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居家FUN電!「ROG線上防疫電競賽」贈萬元夢幻周邊,觀賽抽ASUS DUAL RTX3060顯示卡 參賽加碼抽ASUS VivoWatch SP健康錶
暑假宅家不無聊,打遊戲也能贏得防疫神戰備!為鼓勵疫情期間開心待在家,ROG玩家共和國舉辦「ROG線上防疫電競賽」,《英雄聯盟》與《跑跑卡丁車》兩大熱門趣味賽事於7月5日起接力登場,邀請年滿15歲玩家報名,秀出「天生無懼」熱血精神與遊戲操作,最終四強賽更安排專業主播、賽評線上轉播,與玩家共享榮耀時刻! 《跑跑卡丁車》冠軍獎項為TUF Gaming VG27AQL1A電競螢幕(價值NT$ 12,900)與遊戲虛寶;《英雄聯盟》冠軍隊伍可獲ROG FALCHION 65%無線電競鍵盤5組(總價值NT$22,950);選手完賽加碼抽可偵測心率、運動血氧的ASUS VivoWatch SP健康錶(價值NT$10,990)! 觀眾亦有好禮,關注賽事直播即可抽ASUS DUAL-RTX3060-O12G V2顯示卡(價值NT$13,990),及ROG STRIX B560-F GAMING WIFI電競主機板(價值NT$ 5,490)與多項宅家防疫利器。「ROG線上防疫電競賽」即日起報名開跑(7月4日截止),活動詳情請參考:https://tw.rog.gg/GamingWeek
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《山海有妖獸WEB版》新手必看超殺直播新遊發布會
《山海有妖獸WEB版》由異軍互動娛樂股份有限公司隆重在台灣發行全新Web版已於6月17日火熱上線,玩家將享受更即時更便利的娛樂體驗。 《山海有妖獸WEB版》不受任何裝置限制,免用電腦模擬器,載具無設限(電腦、手機、平板) 且即點即玩,遊玩毫不費力,歡樂無極限。 為了讓玩家快速上手2021年7月01日修真者直播發布會晚上1900帶你直播勇闖山海世界,性感&可愛無極限,奇珍異獸,超真實山海場景還原另外還有《宗族聯盟-征服異獸》系統,陪你一起獵殺神獸。詳情請見WEB無極限山海有妖獸粉絲專頁 看直播領神蛋好禮拿不完 活動時間:7月1日(四)晚上19:00~20:00 活動一:直播參加獎 直播中會特別公告虛寶代號 活動二:直播搶答獎 1名:【家樂福】 即享券100元 1名:foodpanda 優惠碼 100元即享券 1名:肯德基咔啦雞腿堡B套餐即享券 2名: 【全家】 購物金50元 活動三:直播留言抽 100名:【WEB無極限-山海有妖獸】高級異獸禮包 100名 活動隔天公告 活動四:活動衝等抽 1名:【家樂福】 即享券500元 10名:【貼圖】神經貓價值60元 20名 由活動後統一抽出
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《Apex 英雄》「創世紀」收藏活動於6 月 29 日正式開跑,經典地圖限時回歸
Respawn 與美商藝電公布了《Apex 英雄》最新限時收藏活動「創世紀」的消息,活動將於 6 月 29 日至 7 月 13 日展開。在「創世紀」收藏活動期間,英雄們將回歸「王者峽谷」(是有骷髏鎮的完整版!)與「世界邊緣」的原版地圖。骷髏鎮也會在活動期間被改造成競技場地圖,還有 24 個新的限時外觀道具供您解鎖。 敬請觀看預告片,搶先一睹「創世紀」收藏活動內容及更多令人期待的新鮮事 #影片=https://www.youtube.com/watch?v=n55aLtHBJl4 請見以下活動摘要: 原版「王者峽谷」與「世界邊緣」的回歸——第 0 季的王者峽谷與第 3 季的世界邊緣將限時回歸,取代平時的三排與雙排地圖,每小時輪換一次。玩家可以在這些經典地圖慶祝勝利,在王者峽谷的骷髏鎮火熱開打;或是在「採集者」降臨之前的世界邊緣,於橫越首都的行進火車上搜刮戰利品,並在燃料庫進行史詩級的多隊混戰。 骷髏鎮加入競技場的行列——在「創世紀」收藏活動期間,骷髏鎮將會加入競技場地圖輪換,時長增加額外一小時。玩家可使用瓦爾基里和探路者在塔樓之間飛梭,或使用腐蝕與華森在建築底層布滿陷阱,各式各樣的戰術可能性和大混戰等著您來嘗試! 