在近日的 Microsoft Build 大會上，Microsoft 發表了 Azure 機器學習硬體加速模型以供預覽，它搭載 Project Brainwave，與 Microsoft Azure 機器學習 SDK 整合。客戶可利用 Azure 的大規模佈建 Intel FPGA（現場可程式邏輯閘陣列）技術，使其模型獲得領先業界的人工智慧 (AI) 推論效能。

「我們是整體技術供應商，透過與 Microsoft的密切合作實現 AI。AI 可應用於從訓練到推論、從語言識別到影像分析等各種使用情境，而 Intel擁有最豐富的硬體、軟體和工具，可實現這種全面的工作負載。」
-- 英特爾可編程解決方案事業群副總裁兼總經理 Daniel McNamara

意義：資料科學家和開發人員可輕鬆將深度神經網路(Deep Neural Networks，DNN)用於各種即時工作負載，包括製造、零售和醫療領域的工作負載，橫跨全球最大的加速雲端。他們可以訓練模型，然後在 Project Brainwave 上佈建，無論是在雲端或網路邊界皆可運用FPGA。

重要性：Project Brainwave 釋出採用 Intel FPGA 的可編程硬體以提供即時 AI，開創 AI 的未來。以 FPGA 為基礎的架構具經濟性和高效率，且傳輸量極高，能夠執行 ResNet 50（業界標準 DNN，需要近 80 億次計算）而不需要批次處理。 AI 客戶不必在高效能或低成本之間選擇。

運作方式：利用適用於 Python 的 Azure 機器學習 SDK，客戶能夠用資料來重新訓練以 ResNet 50 為基礎的模型，將影像識別任務專門化。就即時 AI 工作負載而言，運算強度需要專用的硬體加速器。Intel FPGA 可讓 Azure 針對任務準確配置硬體，發揮最高效能。

Microsoft Corp. 傑出工程師 Doug Burger 表示：「隨著今天的發表，客戶現在可以利用 Intel 的 FPGA 和 Intel Xeon 技術，將 Microsoft 的 AI 突破應用在雲端和網路邊界。」「這些新功能可將 AI 整合至即時流程，利用 Microsoft Azure 和 Microsoft AI 的能力改變業務。」

FPGA 可根據 Azure 工作負載的確切需求而進一步完善或完全改變用途。採用 Intel FPGA 和 Intel Xeon處理器開發的 Azure 架構可根據使用者對自訂軟體和硬體配置的條件，透過加速 AI 實現創新。客戶可存取 Project Brainwave 公共預覽。

提供 Project Brainwave 的有限預覽，讓使用者能夠在現場存取 Microsoft 設計的 Intel FPGA 系統，模擬 Azure IOT Edge 裝置並連線至 Azure IoT Hub。