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Supermicro 透過支援 Intel Arctic Sound-M 和 Intel Habana Labs Gaudi®2 的全新系統加速AI 工作負載、雲端遊戲、媒體交付,Supermicro 率先推出整合 Arctic Sound-M 和 Gaudi2 的伺服器;搭載的 Gaudi2 使效能提升至前代的 3 倍*;Intel Vision 2022 重點介紹最新系統
(本資訊由廠商提供,不代表PCDIY!立場) 2022-05-16 11:58:57
Super Micro Computer, Inc. (Nasdaq: SMCI) 為企業級運算、儲存、網路解決方案和綠色運算技術等領域的全球領導者,將為適用於高需求雲端遊戲、媒體交付、AI 和 ML 工作負載的兩款搭載 Intel 的全新加速器提供支援,讓客戶能運用 Intel 和 Intel Habana 最新推出的加速技術進行部署。
Supermicro 總裁暨執行長Charles Liang 表示:「Supermicro 持續與 Intel 和 Habana Labs 密切合作,提供一系列支援 Arctic Sound-M 和 Gaudi2 的伺服器解決方案,針對需要高效媒體交付和 AI 訓練的組織,滿足其嚴苛的需求。我們將繼續與領先的技術供應商合作,為複雜的工作負載提供應用最佳化的完整系統解決方案,同時提高系統效能。」
Supermicro 透過 Building Block Solutions® 方法來設計新系統,快速將新技術推向市場。此方法允許將最新的 GPU 和加速技術輕鬆放入現有設計中,或在需要時快速調整現有設計,以搭配更高效能的元件。
Intel 公司執行副總裁暨資料中心與 AI 事業部總經理 Sandra Rivera 表示:「Supermicro 推出採用我們最新 Gaudi2 和 Arctic Sound-M 加速器的系統,協助提供最先進的 AI 和媒體處理能力。Supermicro 的 Gaudi AI 訓練伺服器將為資料中心內一些成長幅度最快的工作負載加快深度學習訓練的速度。」
Supermicro 首先將於 2U 2 節點單處理器的 Intel 系統 (每節點 3 個 GPU)、4U 10xGPU 系統,和 CloudDC 伺服器中採用Intel Arctic Sound-M GPU,其他系統則會在今年稍後發佈。新的 Supermicro AI 訓練伺服器內含兩個 Intel 第三代 Intel Xeon 可擴充處理器和八個 Habana Gaudi2 加速器,適用於高效能的 AI 訓練環境。
* 此處指的是Gaudi2 與 Gaudi 的比較,ResNet50 訓練 (TensorFlow,影像/每秒),資料來自 Habana Labs
此外,Supermicro 將在 Intel Vision 2022 舉辦小組討論,由 Supermicro 專家主持:
會議標題:可節省成本和資源的全新雲端部署方法
2022 年 5 月 10 日中部夏令時間下午 3:15 – 4:15
‧Michael Clegg,Supermicro 5G/Edge 副總裁暨總經理
‧Ray Pang,Supermicro 技術支援部副總裁
‧Michael Ocampo,Supermicro 資深產品經理
報名連結:https://reg.oneventseries.intel.com/flow/intel/vision2022/portal-live/page/session-catalog?tab.day=20220510&search=supermicro
Supermicro 總裁暨執行長Charles Liang 表示:「Supermicro 持續與 Intel 和 Habana Labs 密切合作,提供一系列支援 Arctic Sound-M 和 Gaudi2 的伺服器解決方案,針對需要高效媒體交付和 AI 訓練的組織,滿足其嚴苛的需求。我們將繼續與領先的技術供應商合作,為複雜的工作負載提供應用最佳化的完整系統解決方案,同時提高系統效能。」
Supermicro 透過 Building Block Solutions® 方法來設計新系統,快速將新技術推向市場。此方法允許將最新的 GPU 和加速技術輕鬆放入現有設計中,或在需要時快速調整現有設計,以搭配更高效能的元件。
Intel 公司執行副總裁暨資料中心與 AI 事業部總經理 Sandra Rivera 表示:「Supermicro 推出採用我們最新 Gaudi2 和 Arctic Sound-M 加速器的系統,協助提供最先進的 AI 和媒體處理能力。Supermicro 的 Gaudi AI 訓練伺服器將為資料中心內一些成長幅度最快的工作負載加快深度學習訓練的速度。」
Arctic Sound-M
搭載 Arctic Sound-M GPU 的 Supermicro 系統將滿足雲端遊戲、媒體轉碼和串流、虛擬桌面基礎架構 (VDI)、模擬和視覺化、機器學習和內容創作領域的嚴苛要求。Intel Arctic Sound-M 採用業界首創的硬體 AV-1 編碼器和開放原始碼媒體軟體堆疊,與純軟體式的影片轉碼和交付解決方案相比,Intel Arctic Sound-M 大幅改善了效能,同時內含適用於 VDI 環境的加速功能。Supermicro 首先將於 2U 2 節點單處理器的 Intel 系統 (每節點 3 個 GPU)、4U 10xGPU 系統,和 CloudDC 伺服器中採用Intel Arctic Sound-M GPU,其他系統則會在今年稍後發佈。新的 Supermicro AI 訓練伺服器內含兩個 Intel 第三代 Intel Xeon 可擴充處理器和八個 Habana Gaudi2 加速器,適用於高效能的 AI 訓練環境。
Habana Labs Gaudi2
Habana Labs Gaudi2 在許多工作負載中表現卓越,包括:影像分類、物件偵測、自然語言處理 (NLP) 模型和推薦系統等視覺應用。此一全新8U機箱的 AI 訓練伺服器將是搭載最新 Habana Gaudi2 (HL-225) 的第一個商業實作。此伺服器整合兩個第三代 Intel Xeon 可擴充處理器和高達 8TB 的 DRAM,能將 AI 訓練加速到嶄新的效能等級。伺服器內有 24 個可熱插拔的磁碟機槽,支援高容量的本機高效能儲存,另外也提供大量 IO。此外,Gaudi2 加速器提供氣冷 (HL-225) 選項。Habana Gaudi2 能幫助您輕鬆快速調整規模。每個 Habana Gaudi2 加速器可透過 ROCE 以每秒 700 GB 的速度與其他 Gaudi2 加速器進行通訊,也能以每秒 2.4 TB 的速度與其他伺服器內的其他 Gaudi2 加速器進行通訊。此外,每部伺服器有 6 個 QSFP-DD 連接埠,可輕鬆橫向擴展,來處理更大的模型和資料集。* 此處指的是Gaudi2 與 Gaudi 的比較,ResNet50 訓練 (TensorFlow,影像/每秒),資料來自 Habana Labs
此外,Supermicro 將在 Intel Vision 2022 舉辦小組討論,由 Supermicro 專家主持:
會議標題:可節省成本和資源的全新雲端部署方法
2022 年 5 月 10 日中部夏令時間下午 3:15 – 4:15
‧Michael Clegg,Supermicro 5G/Edge 副總裁暨總經理
‧Ray Pang,Supermicro 技術支援部副總裁
‧Michael Ocampo,Supermicro 資深產品經理
報名連結:https://reg.oneventseries.intel.com/flow/intel/vision2022/portal-live/page/session-catalog?tab.day=20220510&search=supermicro
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