獎勵路線——「創世紀」收藏活動將帶著全新的外觀道具獎勵路線回歸,包括傳說級電能步槍以及 EVA-8 的武器外觀。此外,活動期間玩家每天都能取得 1,600 點數,挑戰也會每日更新。其中還有難度更高的挑戰,只要在活動期間完成就能獲得四個獨家徽章。 「創世紀」同時也推出了全新 24 個主題性限時外觀道具,活動期間將開放直接購買(可使用 Apex 硬幣或合成金屬),也可透過「創世紀」活動 Apex 組合包取得。如果玩家取得全部共 24 個活動物品,就能解鎖亡靈傳家寶套組。 英雄平衡更新——辛烷、亡靈、生命線、尋血犬與華森將會進行更新,確保所有玩家都能享受浴血奮戰的美好時光。 武器平衡更新——噴火槍、30-30 連發槍以及長弓都會進行平衡更新,創造公平的競技環境。
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搭載預先訓練模型及遷移學習工具套件 3.0 的快速生產型 AI
NVIDIA (輝達) 今日宣布推出新版本的預先訓練模型,以及遷移學習工具套件 (TLT) 3.0 正式推出的版本,這是以 NVIDIA 的 TAO (Train, Adapt and Optimize) 平台引導工作流程以打造人工智慧 (AI) 的核心要素。此版本包含用於電腦視覺及對話式 AI 領域的多種高精度且高效的預先訓練模型,以及一組強大的生產力功能,能以最高達十倍的速度開發 AI。 在企業都搶著將有 AI 支援的解決方案推向市場之際,是否能取得最好的開發工具就決定了企業競爭力。對於許多試圖使用開源碼模型進行訓練,以開發出 AI 產品的工程和研究團隊來說,想要在生產環境中部署客製化、高精度、高效能 AI 模型的開發歷程,可能是件變化莫測的事。NVIDIA 提供高品質的預先訓練模型和 TLT,協助減少大規模資料收集與標註的成本,還能免除從零開始訓練 AI 或機器學習模型的工作。剛進入電腦視覺和語音服務市場的業者,現在無需龐大的 AI 開發團隊,也能夠部署生產級的 AI。 ● 一個支援邊緣即時推論的姿勢預測模型,推論效能比 OpenPose 模型快九倍。 ● 用於人員偵測的語義分割網路 PeopleSemSegNet。 ● 用於多種產業應用案例的多種電腦視覺預先訓練模型,像是車牌偵測和辨識、心率監測、情緒辨識、人臉特徵點等。 ● 在多種特定領域及開源碼資料集上進行訓練的全新語音辨識模型 CitriNet。 ● 用於問答的全新 Megatron Uncased 模型,和多種支援語音轉文字、命名實體辨識 (named-entity recognition)、標點符號及文字分類的預先訓練模型。 ● 可在 AWS、Google Cloud Platform 和 Azure 上進行訓練。 ● 在 NVIDIA Triton™ 與 DeepStream SDK 上開箱即能部署視覺型 AI,和在 Jarvis 上開箱即能部署的對話式 AI。 ● 下載 TLT 並取得開發者資源:開始使用 ● 從 NGC 下載模型:電腦視覺、對話式 AI ● 取得最新的開發者教學內容:透過 NVIDIA TLT 訓練和優化 2D 姿勢預測模型 (第一篇、第二篇) 整合資料生成及標註工具,以更快速、精準地開發 AI TLT3.0 還與多個頂尖合作夥伴的平台進行整合,這些合作夥伴提供大量、多樣化、高品質的標記資料,以便更快地執行端到端的 AI 及機器學習工作流程。現在已能使用這些合作夥伴的服務來生成和標註資料、與 TLT 無縫整合以進行模型訓練和最佳化,並使用 DeepStream SDK 或 Jarvis 來部署模型,建立可靠的電腦視覺和對話式 AI 應用程式。
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不是只有 AI 這麼簡單:GAN 研究成果如何重塑視訊會議,以 GAN 研究成果為基礎的 NVIDIA Maxine 雲端 AI 視訊串流 SDK於 CVPR 2021 大會中展示
