近期，Samsung Research在微軟(MS)主辦的機器閱讀理解大賽(MS MARCO)拿下第一，並在華盛頓大學舉辦的TriviaQA(註一)競賽上展現最佳成績，證明其AI演算法的卓越性。

隨著全球AI技術發展的競爭日益激烈，諸如MS MARCO等機器閱讀理解競賽在全球遍地開花。MS MARCO和TriviaQA，與史丹佛大學的SQuAD及DeepMind的NarrativQA齊名，被公認是最具權威性的機械閱讀理解競賽。世界各地的一流學府，以及諸如三星等全球AI大廠，無不積極投入這些競賽，在AI擂台上一決雌雄。

AI演算法在機器閱讀理解當中的任務，是分析資料並仰賴自己的選擇，找出問題的最佳解答。以MS MARCO和TriviaQA競賽而言，考驗的是AI演算法對自然語言的處理能力，包括人類問答集以及各類文件中的書面文字，例如新聞報導和部落格貼文。

以MS MARCO競賽為例，它針對某特定問題而提出十份網頁文件，讓AI演算法創造最佳答案。從Bing(MS搜尋引擎)使用者所查詢的100萬個問題中，隨機選取競賽用的考題。最後將其解答與人類答案進行比對，統計評估相近程度。這項測驗的設計，在於應用AI演算法來解決真實生活中的問題。

Samsung Research以三星AI中心研發的AI演算法ConZNet參賽。ConZNet透過最先進的機械AI演算法–學習強化技術(註二)，其具有巧妙的能力，能藉由提供合理的反饋提高機器智慧，類似於學習過程中的軟硬兼施、恩威並濟策略。

隨著全球競相發展AI技術的腳步加快，各領域的競賽在世界各地如火如荼地展開，例如電腦視覺(分析人物和圖像的技術)、利用人像認知來解決問題的視覺Q&A以及機器閱讀理解等。今年三月，在國際模式識別協會(IAPR)主辦的國際文件分析與識別會議(International Conference on Document Analysis and Recognition)上，Samsung Research北京分處在全球電腦視覺測試中獲得優勝。ICDAR是光學字元辨識(OCR)技術領域最具影響力的競賽。

Samsung Research語言理解實驗室主任Jihie Kim談到：「我們正積極開發一種能透過更簡單、更便利的方式，為使用者的問題提供答案，解決生活疑難雜症的AI演算法。我們積極討論ConZNet AI演算法在產品、服務、顧客回覆、以及技術開發上的應用可能性。」