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Pure Storage宣布Data Hub資料中樞架構,消除資料孤島,成為AI、數據分析、雲端原生應用程式的後盾
(本資訊由廠商提供,不代表PCDIY!立場) 2018-10-08 11:58:09
致力協助創新者運用資料改變世界的全快閃雲端世代資料平台供應商 Pure Storage (NYSE: PSTG) 今天發表最新的Data Hub資料中樞架構,這是該公司對非結構化資料密集的工作負載所設想的最佳化儲存架構願景。Data Hub是以Pure Storage FlashBladeTM 為基礎,採用真正資料導向的設計,讓企業能夠有效運用今日最重要的價值¬-資料。
身處一個日益以資料為導向的商業環境,企業若要維持創新與生存,務必要在設計基礎架構之初便預先考慮到資料,而且要讓這些資料能即時且完整地存取。今日的主流解決方案大都針對磁碟的世界而設計,而歷史也證明,這樣的設計會導致資料分散、各自為政。Data Hub是專為供應、共享以及彙整資料而設計,其終極目標是要讓資料發揮前所未有的價值。
Pure Storage FlashBlade 總經理Matt Burr表示:「企業資料孤島是每個產業普遍面臨的問題。即使資料已經離開了我們的視線和記憶,企業必須要能隨時實現資料的價值,若無法掌握資料的全貌則不可能實現。透過Data Hub資料中樞架構,我們創造了一套中央儲存系統以滿足當前和未來的應用程式需求,提供一套專為服務客戶而設計的現代化平台。」
許多今日企業都會用到一套或多套先天上各自為政的解決方案,例如:資料倉儲 (Data warehouse)、資料湖泊 (data lake)、串流分析 (streaming ana) 以及人工智慧叢集 (AI Clusters)。一套資料中樞,須將這四套各自為政的解決方案當中最重要的功能整合到單一平台。這套資料中樞必須具備四項主要特色:
不論面對檔案儲存或物件儲存都能達到高吞吐量。備份與資料倉儲設備需要很大的吞吐量來支援主流的檔案式工作負載與雲端原生的物件式應用程式。
真正能向外擴充的設計。資料湖泊強大之處就在其能向外擴充的原生架構,這使得批次工作能夠無限擴充,並且將韌性和效能管理問題交由軟體(而非使用者)來處理。
滿足多重需求的效能。資料捉摸不定而且說來就來,所以企業需要一套能夠應付任何資料存取模式的平台。
大規模平行運算。整個電腦產業目前正出現一股從序列運算轉向平行運算的巨大改變,似乎在向人腦看齊。
IDC系統基礎架構研究計畫副總裁Ritu Jyoti指出:「數十年來,儲存產業一直處於落後的地位。儲存不僅無法跟上網路與運算進步的腳步,甚至成為創新的障礙。而在AI和即時數據分析的時代裡,這樣的障礙甚至足以在短期內讓一家世界500大企業 (Fortune 500) 瓦解。因此,儲存領域迫切需要一次典範轉移,一套專為應付現代化挑戰而打造的全新動態架構。」
ElementAI是一家專門為企業提供頂尖大規模AI產品的公司,該公司對於儲存架構迫切需要徹底轉型有深刻的體會,儲存的重心應該擺在資料共享與供應,而非單純只是將資料保存。
ElementAI創辦人暨執行長Jean-Francois Gagne表示:「為了跟上今日的創新腳步,企業必須快速啟動AI計畫,但卻經常背負著一些舊時代遺留下來的資料孤島,尤其在資料湖泊領域。為了創造更強大的產品與業績,資料必須彙整並隨時提供存取,而非單純只是擷取和保存。Data Hub是新一代儲存架構的願景,專為這項革命而設計,專為支援次世代AI產品而打造。」
NVIDIA 深度學習系統副總裁暨總經理Jim McHugh 表示:「各行各業都正在用人工智慧來建構未來。NVIDIA在創新和性能方面展現了大躍進,為AI提供動能,然而資料是燃料,儲存產業必須跟上腳步。資料中樞架構將會幫助客戶使其儲存基礎架構現代化,以最大化AI所需的運算能力。」
PNY Technologies是高效能運算、繪圖虛擬化與深度學習技術的領導者。其合作夥伴網路專門為客戶提供AI和現代化數據分析解決方案。
