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• VicOne與VinCSS共同合作為汽車網路安全服務提升效率並保護聯網汽車的開放原始碼電子控制單元

  全球車用資安領導廠商VicOne宣布和VinCSS簽署智慧汽車網路安全服務的合作備忘錄(MOU)。VinCSS是越南Vingroup JSC旗下的一家子公司，為集團的汽車製造商VinFast提供汽車網路安全防護。經由雙方的合作，VicOne將利用其VicOne xZETA漏洞掃描與軟體物料清單(SBOM)管理工具來協助VinCSS提升效率並提供漏洞以外的汽車安全防護。 依據這項合作備忘錄，VicOne與VinCSS將結合雙方的資源及專業來解決軟體供應鏈中的漏洞問題，主要重心是開放原始碼電子控制單元(ECU)的防護。ECU中的漏洞是汽車產業的一項重大資安疑慮，因為ECU包含了越來越多的開放原始碼軟體元件，而這些元件很容易出現一些尚未被發掘或被解決的安全漏洞。這些漏洞的源頭可能是因為函式庫老舊、相依元件未經過檢查，或是程式碼審閱做得不夠徹底。 VicOne xZETA能協助VinCSS建立一套集中式軟體漏洞與SBOM管理系統。透過xZETA專利申請中的「VicOne漏洞衝擊評分」(VicOne Vulnerability Impact Rating，簡稱VVIR)技術，廠商就能整合外部與內部的評估來優先處理高風險漏洞，為複雜的ECU韌體發掘、評估、防範及監控這些漏洞。如此一來就能協助VinCSS快速發掘及解決高風險問題，並且擬定回應策略。完整的資訊還會回饋至「威脅分析與風險評估」(Threat Analysis and Risk Assessment，簡稱TARA)的結果，以確保符合UN R155與ISO21434流程並保留持續監控的精神。 除了符合ISO 21434標準之外，還強調要讓資安儘早介入聯網汽車的開發週期。這項合作既可改善安全措施，又能確保供應商元件符合嚴格的標準，盡可能降低潛在的威脅。 VicOne戰略夥伴關係副總裁蔡木本表示：「智慧汽車提升了可靠性，帶來更好的車輛運作診斷能力與更優異的聯網能力。但卻也擴大了聯網汽車生態系的可攻擊面，使軟體漏洞在這個日益崛起的威脅版圖當中扮演要角，因此需要一套全方位面面俱到的解決方案來加以因應。防範這類攻擊以確保汽車的資料與身分安全，是我們雙方的共同目標，同時我們也致力提升效率並提供漏洞之外的汽車安全防護。」 VinCSS汽車網路安全副總監Tin. T. Nguyen表示：「VinCSS與VicOne的結盟可說是策略與願景的結合，從元件層次保護各種智慧汽車技術。我們擁有共同的目標，那就是建立一個更安全的聯網汽車未來。在這技術快速演變的時代，像這樣的合作至關重要。只要我們能結合彼此的強項共同發揮綜效，就能徹底翻轉汽車網路安全情勢，邁向安全、創新及卓越之路。」 VinCSS從2019年至今在保護各種車款方面擁有豐富的實務經驗，其中包括成功協調一家電動車製造商獲得歐盟認證。擁有全球認證的汽車網路安全專業團隊，遍布美國、印度、歐盟及越南，為車廠(OEM)提供完整的網路安全服務，並符合ISO 21434與UN R155/156法規、業界最佳實務原則，以及個別市場需求。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 合作新里程！華碩承接英特爾NUC產品線

  華碩與英特爾今日舉行簽約儀式，正式交接Intel NUC新一代運算單元業務。華碩將承接第10至13代NUC，並負責未來產品設計開發。 華碩電腦董事長施崇棠表示，「華碩與英特爾對創新始終懷抱熱情，致力促進數位科技發展，此次合作更是我們三十年深厚情誼的新里程碑。誠摯感謝英特爾與執行長Pat Gelsinger對華碩的信心，相信我們能肩負推動NUC系統產品線未來發展的重責。」 華碩整合NUC產品技術成立「NUC事業部」，在英特爾NUC團隊加入及軟硬體授權下，有助擴展研發、物流及技術支援能力，支援產業與各類企業營運，提供最具影響力的邊緣運算服務。 華碩電腦全球資深副總裁、開放平台事業群暨智慧物聯網事業群共同總經理許祐嘉表示，「我有信心此次合作能夠強化迷你PC的未來，華碩產品陣容在加入NUC產品後，將擴大我們在工業、商用及生產性消費者三大關鍵市場發展，且提升人工智慧和物聯網的研發實力。」 英特爾執行副總裁暨PC客戶運算事業群總經理 Michelle Holthaus表示，「對於英特爾和華碩而言，這是一個令人振奮的時刻，我們正在為 NUC 的未來揭開嶄新的一頁。今天的簽署儀式不僅象徵商業上的承諾，更代表華碩將致力服務全球 NUC 客戶和合作夥伴。我們期待看到NUC在華碩的推動下蓬勃發展。」 華碩始終以共創雙贏為目標，因應未來需求持續擴展NUC產品通路，並將應用在娛樂與電競領域，致力提供客戶卓越產品、技術支援與售後服務。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• AWS宣布推出生成式AI新服務加速創新

