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• AWS宣布推出生成式AI新服務加速創新

  AWS宣布推出五項生成式AI創新，使各種規模的企業都可以建立新的生成式AI應用程式，提高員工生產力並完成業務轉型。這五項創新包括：AWS全面託管服務Amazon Bedrock正式可用，透過統一的應用程式設計介面（API）提供來自領先AI公司的基礎模型（FM）；AWS宣佈Amazon Titan Embeddings模型正式可用，為客戶提供更多基礎模型選擇；Amazon Bedrock最新導入了Meta Llama 2模型，這是第一個透過API提供完全託管Meta Llama 2模型的服務；AI程式設計助手Amazon CodeWhisperer的新功能即將提供預覽，可以根據企業的內部程式碼庫安全地客製CodeWhisperer的程式碼建議，助力開發人員從生成式AI中獲得更大價值；Amazon QuickSight的生成式BI創作功能現已推出預覽版，可以提高業務分析師的工作效率。這一功能是雲端原生建立的統一BI服務，使客戶能夠透過自然語言簡單地描述想要的內容，進而建立視覺化內容、格式化圖表、執行計算等。從Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings，再到Amazon CodeWhisperer及Amazon QuickSight，這些創新增強了AWS在生成式AI堆疊各個層面的能力，無論任何規模的企業都可在獲得企業級安全和隱私保護的同時，選擇最佳模型並進行模型客製。想體驗AWS生成式AI，請參考aws.amazon.com/generative-ai/。 「在過去的一年裡，海量資料的爆炸、大規模彈性算力的就位，以及機器學習技術的快速進步點燃了人們對生成式AI的熱情，深刻改變了各行各業，也改變了人們的工作方式。」AWS資料和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian表示，「藉由企業級的安全和隱私保護、領先的基礎模型選擇、資料為先的方法論，以及高效能、具有成本效益的基礎架構，AWS贏得了企業的信賴，並在技術棧的每一層使用生成式AI解決方案助力企業不斷創新。今天的發布是一個重要的里程碑，它將生成式AI提供給每個企業，從新創企業到大型企業的每個員工，從開發工程師到資料分析師。透過強大的創新，AWS為企業帶來了更強的安全性、多種選擇和出色的效能，同時還幫助他們緊密對焦企業的資料策略，進而充分釋放生成式AI的潛力。」 各行各業的企業無論規模大小都渴望借助生成式AI來變革營運方式，重新思考解決複雜問題的方法，並創造全新的用戶體驗。儘管生成式AI的最新進展引起了廣泛關注，但許多企業還未能參與到這一轉型過程中。企業們一邊對使用生成式AI充滿渴望，一邊又對這些工具的安全性和隱私問題憂心忡忡。這些企業希望能夠測試多種基礎模型，進而找到最適合自己應用場景的模型。同時，企業還希望最大限度地利用已經擁有的資料，透過客製化模型來為終端使用者提供獨特的體驗。最後，企業需要工具將創新迅速推向市場，還需要具備在全球範圍內部署生成式AI應用程式的基礎設施。 因此，眾多企業正在向AWS尋求生成式AI服務，比如愛迪達、Alida、BMW、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、律商聯訊（LexisNexis Legal & Professional）、Lonely Planet、默克、國民西敏、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、株式會社竹中工務店、Traeger Grills、PGA錦標賽、Verint、Verisk和WPS等。 Amazon Bedrock正式可用，幫助更多客戶建立和擴展生成式AI應用程式 Amazon Bedrock是一項完全託管的服務，提供了來自眾多領先AI公司（包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜）的高效能基礎模型，以及企業建立生成式AI應用程式所需的一系列功能，能實現簡化開發，同時確保隱私性和安全性。基礎模型能應用於資訊搜尋、內容發想及藥物發現等各種應用。 然而，對於許多希望利用生成式AI的企業來說，尚有一些問題需要解決。首先，企業需要能簡單直觀地尋找和存取高效能基礎模型，滿足其場景需求且表現優異；其次，客戶希望應用程式實現無縫整合，無需管理龐大的基礎設施叢集或花費大量成本；最後，客戶希望借助基礎模型並結合自身資料來輕鬆建立差異化的應用程式，而這些客戶用於客製的資料無疑是非常寶貴的資產，且具有智慧財產權，因此在使用過程中必須做到全面保護，在確保安全和隱私的同時，保證客戶對資料共用和使用方式擁有控制權。 借助Amazon Bedrock的完善功能，企業能夠更方便、輕鬆地嘗試多種領先的基礎模型，並使用自己的專有資料客製模型。此外，Amazon Bedrock還提供差異化能力，例如無需再編寫任何程式碼便可建立的託管代理（AI agent），它可以執行複雜任務，如旅行預訂、處理保險理賠、策劃廣告活動和管理庫存等。由於Amazon Bedrock採用無伺服器（serverless）技術，客戶不必管理任何基礎設施，就可以使用熟悉的AWS服務將生成式AI能力安全地整合和部署到應用程式中。 Amazon Bedrock在開發之初就考慮到安全性和隱私保護，幫助客戶保護敏感性資料。客戶可以使用Amazon PrivateLink，在Amazon Bedrock與虛擬私有網路（VPC）之間建立專門的安全連接，確保任何資料傳輸都不會暴露在公共網路。對於存在高度監管需求的客戶，Amazon Bedrock符合HIPAA（《健康保險流通與責任法案》）要求，並且可以在GDPR（歐盟《通用資料保護條例》）合規標準下使用，讓更多客戶從生成式AI中獲益。 Amazon Bedrock透過Amazon Titan Embeddings和Llama 2進一步擴大可選模型範圍，幫助每個客戶找到適合應用場景的模型 由於沒有任何單一模型可以適用於所有的應用場景，為了挖掘生成式AI的價值，企業往往需要多次嘗試，根據需求尋找最適合的模型。