在 NVIDIA (輝達) 研究人員開發的人工智慧 (AI) 協助下,從床上起床、打開筆電電源和網路攝影機,便能在每次進行視訊通話時,呈現完美的畫面。 NVIDIA 針對視訊會議推出的 NVIDIA Maxine SDK,背後運用眾多深度學習模型,其中包含 Vid2Vid Cameo,該模型使用生成對抗網路 (GAN),只要使用單一人像平面照片,就能在視訊通話中合成出說話者栩栩如生的立體頭像。 參與者只需要在加入視訊通話前先上傳一張參考圖片,可以是自己的真實照片或卡通圖片,就能使用這項功能。開會時,AI 模型會抓取每個人的即時動作,接著將這些動作套用在先前上傳的靜態圖片上。 這意味著只要與會者先上傳好穿著正式服裝的照片,就算剛起床且頂著一頭亂髮、身上還穿著睡衣,直接進行會議也沒問題,因為 AI 會將與會者的臉部動作套用在靜態的參考照片上,在會議平台中顯現出體面的打扮。要是與會者將身體轉向左邊,這項技術可以調整視角,讓這個人看起來像是正對著網路攝影機。 除了讓與會者看起來體面之外,這項 AI 技術還能將視訊會議所需的頻寬減少十倍,以避免出現畫面抖動和延遲的情況。該技術很快就會在 NVIDIA Video Codec SDK 中,作為 AI Face Codec 供大家使用。 這項專案的共同作者,也是 NVIDIA 的研究人員劉洺堉(Ming-Yu Liu)表示:「許多人使用的網路頻寬有限,但還是想要與親友們流暢地在網路上聊天,而這項技術除了能協助他們之外,此基本技術還能協助動畫師、照片編輯員和遊戲開發者完成手上的工作。」 NVIDIA 本週將於著名的 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 大會上發表 Vid2Vid Cameo,這是 NVIDIA 在這場線上大會中發表的 28 篇論文之一。Vid2Vid Cameo也可以在 AI Playground 上找到,任何人都可以在那裡親身體驗我們的研究演示。 為了向經典的竊盜類電影還有 Netflix 的熱門節目致敬,NVIDIA 的研究人員在某次的視訊會議中,讓他們的對話頭像 GAN 模型大顯身手。在演示的過程中強調 Vid2Vid Cameo 的重點功能,包括臉部重新定向、動畫化身和資料壓縮。你可以透過以下影片更加暸解Vid2Vid 及Vid2Vid Cameo。 這些功能很快就會出現在 NVIDIA Maxine SDK 內,為開發人員提供經最佳化調整的預先訓練模型,以用於視訊會議及直播串流中的視訊、音訊及擴增實境效果。 開發人員已經可以使用 Maxine AI 的效果,包括智慧降噪、視訊畫質提升與人體姿勢預估。供免費下載的 SDK 還能搭配 NVIDIA Jarvis 平台使用,以用於包括轉錄和翻譯在內的對話式 AI 應用項目。 Vid2Vid Cameo 只需要兩個元素,便能建立出用於視訊會議的逼真 AI 對話頭像,包含一張使用者的臉部照片以及一個視訊串流內容,其將決定這個影像要如何進行動作。 該模型在 NVIDIA DGX 系統上使用 18 萬個高品質對話頭像的資料集來進行訓練。該網路學習辨識二十個關鍵點,以便在沒有人類加以標柱的情況下,針對臉部動作建立模型。這些關鍵點針對包括眼睛、嘴巴和鼻子在內的特徵位置進行編碼。 接著,模型會從通話者的參考圖片中擷取這些關鍵點,通話者的圖片可以事先發送給其他參與視訊會議的人,或從過往的會議中重複使用。如此一來,視訊會議平台只需發送說話者臉部關鍵點的動作資料,而不用在每一個與會者之間發送龐大的即時視訊串流內容。 對接收者來說,GAN 模型在接收端使用這些資訊來合成一個模仿參考圖片外觀的視訊內容。 這項技術只需要壓縮和來回發送頭部位置及關鍵點,不用發送完整的視訊串流內容,便能將視訊會議的頻寬需求減少十倍,讓用戶擁有更流暢的通話體驗。因此,可以在不影響視覺品質的情況下,配合各種頻寬環境來調整模型,以傳輸不同數量的關鍵點。 使用者也能自由調整產生出的對話頭像視角,從側面或正面顯示、調低或調高攝影機的角度。照片編輯員同樣能將這項功能應用在平面照片上。 NVIDIA 的研究人員發現,Vid2Vid Cameo 可以產生更為真實清晰的結果,不管參考圖片和視訊內容是否出自同一個人,還是當 AI 把一個人的動作轉移到另一個人的參考圖片上,它的表現都比最先進的模型更出色。 後面這項功能可以把說話者的臉部動作,用在視訊會議裡的數位化身上,並讓它們動起來,甚至是讓遊戲或卡通人物呈現出更有真實感的表情和動作。 Vid2Vid Cameo 模型論文的作者為 NVIDIA 研究人員 Arun Mallya和兩位來自台灣的 Ting-Chun Wang、和 Ming-Yu Liu。NVIDIA Research 團隊由全球兩百多名科學家組成,專注於 AI、電腦視覺、自動駕駛車、機器人和繪圖等領域。 在此特別感謝於 Netflix 播出的《紙房子》影集中,替教授進行英語配音的演員 Edan Moses,感謝他為上述我們最新的 AI 研究成果影片所做出的貢獻。
