PCDIY!業界新聞
伊雲谷成為Databricks首家台灣區合作夥伴,加速數據轉型,發展亞太跨國多雲數據及AI創新應用
(本資訊由廠商提供,不代表PCDIY!立場) 2022-01-19 13:32:28
企業數位轉型資訊服務商伊雲谷數位科技(6689)今(19)日宣佈,取得美國知名新創Databricks顧問及系統整合夥伴資格,加深其數據應用市場的佈局,並成為台灣地區首家合作夥伴。為協助客戶實現數據轉型,伊雲谷在亞太地區建立數據團隊,提供企業大數據及人工智慧應用服務,透過與Databricks建立合作夥伴關係,將協助企業客戶大幅降低數據應用的門檻,專注發展應用場景,並以雲端優勢打破數據孤島的隔閡,在不斷變遷的數位環境中加速商業決策,以雲端數據創新應用實踐數位轉型。
Databricks為美國知名資料分析與人工智慧新創公司,於2019年至今持續受到Amazon Web Services、Alphabet和Microsoft等雲端龍頭企業的技術支持與資金挹注,服務客戶包含美國那斯達克、星巴克、英國阿斯特捷利康等全球超過5000家企業,產業涵蓋媒體、金融、零售、生醫、能源、公部門及科技製造產業。其樹立數據領域指標性地位的實力背後,是以開源為基礎的分散式計算框架Apache Spark、資料湖Delta Lake與機器學習平台MLflow等技術,主力產品Lakehouse Platform則透過統合資料處理工具與平台,來減少不同類型資料的協作與應用上的複雜度,進一步幫助企業在數據發展上如虎添翼。
Databricks北亞區董事總經理林家偉表示:「我們很高興與伊雲谷合作,並以擴展 Databricks 的 Lakehouse 平台來幫助組織解決他們最棘手的數據問題。 我們期待與伊雲谷攜手合作,為我們的共同客戶帶來更大的商業價值。」
伊雲谷雲端事業部總經理林儀表示:「現在的企業都知道要善用數據價值來打造企業發展的新動能,但往往會面臨兩個挑戰。首先是缺乏數據人才,就算有資料也不知道該如何『料理』,另一則是資料過於龐雜,在發揮大數據的價值之前,光是進行資料前處理及清洗就要花費大量人力及時間成本,還未走到數據的應用及模型建置便疲憊不堪。面對這兩個挑戰,數位轉型便止步於技術門檻以及無法預期的成效,這對具備轉型意識的企業而言是相當可惜的。」
伊雲谷自2018年成立Data Team,2019年取得AWS數據及分析能力認證,並以百位雲架構師、數據及AI工程師的服務能量,拓展至亞太區多個國家。除了協助客戶進行數據分析商業顧問諮詢、技術架構規劃、演算法建置與售後顧問服務,亦幫助企業打破面對數據一籌莫展的窘境,進一步以較低風險協助企業內數據團隊專注發展創新專案。
企業應用數據的規模及複雜度越來越高,舉凡電商、零售或金融業這類數據來源複雜、資料型態眾多,且應用面向多元的產業,便可以透過伊雲谷的服務引入數據架構優化,提升資料處理效率及效益。以美國某前十大零售商為例,其擁有超過8,000萬筆會員資料分散於多元、跨系統的接觸點之中,導致會員資料整合的效率低落,內部花費近24小時的資料處理時間,製作出不夠即時的會員資訊報告,並失去使用推薦技術的優勢。相比其他競爭對手,其不流暢的用戶購物體驗使會員持續暴露在流失的風險中。而透過Databricks Lakehouse Platform將結構化、半結構化與非結構化的資料進行統合,以一致化的資料來源來加速效能,進一步以AI延伸數據應用,設計會員個人化推薦引擎,並以週為單位,進行會員銷售推薦計畫。其不只簡化資料工程的複雜流程,於商業價值上,更可望帶上10億的營業額,延續客戶的終生價值。
