Intel AI平台Nervana全面啟動，加速人工智慧產業應用新革命，技術說明會暨展示攤位現場直擊

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CPU 伺服器世界科技大事件現場直擊專訪

Intel AI平台Nervana全面啟動，加速人工智慧產業應用新革命，技術說明會暨展示攤位現場直擊

文．圖／陳兆宏 2017-10-03 20:25:58

近年來由於AI (人工智慧)的技術發展迅速，開啟了下一波運算需求的革命。在各方都紛紛投注資源來導入AI領域的研發與應用之際，Intel(英特爾)也正式宣佈推出自己的AI解決方案，叫做Nervana平台，將提供各界完整的開發平台，以加速各界在AI的導入與應用。

為加速AI革命，Intel舉辦AI Day向媒體介紹其AI平台，並設攤位展示研發成果

以神經網路建構AI是可行的，成功突破人臉辨識的準確率

有關於AI這個名詞，早在50～60年前就已經出現，只是由於當時電腦科技並不像當今如此進步、AI模型建構上也較為簡單，因此AI的發展速度一直處於緩慢地前進當中。直到學術界發展出「神經網路」(Neural Networks)的模型，以及近年來電腦科技成長速度一日千里，企業界便開始透過其模型來發展各式AI的應用，且有顯著的成效，因此AI才又開始有快速發展起來的趨勢。

例如AI應用在人臉辨識方面，以往的辨識準確率只能做到80%，但透過AI的加持，可讓精準度提升到99%。因此，AI雖然年代悠久，但在當今大數據、深度學習、機器學習的應用之下，讓AI的發展又進入了文藝復興時代，變成ICT領域的高階應用顯學。在各大廠紛紛搶佔AI所帶來的硬體、軟體、框架、平台、雲端技術等龐大商機之下，Intel也成立了AI部門，並於2017/10/3在TICC(台北國際會議中心)舉辦Intel AI Day，透過現場的攤位展示各種AI的應用成果之外，亦有技術說明會，以展示Intel在AI發展的雄心。

Intel AI Day提供展示空間，與主題演講，吸引超過千人參與

大舉蒐購AI相關公司，Intel建構出Nervana平台

由於Intel看好AI未來的發展，雖說Intel當今仍是x86 CPU的霸主，但在AI領域中，不是只有有靠CPU就可以打遍天下的！尤其當今在NVIDIA推出以GPU為基礎的AI運算平台之下，已經獲得不少產業的導入採用，更讓Intel倍感威脅。

因此Intel透過併購的方式，先於2015年以167億美元買下FPGA大廠－Altera，正式進駐FPGA產業，接下來又在2016年以超過4億美元買下AI與深度學習大廠－Nervana Systems，正式進駐AI產業，而最近2017年則是宣佈以153億美元買下自駕車技術大廠－Mobileye公司，正式進駐無人車產業。Intel如此大手筆買下跟AI發展有關的軟硬體大廠，就是希望藉由這些廠商的技術，搭配Intel自家的硬體產品，來建構出AI的發展平台，以提供學術界、產業界一個開放性的AI開發平台，以加速AI應用新革命。

Intel AI Day展示空間一瞥 (TICC 1F)

Intel Nervana平台涵蓋的硬體產品，從CPU、VPU、FPGA、ASIC都有

之所以會取名為Intel Nervana Platform，其實就是Intel買下Nervana Systems，並沿用該公司名字作為平台名稱。這家新創公司在AI與深度學習的技術上有卓越的成績，在併入Intel大家族之後，就正式取名為Intel Nervana Platform。

而Intel的Nervana Platform，其實涵蓋的產品線非常廣，在硬體方面，就有以下的產品家族：

• Intel Xeon可擴充 (Intel Xeon Scalable) 產品系列(CPU)－針對持續演進的AI工作負載提供高度可擴充運算能力，並為最密集的深度學習(Deep Learning)訓練推出代號為「Lake Crest」的專屬晶片(ASIC)。詳細產品內容可參考這裡

• Intel Mobileye－專為主動式安全自動駕駛(Autonomous Driving)等應用所設計的視覺技術。

• Intel可編程化邏輯閘陣列(Field-Programmable Gate Arrays，FPGA)－用以執行深度學習推論(inference)的可編程加速器。

• Intel Movidius (VPU)－此低功耗視覺技術讓機器學習得以在多樣化的終端裝置上(edge)執行。

除了在硬體產品之外，還有各式軟體函式庫、軟體框架、平台等技術，以應用在終端產品。其架構其實跟物聯網(IoT)有點相似，亦即AI的架構其實就是IoT的延伸。AI可以應用到各行各業，包括各種安全辨識、金融領域、醫療、自駕車、機器人、空拍機、監控系統、VR、視訊攝影機…等等，幾乎所有的應用。

Intel Nervana平台應用攤位展示，現場直擊！

為展現Intel在AI的研發成果與技術，2017/10/3在TICC 1F展示其合作夥伴在AI產品上的應用，包括人臉辨識技術、語音辨識技術、平衡車、伺服器、無人機…等等。

