DynamIQ技術支援分散式運算 建構安全且智慧的連網世界

ARM IP產品事業群總裁Rene Haas 30日於台北國際電腦展的CPX 論壇，發表「精采世界 機遇無限」(An amazing world of possibilities)主題演說，根據ARM所進行的調查顯示，全球有三分之二的人認為至2023年AI將會顯著影響日常生活，並暢談人工智慧的未來挑戰與應用發展。



無所不在的運算(Total Computing)時代即將到來，預計到2035年物聯網(IoT)將會趨於成熟，全球將會有超過2千億台裝置互連，人類將開始享受到連網智慧的價值與多項應用。科技發展的下個階段，即是「人工智慧(Artificial Intelligence, AI)」。Rene指出，電動車和無人駕駛車的安全性與環保性將會大幅改善，此外，軟銀(SoftBank)開發的服務型機器人Pepper也將擁有自己獨特人格。ARM技術將被應用於機器人研發，如CPU或動力控制功能等，且ARM也深知人工智慧的安全性是關鍵議題。

ARM針對全球涵蓋美國、歐洲與亞太區4,000的受訪者進行AI調查，結果顯示這個世界與市場都已準備好迎接人工智慧的到來。全球有71%的人認為至2023年AI將會顯著影響日常生活，61%的人相信AI將實現更美好的未來社會，67%希望端點(edge)裝置上仍能保有資料隱私，37%的受訪者則認為AI將對醫療與科學方面大有幫助。至於台灣的AI調查結果也顯示，超過半數(56%)的人指出AI已大幅影響生活各層面，如音樂偏愛取向、社群媒體類型引擎等。整個亞太區來說，將近三分之二(68%)的受訪者對AI抱持高度興趣。



建構AI運算體系，必需要考量的是如何在複雜運算環境下節省成本與能源，並增加更多能力到系統單晶片(SoC)，而ARM DynamIQ技術便能處理這樣較複雜的運算。然而，AI與其他高階科技仍需要全新的微架構(microarchitecture)，Rene認為AI運算已轉變成分散式運算(distributed computing)，需要雲端、網路與各類裝置的支援，也就是「人工智慧端點運算(AI at the Edge)」。舉例來說，現階段的許多交通號誌如紅綠燈，還不能根據道路或行人的狀況調整號誌，以做出快速決策。端點裝置必須具備獨立思考的能力，並提供更高的安全性、低延遲與資料在地化。

AI所帶來的發展動能，除了先前提及的機器人，還涵蓋了智慧家庭助理(Smart Home Assistant)、智慧監控(Intelligent Surveillance)、自動駕駛車(Autonomous Vehicles)。Rene指出，ARM正積極研發「電腦視覺(Computer Vision)」技術，此系統能偵測可疑的肢體移動，目前公共場所攝影機所拍攝的影片，皆無法執行進行進一步的影像分析，為了實現安全需求，物件偵測的層級和範圍更顯重要，因此需要一個能整合CPU、GPU和其他優化元件的合作平台。電腦視覺也可應用於交通工具上，透過ARM技術可提升顯示器解析度、數位介面使用、感測器與攝影機的全方位能見度(all-round visibility)以及偵測駕駛的專注力；此外，效率也是重要的一環，ARM預測未來自動車的耗能將小於1%，充飽電後更能跑500公里，比起現在只能跑160公里，可說是大幅提升能源效率。

除了上述提及的幾個應用層面，ARM技術適用於任何市場，包含企業端與伺服器、行動裝置與消費者、自動駕駛車與機器人、嵌入式與連網裝置。Rene表示，這些運算會驅動AI成長動能，預估至2035年ARM將達成1兆晶片的出貨量。目前為止，已出貨1,000億顆基於ARM架構晶片，且此速度只會越來越快，預測下個1,000億將會落在2021年。ARM期望以CPU、GPU、VISION等技術，讓這個智慧且連網的世界變得更加進步與美好。