甲骨文宣布，Oracle ADW自主資料倉儲雲(Oracle Autonomous Data Warehouse)
推出一系列的創新功能。在這一新版本中，甲骨文將雲資料倉儲從產品、工具、任務組成的生態系統，由過去需要投入大量專業技術、時間和資金以執行資料載入、資料轉換、資料清洗、業務建模和機器學習的狀態，轉變成可供資料分析師、資料科學家和業務部門使用者輕鬆使用的點擊式、拖放式體驗，讓所有同類雲產品望塵莫及。藉此，Oracle ADW自主資料倉儲雲將賦能企業更快地獲得洞察，節省大量時間和成本。結合使用Oracle ADW自主資料倉儲雲的「零管理」(zero-administration)特性，各種規模的企業都可以降低成本，同時從資料中發掘更多寶貴價值。

Oracle ADW自主資料倉儲雲的最新強化功能為企業提供了統一的資料平台，來提取、轉換、儲存和管理任何來源的所有資料，用於運行部門系統、企業資料倉儲和資料湖等各種分析負載。

甲骨文資料庫伺服器技術執行副總裁Andrew Mendelsohn表示：「Oracle ADW自主資料倉儲雲是業界唯一全自主駕駛雲技術的資料倉儲，藉助新一代Oracle ADW自主資料倉儲雲，我們將能提供更簡單易用、無需使用代碼的工具，讓商業分析師也能成為資料科學家、資料工程師和開發者。」

資料科學家和分析師可從強大的自助式圖像建模和圖像分析功能獲得優勢。為了協助開發人員建構資料驅動型應用，甲骨文推出了Oracle APEX應用開發及RESTful服務。Oracle APEX應用開發是一款直接內建於Oracle資料庫的低代碼應用開發工具，而RESTful服務則可支援任何現代應用與倉儲資料進行交流。Oracle ADW自主資料倉儲雲可以一個統一的現代融合資料庫引擎為基礎滿足多模型、多負載和多租戶需求，提供JSON文檔、營運、分析、圖形、機器學習以及區塊鏈資料庫等多種服務。

Oracle ADW自主資料倉儲雲創新功能

Oracle ADW自主資料倉儲雲最新版本推出了多項創新功能和特性，不僅可讓分析人員、資料科學家和業務開發人員更輕鬆地使用，還能支援更深入的分析和更緊密的資料湖整合，其主要功能包括：

內建資料工具：業務分析人員可在簡單、自助的環境中載入資料，並將其提供給其它擴展團隊以利合作。他們只需透過簡單的拖放操作即可在筆記型電腦或雲端中載入和轉換資料。然後系統將自動生成業務模型，快速發現資料中的異常值、離群值和隱藏模式，並瞭解資料相關性和更改的影響。

Oracle AutoML UI機器學習：AutoML UI可在創建機器學習模型時自動執行耗時的步驟，從而提高資料科學家的工作效率、改善模型準確性，甚至讓非專業人士也可使用機器學習。

Oracle Python機器學習：資料科學家和其他Python使用者可使用Python在其資料倉儲的資料上應用機器學習，從而充分利用Oracle ADW自主資料倉儲雲的高性能、並行功能和30多種原生的機器學習演算法。
Oracle機器學習服務：DevOps和資料科學團隊可以在Oracle ADW自主資料倉儲雲外部署和管理資料庫內的原生模型、ONNX格式分類、回歸模型，並能使用認知文本分析。另外，應用開發人員還能使用易於整合的REST端點，支援所有功能。

圖屬性支援：圖形有助於建模、分析實體之間的關係(如社交網路圖)。現在使用者可在資料倉儲中創建圖形、使用PGQL(圖屬性查詢語言)查詢圖形，並且能使用超過60種記憶體中圖形分析演算法分析圖形。
Graph Studio使用者介面：Graph Studio以 Oracle ADW自主資料倉儲雲為基礎的圖屬性功能而建購，可協助新手輕鬆進行圖形分析，其自動化建模、整合視覺化和預先建構工作流程等，適用於多種使用場景。
無縫連結資料湖：Oracle ADW自主資料倉儲雲擴展資料查詢能力，包括Oracle雲端基礎設施(Oracle Cloud Infrastructure , OCI)物件儲存和其他常見的雲端物件儲存，並提供三種新的資料湖功能：1)在Oracle大數據服務(Hadoop)上輕鬆地查詢資料；2)和OCI資料目錄整合，在物件儲存中簡化和自動化數據發現；3)橫向擴展處理流程，以加速物件儲存中的大型資料集查詢。

Oracle ADW自主資料倉儲雲獲得業界高度認可

Certegy詐欺分析資深經理Eric Probst表示：「透過使用Oracle分析雲和ADW自主資料倉儲雲，我們能夠應用機器學習和空間分析來更好地追蹤支票兌現行為，降低風險並即時防止詐欺，從而幫助企業和消費者進行商務活動。」

MineSense資料長Frank Hoogendoorn表示：「Oracle ADW自主資料倉儲雲是一個高度彈性、安全且強大的一流資料庫引擎，搭配內置的APEX應用開發工具，讓我們可以即刻建構和部署應用，並提供資料連結。我不知道還有哪一款平台能為我們提供如此開箱即用的特性。」

OUTFRONT Media資料戰略和分析資深副總裁Derek Hayden表示：「Oracle ADW自主資料倉儲雲內建的資料載入創新功能為我們節省了大量時間。藉助其拖放功能中具備的聲明式提取、載入和轉換 (ELT)特性，我們可以快速載入和轉換多種資料類型，並利用自動洞察功能瞭解資料關係。」

IDC資料管理軟體研究調研副總裁Carl Olofson表示：「根據對全球多個客戶的採訪，我們的研究表示，Oracle ADW自主資料倉儲雲的客戶在使用上降低了約63％總營運成本，資料分析團隊生產率提升高達27％，並且他們的投資平均在5個月內即達到了收支平衡。投資報酬率具體表現在跨資料、分析和開發人員團隊的生產力顯著提高。儘管每個客戶獲得的效益可能有所不同，這項研究顯示Oracle ADW自主資料倉儲雲帶來的效益優勢符合客戶期待，備受客戶肯定。」

Constellation Research副總裁暨首席分析師Holger Mueller表示：「Oracle自主資料庫推出至今三年，一直沒有競爭對手能夠與之相提並論。現在，為了達到分析和機器學習功能的全面大眾化，甲骨文在Oracle ADW自主資料倉儲雲中推出了強化功能，即使不熟悉SQL的用戶也可以輕鬆使用，進一步擴大了其領先優勢。甲骨文提供拖放式使用者介面和AutoML建構和測試機器學習模型，業務使用者可以自行探索資料，無需依靠IT、DBA或系統管理員來管理資料。這一切均建立在Oracle融合資料庫的基礎之上，支援使用者在單一資料庫中連結所有資料模型和類型。」

Dragon Slayer Consulting總裁暨Wikibon分析師Marc Staimer表示：「當某些資料倉儲雲還在研究如何優化利用機器學習時，甲骨文已經展開了下一個目標。Oracle ADW自主資料倉儲雲具備AutoML特性，從一開始就內建了機器學習，現在進一步達到自動化，讓所有ADW自主資料倉儲雲客戶都可以使用機器學習功能，且不需要任何專業知識。相比之下，其他同類產品顯得相對落後。」