hz／144Ｈz高更新率IPS級窄邊框螢幕、經Hi-Res Audio認證的頂級 ESS® Sabre™ HiFi DAC揚聲器，打造劇院級的娛樂饗宴，並支援DC及Type-C充電，即使外出也可使用行動電源為筆電充電，抑或反向以3A電流為其他裝置充電，無論身處的環境是否供電，皆能提供源源不絕的強大電力，從此精彩享受生活不斷電。 ROG Zephyrus M15，建議售價：NT$54,900起 ROG Strix系列攜手BMW Designworks Group跨界合作，將超跑工藝美學體現於筆電設計，並內建Aura Sync燈效技術的環繞式燈光條與RGB背光鍵盤，讓玩家盡顯個人電競風格美學。全新ROG Strix SCAR 15／17最高搭載Intel® Core™ i9八核心處理器、NVIDIA® GeForce® RTX 2080 SUPER™顯示卡與300Hz高更新率的IPS級窄邊框螢幕，且導入能大幅提升散熱效能的液態金屬散熱設計，不僅能提供玩家風馳電擎速度完成高強度運算、展現強大的繪圖處理能力，更能淋漓盡致發揮300Hz高更新率螢幕的潛力、完美演繹電光石火的動態特效，不論是FPS射擊遊戲或AAA遊戲大作，一切皆能游刃有餘，暢玩虛擬世界。此外，其配備全面進化的紅色Keystone II磁吸NFC鑰石，能瞬間啟動與切換自訂的特殊燈效與遊戲設定，讓玩家能輕鬆於不同平台轉換，滿足隨時開戰的遊戲需求。 ROG Strix SCAR 15／17，建議售價：NT$62,900起 ROG Strix Ｇ15／G17具備「潮魂黑」時尚潮流外型，其最高搭載Intel® Core™ i7八核心處理器與NVIDIA® GeForce® RTX 2070顯示卡，能以飛快速度完成高強度運算、發揮強大繪圖處理能力，並採用ROG智慧散熱技術，能大幅提升散熱效能，即使長期使用也能保持穩定，且最高採用144Hz高更新率的IPS級窄邊框螢幕與智慧放大器技術的揚聲器，提供平滑順暢的視覺感受與出色音質，打造絕佳的電競娛樂體驗。嶄新ROG Strix Ｇ15／17具備各式尺寸與規格，滿足不同玩家的風格喜好與使用需求，提供使用者更多元的購機選擇。 ROG Strix G15／17，建議售價：NT$47,900起
AMD技術挹注極致效能，Unreal Engine 5釋出PlayStation 5展示畫面

Epic Games首度發表Unreal Engine 5遊戲引擎的展示畫面，在即將上市的PlayStation 5遊戲機上展現優異效能，PlayStation 5採用新一代AMD RDNA 2繪圖架構以及「Zen 2」CPU核心打造。在《Lumen in the Land of Nanite》展示畫面中，Epic Games 揭示Unreal Engine 5引擎內含的兩項全新核心技術，呈現前所未有的視覺逼真度與相片般擬真度，展現新一代繪圖技術所帶來的極致效能： • Nanite虛擬化微多邊型幾何座標－讓藝術家創造出逼近人眼辨識極限的超細膩圖像，由數以十億計的多邊型構成的繪圖模型，繪製出電影等級的場景，並能直接匯入到Unreal Engine進行製作。 • Lumen－這款完全動態的全域照明解決方案，能即時對場景與光源的變化做出反應，即時呈現算圖結果。 AMD RDNA 2建構在突破性第一代RDNA架構的基礎之上，也就是目前AMD Radeon繪圖產品採用的架構。憑藉AMD RDNA 2打造出PlayStation 5這般強悍的新一代遊戲機，AMD引領業界開創一種涵蓋遊戲機、PC、雲端以及行動裝置等平台的統一遊戲架構－協助遊戲開發業者激發創意，開發出支援所有遊戲平台的超擬真、令人驚豔的遊戲。
AMD擴大專業產品陣容發表AMD Radeon Pro VII工作站繪圖卡，同步釋出新版AMD Radeon Pro Software繪圖驅動軟體

