焦點
Intel AI平台Nervana全面啟動,加速人工智慧產業應用新革命,技術說明會暨展示攤位現場直擊
文.圖/陳兆宏 2017-10-03 20:25:58
近年來由於AI (人工智慧)的技術發展迅速,開啟了下一波運算需求的革命。在各方都紛紛投注資源來導入AI領域的研發與應用之際,Intel(英特爾)也正式宣佈推出自己的AI解決方案,叫做Nervana平台,將提供各界完整的開發平台,以加速各界在AI的導入與應用。
例如AI應用在人臉辨識方面,以往的辨識準確率只能做到80%,但透過AI的加持,可讓精準度提升到99%。因此,AI雖然年代悠久,但在當今大數據、深度學習、機器學習的應用之下,讓AI的發展又進入了文藝復興時代,變成ICT領域的高階應用顯學。在各大廠紛紛搶佔AI所帶來的硬體、軟體、框架、平台、雲端技術等龐大商機之下,Intel也成立了AI部門,並於2017/10/3在TICC(台北國際會議中心)舉辦Intel AI Day,透過現場的攤位展示各種AI的應用成果之外,亦有技術說明會,以展示Intel在AI發展的雄心。
因此Intel透過併購的方式,先於2015年以167億美元買下FPGA大廠-Altera,正式進駐FPGA產業,接下來又在2016年以超過4億美元買下AI與深度學習大廠-Nervana Systems,正式進駐AI產業,而最近2017年則是宣佈以153億美元買下自駕車技術大廠-Mobileye公司,正式進駐無人車產業。Intel如此大手筆買下跟AI發展有關的軟硬體大廠,就是希望藉由這些廠商的技術,搭配Intel自家的硬體產品,來建構出AI的發展平台,以提供學術界、產業界一個開放性的AI開發平台,以加速AI應用新革命。
而Intel的Nervana Platform,其實涵蓋的產品線非常廣,在硬體方面,就有以下的產品家族:
• Intel Xeon可擴充 (Intel Xeon Scalable) 產品系列(CPU)-針對持續演進的AI工作負載提供高度可擴充運算能力,並為最密集的深度學習(Deep Learning)訓練推出代號為「Lake Crest」的專屬晶片(ASIC)。詳細產品內容可參考這裡
• Intel Mobileye-專為主動式安全自動駕駛(Autonomous Driving)等應用所設計的視覺技術。
• Intel可編程化邏輯閘陣列(Field-Programmable Gate Arrays,FPGA)-用以執行深度學習推論(inference)的可編程加速器。
• Intel Movidius (VPU)-此低功耗視覺技術讓機器學習得以在多樣化的終端裝置上(edge)執行。
除了在硬體產品之外,還有各式軟體函式庫、軟體框架、平台等技術,以應用在終端產品。其架構其實跟物聯網(IoT)有點相似,亦即AI的架構其實就是IoT的延伸。AI可以應用到各行各業,包括各種安全辨識、金融領域、醫療、自駕車、機器人、空拍機、監控系統、VR、視訊攝影機…等等,幾乎所有的應用。
以下就是各攤位的現場直擊!
他表示,AI其實就是IoT的延伸,將原本物與物之間的連結需求,帶入AI的元素,讓各端點的裝置皆具有人工智慧的能力。由於AI發展很快,因此將很快滲透到各產業,像是零售業、醫療業、金融保險業、能源與國防、政府與交通、工業與商業、教育與娛樂等等,應用可說是非常廣。
(02) Intel推出Xeon Scalable家族處理器,比AMD EPYC快高達46%,將再掀起伺服器CPU戰火
(03) 英特爾發表效能強大的Intel® Xeon®可擴充處理器
(04) Intel正式推出Xeon Scalable Processors,AIC營邦企業宣布全面支援!
以神經網路建構AI是可行的,成功突破人臉辨識的準確率
有關於AI這個名詞,早在50~60年前就已經出現,只是由於當時電腦科技並不像當今如此進步、AI模型建構上也較為簡單,因此AI的發展速度一直處於緩慢地前進當中。直到學術界發展出「神經網路」(Neural Networks)的模型,以及近年來電腦科技成長速度一日千里,企業界便開始透過其模型來發展各式AI的應用,且有顯著的成效,因此AI才又開始有快速發展起來的趨勢。例如AI應用在人臉辨識方面,以往的辨識準確率只能做到80%,但透過AI的加持,可讓精準度提升到99%。因此,AI雖然年代悠久,但在當今大數據、深度學習、機器學習的應用之下,讓AI的發展又進入了文藝復興時代,變成ICT領域的高階應用顯學。在各大廠紛紛搶佔AI所帶來的硬體、軟體、框架、平台、雲端技術等龐大商機之下,Intel也成立了AI部門,並於2017/10/3在TICC(台北國際會議中心)舉辦Intel AI Day,透過現場的攤位展示各種AI的應用成果之外,亦有技術說明會,以展示Intel在AI發展的雄心。
大舉蒐購AI相關公司,Intel建構出Nervana平台
由於Intel看好AI未來的發展,雖說Intel當今仍是x86 CPU的霸主,但在AI領域中,不是只有有靠CPU就可以打遍天下的!尤其當今在NVIDIA推出以GPU為基礎的AI運算平台之下,已經獲得不少產業的導入採用,更讓Intel倍感威脅。因此Intel透過併購的方式,先於2015年以167億美元買下FPGA大廠-Altera,正式進駐FPGA產業,接下來又在2016年以超過4億美元買下AI與深度學習大廠-Nervana Systems,正式進駐AI產業,而最近2017年則是宣佈以153億美元買下自駕車技術大廠-Mobileye公司,正式進駐無人車產業。Intel如此大手筆買下跟AI發展有關的軟硬體大廠,就是希望藉由這些廠商的技術,搭配Intel自家的硬體產品,來建構出AI的發展平台,以提供學術界、產業界一個開放性的AI開發平台,以加速AI應用新革命。
