於韓國、泰國投資建設雲基礎設施

資料中心建成後，韓國不同規模的企業將可使用更穩定及低延遲的雲服務，以部署關鍵任務，支持業務發展。在泰國，阿里雲的資料中心將提供多項技術與解決方案，配合泰國政府未來20年的國家發展策略「泰國4.0」，以推動當地數位創新與永續發展技術的突破。

阿里雲智能國際總經理袁千表示：「作為全球三大雲服務供應商之一，我們致力將阿里雲世界級的、超大規模的雲基礎設施引入韓國及泰國，以助當地企業的數位轉型。憑藉阿里雲服務全球客戶的卓越商業洞察力，我們深信，無論從技術還是服務層面，我們均可充分滿足韓國及泰國當地客戶的數位轉型需求。」

升級性能支持混合雲負載

阿里雲推出第四代神龍架構，性能強大，具備領先的容器彈性、儲存量、記憶體存取速度、低延遲和晶片級強化安全特性，以滿足越發龐大的雲計算需求。

神龍架構由阿里巴巴自行設計研發，升級後將能更好地支持數據密集型的應用。第四代神龍架構每秒讀寫及操作次數（IOPS，input/output operations per second）提升300%至300萬次；每秒數據包發送次數（PPS，packet per second）提升超過100%至5,000萬次，而存儲和網路延遲則大幅減少，分別短至30微秒和16微秒。

為滿足企業客戶對混合雲的服務需求，阿里雲還推出了全新的DBStack（基於Kubernetes）資料庫管理平台，可將雲原生資料系統應用於客戶的本地部署。DBStack可以讓還未準備好全面接上公有雲的企業，能夠在內部系統的安全保障下便捷地享受公有雲的優勢，加快金融、交通、電訊等行業的數位化進程。另外，阿里雲亦對自研新一代雲原生關係型資料庫PolarDB進行升級，於業內首次實現內存與運算、存儲解耦架構，形成三層池化。每層均可獨立延展或縮減，彈性和可用性均大大提升。

綠色雲服務方案支持創新協作

阿里雲還推出全新的節能解決方案，助企業客戶強化能耗管理、減少碳足跡。節能方案運用阿里雲的資料分析和機器學習技術，提供一系列工具幫助客戶記錄碳排放、分析能耗、預測新能源發電量及獲取有關減碳和碳交易機制的建議。為持續鼓勵協作，阿里雲還開源PolarDB-X（原生MySQL分佈式資料庫）和包括大規模稀疏模型訓練引擎DeepRec和多模態向量檢索引擎Proxima等人工智慧產品，助發開者建構雲原生的分佈式資料庫，以及實現搜索、廣告等人工智慧業務提效。

除了開源主要源代碼外，阿里雲亦推出大數據和人工智慧一體化平台「阿里靈傑」，為企業提供開箱即用設定，助他們以簡單、安全、高效的方式管理其智慧資產。這個一站式雲原生平台提供一系列人工智慧和資料產品，包括智慧生產、存儲、分析、研發、管理等，助企業把握數位轉型機遇實現增長。「阿里靈傑」由阿里雲強大的雲計算能力驅動，來自時裝設計、醫藥研究、媒體等行業的企業已經開始使用該平台開發數智化發展潛力。