  AWS宣布推出五項生成式AI創新，使各種規模的企業都可以建立新的生成式AI應用程式，提高員工生產力並完成業務轉型。這五項創新包括：AWS全面託管服務Amazon Bedrock正式可用，透過統一的應用程式設計介面（API）提供來自領先AI公司的基礎模型（FM）；AWS宣佈Amazon Titan Embeddings模型正式可用，為客戶提供更多基礎模型選擇；Amazon Bedrock最新導入了Meta Llama 2模型，這是第一個透過API提供完全託管Meta Llama 2模型的服務；AI程式設計助手Amazon CodeWhisperer的新功能即將提供預覽，可以根據企業的內部程式碼庫安全地客製CodeWhisperer的程式碼建議，助力開發人員從生成式AI中獲得更大價值；Amazon QuickSight的生成式BI創作功能現已推出預覽版，可以提高業務分析師的工作效率。這一功能是雲端原生建立的統一BI服務，使客戶能夠透過自然語言簡單地描述想要的內容，進而建立視覺化內容、格式化圖表、執行計算等。從Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings，再到Amazon CodeWhisperer及Amazon QuickSight，這些創新增強了AWS在生成式AI堆疊各個層面的能力，無論任何規模的企業都可在獲得企業級安全和隱私保護的同時，選擇最佳模型並進行模型客製。想體驗AWS生成式AI，請參考aws.amazon.com/generative-ai/。 「在過去的一年裡，海量資料的爆炸、大規模彈性算力的就位，以及機器學習技術的快速進步點燃了人們對生成式AI的熱情，深刻改變了各行各業，也改變了人們的工作方式。」AWS資料和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian表示，「藉由企業級的安全和隱私保護、領先的基礎模型選擇、資料為先的方法論，以及高效能、具有成本效益的基礎架構，AWS贏得了企業的信賴，並在技術棧的每一層使用生成式AI解決方案助力企業不斷創新。今天的發布是一個重要的里程碑，它將生成式AI提供給每個企業，從新創企業到大型企業的每個員工，從開發工程師到資料分析師。透過強大的創新，AWS為企業帶來了更強的安全性、多種選擇和出色的效能，同時還幫助他們緊密對焦企業的資料策略，進而充分釋放生成式AI的潛力。」 各行各業的企業無論規模大小都渴望借助生成式AI來變革營運方式，重新思考解決複雜問題的方法，並創造全新的用戶體驗。儘管生成式AI的最新進展引起了廣泛關注，但許多企業還未能參與到這一轉型過程中。企業們一邊對使用生成式AI充滿渴望，一邊又對這些工具的安全性和隱私問題憂心忡忡。這些企業希望能夠測試多種基礎模型，進而找到最適合自己應用場景的模型。同時，企業還希望最大限度地利用已經擁有的資料，透過客製化模型來為終端使用者提供獨特的體驗。最後，企業需要工具將創新迅速推向市場，還需要具備在全球範圍內部署生成式AI應用程式的基礎設施。 因此，眾多企業正在向AWS尋求生成式AI服務，比如愛迪達、Alida、BMW、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、律商聯訊（LexisNexis Legal & Professional）、Lonely Planet、默克、國民西敏、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、株式會社竹中工務店、Traeger Grills、PGA錦標賽、Verint、Verisk和WPS等。 Amazon Bedrock正式可用，幫助更多客戶建立和擴展生成式AI應用程式 Amazon Bedrock是一項完全託管的服務，提供了來自眾多領先AI公司（包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜）的高效能基礎模型，以及企業建立生成式AI應用程式所需的一系列功能，能實現簡化開發，同時確保隱私性和安全性。基礎模型能應用於資訊搜尋、內容發想及藥物發現等各種應用。 然而，對於許多希望利用生成式AI的企業來說，尚有一些問題需要解決。首先，企業需要能簡單直觀地尋找和存取高效能基礎模型，滿足其場景需求且表現優異；其次，客戶希望應用程式實現無縫整合，無需管理龐大的基礎設施叢集或花費大量成本；最後，客戶希望借助基礎模型並結合自身資料來輕鬆建立差異化的應用程式，而這些客戶用於客製的資料無疑是非常寶貴的資產，且具有智慧財產權，因此在使用過程中必須做到全面保護，在確保安全和隱私的同時，保證客戶對資料共用和使用方式擁有控制權。 借助Amazon Bedrock的完善功能，企業能夠更方便、輕鬆地嘗試多種領先的基礎模型，並使用自己的專有資料客製模型。此外，Amazon Bedrock還提供差異化能力，例如無需再編寫任何程式碼便可建立的託管代理（AI agent），它可以執行複雜任務，如旅行預訂、處理保險理賠、策劃廣告活動和管理庫存等。由於Amazon Bedrock採用無伺服器（serverless）技術，客戶不必管理任何基礎設施，就可以使用熟悉的AWS服務將生成式AI能力安全地整合和部署到應用程式中。 Amazon Bedrock在開發之初就考慮到安全性和隱私保護，幫助客戶保護敏感性資料。客戶可以使用Amazon PrivateLink，在Amazon Bedrock與虛擬私有網路（VPC）之間建立專門的安全連接，確保任何資料傳輸都不會暴露在公共網路。對於存在高度監管需求的客戶，Amazon Bedrock符合HIPAA（《健康保險流通與責任法案》）要求，並且可以在GDPR（歐盟《通用資料保護條例》）合規標準下使用，讓更多客戶從生成式AI中獲益。 Amazon Bedrock透過Amazon Titan Embeddings和Llama 2進一步擴大可選模型範圍，幫助每個客戶找到適合應用場景的模型 由於沒有任何單一模型可以適用於所有的應用場景，為了挖掘生成式AI的價值，企業往往需要多次嘗試，根據需求尋找最適合的模型。為此，Amazon Bedrock讓客戶只需透過單一API就能尋找和測試AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜提供的領先的基礎模型。