為此，Amazon Bedrock讓客戶只需透過單一API就能尋找和測試AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜提供的領先的基礎模型。此外，AWS近日還宣布了Anthropic未來的所有基礎模型都將在Amazon Bedrock上可用，並為AWS客戶提供模型客製和微調等特殊功能的優先使用權。而現在起，Amazon Bedrock再次導入新的基礎模型帶來更多選擇： Amazon Titan Embeddings現已正式可用：Amazon Titan基礎模型是由AWS在大型資料集上建立和預訓練的一系列模型，可以支援各種應用場景。作為這些模型中第一個正式可用的模型，Amazon Titan Embeddings是一種大語言模型（LLM），它將文本轉換成嵌入（embeddings）的數值表示，以支持檢索增強生成（RAG）的應用場景。基礎模型雖然適用於多種任務，但卻只能根據從訓練資料和提示詞上下文中學到的資訊來回答問題。一旦這些回答需要利用高時效性的知識或專門資料時，其有效性就會受限。為了能透過擴展資料來改進基礎模型的回答，許多企業將目光轉向RAG——這一種模型客製技術能將基礎模型連接到可被引用的知識庫，進而改進回應效果。要開始使用RAG，客戶必須先使用一個嵌入模型，將資料轉換成嵌入數值，使基礎模型更容易理解資料之間的語義和關係。然而，建立嵌入模型需要大量的資料和資源，以及深厚的機器學習專業知識，因此很多客戶很難完成自行建立，也就無法實現RAG。 Amazon Titan Embeddings使客戶能夠更簡單地啟用RAG，以便利用專門資料擴展各種基礎模型。Amazon Titan Embeddings支援超過25種語言和多達8192個token的上下文長度，適合基於客戶應用場景去處理單詞、短語或整個文檔。該模型可產生1536個維度的輸出向量，確保高度準確性的同時，還實現更低延遲和優化性價比。 Llama 2即將在未來幾週推出：Amazon Bedrock是業界首個透過託管API提供Meta下一代大語言模型Llama 2的完全託管生成式AI服務。Llama 2模型與前一代的Llama模型相比有顯著進步，包括使用了比原始訓練多40%的訓練資料，並具有更長的上下文長度（4000個token），以處理更龐大的文檔。Amazon Bedrock提供的Llama 2模型已經過優化，可以在AWS基礎設施上提供快速的回應，極為適合對話式應用場景。客戶可以建立具130億和700億個參數的Llama 2模型驅動的生成式AI應用程式，且無需設置和管理任何基礎設施。 Amazon CodeWhisperer新功能將允許客戶使用私有程式碼庫安全地客製CodeWhisperer程式碼建議，進一步提升開發人員效率 Amazon CodeWhisperer是一款基於AI的程式設計助手，透過數十億行來自亞馬遜和公開可用的程式碼進行訓練，提高開發人員的生產力。雖然開發人員在日常工作中頻繁使用CodeWhisperer，但有時需要將企業內部私有程式碼庫（例如內部API、程式碼庫、套裝軟體和類別）整合到應用程式中，而這些程式碼都不屬於CodeWhisperer的訓練資料。內部程式碼的使用也是一個難題，因為說明文檔有限，並且開發人員沒有可以求助的公共資源或論壇。 例如，要編寫一個從購物車中移除商品的功能，開發人員首先必須瞭解用於與應用程式交流的API、集合和其他內部程式碼。以往，開發人員需要花費數小時來檢查以前編寫的內部程式碼，進而找到所需資訊並理解其工作原理。即使找到了正確的資源，他們仍需仔細檢查程式碼，以確保其符合公司編碼的最佳實踐（best practices），並且不會重複引用程式碼中的缺陷或漏洞。 Amazon CodeWhisperer新客製功能將釋放生成式AI程式設計的全部潛力，透過安全地利用客戶內部的程式碼庫和資源提供客製化建議。這使得開發人員在各種任務中能夠更準確地獲得程式碼建議，進而節省時間。首先，管理員需要從源頭（例如GitLab或Amazon S3）連接到他們的私有程式碼儲存庫，並設定一個工作項目來建立客製內容。在建立客製內容時，CodeWhisperer利用各種模型和上下文客製技術，學習客戶的程式碼庫，並改進即時程式碼建議，進而使開發人員花更少的時間去尋找無差別問題（undifferentiated problems）的正確答案，同時將更多時間投入到建立新的差異化體驗上。管理員可以在AWS控制台（Amazon Console）集中管理所有客製功能、查看評估指標、估算每個客製功能的效能，並有選擇地將程式碼部署給公司內特定的開發人員，以限制對敏感程式碼的存取。 透過選擇最高品質的儲存庫，管理員可以確保CodeWhisperer提供的客製建議不包含已棄用的程式碼，並滿足企業品質與安全的標準。考慮到企業級安全和隱私，這項功能可以確保客製內容完全保密，而支援CodeWhisperer的底層基礎模型在訓練過程中不使用客製內容，能夠保護客戶寶貴的智慧財產權。該自訂功能將很快作為CodeWhisperer企業版的一部分在預覽中提供給客戶使用。此外，CodeWhisperer的預設設定確保了安全性，無論客戶使用Amazon CodeWhisperer專業版還是企業版，在處理來自開發人員IDE的請求時，AWS均不會儲存或記錄任何客戶內容。 Amazon QuickSight的新生成式BI創作功能，可以幫助業務分析師使用自然語言命令輕鬆建立和客製資料視覺化效果 Amazon QuickSight是為雲端建立的統一BI服務，能夠建立互動式儀錶板、分頁報告以及嵌入式分析，同時具備使用QuickSight Q進行自然語言查詢的能力，因此企業的每位用戶都能以偏好的格式獲取所需的洞察。 一般情況下，商業分析師需要花費數小時使用BI工具來探索各種不同的資料來源，進而計算、建立和完善視覺化效果，然後呈現在儀錶板中提供給業務相關利益人士。要建立一個簡單的圖表，分析師必須先找到正確的資料來源、識別資料欄位、設置篩檢程式，同時進行必要的個人化設定以實現良好的視覺化效果。 如果進行資料視覺化需要進行新的計算（例如年度銷售額），分析師還必須確定所需的參考資料，然後建立、驗證並將視覺效果添加到報告中。