AMD（NASDAQ: AMD）發表AMD Radeon™ Pro VII工作站繪圖卡，為廣播與工程界專業人士提供卓越的繪圖與運算效能，以及眾多創新功能。新款繪圖卡設計旨在執行當前要求最嚴苛的廣播與媒體專案、複雜的電腦輔助工程（CAE）模擬、以及高效能運算（HPC）程式開發，協助使用者在搭載AMD核心的超級電腦上開拓科學新發現。 AMD Radeon Pro VII繪圖卡提供16GB的超高速HBM2（高頻寬記憶體），能同時驅動6x同步顯示器，並支援高頻寬PCIe® 4.0互連技術。新款繪圖卡和對手產品相比，除了在Blackmagic Design DaVinci Resolve註1軟體中編輯8K解析度影像時效能高出對手高達26%，在每元雙精度（FP64）運算效能更超越對手高達5.6倍註2。同時，新款繪圖卡將AMD Infinity Fabric™ Link技術註3引入工作站市場。AMD Infinity Fabric Link能加快程式資料的吞吐量，在多重GPU的系統組態中建立GPU與GPU之間的高速傳輸通道。全新工作站繪圖卡提供卓越效能以及眾多先進功能，協助後製團隊與廣播業者不論在廣播室、製作公司或媒體伺服器等工作環境，都能對8K解析度的內容進行視覺化、檢視以及互動操作。此外，新款繪圖卡讓工程師與資料科學家能處理更大型且更複雜的模型與資料集，同時縮短執行工程模擬與科學運算工作負載的時間。 AMD全球副總裁暨繪圖技術事業群總經理Scott Herkelman表示，現今專業人士不僅需要在持續緊縮的預算下應付更吃緊的作業時程，還必須製作出世界級的作品，因此他們對繪圖卡的要求越來越高，而AMD Radeon Pro VII正能符合這樣的需求。新款繪圖卡提供許多創新的高效能技術，讓使用者輕易管理更大型、更複雜的模擬運算，製作與管理超高解析度的數位媒體與數位電子看板內容，以及開發先進的HPC程式，在大規模超級電腦部署環境中帶動新一波科學探索與發現。 AMD Radeon Pro VII繪圖卡的主要功能與特色包括：領先業界的雙精度運算效能－針對要求嚴苛的工程與科學工作負載提供高達6.5 TFLOPS (FP64)的雙精度運算效能，在AMD內部執行Altair® EDEM “Screw Auger”量測項目中，Radeon Pro VII繪圖卡的每元效能比對手高出5.6倍註1。高速記憶體－16GB的HBM2記憶體結合1TB/s的記憶體頻寬，加上完整ECC錯誤校正碼功能，讓系統能在低延遲狀態下流暢處理大型且複雜的模型以及資料集。 AMD Infinity Fabric Link－這種高頻寬、低延遲的互連技術讓兩張AMD Radeon Pro VII繪圖卡能共用記憶體資源，使用者則能增加專案工作負載的容量與規模、開發更複雜的設計、以及執行更大型的模擬專案，推動科學探索與發現。AMD Infinity Fabric Link提供高達5.25x PCIe® 3.0 x16傳輸頻寬，在GPU之間提供高達168 GB/s的對等模式傳輸速度。遠端工作－透過內建在AMD Radeon Pro Software for Enterprise繪圖驅動軟體的遠端工作站IP，使用者能從幾乎任何地點連上實體工作站，發揮不受拘束的生產力註4。支援高頻寬PCIe 4.0－PCIe 4.0提供PCIe 3.0加倍的頻寬，針對8K解析度的多頻道影像操作提供流暢的效能。 Frame Lock/Genlock－為螢幕展示牆、數位電子看板以及其他視覺顯示器提供精準同步化的輸出影像（需使用AMD FirePro™ S400同步化模組）。高解析度／多重螢幕支援－支援高達6x同步顯示器，full HDR與8K螢幕解析度（單螢幕），加上超高速編碼與解碼支援功能，強化各種多重串流的作業流程。專業應用程式認證－針對各大專業應用程式進行優化與通過認證，藉以發揮穩定性與可靠度。Radeon Pro Software認證ISV廠商程式的清單請參閱此連結。 ROCm™ Open Ecosystem－加速運算的開放軟體平台提供簡易的GPU編程模型，結合OpenMP、HIP以及OpenCL™等規格的支援能力，同時支援各大機器學習與HPC框架，其中包括TensorFlow™、PyTorch™、Kokkos以及RAJA。 AMD Radeon Pro工作站繪圖卡由Radeon Pro Software for Enterprise繪圖驅動軟體全力支援，提供企業級穩定度、效能、安全性、影像品質以及其他創新功能，其中包括高解析度螢幕擷取、錄影以及影片串流等。最新版本的驅動軟體為AMD Radeon Pro繪圖卡帶來較去年同期版本程式高達14%的效能提升註5。新版驅動軟體現可透過AMD.com下載。 AMD也釋出AMD Radeon™ ProRender軟體更新，這個依循相關業界標準打造的物理渲染引擎能在任何GPU、任何CPU以及任何作業系統上加快渲染運算的速度註6。釋出的更新內容包括針對SideFX® Houdini™與Unreal® Engine開發的全新外掛程式，以及Autodesk® Maya®與Blender®外掛程式的更新版本。此外，開發者可至全新設計的GPUOopen.com官網下載更新版AMD Radeon™ ProRender SDK，可以更容易運用Apache License 2.0進行實作。AMD還釋出新一代Radeon ProRender 2.0渲染引擎的公測版SDK，透過開源版外掛程式強化對CPU與GPU的渲染支援功能。 AMD Radeon Pro VII繪圖卡預計從2020年6月中起透過各大網路／實體零售通路銷售，建議零售價為1,899美元。搭載AMD Radeon Pro VII的工作站預計於2020年下半年由各大OEM合作夥伴陸續釋出。

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