此外，AWS近日還宣布了Anthropic未來的所有基礎模型都將在Amazon Bedrock上可用，並為AWS客戶提供模型客製和微調等特殊功能的優先使用權。而現在起，Amazon Bedrock再次導入新的基礎模型帶來更多選擇： Amazon Titan Embeddings現已正式可用：Amazon Titan基礎模型是由AWS在大型資料集上建立和預訓練的一系列模型，可以支援各種應用場景。作為這些模型中第一個正式可用的模型，Amazon Titan Embeddings是一種大語言模型（LLM），它將文本轉換成嵌入（embeddings）的數值表示，以支持檢索增強生成（RAG）的應用場景。基礎模型雖然適用於多種任務，但卻只能根據從訓練資料和提示詞上下文中學到的資訊來回答問題。一旦這些回答需要利用高時效性的知識或專門資料時，其有效性就會受限。為了能透過擴展資料來改進基礎模型的回答，許多企業將目光轉向RAG——這一種模型客製技術能將基礎模型連接到可被引用的知識庫，進而改進回應效果。要開始使用RAG，客戶必須先使用一個嵌入模型，將資料轉換成嵌入數值，使基礎模型更容易理解資料之間的語義和關係。然而，建立嵌入模型需要大量的資料和資源，以及深厚的機器學習專業知識，因此很多客戶很難完成自行建立，也就無法實現RAG。 Amazon Titan Embeddings使客戶能夠更簡單地啟用RAG，以便利用專門資料擴展各種基礎模型。Amazon Titan Embeddings支援超過25種語言和多達8192個token的上下文長度，適合基於客戶應用場景去處理單詞、短語或整個文檔。該模型可產生1536個維度的輸出向量，確保高度準確性的同時，還實現更低延遲和優化性價比。 Llama 2即將在未來幾週推出：Amazon Bedrock是業界首個透過託管API提供Meta下一代大語言模型Llama 2的完全託管生成式AI服務。Llama 2模型與前一代的Llama模型相比有顯著進步，包括使用了比原始訓練多40%的訓練資料，並具有更長的上下文長度（4000個token），以處理更龐大的文檔。Amazon Bedrock提供的Llama 2模型已經過優化，可以在AWS基礎設施上提供快速的回應，極為適合對話式應用場景。客戶可以建立具130億和700億個參數的Llama 2模型驅動的生成式AI應用程式，且無需設置和管理任何基礎設施。 Amazon CodeWhisperer新功能將允許客戶使用私有程式碼庫安全地客製CodeWhisperer程式碼建議，進一步提升開發人員效率 Amazon CodeWhisperer是一款基於AI的程式設計助手，透過數十億行來自亞馬遜和公開可用的程式碼進行訓練，提高開發人員的生產力。雖然開發人員在日常工作中頻繁使用CodeWhisperer，但有時需要將企業內部私有程式碼庫（例如內部API、程式碼庫、套裝軟體和類別）整合到應用程式中，而這些程式碼都不屬於CodeWhisperer的訓練資料。內部程式碼的使用也是一個難題，因為說明文檔有限，並且開發人員沒有可以求助的公共資源或論壇。 例如，要編寫一個從購物車中移除商品的功能，開發人員首先必須瞭解用於與應用程式交流的API、集合和其他內部程式碼。以往，開發人員需要花費數小時來檢查以前編寫的內部程式碼，進而找到所需資訊並理解其工作原理。即使找到了正確的資源，他們仍需仔細檢查程式碼，以確保其符合公司編碼的最佳實踐（best practices），並且不會重複引用程式碼中的缺陷或漏洞。 Amazon CodeWhisperer新客製功能將釋放生成式AI程式設計的全部潛力，透過安全地利用客戶內部的程式碼庫和資源提供客製化建議。這使得開發人員在各種任務中能夠更準確地獲得程式碼建議，進而節省時間。首先，管理員需要從源頭（例如GitLab或Amazon S3）連接到他們的私有程式碼儲存庫，並設定一個工作項目來建立客製內容。在建立客製內容時，CodeWhisperer利用各種模型和上下文客製技術，學習客戶的程式碼庫，並改進即時程式碼建議，進而使開發人員花更少的時間去尋找無差別問題（undifferentiated problems）的正確答案，同時將更多時間投入到建立新的差異化體驗上。管理員可以在AWS控制台（Amazon Console）集中管理所有客製功能、查看評估指標、估算每個客製功能的效能，並有選擇地將程式碼部署給公司內特定的開發人員，以限制對敏感程式碼的存取。 透過選擇最高品質的儲存庫，管理員可以確保CodeWhisperer提供的客製建議不包含已棄用的程式碼，並滿足企業品質與安全的標準。考慮到企業級安全和隱私，這項功能可以確保客製內容完全保密，而支援CodeWhisperer的底層基礎模型在訓練過程中不使用客製內容，能夠保護客戶寶貴的智慧財產權。該自訂功能將很快作為CodeWhisperer企業版的一部分在預覽中提供給客戶使用。此外，CodeWhisperer的預設設定確保了安全性，無論客戶使用Amazon CodeWhisperer專業版還是企業版，在處理來自開發人員IDE的請求時，AWS均不會儲存或記錄任何客戶內容。 Amazon QuickSight的新生成式BI創作功能，可以幫助業務分析師使用自然語言命令輕鬆建立和客製資料視覺化效果 Amazon QuickSight是為雲端建立的統一BI服務，能夠建立互動式儀錶板、分頁報告以及嵌入式分析，同時具備使用QuickSight Q進行自然語言查詢的能力，因此企業的每位用戶都能以偏好的格式獲取所需的洞察。 一般情況下，商業分析師需要花費數小時使用BI工具來探索各種不同的資料來源，進而計算、建立和完善視覺化效果，然後呈現在儀錶板中提供給業務相關利益人士。要建立一個簡單的圖表，分析師必須先找到正確的資料來源、識別資料欄位、設置篩檢程式，同時進行必要的個人化設定以實現良好的視覺化效果。 