如果可以減少商業分析師手動建立和調整圖表和計算所花費的時間，讓他們將更多時間投入到高價值的任務中，企業也能從中獲益。 新的生成式BI創作功能擴展了QuickSight Q的自然語言查詢功能，使其不僅能夠回答清晰表述的問題（例如，「加州銷售排名前10的產品是什麼？」），還能幫助分析師從問題片段（例如，「銷售排名前10的產品」）快速建立客製的視覺效果，透過提出後續問題來釐清查詢用意，優化視覺效果，並完成複雜的計算。業務分析師只需描述想獲得的結果，QuickSight即可生成具有良好觀感的視覺物件。分析師僅需簡單操作就能將其輕鬆添加到儀錶板或報告中。 例如，分析師可以要求QuickSight Q為「2022年和2023年運動鞋銷售額的每月趨勢」建立視覺化內容，該服務會自動選擇合適的資料，並根據請求使用最合理的圖表格式（比如折線圖或長條圖）繪製所需資訊。QuickSight Q還將提供預設的提示問題，幫助分析師釐清在多個資料欄位與其匹配查詢時可能出現的歧義（比如圖表應包括運動鞋銷售額的美元總額還是銷售的單位個數）。 分析師獲得了初步的視覺化內容後，還可以使用自然語言添加更複雜的計算，改變圖表類型，或優化視覺化效果。QuickSight Q中新的生成式BI創作功能使業務分析師能夠輕鬆快速地建立良好的視覺效果，透過大規模資料驅動決策，提供寶貴的資訊依據。 各行各業的客戶都在利用AWS的生成式AI服務建立新的應用程式，提高開發人員的效率，以及幫助分析師更快速地獲取洞察 愛迪達是全球最大的運動品牌之一。「我們很高興能參與Amazon Bedrock預覽版的試用，親身體驗這項服務。Amazon Bedrock對我們的生成式AI工具建立大有幫助，Amazon Bedrock負責了建立生成式AI應用的繁重基礎設施管理工作，使我們能夠專注於大語言模型專案的核心作業。」愛迪達企業架構副總裁Daniel Eichten表示，「我們已經使用Amazon Bedrock開發了一款生成式AI解決方案，使愛迪達的廣大工程師只需透過單個對話介面，就能從知識庫中找到所需的各種資訊和答案，回答從入門到複雜的多種技術問題。」 默克是一家研發密集型生物製藥公司，130多年來一直致力於發現和研發創新藥物和疫苗，以拯救生命和改善人類健康。「完整的製藥價值鏈上存在許多手動且耗時的流程，這些流程阻礙了更有價值的工作發展，且無法有效利用資料改善員工、客戶和患者體驗。」默克資料科學執行董事Suman Giri表示，「透過Amazon Bedrock，我們迅速建立了生成式AI功能，使知識挖掘和市場研究等工作更有效率。我們分析美國患者時，可以利用這些功能提供患者治療的見解，提高生活品質，擴大商業影響力，同時填補過去資料共用的不足，為負責任的生成式AI打造資料治理生態系統。」 BMW是全球頂級汽車和摩托車製造商。「BMW的區域專家致力於優化供應鏈的庫存，他們經常收到董事會成員或供應鏈專家等利益相關者的請求，被要求建立新的儀錶板視覺圖表，以便他們分析最新趨勢。」BMW資料工程和分析專家Christoph Albrecht表示，「QuickSight Q創作體驗能夠大幅節省時間，在無需參考的情況下建立計算，並快速呈現視覺效果，然後透過自然語言對視覺化呈現進行精確調整。區域專家的快速回饋給我們的業務用戶留下了深刻印象，進而讓他們可以更快地做出重要決策。」 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 橫跨 Meta 應用程式與裝置的全新 AI 體驗

  拜生成式技術所賜，AI 開創全新人際連結與自我表達方式。在今日 Meta Connect 大會上，Meta 推出讓人們更緊密連結的全新 AI 體驗與功能，以及一系列有助提升創造力、表現力與生產力的實用工具。 貼圖在人們溝通時增添樂趣與創意，並展現個人特色，每個月在 Meta 平台上傳送的貼圖數量高達數十億次。今日 Meta 發表全新的 AI 貼圖，結合 Llama 2 技術與 Meta 圖像生成基礎模型 Emu，只要輸入文字提示詞，AI 工具將在幾秒內產生多張獨特的優質貼圖，讓大家輕鬆客製化個人貼圖，並應用於聊天與限時動態中。此新功能之後將於 Messenger、Facebook 限時動態與 Instagram 限時動態與私訊、 WhatsApp 等陸續推出，提供無限選項，貼切表達當下心情。十月起，AI 貼圖將開放給特定英語系民眾使用。 Instagram 即將推出結合 Meta 圖像生成模型的兩項新功能 Restyle 和 Backdrop，讓人們自創獨一無二的圖像，甚至能與朋友共創 AI 圖像；這兩項新功能運用 Emu 的技術，Backdrop 也運用影像分割基礎模型 Segment Anything Model 的學習結果。 Restyle 將依照使用者描述的視覺風格改造圖片。輸入「水彩」等關鍵字描述，或詳細的提示像是「報章雜誌的拼貼圖，邊緣撕紙效果」來說明想像中的外觀與風格。 Backdrop 則為風景或背景編輯功能。輸入「在我背後加上超美極光」或「被一群小狗圍繞在身邊」等文字提示後，AI 工具會將照片中的主角置於前景，背景即為剛才形容的畫面。 AI 生成內容首重公開透明，所以 Restyle 與 Backdrop 會揭露產出的圖像為 AI 生成，避免被誤認為是人們創造的內容；目前也在測試各種可見或不可見的標記。Meta 期待提供安全可靠的體驗，在日常生活中帶給大家新的創意、娛樂與自我表達方式。 Meta AI 是接近與真人互動的全新 AI 助理，支援 WhatsApp、Messenger、Instagram，很快也將導入Ray Ban Meta 智慧眼鏡與 Quest 3 頭戴式裝置。Meta AI 由客製化模型所驅動，結合 Llama 2 技術，以及 Meta 最新大型語言模型 (LLM) 研究。在文字聊天中，Meta AI 將透過與搜尋引擎 Bing 合作，即時獲取最新資訊，並提供圖像生成工具。 以下是 Meta AI 可能的應用場景： 想像朋友群組在討論要去加州聖塔克魯茲 ( Santa Cruz ) 哪一條登山步道， Meta AI 會在聊天中直接提供選項，幫助大家決定要去何處探險。結束之後若想為這次活動留下特別紀念，交給 Meta AI 輸入「@MetaAI /imagine」再輸入敘述提示，例如「製作含有登山客、帝王斑蝶與紅杉的徽章」，AI 就會在好友群組裡生成一個數位榮譽徽章。 