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EonStor GS 具備檔案用的 SSD 快取空間,強化隨機存取檔案效能
普安科技 (股票代碼:2495) 為企業級資料儲存專家,旗下 EonStor GS 整合性資料儲存裝置新增 SSD 快取空間,大幅強化檔案存取效能,特別適合處理大量隨機檔案存取的企業應用。 EonStor GS 為專為中小企業及大型企業專用的整合資料儲存裝置,可作為 NAS儲存檔案及作為 SAN 儲存區塊資料。GS 內建備援控制器,確保穩定運作、強化效能。支援多種 RAID 硬碟保護層級,更可為企業打造 PB 等級儲存容量,無須煩惱容量不足及資料遺失問題。GS 開始使用 SSD 作為 NAS 裝置上的快取空間,可大幅增強存取效能。將常用資料快取至高速資料儲存媒介後,資料提供速度更快,立即滿足多道資料請求。 整合 SSD 快取空間的 GS 裝置適合進行隨機存取應用 (檔案分享、電子郵件及多體影音後製剪輯)。如果多位使用者同時存取檔案且資料散落在不同磁區,採用一般機械式硬碟時,搜尋時間將會拉長,導致 I/O 延遲更加明顯,進而降低系統效能及影響使用體驗。由於 SSD 搜尋時間極短,GS 內建的 SSD 快取功能可大幅降低 I/O 延遲並提供 IOPS 效能。內建智慧、高效率的運算設計,可預測並快取常用的資料區塊及中繼資料,增強 GS 的隨機存取效能及使用體驗。 普安科技產品企劃部資深經理李金溪表示:「EonStor GS 整合儲存裝置具備 SSD 快取空間後,能讓資料隨機存取更加快速。對於一般的辦公室檔案分享及電子郵件存取,安裝一或二顆 SSD 即可:若要進行多媒體影剪輯,由於頻寬需求提升,建議安裝四顆以上 SSD 硬碟。」
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威聯通推出 QSW-M2116P-2T2S 多埠 2.5GbE/10GbE PoE++ 暨光纖 L2 網管型交換器,加速中小企業、智能飯店與智慧零售的 Wi-Fi 6 無線網路部署
運算、網通及儲存解決方案的領導廠商威聯通科技 (QNAP® Systems, Inc.) 今日宣布推出新款 L2 網管型 PoE 交換器 QSW-M2116P-2T2S,具備 16 埠 2.5GbE 30 瓦 PoE+、2 埠 10GbE 90 瓦 PoE++ 及 2 埠 10GbE SFP+ 光纖,滿足新時代高速、高功率 Wi-Fi 6 網路部署需求。QSW-M2116P-2T2S 搭載友善的 QSS 網管軟體執行 L2 網管及智慧 PoE 管理,輕鬆集中控管無線 AP、IP 監控攝影機、電子看板等受電裝置及核心交換器與伺服器連線,提供中小企業高性價比的區域網路建置與遠端集中網管方案。 威聯通產品經理廖宜岑表示:「因應 Wi-Fi 6 無線網路普及,QNAP 推出最高達 10GbE 90 瓦 PoE++ 網管型交換器,支援 Multi-Gigabit 多網速,一機能供電給各式不同頻寬需求的 Wi-Fi 6 AP 或 PoE 受電設備,為智能飯店、企業行動辦公及智慧零售打造全新的高速網路架構。」 QSW-M2116P-2T2S 內建 2 埠 90 瓦 10GbE、16 埠 30 瓦 2.5GbE 乙太網路供電,符合 IEEE 802.3bt PoE++ 及 IEEE 802.3at PoE+ 標準,可同時輸出最高達 280 瓦總電力給各式高功率受電設備,且相容 10GBASE-T 及 2.5GBASE-T Multi-Gigabit NBASE-T 標準,可支援多網速 (10G / 5G / 2.5G / 1G / 100M),使用原有線材即可升級網路速度及增添 PoE 供電能力。