如果進行資料視覺化需要進行新的計算（例如年度銷售額），分析師還必須確定所需的參考資料，然後建立、驗證並將視覺效果添加到報告中。如果可以減少商業分析師手動建立和調整圖表和計算所花費的時間，讓他們將更多時間投入到高價值的任務中，企業也能從中獲益。 新的生成式BI創作功能擴展了QuickSight Q的自然語言查詢功能，使其不僅能夠回答清晰表述的問題（例如，「加州銷售排名前10的產品是什麼？」），還能幫助分析師從問題片段（例如，「銷售排名前10的產品」）快速建立客製的視覺效果，透過提出後續問題來釐清查詢用意，優化視覺效果，並完成複雜的計算。業務分析師只需描述想獲得的結果，QuickSight即可生成具有良好觀感的視覺物件。分析師僅需簡單操作就能將其輕鬆添加到儀錶板或報告中。 例如，分析師可以要求QuickSight Q為「2022年和2023年運動鞋銷售額的每月趨勢」建立視覺化內容，該服務會自動選擇合適的資料，並根據請求使用最合理的圖表格式（比如折線圖或長條圖）繪製所需資訊。QuickSight Q還將提供預設的提示問題，幫助分析師釐清在多個資料欄位與其匹配查詢時可能出現的歧義（比如圖表應包括運動鞋銷售額的美元總額還是銷售的單位個數）。 分析師獲得了初步的視覺化內容後，還可以使用自然語言添加更複雜的計算，改變圖表類型，或優化視覺化效果。QuickSight Q中新的生成式BI創作功能使業務分析師能夠輕鬆快速地建立良好的視覺效果，透過大規模資料驅動決策，提供寶貴的資訊依據。 各行各業的客戶都在利用AWS的生成式AI服務建立新的應用程式，提高開發人員的效率，以及幫助分析師更快速地獲取洞察 愛迪達是全球最大的運動品牌之一。「我們很高興能參與Amazon Bedrock預覽版的試用，親身體驗這項服務。Amazon Bedrock對我們的生成式AI工具建立大有幫助，Amazon Bedrock負責了建立生成式AI應用的繁重基礎設施管理工作，使我們能夠專注於大語言模型專案的核心作業。」愛迪達企業架構副總裁Daniel Eichten表示，「我們已經使用Amazon Bedrock開發了一款生成式AI解決方案，使愛迪達的廣大工程師只需透過單個對話介面，就能從知識庫中找到所需的各種資訊和答案，回答從入門到複雜的多種技術問題。」 默克是一家研發密集型生物製藥公司，130多年來一直致力於發現和研發創新藥物和疫苗，以拯救生命和改善人類健康。「完整的製藥價值鏈上存在許多手動且耗時的流程，這些流程阻礙了更有價值的工作發展，且無法有效利用資料改善員工、客戶和患者體驗。」默克資料科學執行董事Suman Giri表示，「透過Amazon Bedrock，我們迅速建立了生成式AI功能，使知識挖掘和市場研究等工作更有效率。我們分析美國患者時，可以利用這些功能提供患者治療的見解，提高生活品質，擴大商業影響力，同時填補過去資料共用的不足，為負責任的生成式AI打造資料治理生態系統。」 BMW是全球頂級汽車和摩托車製造商。「BMW的區域專家致力於優化供應鏈的庫存，他們經常收到董事會成員或供應鏈專家等利益相關者的請求，被要求建立新的儀錶板視覺圖表，以便他們分析最新趨勢。」BMW資料工程和分析專家Christoph Albrecht表示，「QuickSight Q創作體驗能夠大幅節省時間，在無需參考的情況下建立計算，並快速呈現視覺效果，然後透過自然語言對視覺化呈現進行精確調整。區域專家的快速回饋給我們的業務用戶留下了深刻印象，進而讓他們可以更快地做出重要決策。」 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 橫跨 Meta 應用程式與裝置的全新 AI 體驗

  拜生成式技術所賜，AI 開創全新人際連結與自我表達方式。在今日 Meta Connect 大會上，Meta 推出讓人們更緊密連結的全新 AI 體驗與功能，以及一系列有助提升創造力、表現力與生產力的實用工具。 貼圖在人們溝通時增添樂趣與創意，並展現個人特色，每個月在 Meta 平台上傳送的貼圖數量高達數十億次。今日 Meta 發表全新的 AI 貼圖，結合 Llama 2 技術與 Meta 圖像生成基礎模型 Emu，只要輸入文字提示詞，AI 工具將在幾秒內產生多張獨特的優質貼圖，讓大家輕鬆客製化個人貼圖，並應用於聊天與限時動態中。此新功能之後將於 Messenger、Facebook 限時動態與 Instagram 限時動態與私訊、 WhatsApp 等陸續推出，提供無限選項，貼切表達當下心情。十月起，AI 貼圖將開放給特定英語系民眾使用。 Instagram 即將推出結合 Meta 圖像生成模型的兩項新功能 Restyle 和 Backdrop，讓人們自創獨一無二的圖像，甚至能與朋友共創 AI 圖像；這兩項新功能運用 Emu 的技術，Backdrop 也運用影像分割基礎模型 Segment Anything Model 的學習結果。 Restyle 將依照使用者描述的視覺風格改造圖片。輸入「水彩」等關鍵字描述，或詳細的提示像是「報章雜誌的拼貼圖，邊緣撕紙效果」來說明想像中的外觀與風格。 Backdrop 則為風景或背景編輯功能。輸入「在我背後加上超美極光」或「被一群小狗圍繞在身邊」等文字提示後，AI 工具會將照片中的主角置於前景，背景即為剛才形容的畫面。 AI 生成內容首重公開透明，所以 Restyle 與 Backdrop 會揭露產出的圖像為 AI 生成，避免被誤認為是人們創造的內容；目前也在測試各種可見或不可見的標記。Meta 期待提供安全可靠的體驗，在日常生活中帶給大家新的創意、娛樂與自我表達方式。 Meta AI 是接近與真人互動的全新 AI 助理，支援 WhatsApp、Messenger、Instagram，很快也將導入Ray Ban Meta 智慧眼鏡與 Quest 3 頭戴式裝置。