Meta AI 才剛起步，目的也不僅限於回答問題。Meta 開發具有不同個性、觀點與興趣的一組全新 AI 角色，每一位都有專屬的故事設定，增進互動樂趣。在 WhatsApp、Messenger 與 Instagram 中，不僅有 Meta AI，另可選擇 28 款 AI 角色互動聊天。 為了讓聊天更像是與熟識的人互動，Meta 邀請時下文化指標人物與具影響力的名人扮演其中幾個 AI 角色，並建立各自的 Instagram 與 Facebook 個人檔案，讓大家一探究竟： Charli D’Amelio：扮演熱愛跳舞的 Coco 保羅 (Chris Paul)：化身專業高球選手 Perry，幫球友改善揮桿 韋德 (Dwyane Wade)：變身為鐵人三項運動員 Victor，激勵他人達到最佳表現 Izzy Adesanya：扮演愛現的 MMA 潛力股 Luiz，有料才敢大聲說出垃圾話 坎達兒珍娜 (Kendall Jenner)：化身字字真心、為你赴湯蹈火的 Billie LaurDIY：變身為古靈精怪的 DIY 高手 Dylan，Z 世代神隊友 Mr. Beast：扮演像哥哥一樣的 Zach，嗆你才是愛你的表現 大坂直美 (Naomi Osaka)：扮演動漫狂粉 Tamika，美少女戰士訓練中 派瑞絲希爾頓 (Paris Hilton)：化身偵探助手 Amber，協助辦案抓真兇 Raven Ross：化身健身女神 Angie，運動與冥想並重 崔洛伊 (Roy Choi)：扮演經驗老到的副主廚 Max，烹飪秘訣一把罩 Sam Kerr：化身從容淡定的 Sally，勇於解鎖人生各種關卡 史努比狗狗 (Snoop Dogg)：扮演地下城主 (Dungeon Master)，陪你展開屬於自己的冒險 湯姆布萊迪 (Tom Brady)：扮演能言善道講不停的運動辯論高手 Bru 即日起將於美國推出測試版，在未來數週內，將新增 Bear Grylls、Chloe Kim 與 Josh Richards 等人扮演的新角色。 Meta 的 AI 服務仍在初期階段，目前除了 Meta AI 與數個角色之外，其他角色的知識多半基於 2023 年以前的資訊，因此有些回覆可能無法即時反映現況。接下來幾個月，預計將加入搜尋功能，讓對話就像 Meta AI 一樣與時俱進且貼近現實。 Meta 產品以負責任開發為原則，視安全為首要任務。目前持續測試與發展 AI 的能力，未來也會從人們與 AI 互動中不斷學習與進步。大家的意見回饋以及與 AI 的對話，是 Meta 改善 AI 模型的基礎，最終將全面優化體驗。 Meta 今日正式發表 AI Studio 平台，不只用來設計 Meta AI 助理，也計劃開放外界使用，不論是否具備程式編寫專業，皆能運用此平台開發 AI 助理。未來幾週我們將開放 Meta API，供開發者打造整合至 Meta 訊息服務的第三方 AI，API 將會優先開放給 Messenger，再拓展至 WhatsApp。 企業用戶也有機會藉由客製化 AI 傳遞品牌價值與改善客戶服務的體驗。無論是想擴張版圖的小企業或強化溝通的大品牌，AI 可以協助企業利用 Meta 各應用程式與客戶互動。現行為初期測試版本，並將於 2024 年擴大推出。 另外，AI 將協助創作者加強在 Meta 各應用程式的虛擬臨場感。AI 皆須經過創作者核准，並由本人直接掌控。 團隊也正在開發一款沙盒 (sandbox)，預計 2024 年推出，開放所有人客製化 AI。隨著 Meta AI 世界不斷成長進化，沙盒將應用在元宇宙，協助大家打造更真實性、具體化與連通性的專屬 AI。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• SAP發佈全新生成式AI助理Joule 以助力企業為核心使命 Joule未來將嵌入於SAP關鍵業務流程解決方案

  SAP宣佈推出自然語言生成式AI助理Joule，預期將徹底翻轉企業的營運模式。未來Joule將陸續嵌入於SAP各式的企業雲端解決方案中，並基於SAP深且廣的解決方案，再加上第三方資料來源，提供企業智能化的商業洞察。Joule將透過整理散佈於多個系統的複雜數據，再經由情境化處理的方式，為企業呈現出清晰智能的見解，並將以安全合規的方式，協助企業提高工作效率。透過推展全新生成式AI助理Joule，體現SAP致力於推動革命性技術賦能企業的卓越表現。 SAP CEO柯睿安（Christian Klein）表示：「SAP雲端解決方案在全球擁有近3億企業用戶，Joule的推出，將重新定義企業營運方式與人們的工作模式。Joule秉承了SAP融合業務和技術的獨特定位，建構在我們與業務相關、可靠的且負責任的『商業AI』理念上，Joule不僅能夠聽懂你的指令，還可以洞悉你的意圖。」 未來Joule將內建於SAP各項應用之中，包括人力資源、費用支出、供應鏈、採購、客戶體驗管理，以及SAP商業技術平台。預期Joule將徹底改變SAP使用者體驗，企業未來只需要以簡單提問或描述，就能從SAP的解決方案，以及第三方資料來源的海量資訊中，獲得完整且智能的回覆。舉例來說，企業未來可以透過向Joule提問，識別出銷售表現欠佳的地區；並可透過連結其他資料庫揭示出供應鏈問題後，再自動連接至供應鏈系統，提出建議的解決方案供企業作參考。展望未來，Joule將不斷地為SAP各式解決方案，提供新的應用場景，例如協助編寫出無偏見、且符合需求的職位描述，甚至列出建議的面試問題等。 「生成式AI從最初的熱潮，現在推進到了尋求可衡量投資回報的嶄新階段。」IDC全球思想領導力研究集團副總裁Phil Carter表示：「SAP深知，生成式AI最終將成為人們日常生活和工作的一部分。為此SAP投注精力，打造出一款專為企業應用而生的生成式AI助理，同時也建立出必要的監管措施，確保其是一款負責任的AI產品。」 Joule預計於今年稍晚率先於SAP人資雲和SAP Start中推出，並計畫於明年初搭載至SAP S/4HANA Cloud標準版中，未來亦將陸續嵌入於SAP CRM雲、SAP採購雲和SAP商業技術平台等。