NVIDIA(輝達)與工研院攜手簽署合作備忘錄，結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，以將深度學習技術、人工智慧 (AI) 導入自動駕駛車輛與機器人智慧化為合作標的，為日後進一步擴大人工智慧於不同領域的應用奠定基礎。


NVIDIA公司台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示：「NVIDIA 建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK)，提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。」

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示：「工研院與NVIDIA攜手合作，希望結合雙方在軟硬體的優勢，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。」

經過數個月的自駕車模組辨識訓練，目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路。初期將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等。也期望將在數年內，完成工研院內自動接駁車服務，屆時，車輛將能自動判斷路線行駛、定點供乘客上下車並於終點站時自動返回最近站點。自駕車技術落實到民生相關應用將正式成形。

NVIDIA 近年來積極推動深度學習及人工智慧發展，在各領域的相關應用成果有目共睹。不僅開發各種深度學習軟體和工具，並提供眾多車廠開發使用。今年五月，台灣汽車廠商LUXGEN旗下S3 車款即搭載 NVIDIA Tegra 行動處理器，將車用娛樂資訊系統引進台灣市場。近期NVIDIA推出世界最先進AI超級電腦開發平台NVIDIA DRIVE PX 2，可融合12支攝影機、光達、雷達、以及超音波感測器的資料，得以精確瞭解汽車四周環境並推算出安全行車的最佳路徑。

工研院結合資通、機械、顯示、電光、巨資等跨領域研發能量，並納入清華大學研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，該系統包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫，希望能夠發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。