Meta AI 由客製化模型所驅動，結合 Llama 2 技術，以及 Meta 最新大型語言模型 (LLM) 研究。在文字聊天中，Meta AI 將透過與搜尋引擎 Bing 合作，即時獲取最新資訊，並提供圖像生成工具。 以下是 Meta AI 可能的應用場景： 想像朋友群組在討論要去加州聖塔克魯茲 ( Santa Cruz ) 哪一條登山步道， Meta AI 會在聊天中直接提供選項，幫助大家決定要去何處探險。結束之後若想為這次活動留下特別紀念，交給 Meta AI 輸入「@MetaAI /imagine」再輸入敘述提示，例如「製作含有登山客、帝王斑蝶與紅杉的徽章」，AI 就會在好友群組裡生成一個數位榮譽徽章。 Meta AI 才剛起步，目的也不僅限於回答問題。Meta 開發具有不同個性、觀點與興趣的一組全新 AI 角色，每一位都有專屬的故事設定，增進互動樂趣。在 WhatsApp、Messenger 與 Instagram 中，不僅有 Meta AI，另可選擇 28 款 AI 角色互動聊天。 為了讓聊天更像是與熟識的人互動，Meta 邀請時下文化指標人物與具影響力的名人扮演其中幾個 AI 角色，並建立各自的 Instagram 與 Facebook 個人檔案，讓大家一探究竟： Charli D’Amelio：扮演熱愛跳舞的 Coco 保羅 (Chris Paul)：化身專業高球選手 Perry，幫球友改善揮桿 韋德 (Dwyane Wade)：變身為鐵人三項運動員 Victor，激勵他人達到最佳表現 Izzy Adesanya：扮演愛現的 MMA 潛力股 Luiz，有料才敢大聲說出垃圾話 坎達兒珍娜 (Kendall Jenner)：化身字字真心、為你赴湯蹈火的 Billie LaurDIY：變身為古靈精怪的 DIY 高手 Dylan，Z 世代神隊友 Mr. Beast：扮演像哥哥一樣的 Zach，嗆你才是愛你的表現 大坂直美 (Naomi Osaka)：扮演動漫狂粉 Tamika，美少女戰士訓練中 派瑞絲希爾頓 (Paris Hilton)：化身偵探助手 Amber，協助辦案抓真兇 Raven Ross：化身健身女神 Angie，運動與冥想並重 崔洛伊 (Roy Choi)：扮演經驗老到的副主廚 Max，烹飪秘訣一把罩 Sam Kerr：化身從容淡定的 Sally，勇於解鎖人生各種關卡 史努比狗狗 (Snoop Dogg)：扮演地下城主 (Dungeon Master)，陪你展開屬於自己的冒險 湯姆布萊迪 (Tom Brady)：扮演能言善道講不停的運動辯論高手 Bru 即日起將於美國推出測試版，在未來數週內，將新增 Bear Grylls、Chloe Kim 與 Josh Richards 等人扮演的新角色。 Meta 的 AI 服務仍在初期階段，目前除了 Meta AI 與數個角色之外，其他角色的知識多半基於 2023 年以前的資訊，因此有些回覆可能無法即時反映現況。接下來幾個月，預計將加入搜尋功能，讓對話就像 Meta AI 一樣與時俱進且貼近現實。 Meta 產品以負責任開發為原則，視安全為首要任務。目前持續測試與發展 AI 的能力，未來也會從人們與 AI 互動中不斷學習與進步。大家的意見回饋以及與 AI 的對話，是 Meta 改善 AI 模型的基礎，最終將全面優化體驗。 Meta 今日正式發表 AI Studio 平台，不只用來設計 Meta AI 助理，也計劃開放外界使用，不論是否具備程式編寫專業，皆能運用此平台開發 AI 助理。未來幾週我們將開放 Meta API，供開發者打造整合至 Meta 訊息服務的第三方 AI，API 將會優先開放給 Messenger，再拓展至 WhatsApp。 企業用戶也有機會藉由客製化 AI 傳遞品牌價值與改善客戶服務的體驗。無論是想擴張版圖的小企業或強化溝通的大品牌，AI 可以協助企業利用 Meta 各應用程式與客戶互動。現行為初期測試版本，並將於 2024 年擴大推出。 另外，AI 將協助創作者加強在 Meta 各應用程式的虛擬臨場感。AI 皆須經過創作者核准，並由本人直接掌控。 團隊也正在開發一款沙盒 (sandbox)，預計 2024 年推出，開放所有人客製化 AI。隨著 Meta AI 世界不斷成長進化，沙盒將應用在元宇宙，協助大家打造更真實性、具體化與連通性的專屬 AI。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 趨勢科技在嚴格的MITRE Engenuity ATT&CK Evaluations評測當中展現防護力第一名的成績

  全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技(東京證券交易所股票代碼：4704)在MITRE Engenuity最新的ATT&CK Evaluations評測當中擊敗20多家廠商，榮獲防護力第一的佳績。該公司旗艦產品Trend Vision One平台能迅速偵測模擬情境中的所有19項攻擊步驟，並且100%攔截13個攻擊階段的所有攻擊事件。 趨勢科技營運長(COO)Kevin Simzer表示：「Trend Vision One能在每一攻擊階段的前幾個步驟就加以攔截，展現絕佳的防護力與預防能力，讓資安團隊在面對威脅時占據優勢。這就是我們平台式方法在面對真實世界資安風險與客戶環境威脅時能發揮優異效果的最新展現。」 MITRE Engenuity的ATT&CK Evaluations專門評估一套解決方案在運用已知惡意行為來偵測針對性攻擊的能力，這套方法更貼近真實世界的重大攻擊。 