更多有關SAP產品搭載Joule的最新消息，敬請關注SAP的各項官方活動：10月2-4日舉辦的SuccessConnect大會、10月9-11日的SAP Spend Connect Live大會、10月25日的SAP Customer Experience Live，以及11月2-3日的SAP TechEd大會。 Joule透過在現有的SAP商業AI基礎上進行擴展和增強。有超過26,000家SAP雲端解決方案客戶可以在跨場景、跨合作夥伴的解決方案中使用SAP商業AI，為打造面向未來的企業級AI生態系統，SAP制定了全面的商業策略，包括於七月份宣佈投資Aleph Alpha、Anthropic和Cohere，以及先前在五月份宣佈與Microsoft、Google Cloud和IBM建立合作夥伴關係。同時SAP也宣佈投入超過10億美元，來資助以AI為核心的企業級技術新創公司Sapphire Ventures。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 終於等到繁中版！台智雲再掀生成式AI熱潮

  AI 2.0浪潮席捲世界，台智雲在5月台灣AI超算年會，基於開源大語言模型BLOOM推出「福爾摩沙大模型」（FFM-176B及FFM-7B）；此次更全球首發「繁體中文強化版FFM-Llama 2大語言模型」，包含70B、13B及7B全系列，支援Code Llama程式開發與Embedding增強語意搜尋模型，提供雲端、地端及AI PC等多樣態大語言模型及完整AFS（AI Foundry Service）服務，加速企業AI 2.0落地應用。 華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章表示，「過去30年台灣ICT產業基於開放架構，一躍成為全球數位創新重要夥伴，在晶片、半導體、系統與資訊服務產業百花齊放。台智雲以開放模式提供可信賴大語言模型，累積AI超算功能及完整AI工具平台，降低企業進入門檻，加速AI 2.0應用；期待能與合作夥伴延續台灣產業優勢，實現普惠AI、發展以人為本的智慧科技。」 台智雲FFM-Llama 2以最新大語言模型Meta Llama 2為基礎，藉由AIHPC超級電腦算力、高效平行運算環境與大語言模型切割技術，訓練大量台灣在地語料，大幅提升FFM-Llama 2繁體中文能力；全系列模型可進行微調、部署與推論，企業用戶亦能以自訂系統提示詞，讓AI模型思考更在地、更精準回應企業需求。 台智雲AFS推出全參數及高效率模型微調（Parameter-Efficient Fine-Tuning；PEFT）功能，在GPTQ 4-bit高性能壓縮技術優化下，提供經濟實惠的雲端或地端模型推論方案；「福爾摩沙大模型」發布至今，已服務超過70個大型企業，電信業者台灣大哥大便將智能客服導入生成式AI應用，未來可望擴展至集團不同產業面以精進客服效率。 利用台智雲「AIHPC超級電腦服務」、「CCS（Container Compute Service）容器運算服務內建生成式AI映像檔」、「AFS（AI Foundry Service）企業級生成式 AI 解決方案」及「OneAI機器學習MLOps nocode AI平台」4大生成式AI算力平台，全方位滿足產業對生成式AI可信賴、可掌控、資料安全及地端部署需求。欲瞭解更多請參閱：https://tws.twcc.ai/by-theme/generative-ai-solution →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 86% 台灣消費者參與節慶購物季 遠高於世界平均 備戰下半年雙 11 購物節 Meta 以 AI 工具助力商家掌握商機

  2023 年在全球經濟受通膨與高利率影響下，消費者仍將積極參與下半年各大節慶購物節，考驗各大商家們如何搶先佈局、掌握全年度最大商機。今日，Meta 公布分享消費者洞察，幫助商家擬定各階段溝通策略，並運用 AI 行銷工具備戰下半年各大購物節。 Meta 透過調查數據，分析台灣消費者於節慶購物季的消費習慣，統整出三大關鍵洞察： ● 消費者仍持續增加消費 即便受經濟前景不明朗影響，大眾對消費抱持謹慎態度，但受到價格與折扣的吸引，許多消費者仍願意在節慶購物季增加消費金額。據 Meta 調查註1，台灣消費者的節慶購物季參與率高達 86%，遠高於全球平均值 70%。隨著雙 11 行之有年，既有熟客的貢獻已成為商家在節慶行銷的基本盤，品牌需思考在耕耘忠誠粉絲的同時，如何驅動營收的成長動能，而台灣節慶購物季消費者有 98% 願意在購物季時嘗試新品牌註1，前三大熱門品類為食品、電子商品、服飾/時尚單品，因此 Meta 鼓勵商家在購物季前期，針對新客透過展示多種商品醞釀買氣，並讓 AI 行銷工具協助自動化媒合廣告受眾，有效吸引適合的新客，對品牌成長將有顯著助益。 ● 社群平台為消費者探索新品主要管道 隨著消費習慣改變，網路成為消費者探索流行趨勢的首要管道，於節慶購物季期間，高達 81% 的 Z 世代消費者透過 Facebook、Instagram 探索並發掘感興趣的商品，其中 Meta 的 AI 推薦技術扮演重要角色，不僅透過「為你推薦」貼文幫助品牌自然擴大受眾，更大幅提升廣告自動化的成效，提供更個人化的內容給新的受眾，在針對亞太區的調查中發現，67% 的消費者認為，與其他平台相比，在 Facebook、Instagram 探索的品牌及產品更符合自身的興趣及需求註2。 ● 多元吸睛的廣告內容成商家決戰購物季的新指標 節慶購物季經多年發展，已日趨成熟，品牌需思考如何採用多元吸睛的廣告創意，在吸引消費者的同時，讓 AI 系統透過學習媒合適當的受眾與廣告內容，數據註3顯示，視覺效果差異愈大的廣告創意，溝通成效提升的幅度可達 32%，而視覺效果類似的廣告創意，成效只能提升 2%。除了精心設計視覺內容之外，與創作者合作也是品牌溝通的決勝策略，由於消費者喜愛瀏覽社群平台探索最新流行趨勢，創作者的影響力日益提高，調查中一半（50%）的創作者粉絲表示，其購買決策受到創作者影響，另更有 52% 的用戶同意，若商品有信任的創作者推廣，較可能更快決定購買。 