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VMware發佈虛擬雲端網路創新技術,連結和保護分散式多雲企業

(本資訊由廠商提供,不代表PCDIY!立場) 2020-10-07 14:58:40
全球領先的企業軟體創新者VMware(NYSE:VMW)本周在VMworld 2020大會上發佈多項虛擬雲端網路創新,將協助客戶構建現代化網路,更好地支援當前和未來業務計畫。藉由VMware不斷升級的網路和安全產品組合,客戶將更有效地管理向遠端辦公模式的快速轉換,更快且更安全地交付傳統和現代化應用,並且減少分散式企業在連接和安全領域的成本與複雜性。

如今,企業以及支援它們的IT和應用開發團隊都相競適應新常態。應用架構變得更加現代化,並趨向於雲原生;本地資料中心不斷擴展支援多雲和邊緣運算環境;工作環境不再侷限於單一的園區或分支機構,而擴展至員工可以聯網的任何地點。這種全新狀況帶來了過去20年網路所無法解決的複雜問題。

VMware產品和雲端服務營運長Rajiv Ramaswami表示:「客戶告訴我們,他們希望在自己的整個環境中擁有公有雲級別的自動化水準。儘管他們可以將網路中某些部分自動化,如防火牆和負載平衡器等其他部分仍需要手動配置,這就是為何半自動化是一種矛盾的說法。就像是建了一半的橋,根本無法讓客戶到達想去的目的地。在這個敏捷性和成本比以往任何時候都重要的時代,VMware 虛擬雲端網路可以為網路的各個部分和整個分散式企業帶來公有雲級別的自動化和效益。」

在VMworld 2020大會上,VMware將提供一系列解決方案和服務,協助客戶在多年來變化最快速的市場環境中生存和發展。 VMware的雲端、應用現代化、網路、安全和數位化工作空間平台構成了一個靈活、一致的數位化基礎,支援客戶在任意地點構建、運行、管理、連接和保護應用。

不斷創新的虛擬雲端網路
VMware推出虛擬雲網路的三大創新領域,包括具有公有雲體驗的自動化功能、現代化應用連接和安全服務、以及重構網路安全的解決方案。

提供公有雲體驗的網路自動化功能:VMware將為虛擬雲網路添加更多功能,包括雲自動化和擴展、正常執行時間和彈性、基於機器學席的預測性分析以及智慧功能。VMware NSX-T 3.1甚至可為更大規模的全球部署和災備應用場景,提供更好的支援,實現自動化部屬工作流程,VMware將實現NSX Federation的規模翻倍,配備全新API驅動的高級路由和多播功能,並提供Terraform Provider的支援。VMware vRealize Network Insight 6. 0將導入全新保障和驗證功能,及經擴展的VMware SD-WAN可見性。上述更新,能夠更好地規劃虛擬和實體網路,改善網路正常執行時間和彈性,加快故障排解,並基於意圖主動識別潛在的網路問題,同時更加有效地實現服務水準協定。VMware Edge Network Intelligence是基於Nyansa技術的全新AIOps解決方案,將提供自動化的行動情報,幫助確保用戶和位於園區、分支機構或家庭環境中的物聯網設備,能夠獲取用於支援應用的網路效能。

連接和保護現代化應用:希望提升生產率、靈活性和客戶體驗的企業正在擁抱基於容器的微服務架構,並在Kubernetes上標準化,實現容器管理。所需的連線性和安全性在滿足微服務需求的同時將Kubernetes叢集連接至基礎架構,將需求帶至豐富的多層網路堆疊。通過由NSX支持的VMware Tanzu Service Mesh,VMware正在擴展虛擬雲端網路,以連接和保護上述環境,同時支援針對Kubernetes網路和安全的開源專案Project Antrea,支援Kubernetes所運行的本地vSphere、公有雲及邊緣環境。Tanzu Service Mesh導入針對改進應用連續性、彈性和安全性的全新功能。全新VMware Container Networking with Antrea由簽名鏡像和二進位檔案組成、全面支援Project Antrea的商業產品,將被導入VMware NSX-T和vSphere 7 with Tanzu中。Tanzu Service Mesh可以發現、連接和更好地保護在採用Antrea作為容器網路介面(CNI)的Kubernetes叢集中運行的應用。

重構網路安全:透過在領先的SmartNIC上運行VMware NSX,VMware將為虛擬雲端網路提供無與倫比的防火牆效能和可編程智慧,包括針對裸機和目前保護難度很大的數據庫等高敏感工作負載的高級安全功能。此外,還能實現基礎架構「隔離」,將應用和虛擬層從SmartNIC上的安全控制中分離。VMware還將發佈VMware NSX Advanced Threat Prevention,將NSX Distributed IDS/IPS與Lastline公司的高級惡意軟件檢測(沙箱檢測)、AI網絡流量分析(NTA)相結合。與其他網絡流量分析工具相比,上述NTA功能採用非監督和監督的機器學習(ML)模型,可以更加準確地識別威脅,並最大程度降低誤報率。該解決方案的功能屬業界首創,對每個工作負載使用虛擬補丁,而在以往傳統情況下只能在外圍部署,讓業務在因復雜威脅中斷之前,便可以有效應對。
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