伊雲谷攜手Databricks整合多元開源工具,以數據為核心發展商業及技術策略,深化數據分析及人工智慧解決方案,讓企業的數據專業團隊大幅降低維運、協作成本以及技術門檻,使數據工作更能專注於應用情境,更重要的是,讓數據得以在多雲的環境中發揮價值,並以雲端的彈性、快速部署的優勢,打破國界藩籬,跟上快速拓展的亞太區服務版圖,深化一站式數位轉型服務,助海內外客戶以雲端創新應用、加速實現商業價值。
Databricks為美國知名資料分析與人工智慧新創公司,於2019年至今持續受到Amazon Web Services、Alphabet和Microsoft等雲端龍頭企業的技術支持與資金挹注,服務客戶包含美國那斯達克、星巴克、英國阿斯特捷利康等全球超過5000家企業,產業涵蓋媒體、金融、零售、生醫、能源、公部門及科技製造產業。其樹立數據領域指標性地位的實力背後,是以開源為基礎的分散式計算框架Apache Spark、資料湖Delta Lake與機器學習平台MLflow等技術,主力產品Lakehouse Platform則透過統合資料處理工具與平台,來減少不同類型資料的協作與應用上的複雜度,進一步幫助企業在數據發展上如虎添翼。
Databricks北亞區董事總經理林家偉表示:「我們很高興與伊雲谷合作,並以擴展 Databricks 的 Lakehouse 平台來幫助組織解決他們最棘手的數據問題。 我們期待與伊雲谷攜手合作,為我們的共同客戶帶來更大的商業價值。」
伊雲谷雲端事業部總經理林儀表示:「現在的企業都知道要善用數據價值來打造企業發展的新動能,但往往會面臨兩個挑戰。首先是缺乏數據人才,就算有資料也不知道該如何『料理』,另一則是資料過於龐雜,在發揮大數據的價值之前,光是進行資料前處理及清洗就要花費大量人力及時間成本,還未走到數據的應用及模型建置便疲憊不堪。面對這兩個挑戰,數位轉型便止步於技術門檻以及無法預期的成效,這對具備轉型意識的企業而言是相當可惜的。」
伊雲谷自2018年成立Data Team,2019年取得AWS數據及分析能力認證,並以百位雲架構師、數據及AI工程師的服務能量,拓展至亞太區多個國家。除了協助客戶進行數據分析商業顧問諮詢、技術架構規劃、演算法建置與售後顧問服務,亦幫助企業打破面對數據一籌莫展的窘境,進一步以較低風險協助企業內數據團隊專注發展創新專案。
企業應用數據的規模及複雜度越來越高,舉凡電商、零售或金融業這類數據來源複雜、資料型態眾多,且應用面向多元的產業,便可以透過伊雲谷的服務引入數據架構優化,提升資料處理效率及效益。以美國某前十大零售商為例,其擁有超過8,000萬筆會員資料分散於多元、跨系統的接觸點之中,導致會員資料整合的效率低落,內部花費近24小時的資料處理時間,製作出不夠即時的會員資訊報告,並失去使用推薦技術的優勢。相比其他競爭對手,其不流暢的用戶購物體驗使會員持續暴露在流失的風險中。而透過Databricks Lakehouse Platform將結構化、半結構化與非結構化的資料進行統合,以一致化的資料來源來加速效能,進一步以AI延伸數據應用,設計會員個人化推薦引擎,並以週為單位,進行會員銷售推薦計畫。其不只簡化資料工程的複雜流程,於商業價值上,更可望帶上10億的營業額,延續客戶的終生價值。
伊雲谷攜手Databricks整合多元開源工具,以數據為核心發展商業及技術策略,深化數據分析及人工智慧解決方案,讓企業的數據專業團隊大幅降低維運、協作成本以及技術門檻,使數據工作更能專注於應用情境,更重要的是,讓數據得以在多雲的環境中發揮價值,並以雲端的彈性、快速部署的優勢,打破國界藩籬,跟上快速拓展的亞太區服務版圖,深化一站式數位轉型服務,助海內外客戶以雲端創新應用、加速實現商業價值。
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