今年的評測是在2023年3月執行，主要假想敵是俄羅斯的Turla進階持續性滲透攻擊(APT)集團，該集團素以精密的惡意程式與長期躲避偵測的能力聞名。在每一個模擬測試情境當中，Trend Vision One都能穩穩攔截所有Turla的嘗試攻擊，確保客戶環境能抵擋駭客的入侵，而且這套主動式方法還能100%成功偵測攻擊過程的所有關鍵步驟，並發出警報。 此外，趨勢科技的卓越表現還包括面對MITRE ATT&CK Matrix攻擊手法與技巧的強大偵測能力，提供所有必要步驟的分析數據來示警、回應及遏制攻擊，不讓攻擊階段進一步發展擴散，進而減少雜訊與警報通知數量，避免疲勞轟炸。分析師得以優先處理重大事件，特別在面對前、中期攻擊手法時能有效提供高準度的警報，更能防範登入憑證遭到竊取，整體改善分析師體驗。 ● 避免問題升高到事件回應層次 ● 減少必須分析及回應的偵測警報數量 ● 有更多時間將心力集中在主動管理資安 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• SAP發佈全新生成式AI助理Joule 以助力企業為核心使命 Joule未來將嵌入於SAP關鍵業務流程解決方案

  SAP宣佈推出自然語言生成式AI助理Joule，預期將徹底翻轉企業的營運模式。未來Joule將陸續嵌入於SAP各式的企業雲端解決方案中，並基於SAP深且廣的解決方案，再加上第三方資料來源，提供企業智能化的商業洞察。Joule將透過整理散佈於多個系統的複雜數據，再經由情境化處理的方式，為企業呈現出清晰智能的見解，並將以安全合規的方式，協助企業提高工作效率。透過推展全新生成式AI助理Joule，體現SAP致力於推動革命性技術賦能企業的卓越表現。 SAP CEO柯睿安（Christian Klein）表示：「SAP雲端解決方案在全球擁有近3億企業用戶，Joule的推出，將重新定義企業營運方式與人們的工作模式。Joule秉承了SAP融合業務和技術的獨特定位，建構在我們與業務相關、可靠的且負責任的『商業AI』理念上，Joule不僅能夠聽懂你的指令，還可以洞悉你的意圖。」 未來Joule將內建於SAP各項應用之中，包括人力資源、費用支出、供應鏈、採購、客戶體驗管理，以及SAP商業技術平台。預期Joule將徹底改變SAP使用者體驗，企業未來只需要以簡單提問或描述，就能從SAP的解決方案，以及第三方資料來源的海量資訊中，獲得完整且智能的回覆。舉例來說，企業未來可以透過向Joule提問，識別出銷售表現欠佳的地區；並可透過連結其他資料庫揭示出供應鏈問題後，再自動連接至供應鏈系統，提出建議的解決方案供企業作參考。展望未來，Joule將不斷地為SAP各式解決方案，提供新的應用場景，例如協助編寫出無偏見、且符合需求的職位描述，甚至列出建議的面試問題等。 「生成式AI從最初的熱潮，現在推進到了尋求可衡量投資回報的嶄新階段。」IDC全球思想領導力研究集團副總裁Phil Carter表示：「SAP深知，生成式AI最終將成為人們日常生活和工作的一部分。為此SAP投注精力，打造出一款專為企業應用而生的生成式AI助理，同時也建立出必要的監管措施，確保其是一款負責任的AI產品。」 Joule預計於今年稍晚率先於SAP人資雲和SAP Start中推出，並計畫於明年初搭載至SAP S/4HANA Cloud標準版中，未來亦將陸續嵌入於SAP CRM雲、SAP採購雲和SAP商業技術平台等。更多有關SAP產品搭載Joule的最新消息，敬請關注SAP的各項官方活動：10月2-4日舉辦的SuccessConnect大會、10月9-11日的SAP Spend Connect Live大會、10月25日的SAP Customer Experience Live，以及11月2-3日的SAP TechEd大會。 Joule透過在現有的SAP商業AI基礎上進行擴展和增強。有超過26,000家SAP雲端解決方案客戶可以在跨場景、跨合作夥伴的解決方案中使用SAP商業AI，為打造面向未來的企業級AI生態系統，SAP制定了全面的商業策略，包括於七月份宣佈投資Aleph Alpha、Anthropic和Cohere，以及先前在五月份宣佈與Microsoft、Google Cloud和IBM建立合作夥伴關係。同時SAP也宣佈投入超過10億美元，來資助以AI為核心的企業級技術新創公司Sapphire Ventures。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• NVIDIA 與 NTT DOCOMO 合作推出全球首個 GPU 加速的 5G 網路

  隨著生成式人工智慧風靡於全球企業的決策者之間，全球的電信公司正在探索如何透過5G和即將到來的6G網路，以具成本效益的方式將許多新的人工智慧應用推送至邊緣設備。 電信公司計劃在2025年之前在全球部署超過1700萬個5G 微型基地台和塔台。在建立、管理和最佳化這種新基礎設施的同時，仍然保持服務品質並極大化提升客戶體驗，是此產業面臨的下一個重大挑戰。 今天，NTT DOCOMO 宣布正在其日本網路中部署 GPU 加速的無線解決方案。 這使其成為全球首家部署 GPU 加速商用 5G 網路的電信公司。 DOCOMO 此舉旨在解決推動效能改善、總持有成本和能源效率改進的數十億美元問題，同時釋放 Open RAN 的靈活性、可擴充性和供應鏈多樣性承諾。 5G Open RAN 解決方案使用富士通基於 NVIDIA Aerial 虛擬無線接取網路堆疊(NVIDIA Aerial vRAN stack)和 NVIDIA 整合型加速器建構的高效能 5G 虛擬無線接取網路 (vRAN)。 這種組合使電信公司能夠創建一個完全由軟體和雲端定義的網路，該網路可以使用產業標準設備動態分配資源。 