因應即將來臨的節慶購物季，Meta 提供品牌三大行動建議： ● 盤點戰力、儘早佈局各大階段溝通重點：節慶購物季消費者大多提早規劃購買清單，並採取行動將品項加入購物車等待結帳，以利促銷開跑時在最短時間內取得最多促銷優惠，因此商家在前期需儘早營造購物氛圍，並提前溝通促銷活動或推出新品吸引消費者，以衝高買氣，也能藉此建立其他消費者心中的品牌熟悉度。除了購物節正式開跑期間，商家們透過成熟的操作著重在提醒消費者結帳外，更別錯過購物節結束後，也需鎖定流失或晚到的消費者，運用已成熟的 AI 學習成果，將新客培養為未來的忠實顧客。 ● 擴大受眾、善用 AI 找到更多感興趣受眾：消費者於節慶購物季的消費習慣各有不同，且普遍皆願意嘗試新品牌，品牌若適度擴大溝通受眾將可帶動成長動能，而商家應依照不同目標客群的差異，並使用對應的行銷策略提升互動，亦可藉由 Meta 的 AI 行銷工具，透過系統高效速成地學習，更靈活地為品牌尋找潛在受眾，加速品牌在購物季期間的營收增長。 ● 創意決勝、設計吸睛多元行銷素材有效溝通：即使是相同的產品，其購買原因仍可能有所不同，根據不同消費者的購物動機或猶豫原因，來延伸多種版本的創意素材，交叉使用靜態與動態素材，不僅能同時照顧到不同族群的消費需求，也將有助於運用 AI 工具投遞多元化廣告內容，確保極大化的行銷成果。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 個資盜竊旺季！趨勢科技揭駭客竊取個資的三大常見用途 全新PC-cillin 2024雲端版AI智能防毒防詐再進化 守護網路世界暢遊安心點

  年末消費旺季來臨，雙11、百貨周年慶、手機上市等帶動線上買氣，各家廠商紛紛推出下殺折扣，民眾也比往常更熱衷於在網路上消費搶單。根據全球網路資安領導廠商趨勢科技(東京證券交易所股票代碼：4704)統計，過去一年台灣網路詐騙事件以「購物」相關類型高居第一，平均每月高達77萬件註一，2023第三季因網路購物所衍生的詐騙事件較去年同期大增38%註二，其中又以釣魚型詐騙網站最嚴重。足見詐騙集團持續瞄準消費者瘋搶好康的心態，伺機騙取重要個資，而即將到來的購物熱季，也將成為騙徒眼中的個資盜竊旺季。 為幫助民眾免於遭受個資被竊的困擾，趨勢科技全新PC-cillin 2024整合AI智能防毒防詐再進化，全新搭載深度學習AI引擎VSAPIX，可防範病毒、惡意程式、詐騙網址和其他更複雜多變的網路威脅，避免個資外洩與財損。趨勢科技「PC-cillin 2024 雲端版」和「PC-cillin Pro」強化防毒、防詐、防駭等核心功能，即日起新購PC-cillin雲端版和PC-cillin Pro 三台防護版登錄送$500元7-11電子禮券或500點Line Point，再抽iPhone 15 (一名，市價$29,900) ，輕鬆享受自在網路生活，全面防護安心點！ 別以為收到詐騙電話或簡訊只要拒接拒回就好，根據趨勢科技觀察，駭客得手個資之後偏好物盡其用，可歸納出三大惡意行為： 駭客通過盜取個資，如姓名、地址、帳密、身分證字號或電子郵件等，進行詐騙或其他犯罪活動，成為所謂的「身分竊賊」。駭客可能會利用這些個資假冒被害者身份開立銀行帳戶、詐取貸款、申請政府福利、申請退稅，嚴重甚至進行不法犯罪，讓被害者因而捲入法律糾紛。隨著網路科技的普及，數位個資也變得更加容易被盜取濫用。 「黑市」因為在網路上匿名且無法追蹤的特性，一直是詐騙組織非法交易和網路犯罪的溫床。犯罪份子在盜竊民眾個資後，可能透過黑市出售和威脅公佈個資，藉此牟取暴利。趨勢科技觀察，只需30元台幣(1美元)就可能在黑市買到你的信用卡資料，但後續所造成的財物損失卻難以估算。 駭客可能會利用你的帳密透過憑證填充攻擊（亦稱撞庫攻擊）手法，以進行不法勾當。所謂撞庫攻擊，就是使用大量被盜的電子郵件、帳密，搭配自動化腳本，以疲勞轟炸的方式嘗試登入網路服務，直到某一組帳密成功匹配為止。駭客一旦成功登入，就可假冒你的身份下單購買或盜刷信用卡。建議民眾應養成良好密碼習慣，如：避免不同網路服務使用相同帳密、避免使用過於簡單的密碼、定期變更密碼，並盡可能啟用雙重認證(2FA)，以便多一層保護。 根據趨勢科技網路犯罪地下市場研究報告，黑市上最炙手可熱的商品分別是網路服務帳號(包含銀行、社交軟體、影音串流平台等)、遊戲帳號及信用卡資訊。對此，趨勢科技台灣區總經理洪偉淦表示：「近年個資外洩問題嚴重，台灣今年更發生多起重大個資外洩事件。守護網路安全人人有責，除了企業機構需加強資安防護外，一般民眾因為生活與網路已經密不可分，所以也需提升資安意識並做好自我保護。然而令人擔憂的是台灣近50%的人缺乏高度的資安風險認知註三，這可能造成民眾低估自身個資的價值，因此急迫呼籲大眾應充分瞭解資安威脅，同時透過專業協助，才能守護網路安全、保護自己和身邊的人。」 趨勢科技資深產品行銷經理朱芳薇亦表示 :「根據我們長年觀察，經常遭到外洩的個資包括電子郵件、密碼、電話號碼、地理位置資訊、姓名、生日、使用者名稱、信用卡號甚至是IP位址等，這些私密資訊都是犯罪集團眼中的獲利資產。趨勢科技每年皆投入許多研發資源，持續精進偵測阻擋能力，今年PC-cillin 2024提升進化AI智能防毒防詐，相信能為民眾帶來更強大與即時的保護，享受最安心自在的網路生活！」 PC-cillin 2024 AI智能防毒防詐全新進化，守護網路世界中的每一次點擊、更安心！ 網路世界中也能自在安心暢遊！PC-cillin 2024雲端版全面強化上市，全新搭載深度學習AI引擎VSAPIX，可一次偵測多種病毒、網路威脅，提升效益和偵測率，同時主動掃描系統底層活動，即時封鎖異常行為，防範駭客利用木馬程式或惡意程式控制系統底層，進而竊取重要個資。PC-cillin Pro更結合PC-cillin雲端版及趨勢科技安全VPN，不僅能有效防範病毒、惡意程式和其他更複雜多變的網路威脅，還能保護您在使用公共Wi-Fi的連線安全，防範隱私外洩，全面保護電腦和行動裝置安全，打造安心便利的網路使用生活。完整功能包括： 1. 防毒／防惡意程式／防入侵：防範勒索病毒、挖礦病毒等惡意程式。 2. 惡意網站／詐騙網頁／垃圾信防護：即時阻擋惡意和詐騙網站、過濾詐騙簡訊、快照檢查(詐騙剋星)、過濾詐騙網頁郵件。 3. 隱私防護(網購交易／社群／Wi-Fi )：個資保鑣可主動監測個資外洩事件、檢查社群和網站隱私設定安全性、安心Pay功能可保護網購和交易安全、檢查Wi-Fi安全性、密碼管理。 4. 家長防護：過濾不良網站、管理兒童上網時間。 5. 手機失竊防護：手機定位與警報、遠端鎖定、遠端刪除。 6. 效能優化：儲存空間和記憶體優化，並提供玩家無干擾模式。 7. 安全VPN：現今VPN使用需求增長，PC-cillin Pro具有安全VPN功能，可提供世界級VPN加密技術、自動偵測危險Wi-Fi並啟動VPN功能、不限流量防護。 最新PC-cillin 2024雲端版以及PC-cillin Pro相關訊息請參考：https://www.trendmicro.com/zh_tw/forHome.html →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• COMPUTEX 2024即將開放報名 搶攻電動車、AI運算、儲能與智慧科技商機

