全球人工智慧與分析領域領導者SAS近日宣布，公司強化佈局強大的雲端分析平台與雲端優先(cloud-first)產業解決方案，以降低客戶的數位轉型門檻。儘管面臨疫情的壓力和不確定性，SAS 的雲端成長動能持續增強，全球雲端營收在 2021 年大幅成長 19%，且研究指出，組織在 Microsoft Azure 上部署 SAS® Viya®（人工智慧、分析和數據的雲原生管理平台），可取得三年內 204% 投資報酬率的收益。SAS亦發表最新支援生命科學、能源與行銷等垂直產業解決方案，持續深化其產業組合能力。

根據麥肯錫公司調查，70%使用雲端科技的公司計劃增加雲端預算，公有雲運算市場到2024年更將成長到8,000億美元。SAS以數十年的人工智慧(AI)與分析技術基礎打造雲端解決方案，首先是將SAS® Viya® 開發為雲端優先的分析平台，同時持續與包括Microsoft Azure 在內的策略合作夥伴合作，最新加入夥伴包含數位分身(Digital Twin)供應鏈技術業者Cosmo Tech，以加強數位分身模擬能力，協助供應鏈管理者預測決策、中斷或意外事件。

SAS執行副總裁暨技術長Bryan Harris表示：「我們將產品組合轉型為雲端原生和雲端可攜，因此客戶可加速遷移到雲端，同時擴展他們對分析、機器學習和人工智慧的運用。」由於SAS平台可相容於各種雲端環境，客戶無需擔心資料複雜度或在雲端執行分析工作負載的細節。

成功導入的客戶包括：

美國喬治亞太平洋消費品與化工公司 使用由 SAS Viya on AWS 提供支援的 SAS® Analytics for IoT，協助工廠非預期停機時間減少了 30%，並能夠更早發現供應鏈問題，以確保商業交付能夠準時且完整地送達。
紐西蘭稅務局 協助該機構提高合規性、節省納稅人的稅金，並改善客戶體驗。
全球卡車製造商 Iveco Group 使用雲端平台上的SAS分析使其在客戶問題惡化之前主動解決問題，協助減少卡車召回。
美國北卡羅萊納州合作實驗室分析來自 COVID-19 疫苗儲存冰櫃的物聯網感測器數據，以加強冷鏈完整性並改善劑量交付，特別是針對服務資源不足的社區及農村社區。
2021 年，SAS 在亞太地區 (成長 48%) 以及歐洲、中東和非洲 (成長 29%) 實現了最高的雲端營收成長。

最新推出的垂直產業解決方案包括：

SAS 臨床試驗招募模擬雲：疫情促使開發疫苗與治療藥物的臨床試驗獲得高度重視。這項軟體即服務(SaaS)的創新應用，讓生命科學與研究單位以虛擬方式，模擬預測出臨床試驗招募結果，以調整招募對象策略。這項應用今年稍晚也將在 Microsoft Azure Marketplace 推出。
SAS® Grid Guardian AI：藉由將邊緣運算、AI和機器學習應用於架空配電設備的無線射頻 (RF) 發射，協助能源公司預測設備何時可能發生故障、提早訂定維護排程，以提高發電安全性、輸電網路可靠性及正常運轉能力。
SAS 360 Match：隨著串流媒體巨擘面臨訂閱流失，SAS提供建立於雲端的第一方廣告服務平台，整合SAS包括客戶資料平台(CDP)、行銷策略計畫，以及客戶旅程最佳化等技術，串接整體客戶參與流程，實現最終轉換。

SAS Viya部署於Microsoft Azure證實加速實踐價值 投資報酬率達204%

SAS 和微軟自 2020 年宣佈建立戰略合作夥伴關係以來，持續攜手滿足共同客戶的雲端遷移和現代化需求。根據 Forrester一項新的 Total Economic Impact™ 研究，在 Microsoft Azure 上部署 SAS® Viya®的組織，表達三年內最高獲得204% 的投資報酬率，其他合作成效包含:獲得數百萬美元淨現值與14個月的投資回收期。

客戶反饋導入 SAS Viya on Azure 前，由於資料存取的障礙及異質資料源，使得建置、部署和管理 AI 模型變得困難且耗時。導入SAS Viya on Azure後看到整體生產力與效能提升，包括縮短分析洞察投入營運的時間、提高模型營運效率，以及淘汰原來分析基礎架構帶來成本的節省等。

雙方持續發展創新方案包括：

成為 Microsoft Cloud for Retail (零售業)一部分的SAS Cloud for Intelligent Planning(智能規劃)，以及適用於Microsoft Cloud for Manufacturing(製造業)的SAS for Improvement Manufacturing Quality(製程品質改善)。
全新 SAS Viya on Azure Integration可根據即時洞察採取行動，涵蓋SAS串流事件處理、Azure IoT Edge和 Azure IoT Hub；可強化企業決策的SAS Intelligent Decisioning with Power Automate； 採用 Azure Machine Learning 的 SAS Model Manager 以消除組織在將更多 AI 模型投入營運時面臨的障礙。

SAS發起「數據倫理措施」，投入「負責任的創新」行動

隨著強大的數據技術愈來愈廣泛被使用，如果在沒有適當控制和人為參與的情況下開發和部署數據，將可能帶來災難。SAS秉持以「人」為本，致力打造一個提升數據能力、實踐數據倫理且賦予個人公平的世界。為此，SAS特別實行「數據倫理措施」(Data Ethics Practice) ，由近期被任命為美國商務部國家人工智慧諮詢委員會 (NAIAC) 成員的SAS總監Reggie Townsend領導，組成跨職能成員團隊，負責指導並整合全球作業，幫助員工和客戶以公平方式開發和部署具包容性的人工智慧。

SAS也與許多美國的頂尖企業合作，推出企業協進會的「負責任人工智慧路線圖」，還將繼續與客戶、合作夥伴、學者、社群和非營利組織合作與學習，分享自身措施資訊，以成為值得信賴的技術管理者，造福人類和我們所居住的地球。