全球面臨能源短缺及價格飆漲的挑戰，尤其製造業的營運效率及成本與電力能耗息息相關，透過數據管理達到節能減碳已成為基本需求。台灣微軟攜手友達光電，從規模競爭走向價值轉型，以 Azure 打造數據中台，部署數據智慧製造應用，實時監控各產品場域數據，並奠定數據驅動的商業模式。同時，友達將自身用電數據管理的成功經驗，進一步轉化為 Smart Grid 智慧電網服務，將上架於 Azure Marketplace，以節省費用及耗能為起點，協助製造業者建構數據力和決策動能，推進永續成長，落實智慧化數位轉型。

台灣微軟大型企業商務事業群總經理卞志祥表示：「營運決策優化是智慧製造不可或缺的範疇，友達不僅是微軟的客戶，更是最佳合作夥伴，了解產業需求又能提出解決方案，並能於短時間布局並解決迫切的產業挑戰，透過台灣微軟與友達的合作，將共同協助製造業加速數位轉型，同時也期待未來微軟在台資料中心落成後，加快展現具體效益。」

友達數位執行副總經理趙新民博士表示：「當前台灣製造業面臨多重挑戰，如能源及人力，生產模式也由大量製造轉為少量多樣和客製化。友達數位以友達集團內部累積長達 25 年的智慧製造經驗與場域應用為基礎，提供智慧製造解決方案與數位轉型服務，透過全球製造業能見度最高的公有雲平台 Azure 來支援海外布局需求，降低使用門檻。未來微軟在台資料中心落成後，相信能進一步強化數據運用與全球布局，加速製造業數位轉型。」

Azure 數據中台打破資料孤島，突破運算資源瓶頸，提升預測及決策能力

友達集團從過去靠規模競爭到價值競爭，到現階段的雙軸轉型（Go Premium / Go Vertical），透過點線面的推廣數位轉型，由數據驅動的企業文化已然扎根。微軟 Azure 豐富的工具選擇及高度整合性，隨需啟用且易於延展的 Azure 公有雲平台，以 Delta Lake 結合機器學習工具，讓廠端使用者建立所需模型如異常偵測、分類、預測，數據中台包含豐富的製造相關數據如 MES 生產資訊、設備參數與量測數據，以及研究實驗資料和事業處的市場資料。可短時間內使用大量運算資源，發揮了事半功倍的效益。

友達光電技術開發處處長呂學平博士表示：「從地端資料倉儲搬移到雲端的 Azure Databricks 與 Azure Synapse Analytics 數據中台之後，我們的資料量從原本的地端數據成長了四倍之多。過去因為地端資源的限制，使得訓練模型的資料相對受限，現在使用雲端得以收集更完整的資料，用更大量的資料訓練模型，不僅減少大量硬體投資、節省能耗，更大幅提升模型預測的能力，縮短智慧方案的導入時程。」

同時，友達在智慧製造應用 Smart Grid 智慧電網，協助友達每年節省碳排 4745 公噸、節電 9300 千度、節費達新台幣 2060 萬。友達同步已開發出許多高價值的分析模式與決策機制，包括生產排程、品質監控、設備預警監控、安全監控，以支援廠端、研發、事業處、供應鏈等不同類型使用者的預測及分析需求。透過友達數位、達智匯對外服務，未來友達將不只是一家面板製造公司，而是一家解決方案提供商。

Smart Grid 智慧電網將上架 Azure Marketplace，智慧節能用電服務布局全球

為滿足製造業更多數位轉型需求，友達更進一步將 Azure 數據中台上的 Smart Grid 智慧電網成功經驗打包成解決方案，即將在 Azure Marketplace 上架，以 SaaS （軟體即服務）的形式，簡化製造業者部署及應用過程。Smart Grid 智慧電網運行於 Azure，有助於強化數據模型的開發及各類資源運用的靈活度。尤其台灣製造業布局全球，但各地資通訊建置水準不一，Azure 則可提供全球一致化的標準平台，提供完善的部署環境和開發工具。



根據友達數位的規劃，Smart Grid 智慧電網針對工廠用電管理需求設計，採用模組化架構，透過外加的物聯網（IoT）機上盒收集機台的電流資訊，結合資料分析及 AI 科技提供能流統計、耗能分析、用電總覽、事件預警、能耗異常監測等功能。

台灣微軟大型企業商務事業群製造事業部資深副總經理呂文榮表示：「善用科技進展來部署智慧製造方案，將可有效協助製造業即時掌握生產數據，優化排程、提高良率、降低維運成本，進而提高整體產值。友達將自身在數位轉型與智慧製造上實踐經驗，即將透過微軟 Azure Marketplace 對外提供技術與服務，為台灣製造業的轉型提供更多元且具實務驗證的智慧製造解決方案。」

善用科技進展來部署智慧方案，將可有效協助製造業掌握生產過程、改善不良率。友達在數位轉型與智慧製造的實踐經驗，即將透過微軟 Azure Marketplace 對外共享，共同為製造業提供更多元的智慧解決方案。

Smart Grid 智慧電網亦是友達持續落實 ESG（Environment、Social、Governance）的具體行動，協助製造業及其他企業邁向淨零碳排的目標，因應外部挑戰如歐盟預定實施的碳邊境調整機制，同時也更有效、更智慧地運用內部資源。

解密友達集團技術藍圖，Azure 以平台完整性和整合度取勝

友達與微軟多年的合作基礎，以及 Azure 公有雲完整的服務內容、豐富的數據工具選擇及持續擴增的技術方案，成為友達在公有雲建置數據中台、開發 AI 應用的最佳選擇。由於友達的數據分析與 AI 應用區分為數值型分析、影像分析、影片分析、自然語言處理（NLP）及最佳化，使用的 Azure 工具也相當多元化，根據不同流程階段可區分如下：

Ÿ 資料收集：Azure IoT Edge、IoT Hub、Event Hubs

Ÿ 前處理及特徵工程：Azure Databricks、Azure Synapse Analytics

Ÿ 建立模型及分析呈現：Azure Machine Learning、Power BI

Ÿ 部署使用：Azure DevOps、Azure Kubernetes Service

透過建置在 Azure Databricks 與 Azure Synapse 的數據中台，友達可收集更完整的資料，並且使用更大量的資料訓練模型，針對廠區設備收集完整的週期資料量進行訓練，提高模型預測能力的必要條件。相對地，一般使用者也能運用的無程式碼或低程式碼工具如 Azure Machine Learning 中的 AutoML，做為加快 AI 方案部署的利器。

友達在數位轉型與智慧製造的實踐經驗，即將透過 Azure Marketplace 對外共享，微軟期待未來微軟資料中心落成後，繼續在其他產業協同更多專業夥伴，共同推動台灣產業加速數位轉型。