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華碩AI POD搭載NVIDIA GB300 NVL72於GTC首次亮相 斬獲關鍵訂單
文.圖/陳仁智 2025-03-19 21:14:11華碩今(19)於NVIDIA® GTC大會(GPU Technology Conference) 大會推出搭載NVIDIA® GB300 NVL72全新平台的ASUS AI POD,同時宣布已獲得關鍵訂單,創下產業重要里程碑。身為AI創新的領航者,入列「鑽石級」贊助商的華碩也於大會中展示一系列搭載Blackwell和HGX的AI及GPU伺服器,包括企業適用的最新NVIDIA Blackwell Ultra GPU、NVIDIA B300 NVL16、NVIDIA DGX B200 NVL8和HGX H200系列伺服器,及支持NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition的MGX架構伺服器。同時為加速AI開發者與研究人員進行原型設計和AI推論,華碩也推出超小型桌面級AI超級電腦—ASUS Ascent GX10。
華碩致力於推動AI技術普及,透過整合NVIDIA AI Enterprise軟體平台與NVIDIA Omniverse平台,為企業客戶提供完整的AI基礎架構解決方案,同時推出個人適用的超級電腦,加速AI技術研發與產品上市進程。透過有效降低AI導入門檻,企業與個人得以加速數位轉型,在市場競爭中取得先機。
搭載NVIDIA GB300 NVL72的ASUS AI POD
ASUS AI POD整合NVIDIA GB300 NVL72伺服器平台的強大效能,提供卓越的處理運算能力,助企業輕鬆應對AI領域的高強度挑戰。GB300 NVL72採用最新的NVIDIA Blackwell Ultra,憑藉最佳化運算、擴增記憶體及高效能網路連線,發揮突破性效能,引領AI走向新紀元。產品採用機架規模設計,配備72個NVIDIA Blackwell Ultra GPU和36個Grace CPU,顯著提升AI每秒浮點運算次數(FLOP),並提供最高每機架40 TB 的高速記憶體配置。ASUS AI POD更整合NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum-X Ethernet網路平台,搭載易於維護的SXM7與SOCAMM模組、採用100%液冷設計,並支援兆級參數LLM推論和訓練。此為AI基礎設施的重大突破,為客戶提供可靠且可擴展的解決方案,以滿足不斷增長的AI需求。華碩已具備NVIDIA GB200 NVL72架構的資料中心建置經驗,為了降低資料訓練和推論延遲,華碩於GTC中進一步展示了ASUS RS501A-E12-RS12U。這款強大的SDS伺服器能有效強化NVIDIA GB200 NVL72的運算效能,並實現軟體定義儲存架構的最高計算效率。從硬體到雲端應用,華碩涵蓋架構設計、先進的冷卻解決方案、機架安裝、大規模驗證/部署和AI平台,以豐富全面的專業知識,賦予客戶實現打造卓越的AI基礎設施,更能加速上市時間。
NVIDIA GPU產品副總裁Kaustubh Sanghani表示:「NVIDIA正與華碩攜手推動資料中心的下一波技術創新,華碩以領先業界的伺服器結合Blackwell Ultra平台,將加速訓練及推論,有助於企業在AI推論和AI代理等領域中,發掘新的可能性。」
專為繁重之生成式AI工作負載打造的GPU伺服器
華碩於GTC展示一系列支援NVIDIA AI Enterprise和Omniverse平台應用的NVIDIA認證伺服器,能無縫處理資料和計算,提升生成式AI應用程式之服務效能。ASUS 10U ESC NB8-E11配備了NVIDIA Blackwell HGX B200 8-GPU,提供無與倫比的AI性能。其中,ASUS XA NB3I-E12搭載HGX B300 NVL16,具備更高的AI每秒浮點運算次數、配備2.3TB HBM3e記憶體,並整合NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum-X Ethernet網路平台,其Blackwell Ultra可為AI推論、AI代理及視訊推論應用提供突破性效能,滿足各類資料中心不斷演進的需求。另外,7U ASUS ESC N8-E11V雙插槽伺服器配備八個NVIDIA H200 GPU,同時支援氣冷和液冷選項,採用可有效散熱的設計與創新零件,能夠提供卓越的散熱效率、擴充能力及前所未有的效能。可擴充伺服器 全面優化AI推論效能