QSW-M2116P-2T2S 更附加 2 埠 10GbE SFP+ 光纖埠,提供上傳至骨幹網路能力,加速建構超高速 Wi-Fi 6 無線網路基礎建設。 QSW-M2116P-2T2S 搭載 QNAP Switch System (QSS) 網管軟體,讓管理者透過友善圖形化 Web 介面,執行 3 大智慧 PoE 管理:PoE 排程、用電優先權設定與遠端重啟功能,協助 IT 人員效率化集中控管受電設備,促進綠能節電,同時具備 LACP、VLAN、QoS 及 IGMP Snooping 第二層 (L2) 網管功能,IT 人員可輕鬆控管封包量、分配頻寬,同時維護網路安全。 QSW-M2116P-2T2S:共 20 埠,含 2 x RJ45 10GbE 802.3bt 90 瓦 PoE 埠、16 x RJ45 2.5GbE 802.3at 30 瓦 PoE 埠及 2 x 10GbE SFP+ 埠;符合 IEEE 802.3x、IEEE 802.3az 標準;具自動協調 (Auto Negotiation) 功能、支援五速 (10GBASE-T/5GBASE-T/2.5GBASE-T/1000BASE-T/100BASE-TX)
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Trend Micro Cloud One 提供最高可達 188%的投資報酬率 (ROI),Forrester 研究指出每位客戶的整體預期效益最高可達 170 萬美元
全球網路資安領導廠商趨勢科技 (東京證券交易所股票代碼:4704) 今天公布一份新的研究指出,趨勢科技的混合雲防護服務可為資安系統管理者節省數千小時的人力。 Forrester訪問了 97 家採用 Trend Micro Cloud One的客戶,研究調查顯示該服務能大幅提升開發人員的價值,並能降低因為資安事件、威脅偵測及回應,以及老舊工具所衍生的成本。 根據 Forrester 的研究發現,許多企業在建立新的雲端帳號或執行個體 (Instance) 時沒有採取任何防護,不然就是繼續沿用舊式的企業內解決方案,或僅依賴平台原生的防護,如此將導致資安漏洞、可視性不足、手動作業過多、無法在不同雲端環境之間套用一致的政策。 Forrester 表示,Trend Micro Cloud One 平台讓客戶能簡化雲端防護環境,甚至加快雲端移轉的整體速度。這份研究指出:「Trend Micro Cloud One 能讓客戶降低資安事件的風險,從單一窗口檢視所有雲端資產與威脅,將資安狀態管理與威脅偵測及回應自動化,並且不論何種平台或雲端服務供應商都能適當地提供一致的政策。」 趨勢科技產品行銷副總裁 Wendy Moore 表示:「數位轉型是今日全球企業機構的第一要務,因為他們希望藉由雲端來支援遠距上班,提升後疫情時代的靈活性與成長動能。然而,新的資安漏洞卻可能讓一切努力白費。我們很高興能提供既能整合、簡化、提升資安防護,又能降低成本與網路資安風險的雲端防護解決方案。」 這份報告將 Trend Micro Cloud One 的主要效益量化如下: l 每年節省的資安系統管理時間約 2,100 至 6,200 小時,一切都歸功於自動化與資安狀態管理所帶來的可視性。 l 減少威脅偵測及回應的成本約 19% 至 27%,因為誤判情況減少,再加上調查與回應動作自動化。 l 提升開發人員的價值約 8% 至 16%,因為可縮短開發人員花費在資安工作的時間,加快開發專案的上市時程。 l 降低舊式資安工具的整體持有成本約 8% 至 26%,因為可降低這類工具的直接支出與後續開銷。 l 減少因資安事件衍生的成本約 6% 至 16%,這要歸功於資安能力的提昇,以及減少員工因資安事件而損失生產力的情況。 若以三年為期間,Forrester 預測 Trend Micro Cloud One 的投資報酬率 (ROI) 約為12% 至 188%,淨現值 (net present value , NPV) 約 7.3 萬至 110 萬美元,整體預期效益約 66.4 萬至 170 萬美元。
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訊連科技與日本CAC合作,協助三井物產全球物流導入搭人臉辨識及體溫量測解決方案