NTT DOCOMO全球Open RAN解決方案負責人Sadayuki Abeta表示：「憑藉多供應商的聯結，Open RAN 為建構具有前所未有靈活性和可擴充性的下一代 5G 網路提供了機會。我們期待繼續與NVIDIA合作，提供滿足這些需求的基礎設施解決方案。」 這個5G Open RAN解決方案是第一個運用NVIDIA Aerial平台進行電信商用部署的5G vRAN，具備了經過強化的營運商級vRAN堆疊。該平台匯集了適用於 5G 的 NVIDIA Aerial vRAN 堆疊、人工智慧框架、加速運算基礎設施以及長期軟體支援和維護。 新的 5G 解決方案與富士通和 Wind River 的產品搭配使用，使用 NVIDIA Aerial 平台來降低成本和能耗。 DOCOMO表示，與其現有的5G網路部署相比，此解決方案可降低總成本高達30%，網路設計利用率降低高達50%，基地台功耗降低高達50%。 富士通行動系統業務部門資深副總裁暨負責人Masaki Taniguchi表示：「提供滿足營運商嚴格效能要求的5G Open RAN網路是一項重大成就。使用我們的富士通vCU/vDU，結合NVIDIA Aerial平台，將有助於網路營運商高效地建構適用於消費者和企業的高效能5G網路。」 NVIDIA對DOCOMO這次推出解決方案的貢獻，是其不斷增長的5G解決方案產品組合的一部分，這些解決方案正在推動電信業轉型。以NVIDIA Aerial vRAN堆疊和NVIDIA整合型加速器為基礎，再加上NVIDIA BlueField DPUs和一套人工智慧框架，NVIDIA提供了一個高效能、軟體定義、雲原生、AI驅動的5G解決方案，適用於本地部署的和電信營運商的RAN。 富士通、NVIDIA 和Wind River一直在 DOCOMO 於 2021 年 2 月推出的 5G Open RAN 生態系體驗 (OREX) 服務品牌下合作開發 Open RAN 5G vRAN。 OREX 已在日本部署，基於富士通的虛擬化 DU (vDU) 和虛擬化 CU (vCU)，並利用商用現成的伺服器、Wind River 雲端平台、富士通的 5G vRAN 軟體以及 NVIDIA Aerial vRAN 堆疊和 NVIDIA 整合型加速器。 Wind River的技術長Paul Miller表示：「Wind River很高興能與NTT DOCOMO、富士通和NVIDIA合作，致力於提高RAN部署和營運效率。Wind River Studio提供了一個基於開源的雲原生、分散式雲端、自動化和分析解決方案，以便營運商可以在全球範圍內以更高的規模和更快的創新速度部署和管理他們的5G邊緣網路。該解決方案已在當今大規模生產部署中得到驗證。」 NTT DOCOMO及其OREX合作夥伴正在向全球營運商社群推廣一種多供應商、符合Open RAN標準的5G vRAN解決方案。在日本的商用部署是OREX願景的第一步，成員可以在商用上驗證他們的解決方案，然後將其推廣給全球其他營運商。 NVIDIA正與NTT DOCOMO和其他合作夥伴合作，支持全球營運商部署高效能、節能、軟體定義的商用5G vRAN。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 研揚發表新品4吋EPIC板卡—EPIC-ADN9，搭載英特爾Atom x7000E系列處理器

  專業物聯網及人工智慧邊緣運算平臺研發製造大廠—研揚科技(股票代碼: 6579)，日前新推一款4吋EPIC板卡—EPIC-ADN9。標準的EPIC尺寸(4.53”x 6.5”) 提供高集成設計的豐富功能，同時兼具工業級規格與效能。 EPIC-ADN9搭載最新英特爾Core i3-N305、Atom x7425E、和N系列(N50、N97)處理器，多樣選擇讓客戶可在效率與性能間，取得最佳平衡。不僅如此，該系列處理器還支援Intel UHD Graphics，強化板卡顯示介面的配置，例如，HDMI 1.4、DP1.2、VGA和24/18位元雙通道LVDS。同時搭配Intel Deep Learning Boost技術， EPIC-ADN9讓AI邊緣運算及智慧顯示領域應用，獲得高度整合。 除了上述顯示功能外，EPIC-ADN9提供高度彈性化I/O配置，可提供最多4個RJ-45乙太網路連接埠，板載英特爾 I226網路晶片，每埠傳輸速度達2.5GbE。為了契合工業用環境需求，EPIC-ADN9採用無風扇的被動散熱技術，結合自然氣體對流原理，兼具靜音與高穩定性，有效排除嵌入式板卡運作累積的熱能，特別適合在惡劣環境中使用。此外，該產品特別為工業自動化應用設計，導入 9V~24V寬壓輸入，以及２個實體RS-232/422/485連接埠，並支援４個內部pin headers 的RS-232訊號。 EPIC-ADN9配備高達16位元GPIO，以及靈活彈性擴充選擇，例如SATA III、全尺寸mPCIe、mSATA和M.2 2242 B-Key插槽，除了搭配儲存裝置、也可搭配WIFI、4G 與AI加速模組。EPIC-ADN9的高效能低功耗特性，搭配多樣擴充與無風扇散熱技術，不論是在多媒體顯示、智慧製造及工業自動化領域中，都是極佳的解決方案。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 終於等到繁中版！台智雲再掀生成式AI熱潮