華碩亦推出專為AI推論設計的伺服器與邊緣AI解決方案—ASUS ESC8000系列,搭載了最新NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU。ASUS ESC8000-E12P是一款高密度4U伺服器,可容納八個雙插槽的高階NVIDIA H200 GPU,並支援NVIDIA AI Enterprise與Omniverse軟體平台,全面兼容 NVIDIA MGX 架構,確保靈活擴展及快速與大規模部署。此外,ASUS ESC8000A-E13P作為4U NVIDIA MGX伺服器,亦支援八個雙插槽NVIDIA H200 GPU,為現代資料中心與動態IT環境提供無縫整合、最佳化及高度擴展性。超小型桌面級AI超級電腦—ASUS Ascent GX10
華碩發表最新的超小型桌面級AI超級電腦ASUS Ascent GX10,以精巧設計打造卓越效能。其搭載NVIDIA® GB10 Grace Blackwell超級晶片,擁有1000 AI TOPS的強大運算能力,專為高強度工作負載設計。ASUS Ascent GX10配備Blackwell GPU和20核心Arm CPU,擁有128 GB記憶體,支援高達2000億參數的AI模型,提供全球開發者、AI研究人員和數據科學家,在辦公桌上就能進行AI模型設計、調校和AI推論的能力。華碩物聯網(ASUS IoT)亦於GTC展示先進的邊緣AI運算能力,強調在AI推論的卓越表現。ASUS IoT PE2100N邊緣AI電腦,採用NVIDIA Jetson AGX Orin和NVIDIA JetPack SDK,提供高達275 TOPS的運算效能,適合生成式AI、視覺語言模型(VLM)和大型語言模型(LLM)應用,可透過自然語言與影片/影像互動,以進行事件識別或物體偵測。具備低功耗設計和支援可選的4G/5G及Out-of-Band技術,非常適合智慧城市、機器人和車載應用解決方案。
此外,ASUS IoT PE8000G堅固型邊緣AI GPU電腦,支援雙450W NVIDIA RTX PCIe顯卡,在即時AI推論、預處理和感知AI方面表現卓越。具有靈活的8-48V DC電源輸入、點火電源控制,並可在-20°C至60°C的嚴苛環境中穩定運行,適用於電腦視覺、自主車輛、智慧影片分析和生成式AI應用。
打造卓越的基礎設施 兼顧效能提升與成本降低
華碩致力於提供創新的AI基礎設施解決方案,滿足高效能運算(HPC)與AI工作負載的嚴苛需求,藉由精心設計的伺服器與儲存系統,提升效能、可靠性與擴展性,滿足多元企業需求。華碩所提供的L12基礎設施解決方案,搭載節能電源、高效冷卻系統與雲端服務與應用,推動資料中心在生命周期中實踐永續。除了卓越的硬體基礎設施,華碩更結合自行開發的ASUS Infrastructure Deployment Center(AIDC)滿足大規模部署需求,並整合ASUS Control Center(ACC)進行IT遠端監控管理,同時支援NVIDIA AI Enterprise與 Omniverse平台,協助客戶實現無縫的AI與HPC體驗。藉由結合軟硬體的一站式整合服務,不僅有效降低營運成本、總擁有成本(TCO)與電源使用效率(PUE),大幅減少環境影響,更可確保維持高效的服務標準。
華碩自1995年來,深耕伺服器產業已累積逾30年經驗,持續助力客戶在AI競賽上取得優勢地位。憑藉華碩創新AI驅動解決方案,支援動態工作負載管理,確保最有效率的運算資源分配,並以華碩業界領先之技術與專業知識,協助企業應對AI基礎設施發展所帶來的挑戰,驅動產業創新、實踐永續目標。
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