  亞洲年度指標B2B科技專業展 – COMPUTEX TAIPEI，將在2024年6月4日至6月7日於台北南港展覽館登場，COMPUTEX主辦單位之一TCA（台北市電腦公會）表示，COMPUTEX 2024迎合全球科技產業跨業合作趨勢，新增智慧移動展區，協助廠商搶攻全球電動車、智慧座艙及充電樁供應鏈商機；同步新增AI運算、儲能與智慧科技解決方案等展出項目，以符合全球買主數位經濟採購趨勢。COMPUTEX將於9月18日起開放線上登錄報名，邀請台灣廠商與COMPUTEX一起迎接未來科技產業採購商機。 麥肯錫（McKinsey） 2023年4月研究報告表示，全球共有多達13億台交通工具，並且大多數都為私人擁有。TCA指出，世界各大車廠為提升駕駛汽車安全性，符合智慧城市治理要求，迎合C.A.S.E.趨勢（Connected聯網科技、Autonomous自動駕駛、Shared & Services共享與服務、Electric電能驅動），全面開發電動車、智慧車、自駕車與相關MaaS（Mobility as a Service，移動即服務）應用。由於提升駕駛安全，需要智慧座艙與先進駕駛輔助系統（ADAS）的協助；電動車普及需要各種車用半導體支援；電動車充電需要充電樁、充電站等電動車充電基礎設施的支援，而資通訊產業剛好就是汽車產業跨業合作最主要的對象，因此TCA規劃在COMPUTEX 2024新增智慧移動區（Smart Mobility），將展出電動車、ADAS模組、智慧座艙、充電樁、充電站、車用半導體、車聯網（V2X）、車規認證等解決方案，以協助海內車廠、Tier 1供應商、汽車零部件廠商採購相關汽車電子產品所需解決方案。 由Open AI的ChatGPT所帶動的全民AI應用服務，以及因應淨零排放趨勢，企業、工廠、商業大樓所需要建置的儲能系統，再加上各式各樣的智慧科技應用，在在都顯示出未來資通訊廠商除了提供科技產品供海內外買主採購之外，針對海內外系統整合業者、世界各國電信業者所銷售的科技應用服務，也是資通訊廠商要提供解決方案。因此主辦單位依照市場趨勢更新部分展區名稱，包括AI運算暨系統解決方案區（AI Computing & System Integration）、零組件與電池儲能區 （Components & Battery Energy Storage）與智慧科技應用區（IoT & Smart Technology），以符合科技應用服務採購新趨勢。 COMPUTEX 2024將於2023年9月18日正式開放廠商線上登錄與報名申請，敬請台灣廠商留意相關注意事項作業，以確保報名程序之完善及自身權益，報名表上傳時間不影響展位位置抽籤優先順序。台灣廠商線上登錄COMPUTEX與報名網址為 https://my.computex.biz/。 參考圖說： TCA表示，COMPUTEX TAIPEI 2024將在2024年6月4日至6月7日於台北南港展覽館登場，廠商線上登錄與報名將於9月18日正式開跑，報名網址為 https://my.computex.biz/。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• Omdia 預測 2028 年生成式 AI 應用商機將達 585 億美元 消費、媒體和娛樂產業為生成式 AI 最大應用市場

  全球科技產業研調機構 Omdia 最新研究顯示，生成式 AI（generative AI，GAI）應用市場規模將從 2023 年的 62 億美元成長至 2028 年的 585 億美元，年複合成長率達 56%。隨著新創公司和大型雲端服務業者（hyperscaler）發布大型語言模型和擴散模型（diffusion model），即生成式 AI 的基本建構區塊（building blocks），生成式 AI 應用市場將於 2023 年呈現爆炸性成長。 生成式 AI 是更大型 AI 軟體市場的一部份，全球對生成式 AI 突發且強烈的興趣推動整體 AI 軟體市場表現超乎預期。相較於 Omdia 先前預測，生成式 AI 可望在 2023 年為 AI 市場增添 30 億美元營收，而 2027 年市場營收也上調至 130 億美元，推動 2027 年 AI 軟體市場總額達 1600 億美元。 由於生成式 AI 正處於創新時期，市場參與者仍在實驗階段並需要應對混亂狀態。Omdia 也提醒市場留意重大風險，因為目前版本的生成式 AI 在多個面向都顯示其並不可靠，包含曾出現偏見、幻覺（hallucinations）、事實錯誤以及侵犯版權等問題，且相關成本也遠高於傳統 AI。 從現在開始到 2028 年的研究期間，Omdia 認為生成式 AI 四大應用情境將會是虛擬助理、建立現實世界的生成模型、寫作助理以及程式碼自動化生成與協助。就產業類別分析，以消費者為目標的應用情境（如搜尋引擎和電腦輔助藝術與攝影）以及媒體和娛樂產業（如遊戲開發、影片和音訊製作與生成）是生成式 AI 最大的垂直應用產業。 Omdia AI 與資料分析首席分析師 Brad Shimmin 表示：「生成式 AI 已經快速地為世界帶來關鍵改變，而科技市場也正在跌宕中急速前進。」 Omdia 生成式 AI 軟體市場預測分析 2022 年至 2028 年生成式 AI 軟體市場的驅動因素、抑制因素和商機，該資料庫將 100 多個應用情境依據 8 個全球區域和 6 種 AI 技術工作負載進行劃分。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 英特爾展示強勁AI推論效能