世界級AI臉部辨識技術開發商訊連科技(5203.TW)宣佈與日本合作CAC公司(株式会社シーエーシー,簡稱CAC)開發之健康檢測解決方案,獲三井物產全球物流公司(三井物産グローバルロジスティクス株式会社,簡稱MGL)採用,於2020年11月起,導入採用FaceMe® AI人臉辨識引擎開發之健康監測安控解決方案,提供人臉辨識及體溫量測之應用。 為了避免COVID-19病毒的傳播及管理員工的健康狀況,MGL於位在橫濱市的本牧第一流通中心安裝了由CAC開發、採用FaceMe®技術的健康監測解決方案。 該方案主要安裝於員工於工作及休息時間會經過的主要出入口,進行200-300名員工的體溫量測,並透過人臉辨識辨別身分、及記錄量測時間。除了提升健康監控的效率外,也可有效進行員工的健康管理。 #圖= CAC設計的解決方案係透過FLIR熱感攝影機取得溫度資訊來進行體溫量測,透過人臉辨識的整合,可準確定位受測者額頭之位置,量測其額溫,避免造成如手持熱飲時造成的誤報。而於偵測到體溫異常時,會透過電子郵件通知相關管理員。 MGL表示,此套解決方案以非接觸式的方式,有效透過人臉識別員工身分、量測體溫,並於偵測體溫異常時快速回應。早期發現有發燒或身體不適的員工,降低工作場所集體感染風險。
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Honeywell 防疫送暖 捐贈百台空氣清淨機,用行動力挺醫護 攜手抗疫 守護潔淨空氣防線!
台灣新冠肺炎疫情日趨嚴峻,隨感染人數持續增加,站在最前線的醫護人員也承受著高度的染疫風險與身心壓力,在人員進出頻繁且空氣流通程度低的醫療空間,乾淨空氣成為每位醫護最迫切的需求。恆隆行貿易股份有限公司代理的空氣清淨機品牌Honeywell,有感於雙北地區前線醫療量能吃緊,希望替醫護人員提供更安心、安全與舒適的工作場域,共捐贈百台Honeywell InSightTM5250空氣清淨機給雙北地區醫療院所,包含:台北榮民總醫院、萬芳醫院、台安醫院、長庚紀念醫院、新光吳火獅紀念醫院、輔仁大學附設醫院、天主教耕莘醫院(安康院區、新店醫院、永和醫院)、台大醫院金山分院、樹林仁愛醫院、樹林新泰綜合醫院、三峽恩主公醫院、汐止國泰綜合醫院。 Honeywell捐贈雙北地區近20家醫療機構,透過實際行動支援防疫前線,更呼應「醫級認可一級守護」的品牌理念,為醫護人員們加油打氣,在疫情期間,用潔淨空氣做為醫護在前線最強後盾。 Honeywell致力於提供民眾最高品質的好空氣,長期落實社會責任,近年來總共捐贈出超過百台空氣清淨機給嘉義市公立幼兒園、新竹國泰醫院及勵馨基金會,更針對每個場域不同的需求提供最合適的機型,讓醫療人員、兒童都能享有最健康與最佳的室內空氣品質。在今年疫情加重之際,Honeywell除捐贈近百台空氣清淨機給雙北地區醫護人員外,也不忘保護高接觸風險的第一線工作者,加碼捐贈數十台Honeywell InSightTM5250空氣清淨機給台北市消防大隊及台北12行政區健康服務中心,透過提高室內空氣的換氣頻率,提供頻繁接觸確診者的緊急救護人員及健康服務中心疫苗接種人員更好的空氣品質,希望可以持續建立抵擋空氣危險因子的第一道防線,守護大家的呼吸健康。 Honeywell InSightTM系列機款採用活性碳濾網搭配高效Certified HEPA濾網,其中過濾技術與負壓隔離病房所使用的技術相同,都擁有針對0.3微米以上的懸浮微粒有99.97%以上的過濾能力,濾淨效果優於H13 HEPA標準。此外Honeywell更獲得愛爾蘭「Airmid Health Group」實驗室認證,能有效過濾H1N1(A型流行性感冒)病毒達99.9%(註1),Honeywell用最高規格濾淨技術,帶來最好居家空氣品質,待在家就能呼吸潔淨空氣! 註1:經獨立第三方實驗室Airmid測試結果。報告編號:ASCR092465。機型:HPA5150WTW。預先調節至20±3C和RH 50±5%的28.5m3檢測室中進行全機測試。 在檢測室中將甲型流感(H1N1)霧化,並在最大風扇速度下觀察60分鐘的空氣中濃度。 實際效率可能會因實際環境和風扇速度而有所不同。 僅針對甲型流感(H1N1)測試。
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