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希捷:迎向AI時代,亞太企業需全面檢視基礎架構,89% 的企業組織計畫在未來12個月內落實人工智慧技術
(本資訊由廠商提供,不代表PCDIY!立場) 2018-05-09 00:34:27
人工智慧技術 (AI) 因能使產能大幅提高,已備受亞太地區各經濟體重視。全球硬碟機與儲存方案領導供應商希捷科技的最新研究指出,96%的資深IT專業人員認為AI應用將帶動產能與業務表現;然而,亦有近乎同樣比例(95%)的受訪者認為,IT基礎架構投資需進一步增加才能善用AI之力。
希捷科技的研究報告《資料脈動:釋放人工智慧的潛能》,探討亞太地區重要市場中各部門採用及落實AI的準備程度,以及各企業組織試圖導入AI應用時將面臨的機會及挑戰。
研究結果顯示,高達89%的企業組織預計在未來12個月內落實AI技術,有此意願的部門橫跨IT、供應鏈物流、產品創新與研發、財務及客戶服務等,不過,有三分之二的受訪者也坦承,不知該從何處著手。
希捷全球業務及業務營運資深副總裁鄭萬成表示:「分析師、科技業界巨擘及意見領袖等都正討論,企業若能迎向AI,將掌握重要競爭優勢。亞太地區因其持續成長的經濟體、新興的人才市場以及高密度人口,自然有許多能善用AI的機會。為充分發揮AI所創造的效益,亞太地區企業組織應積極奠定健全的基礎架構與生態系,以滿足資料分析與即時資料處理的需求。」
雖然亞太地區導入AI技術的步伐快速穩健,研究報告亦指出,許多企業組織對AI相關資料及技術解決方案的投資不足,儘管89%的受訪者有意落實AI解決方案,31%卻認為現階段的投資並不足夠,而有20%的企業組織更表示其內部無力處理AI應用所增加的資料流。此外,雖然95%的受訪者相信,AI應用日漸普及後,會更需要強大完整的資料儲存解決方案,但仍有15%表示其針對資料儲存的投資仍不足以因應目前及未來的AI應用。
· 74% 的受訪者已開始落實AI解決方案,89% 表示將在未來12個月內落實AI技術
· 70% 的企業組織認為,AI將在未來三年對所屬產業影響深遠
· 95% 的受訪者強調,AI應用日漸普及後,更需要強大完整的資料儲存解決方案,但15% 表示對於當前及未來AI所需的資料儲存投資不足
· 94% 的受訪者認為資料安全對AI應用相當重要,但超過10% 的受訪者並未定期更新與檢視資料安全策略
· 落實AI的重大挑戰包括:
§ 明確策略與方向
§ IT基礎架構
§ 預算
§ 領導團隊決心
§ 人才
· 已落實AI的重要領域包括:
§ IT - 73%
§ 供應鏈/物流 – 51%
§ 產品創新與研發 – 45%
§ 客戶服務 – 43%
供應鏈/物流(73%)、IT (58%)、產品創新/研發(56%)及客戶服務(50%)
· 76% 的台灣受訪者已計畫在未來12個月內開始採用或採用更多AI解決方案,但83% 的受訪者認為不知該從何處著手
· 29% 認為目前企業組織中的IT基礎架構無法處理持續增加的資料流。然而,不論現有IT基礎架構完善於否,100% 的受訪者皆表示,有需要投資更多的IT基礎架構以面對持續增加的資料流
· 38% 認為目前在AI領域中未有最佳專業人才。事實上有89%的受訪者表示,尋覓AI人才不易
· 將近全部 (99%) 的台灣受訪者認為,資料安全對AI很重要,但將近四分之一的企業組織並未定期更新或檢視資料安全策略
IDC預估至2025年,全球資料領域中用來進行分析的資料量將增長50倍至5.2ZB,而機器學習、自然語言處理、人工智慧將分析的資料量將增加百倍至1.4ZB。如何兼顧網絡儲存容量擴充的速度及成本效益,同時不影響服務層級協議,是現今資料世界相當重要的議題。全球AI相關投資已達390億美元,亞太地區投資額預估至2021年將達46億美元。