PNY Technologies歐洲、中東及非洲執行長Jérôme Bélan表示:「我們客戶面臨的最大挑戰就是如何讓資料變得聰明。在目前資料各自分散的情況下,根本不可能發揮其價值。我們非常樂見Pure Storage能提出一套現代化架構來解決這項問題,確保企業能夠徹底善用其最重要的資產。隨著越來越多企業開始考慮導入AI、數據分析和雲端原生應用程式,他們將需要一套架構來支援這些新的技術,不論現在或未來。我們很期待能與Pure合作,讓資料中樞架構來為我們的客戶帶來前所未有的價值。」
身處一個日益以資料為導向的商業環境,企業若要維持創新與生存,務必要在設計基礎架構之初便預先考慮到資料,而且要讓這些資料能即時且完整地存取。今日的主流解決方案大都針對磁碟的世界而設計,而歷史也證明,這樣的設計會導致資料分散、各自為政。Data Hub是專為供應、共享以及彙整資料而設計,其終極目標是要讓資料發揮前所未有的價值。
Pure Storage FlashBlade 總經理Matt Burr表示:「企業資料孤島是每個產業普遍面臨的問題。即使資料已經離開了我們的視線和記憶,企業必須要能隨時實現資料的價值,若無法掌握資料的全貌則不可能實現。透過Data Hub資料中樞架構,我們創造了一套中央儲存系統以滿足當前和未來的應用程式需求,提供一套專為服務客戶而設計的現代化平台。」
許多今日企業都會用到一套或多套先天上各自為政的解決方案,例如:資料倉儲 (Data warehouse)、資料湖泊 (data lake)、串流分析 (streaming ana) 以及人工智慧叢集 (AI Clusters)。一套資料中樞,須將這四套各自為政的解決方案當中最重要的功能整合到單一平台。這套資料中樞必須具備四項主要特色:
不論面對檔案儲存或物件儲存都能達到高吞吐量。備份與資料倉儲設備需要很大的吞吐量來支援主流的檔案式工作負載與雲端原生的物件式應用程式。
真正能向外擴充的設計。資料湖泊強大之處就在其能向外擴充的原生架構,這使得批次工作能夠無限擴充,並且將韌性和效能管理問題交由軟體(而非使用者)來處理。
滿足多重需求的效能。資料捉摸不定而且說來就來,所以企業需要一套能夠應付任何資料存取模式的平台。
大規模平行運算。整個電腦產業目前正出現一股從序列運算轉向平行運算的巨大改變,似乎在向人腦看齊。
IDC系統基礎架構研究計畫副總裁Ritu Jyoti指出:「數十年來,儲存產業一直處於落後的地位。儲存不僅無法跟上網路與運算進步的腳步,甚至成為創新的障礙。而在AI和即時數據分析的時代裡,這樣的障礙甚至足以在短期內讓一家世界500大企業 (Fortune 500) 瓦解。因此,儲存領域迫切需要一次典範轉移,一套專為應付現代化挑戰而打造的全新動態架構。」
ElementAI是一家專門為企業提供頂尖大規模AI產品的公司,該公司對於儲存架構迫切需要徹底轉型有深刻的體會,儲存的重心應該擺在資料共享與供應,而非單純只是將資料保存。
ElementAI創辦人暨執行長Jean-Francois Gagne表示:「為了跟上今日的創新腳步,企業必須快速啟動AI計畫,但卻經常背負著一些舊時代遺留下來的資料孤島,尤其在資料湖泊領域。為了創造更強大的產品與業績,資料必須彙整並隨時提供存取,而非單純只是擷取和保存。Data Hub是新一代儲存架構的願景,專為這項革命而設計,專為支援次世代AI產品而打造。」
NVIDIA 深度學習系統副總裁暨總經理Jim McHugh 表示:「各行各業都正在用人工智慧來建構未來。NVIDIA在創新和性能方面展現了大躍進,為AI提供動能,然而資料是燃料,儲存產業必須跟上腳步。資料中樞架構將會幫助客戶使其儲存基礎架構現代化,以最大化AI所需的運算能力。」
PNY Technologies是高效能運算、繪圖虛擬化與深度學習技術的領導者。其合作夥伴網路專門為客戶提供AI和現代化數據分析解決方案。
PNY Technologies歐洲、中東及非洲執行長Jérôme Bélan表示:「我們客戶面臨的最大挑戰就是如何讓資料變得聰明。在目前資料各自分散的情況下,根本不可能發揮其價值。我們非常樂見Pure Storage能提出一套現代化架構來解決這項問題,確保企業能夠徹底善用其最重要的資產。隨著越來越多企業開始考慮導入AI、數據分析和雲端原生應用程式,他們將需要一套架構來支援這些新的技術,不論現在或未來。我們很期待能與Pure合作,讓資料中樞架構來為我們的客戶帶來前所未有的價值。」
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