隨著 HR 系統的不斷發展進步，企業或組織機構幾乎皆會收集、上傳其每位員工的所有相關資訊。從薪酬、居住地址、銀行帳號，到身份證字號、殘障狀況和績效，HR系統通常託管著員工的大量高風險資料。

這些資料對於企業組織和員工很有價值，但對網路犯罪分子和其他惡意攻擊者也有著巨大的吸引力。在 2020 年期間，已知有超過 5,200 起組織資料遺失或被盜、特權濫用以及系統入侵事件，其中多起事件都是由組織內具有合法憑據的人員發起的。

正因如此，我要非常高興地宣佈，我們的人工智慧 (AI) 驅動型監控解決方案 Oracle Fusion Cloud Advanced Human Capital Management (HCM) Controls 推出了一系列重要更新，支援自動執行安全分析以防範詐騙，並確保只有確實需要使用敏感資料的人員才能獲取這些資料。藉助 Oracle Advanced HCM Controls，HR 主管可以更深入地瞭解其系統內的潛在危險或合規性問題，並可以在出現可疑活動時加以審查和阻止騙局。

全新更新包括由人工智慧驅動的異常檢測和警示，可幫助 HR 主管和安全團隊監控和面對潛在威脅，包括可疑的員工活動、網路釣魚攻擊、爬蟲程式活動或針對 HR 資料和流程的相關資料洩露。全新更新會基於以下各項條件監控和檢測活動：

時間和頻率：現在，該系統會根據造訪敏感 HR 記錄的時間和頻率發送有關可疑活動的即時預警。這讓 HR 團隊能夠快速檢測系統中的異常活動，例如，在週末開啟資料的員工，這可能代表其帳戶已遭入侵，或者其他員工心懷叵測。此外，如果有人在短期內索取了大量資料，HR 團隊亦會收到警告。例如，點擊瀏覽資料的速度超出了人類閱讀速度的範疇，這可能意味著惡性網路機器人正在竊取 HR 資料。
位置：系統現在會根據敏感 HR 資料索取者的所在位置發送可疑活動的即時預警。例如，如果一個帳戶同時從兩個地理位置相距甚遠的位置登錄，或者系統顯示使用者在從他們從未造訪過的國家與地區登錄，則會自動發送警告以便解決此類問題。
角色和責任：系統現在會根據索取資料的人員發送可疑活動的即時預警。例如，如果某人調動到其他部門，此人先前的敏感資料存取權限可能仍未撤銷，但新角色中不再需要這些資料。此外，它還會根據職務階級向 HR 團隊發出可疑活動有關的警告，例如，某高階人員正在使用通常由較為基層的員工使用的資料。

除了在潛在安全威脅發生時幫助 HR 主管迅速識別並做出回應之外，新功能還可以自動執行合規性報告，以幫助安全團隊專注於評估和應對迫在眉睫的風險。此外，由於新功能嵌入到 Oracle Cloud HCM 之中，並由機器學習技術提供支援，隨著時間的推移，它們理解正常和異常行為的能力會不斷加強。

人力資源團隊肩負著處理大量敏感性資料的重任，通常需要儲存和保護成千上萬名員工的個人資訊。隨著資料連結和資料使用愈加自動化，團隊也需要透過自動化的方法保護資料。

為了協助客戶比惡意攻擊者領先一步，阻止任何時間、地點和來源的可疑活動，我們致力於為客戶提供 Oracle Advanced HCM Controls 這樣的工具，提供必要的可見性和自動化機制，從而確保資料、員工和組織安全無虞。