以下就是各攤位的現場直擊！

人臉辨識登入應用

Intel展示的攤位之一，此為人臉辨識的展示與應用

首次登入時，會要求使用者到櫃台優先人臉辨識資訊

當辨識成功時，會顯示用戶名字，並依照您的習慣讓您選擇想要點的飲料

平衡車與解魔術方塊等應用

此攤位展示透過攝影機與AI，來幫忙解決魔術方塊

這台平衡車，可透過視訊攝影機的辨識，當偵測到障礙物時就會自動迴避

該平衡車所使用的開發平台，是Altera的Cyclone V SOC

ADAS應用

這個攤位展示的就是Mobileye的產品

這就是Mobileye 6系列的CAS (主動式防撞預警系統)，可應用在ADAS(先進駕駛輔助系統)的開發上

這是Mobileye台灣代理商ADAS Mobile Tech(艾德斯科技)的CANbus Interpreter產品

這是現場展示的畫面，透過Mobileye的視訊辨識功能，以辨識出車輛與行人，在距離靠近時會發生警示，以避免發生碰撞

空拍機應用

這是DJI (大疆) 的SPARK小型空拍機，有各式顏色，可以放在手掌上。其採用Intel的Movidius解決方案，提供障礙物辨識技術

除了DJI (大疆) 的SPARK小型空拍機，還有Mavic Pro空拍機

AI-ready的Xeon Scalable伺服器

在伺服器產品部份，這台是Supermicro(美超微)的Xeon Phi伺服器：SYS-5028TK-HTR

這台2U的伺服器，可以安裝四張這種子卡(含代號為Knights Landing的Xeon Phi處理器)與Xeon Scalable Gold處理器

Xeon Scalable Gold處理器 Inside

可插兩組PCIe x16的擴充卡，此為100Gbit的網路卡

透過這台SSH-C48Q的Intel Omni-Path Switch，可快速傳遞資料，以應用於資料中心之AI等大量資料運算需求

Intel Nervana平台技術說明會，現場直擊！

接下來就由Intel人工智慧產品事業群副總裁暨技術長Amir Khosrowshahi先生，來介紹Intel Nervana Platform，由於他就是前Nervana Systems的創辦人，因此在併入Intel之後，仍保留原公司的名稱 Nervana 繼續推廣其AI理念。

他表示，AI其實就是IoT的延伸，將原本物與物之間的連結需求，帶入AI的元素，讓各端點的裝置皆具有人工智慧的能力。由於AI發展很快，因此將很快滲透到各產業，像是零售業、醫療業、金融保險業、能源與國防、政府與交通、工業與商業、教育與娛樂等等，應用可說是非常廣。

接下來由Intel的AIPG CTO與VP Amir Khosrowshahi先生，以Inside AI: Intel Nervana Platform為主題，來講解Intel的AI平台

Intel人工智慧產品事業群副總裁暨技術長Amir Khosrowshahi先生，介紹Nervana Platform

AI正在變革中，將滲透到消費者、醫療、金融、零售、政府、能源、交通、產業，以及其他產業

當今已是數據大爆炸的時代。到了2020年，無人自駕車將會每天產生出4TB的資料，因此加速資料的處理與運算需求，已是刻不容緩的事情

下一波的資訊革命，將是AI運算，到了2020年將成長12倍

大數據的分析需要靠AI才有解。因此今天傳統大數據分析模式，需要靠接下來正在興起的預測分析、規則分析、認知分析等模式，來加速並精準地分析出有效資訊

AI包括深度學習、神經網路、機器學習等三大區塊

以機器學習來說，傳統的方式是使用上述的運算方式來達成，但精確度可能不高。而深度學習的話，就是採用下述的模型，以多節點來加速並精準分析，達到更高的辨識度

深度學習的架構，可從數據中找出特性，並透過多層次的萃取來建構出學習模式，因此效能高的運算平台，可以更多的力量來透過分析更多的數據，以提升精確性…

這頁說明透過深度學習，從2000年或2010年開始，語音辨識或影像辨識的準確度有顯著性的提升。如今錯誤率都在8%以下

Intel就是AI的主導廠商。從設計到發展，以任何大小與格局，提供在數據中找出有價值的資訊，讓AI帶來更好的生活

這頁就是最重要的一頁：AI的架構可分成5層。從最底層的硬體產品，往上有軟體函式庫、應用框架、平台，到體驗。其架構非常類似物聯網(IoT)

以端到端的AI運算來說，從數據中心到閘道器到端點裝置，都可應用到Intel的各種產品，包括Xeon、Xeon Phi處理器，Core & Atom處理器、繪圖處理器、FPGA、Crest Family (ASIC)、Movidius VPU，未來還有Intel GNA (智財權)

這頁簡介其Xeon可擴充處理器家族特色

Intel從CPU (Xeon、Xeon Phi)到FPGA (Stratix 10、Arria 10)，以及2018年即將推出的ASIC產品(Crest Family)，都可用來建構出AI等級的數據中心

隆重介紹：Intel全新的Crest家族，將於2018年正式上市。這是一款客製化的硬體產品，內建32GB HBM2記憶體，提供高達8Tb/s的傳輸速度，並具備可擴充的特色，提供AI超高速運算時所需要的運算能力

這裡講解AI的應用框架，可支援Google的TensorFlow、Caffe/Caffe2、torch、微軟的CNTK、theano、mxnet、Chainer、Apache Spark的BigDL/MLlib等等。此外Intel也有自己的Neon Framework，並已針對Intel架構最佳化，提供深度學習所需要的最佳運算需求。例如Intel推出自家的Caffe，讓原先需要3天的AI運算，透過Intel平台的多核心、多節點架構，讓運算時間壓低到1小時。