希捷科技的研究報告《資料脈動:釋放人工智慧的潛能》,探討亞太地區重要市場中各部門採用及落實AI的準備程度,以及各企業組織試圖導入AI應用時將面臨的機會及挑戰。
研究結果顯示,高達89%的企業組織預計在未來12個月內落實AI技術,有此意願的部門橫跨IT、供應鏈物流、產品創新與研發、財務及客戶服務等,不過,有三分之二的受訪者也坦承,不知該從何處著手。
希捷全球業務及業務營運資深副總裁鄭萬成表示:「分析師、科技業界巨擘及意見領袖等都正討論,企業若能迎向AI,將掌握重要競爭優勢。亞太地區因其持續成長的經濟體、新興的人才市場以及高密度人口,自然有許多能善用AI的機會。為充分發揮AI所創造的效益,亞太地區企業組織應積極奠定健全的基礎架構與生態系,以滿足資料分析與即時資料處理的需求。」
雖然亞太地區導入AI技術的步伐快速穩健,研究報告亦指出,許多企業組織對AI相關資料及技術解決方案的投資不足,儘管89%的受訪者有意落實AI解決方案,31%卻認為現階段的投資並不足夠,而有20%的企業組織更表示其內部無力處理AI應用所增加的資料流。此外,雖然95%的受訪者相信,AI應用日漸普及後,會更需要強大完整的資料儲存解決方案,但仍有15%表示其針對資料儲存的投資仍不足以因應目前及未來的AI應用。
亞太區研究結果重點包括:
· 亞太區96% 受訪者認為,AI應用將帶動產能及業務表現· 74% 的受訪者已開始落實AI解決方案,89% 表示將在未來12個月內落實AI技術
· 70% 的企業組織認為,AI將在未來三年對所屬產業影響深遠
· 95% 的受訪者強調,AI應用日漸普及後,更需要強大完整的資料儲存解決方案,但15% 表示對於當前及未來AI所需的資料儲存投資不足
· 94% 的受訪者認為資料安全對AI應用相當重要,但超過10% 的受訪者並未定期更新與檢視資料安全策略
· 落實AI的重大挑戰包括:
§ 明確策略與方向
§ IT基礎架構
§ 預算
§ 領導團隊決心
§ 人才
· 已落實AI的重要領域包括:
§ IT - 73%
§ 供應鏈/物流 – 51%
§ 產品創新與研發 – 45%
§ 客戶服務 – 43%
台灣研究結果重點包括:
· 62% 的台灣企業組織已開始於至少一個或多個部門採用AI,其中包括:供應鏈/物流(73%)、IT (58%)、產品創新/研發(56%)及客戶服務(50%)
· 76% 的台灣受訪者已計畫在未來12個月內開始採用或採用更多AI解決方案,但83% 的受訪者認為不知該從何處著手
· 29% 認為目前企業組織中的IT基礎架構無法處理持續增加的資料流。然而,不論現有IT基礎架構完善於否,100% 的受訪者皆表示,有需要投資更多的IT基礎架構以面對持續增加的資料流
· 38% 認為目前在AI領域中未有最佳專業人才。事實上有89%的受訪者表示,尋覓AI人才不易
· 將近全部 (99%) 的台灣受訪者認為,資料安全對AI很重要,但將近四分之一的企業組織並未定期更新或檢視資料安全策略
IDC預估至2025年,全球資料領域中用來進行分析的資料量將增長50倍至5.2ZB,而機器學習、自然語言處理、人工智慧將分析的資料量將增加百倍至1.4ZB。如何兼顧網絡儲存容量擴充的速度及成本效益,同時不影響服務層級協議,是現今資料世界相當重要的議題。全球AI相關投資已達390億美元,亞太地區投資額預估至2021年將達46億美元。
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