Intel Nervana平台涵蓋的硬體產品,從CPU、VPU、FPGA、ASIC都有
之所以會取名為Intel Nervana Platform,其實就是Intel買下Nervana Systems,並沿用該公司名字作為平台名稱。這家新創公司在AI與深度學習的技術上有卓越的成績,在併入Intel大家族之後,就正式取名為Intel Nervana Platform。而Intel的Nervana Platform,其實涵蓋的產品線非常廣,在硬體方面,就有以下的產品家族:
• Intel Xeon可擴充 (Intel Xeon Scalable) 產品系列(CPU)-針對持續演進的AI工作負載提供高度可擴充運算能力,並為最密集的深度學習(Deep Learning)訓練推出代號為「Lake Crest」的專屬晶片(ASIC)。詳細產品內容可參考這裡
• Intel Mobileye-專為主動式安全自動駕駛(Autonomous Driving)等應用所設計的視覺技術。
• Intel可編程化邏輯閘陣列(Field-Programmable Gate Arrays,FPGA)-用以執行深度學習推論(inference)的可編程加速器。
• Intel Movidius (VPU)-此低功耗視覺技術讓機器學習得以在多樣化的終端裝置上(edge)執行。
除了在硬體產品之外,還有各式軟體函式庫、軟體框架、平台等技術,以應用在終端產品。其架構其實跟物聯網(IoT)有點相似,亦即AI的架構其實就是IoT的延伸。AI可以應用到各行各業,包括各種安全辨識、金融領域、醫療、自駕車、機器人、空拍機、監控系統、VR、視訊攝影機…等等,幾乎所有的應用。
Intel Nervana平台應用攤位展示,現場直擊!
為展現Intel在AI的研發成果與技術,2017/10/3在TICC 1F展示其合作夥伴在AI產品上的應用,包括人臉辨識技術、語音辨識技術、平衡車、伺服器、無人機…等等。以下就是各攤位的現場直擊!
人臉辨識登入應用
平衡車與解魔術方塊等應用
ADAS應用
空拍機應用
AI-ready的Xeon Scalable伺服器
Intel Nervana平台技術說明會,現場直擊!
接下來就由Intel人工智慧產品事業群副總裁暨技術長Amir Khosrowshahi先生,來介紹Intel Nervana Platform,由於他就是前Nervana Systems的創辦人,因此在併入Intel之後,仍保留原公司的名稱 Nervana 繼續推廣其AI理念。他表示,AI其實就是IoT的延伸,將原本物與物之間的連結需求,帶入AI的元素,讓各端點的裝置皆具有人工智慧的能力。由於AI發展很快,因此將很快滲透到各產業,像是零售業、醫療業、金融保險業、能源與國防、政府與交通、工業與商業、教育與娛樂等等,應用可說是非常廣。
以端到端的AI運算來說,從數據中心到閘道器到端點裝置,都可應用到Intel的各種產品,包括Xeon、Xeon Phi處理器,Core & Atom處理器、繪圖處理器、FPGA、Crest Family (ASIC)、Movidius VPU,未來還有Intel GNA (智財權)
Intel從CPU (Xeon、Xeon Phi)到FPGA (Stratix 10、Arria 10),以及2018年即將推出的ASIC產品(Crest Family),都可用來建構出AI等級的數據中心
隆重介紹:Intel全新的Crest家族,將於2018年正式上市。這是一款客製化的硬體產品,內建32GB HBM2記憶體,提供高達8Tb/s的傳輸速度,並具備可擴充的特色,提供AI超高速運算時所需要的運算能力
這裡講解AI的應用框架,可支援Google的TensorFlow、Caffe/Caffe2、torch、微軟的CNTK、theano、mxnet、Chainer、Apache Spark的BigDL/MLlib等等。此外Intel也有自己的Neon Framework,並已針對Intel架構最佳化,提供深度學習所需要的最佳運算需求。例如Intel推出自家的Caffe,讓原先需要3天的AI運算,透過Intel平台的多核心、多節點架構,讓運算時間壓低到1小時。
AI的範例,在深度學習方面有影像/語音辨識、自然語言處理、圖樣辨識/偵測等;在傳統機器學習方面有:統計問題、推薦引擎、透明度需求等;在推理方面,有多變量供應鏈探究、全資料庫欺騙偵測、全客戶關係管理流失分析;呈現方面,有AI研究-在生物計算中的[序列比對]、基於二進位神經網路的推斷…
延伸閱讀:
(01) Intel AI Day擘畫最新技術進展與在地合作(02) Intel推出Xeon Scalable家族處理器,比AMD EPYC快高達46%,將再掀起伺服器CPU戰火
(03) 英特爾發表效能強大的Intel® Xeon®可擴充處理器
(04) Intel正式推出Xeon Scalable Processors,AIC營邦企業宣布全面支援!
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