  AI 2.0浪潮席捲世界，台智雲在5月台灣AI超算年會，基於開源大語言模型BLOOM推出「福爾摩沙大模型」（FFM-176B及FFM-7B）；此次更全球首發「繁體中文強化版FFM-Llama 2大語言模型」，包含70B、13B及7B全系列，支援Code Llama程式開發與Embedding增強語意搜尋模型，提供雲端、地端及AI PC等多樣態大語言模型及完整AFS（AI Foundry Service）服務，加速企業AI 2.0落地應用。 華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章表示，「過去30年台灣ICT產業基於開放架構，一躍成為全球數位創新重要夥伴，在晶片、半導體、系統與資訊服務產業百花齊放。台智雲以開放模式提供可信賴大語言模型，累積AI超算功能及完整AI工具平台，降低企業進入門檻，加速AI 2.0應用；期待能與合作夥伴延續台灣產業優勢，實現普惠AI、發展以人為本的智慧科技。」 台智雲FFM-Llama 2以最新大語言模型Meta Llama 2為基礎，藉由AIHPC超級電腦算力、高效平行運算環境與大語言模型切割技術，訓練大量台灣在地語料，大幅提升FFM-Llama 2繁體中文能力；全系列模型可進行微調、部署與推論，企業用戶亦能以自訂系統提示詞，讓AI模型思考更在地、更精準回應企業需求。 台智雲AFS推出全參數及高效率模型微調（Parameter-Efficient Fine-Tuning；PEFT）功能，在GPTQ 4-bit高性能壓縮技術優化下，提供經濟實惠的雲端或地端模型推論方案；「福爾摩沙大模型」發布至今，已服務超過70個大型企業，電信業者台灣大哥大便將智能客服導入生成式AI應用，未來可望擴展至集團不同產業面以精進客服效率。 利用台智雲「AIHPC超級電腦服務」、「CCS（Container Compute Service）容器運算服務內建生成式AI映像檔」、「AFS（AI Foundry Service）企業級生成式 AI 解決方案」及「OneAI機器學習MLOps nocode AI平台」4大生成式AI算力平台，全方位滿足產業對生成式AI可信賴、可掌控、資料安全及地端部署需求。欲瞭解更多請參閱：https://tws.twcc.ai/by-theme/generative-ai-solution →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 信邦電子導入SAP人資雲　加速全球人才數位轉型 打造集團統一人資管理平台，高效延攬海外人才，全面升級員工體驗

  SAP台灣（思愛普軟體系統股份有限公司）宣布全球電子連接整合設計服務領導廠商信邦電子（TWSE：3023）導入 SAP SuccessFactors 人資雲，打造全球統一的人力資源管理雲端平台，助力集團海外布局，全面優化其在各地市場的人才招聘、培育、員工發展、留任等流程，強化整體公司人才管理數位轉型。 　 信邦電子成立於1989年，產品應用涵蓋資料擷取、電腦週邊等多元電子產品，近年升級產品研發力，跨足汽車電子、航太、工業控制、醫療器材和消費性電子產品領域，提供客戶高附加價值的解決方案，目前在台灣、中國大陸、日本、英國、德國、匈牙利和美國等地廣布據點，商業版圖遍及世界。隨著集團快速成長，海外員工不斷增加，信邦電子欲提升總部管理效率，改變多地多套系統模式，並減少資訊人員手動跨系統彙整資料的時間，因此選擇導入 SAP SuccessFactors 人資雲，以單一雲端平台，整合全球據點人事數據，優化招聘入職體驗、人員培訓、獎酬計畫、員工關懷調查等流程，不僅提高人資日常作業效率，更強健總部跨國人才管理。 　　　　 信邦電子董事長王紹新提到，「信邦電子始終以『以人為本』作為治理公司的信念，致力打造多元共融的工作環境；近年集團事業版圖持續擴大，並看準永續及 AI 等國際產業趨勢，我們在製程中積極尋求業務轉型變革，同時也在內部大力推動人才數位轉型計畫，盼公司能在新時代中與員工共同成長。此次，我們與 SAP 和 IBM 專業顧問團隊合作，導入 SAP SuccessFactors 人資雲，全面優化集團人力資源流程，打造數位化管理機制，盼能讓我們可以更好掌握全球人才規劃，進而實現與員工共好共榮的永續發展目標。」 　　　　 未來信邦電子全球人才統一管理，使用一致的職位標準、績效評鑑制度、學習發展藍圖等人資數據標籤後，總部更能清晰掌握全球人才現況，精準規劃未來人才供需戰略，支持公司業務發展。例如，信邦電子之後在規畫海外開展新廠時，若想在內部尋求有意願外派、具備一定年資、管理經驗、語言能力等條件的優秀員工，人資部門可快速透過 SAP SuccessFactors 人資雲，從全球員工數據庫中，找到合適的外派人才；同時，信邦電子也可借助系統內建的各國本地化方案，打造快速且符合當地法規的入職流程，以加速延攬優秀的海外人才。 　　 SAP全球副總裁、台灣總經理陳志惟提到，「企業擴張海外市場時，常因為世界各地員工的語言、文化、工作模式等差異，迎來經營管理上的挑戰，企業亟需一套完善的國際級人資管理平台，支援其流程設計、作業程序符合各地法規、尊重在地文化。對此，SAP SuccessFactors 人資雲功能全面，具備全球經驗，支援端到端招聘、選用、培訓、晉升和留用等人力資源管理流程；相信透過此次合作，信邦電子可在單一的雲端平台上，即時且透明地掌握全球人事數據，優化整體人力資源管理，強化海外人才布局，使其人才戰略更上層樓。」 　　 接下來信邦電子會陸續在台灣、中國大陸、美國、匈牙利、墨西哥等據點導入 SAP SuccessFactors 人資雲，在各地落實一致的員工體驗；也期許 SAP 人資雲順利上線後，其創新技術與功能可以持續為企業提供卓越的人力資源管理服務，升級企業經營，賦能員工，從而建立應對未來需求的永續團隊。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

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