機器學習與資料分析這些要用到海量資料的作業負載已經十分常見，企業需要擁有專為高效能運算進行最佳化調整的加速伺服器，以因應這些需要大量運算資源的任務。

Intel 今日發表代號為 Ice Lake 的第三代 Intel Xeon Scalable 可擴充處理器，採用全新架構，可大幅提升 CPU 的效能與擴充性。這些新系統經過 NVIDIA GPU 及網路的強化，且加入適合 GPU 加速應用的功能，是企業加速運算的理想平台。


改採用 PCIe Gen 4 後，資料傳輸率較前一代提高了一倍，能與採用 NVIDIA Ampere 架構 GPU 的原生速度相媲美 (例如 NVIDIA A100 Tensor Core GPU)，這加快了 GPU 的資料處理量，對於要用到大量訓練資料的機器學習作業負載而言尤為重要。不僅如此，這也提高了資料密集型任務的傳送速度，比如由強大的 NVIDIA A40 資料中心 GPU 等產品加速的 NVIDIA RTX 虛擬工作站 3D 設計等。

更高的 PCIe 效能也加快了 GPU 直接記憶體存取的傳輸速度。GPU 與啟用 GPUDirect for Video 的裝置之間更快速地進行 I/O 視訊資料傳輸，提供了強大的即時廣播解決方案。

更高的資料傳輸率還能達到 200Gb/s 的網路速度，像是 NVIDIA ConnectX 系列的 HDR 200Gb/s InfiniBand 轉接卡和 200Gb/s 乙太網路卡，以及即將推出的 NDR 400Gb/s InfiniBand 轉接卡技術。

Ice Lake 平台支援 64 個 PCIe 通道，因此能在同一台伺服器內安裝更多的硬體加速器 (包括 GPU 及網路卡)，提高每台主機的加速密度。這也代表使用最新的 NVIDIA GPU 和 NVIDIA Virtual PC 軟體進行加速，可以為有豐富多媒體的 VDI 環境達到更高的使用者密度。

這些強化內容可以為 GPU 加速實現前所未有的規模。企業只要在一台主機內使用更多 GPU，並且更有效地連接多台主機的 GPU，便能處理規模最龐大的任務。

Intel 亦提高了 Ice Lake 平台的記憶體子系統處理效能。DDR4 記憶體通道的數量從六個增加到八個，使得記憶體的資料傳輸速度最高可達到 3200 MHz。從主記憶體到 GPU 和網路之間有更大的資料傳輸頻寬，可以提高資料密集型作業負載的處理量。

最後，處理器本身的改善同樣有利於加速處理運算作業負載。每個時脈的指令數增加 10% 到 15%，就能讓加速作業負載的 CPU 整體效能提高多達 40%。此外，它還具備更多的核心，像是在 8xxx 型號中的核心便多達 40 個。這麼一來，每台主機的虛擬桌面連線密度更高，讓伺服器的 GPU 可以用得更久。

我們很高興見到合作夥伴已經宣佈推出由 NVIDIA GPU 加速的新款 Ice Lake 系統，包括戴爾科技 (Dell Technologies) 專為 GPU 加速而設計推出的 Dell EMC PowerEdge R750xa，以及採用第三代 Intel Xeon 可擴充處理器與 PCIe Gen4 打造的新款 Lenovo ThinkSystem 伺服器，其中多個型號都搭載 NVIDIA GPU。

Intel 全新的 Ice Lake 平台搭配加速器硬體，對於打算更新資料中心的企業客戶來說是不錯的選擇。這個平台中新的架構強化內容，使得企業能夠在資料中心的規模提升時加速應用的執行效能，我們雙方的共同客戶將能夠快速體驗到它的優勢。


請參考 NVIDIA 認證伺服器目錄查看搭載 Ice Lake CPU 的 GPU 加速伺服器型號清單，未來也會有更多新的系統加入。