  MLCommons於美國時間9月11日針對60億個參數的大型語言GPT-J，以及電腦視覺和自然語言處理模型發表MLPerf Inference v3.1效能基準測試結果。英特爾提交Habana Gaudi2加速器、第4代Intel Xeon可擴充處理器和Intel Xeon CPU Max系列的測試結果。這些結果不僅顯示英特爾在AI推論方面可提供具競爭力的效能表現，更強化英特爾的承諾－在客戶端、邊緣、網路、雲端等一連串AI工作負載中，讓AI更容易大規模地落實應用。 「正如同近期MLCommons的結果，展示出英特爾擁有強勁、極具競爭力的AI產品組合，能夠滿足客戶對於高效能、高效率深度學習模型推論和訓練的需求，適合用在最小到最大的各種AI模型，並提供領先的性價比。」 －Sandra Rivera，英特爾執行副總裁暨資料中心和AI事業群總經理 在今年6月更新的MLCommons AI訓練和Hugging Face效能基準測試，驗證了Gaudi2在最先進視覺語言模型方面的效能優勢；而9月11日的結果近一步強化英特爾是滿足AI運算需求，能夠替代同類型競品的可行方案。 每位客戶均有獨特的考量，而英特爾提供可解決一連串AI工作負載推論與訓練難題的產品，將AI落實到每個角落。英特爾的AI產品讓客戶能夠根據各自的效能、效率和成本目標，在選擇最佳AI解決方案時擁有靈活性和選項，同時協助客戶打破封閉的生態系。 Habana Gaudi2結果：Habana Gaudi2的GPT-J推論效能結果，為其極具競爭力的效能提供有力的驗證。 ● Gaudi2在GPT-J-99和GPT-J-99.9的伺服器查詢（query）和離線樣本推論效能，分別為每秒78.58個查詢和每秒84.08個樣本。 ● Gaudi2的效能是NVIDIA A100的2.4倍（伺服器）和2倍（離線）。 ● Gaudi2的提交結果使用FP8，在此新資料類型的準確度高達99.9％。 Gaudi2大約每6週至8週釋出一次軟體更新，英特爾預期在MLPerf基準測試中繼續提升效能並擴大模型覆蓋範圍。 Intel Xeon結果：英特爾提交第4代Intel Xeon可擴充處理器的結果，其中包含GPT-J在內的所有7項推論基準測試。這些結果展現出通用AI工作負載的優異效能，包含視覺、語言處理、語音和音訊翻譯模型，以及規模更大的DLRM v2推薦和ChatGPT-J模型。此外，英特爾仍是唯一一家使用業界標準深度學習生態系軟體來提交公開CPU結果的供應商。 ● 使用最流行的AI框架與函式庫建立並部署通用AI工作負載，第4代Intel Xeon可擴充處理器為其理想之選。1篇新聞文章約1,000字至1,500字的GPT-J 100字摘要工作，第4代Intel Xeon處理器在離線模式下每秒可總結2個段落，即時伺服器模式下每秒總結1個段落。 ● 英特爾首次提交Intel Xeon CPU Max系列的MLPerf結果，該系列可提供高達64GB的高頻寬記憶體。在GPT-J方面，它是唯一能夠達成99.9％準確度的CPU，這對於需要最高精準度的應用而言十分重要。 ● 英特爾和原始設備製造商（OEM）客戶合作，提交他們自己的結果，進一步展現搭載Intel Xeon處理器通用伺服器的AI效能可擴展性和廣泛可用性，這些伺服器能夠滿足客戶的服務等級協議（SLA）。 MLPerf被普遍認為是AI效能方面最具聲譽的基準測試，能夠進行公平、可重現的效能比較。英特爾預計將為下次的MLPerf基準測試提交新的AI訓練結果。效能持續不斷的更新，代表英特爾致力於支援客戶，並針對每個AI節點提出解決方案－從低成本的AI處理器，再到網路、雲端和企業用戶所需的最高效能AI硬體加速器和GPU。 更多內容：MLPerf Inference v3.1的效能指標（基準測試結果）| MLCommons宣布 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 南韓生技公司 Portrai 選用 Infortrend 儲存系統，強化 AI 資料分析，推動藥物研發

  普安科技（股票代碼：2495）為企業級資料儲存專家，提供 EonStor GS 企業級整合儲存系統解決方案，協助南韓生技公司 Portrai 發展其技術，將 AI 及 RNA（核糖核酸）分析結合，推動藥物研發。 Portrai 致力於發展先進的 RNA 分析技術──「空間轉錄組」(Spatial Transcriptomics)，以研究新靶標和疾病相關的生物標誌物。他們將 AI 和空間轉錄組技術結合，使藥物開發技術獲得突破。而這種分析技術會產生大量資料，例如處理 1 平方公分大小的圖像，即可能產生 10 GB至 1 TB 的資料，且資料量會不斷增加，因此需要大量儲存空間。若使用雲端儲存解決方案，他們面臨的挑戰包含網路吞吐量過低，以及高昂的雲端訂閱費用。因此，該公司尋求價格合理且部署於公司內部的解決方案，以儲存和處理 AI 計算產生的大量研究資料。另外，嚴密的資料保護及簡易管理也是考量的重點。 Portrai 選擇 Infortrend 的儲存系統，主要考量為其系統穩定性及效能享有盛譽。Infortrend 建議 Portrai 部署一臺 EonStor GS 3024 整合儲存系統，及一臺JBOD JB3060L，兩臺設備共裝載 84 顆 18 TB 的 NL-SAS 硬碟。此解決方案提供了以下特色：高達 1.2 PB 的可用儲存空間，輕鬆滿足資料儲存需求；具有雙冗餘控制器設計，大幅減少停機時間；提供資料複製與鏡像功能，可用於備份資料；具有容量擴充性，可容納不斷成長的資料量；提供瀏覽器操作的使用者介面，讓資料管理輕鬆簡便。 Portrai 執行長 Daeseung Lee表示：「藥物開發過程中，空間轉錄組技術和 AI 分析會產生大量資料；而 Infortrend 能提供穩定的儲存系統，以保存這些資料，加上合理的價格、良好的服務及技術支援，這讓我們非常滿意。」 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

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