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• 微軟 Azure AI 助攻 中國附醫成功開發智慧抗藥菌預測系統，AST.AI 抗藥性預測精準快速 解決全球重大醫療挑戰

  WHO 世界衛生組織將「病菌抗藥性」列為人類健康的十大威脅，並警告 2050 年時，病菌抗藥性將成為全球最大死因，致死人數超過癌症。台灣的中國醫藥大學附設醫院（中國附醫）為此與微軟合作，積極投入相關研究，在 Azure 平台上開發「AST.AI 智慧抗藥菌預測系統」，藉由 AI 機器學習分析幫助，將原本須 2-5 天才能得知的「病菌抗藥性」結果，成功縮短為 1 小時。此項成果已獲國際醫學期刊認可，並吸引國內外臨床學研單位合作，未來將進一步透過 Azure 平台，將模型成果及分析數據與全球醫療機構分享，共同打造更完善的智慧抗藥菌系統，以解決全球最大醫療挑戰。 主導開發的中國附醫智慧科技創新中心（簡稱創新中心）主任游家鑫博士指出，「AST.AI 智慧抗藥菌預測系統」藉由質譜儀判讀蛋白質量進行抗藥性預測，並透過細菌與抗生素的分子嵌合增加模型生物意義，運用微軟 Azure Machine Learning 平台與協作環境，在有限的人力物力之下，快速開發出機器學習演算法，並以大量臨床數據訓練模型的精準度。目前已與國內 4 家醫院共享模型或數據，十分期待 AST.AI 未來進一步透過與微軟的合作，與歐洲及全世界分享，饋入各國數據進行驗證，讓抗藥性預測更為精準且符合在地需求。 台灣微軟首席技術與策略長暨微軟技術中心總經理陳守正表示，「智慧醫療已是全球趨勢，微軟 Azure 平台提供充份整合、高度擴充彈性的各種服務、同時具備專業認證的全面資安保障，藉此協助醫療產業發展出各式各樣的創新解決方案，待未來微軟資料中心落地後，相信能幫助更多智慧醫療的發展，共同為提升人類健康福祉而努力。」 「AST.AI 智慧抗藥菌預測系統」 的開發，主要基於醫學界面臨抗生素濫用的兩大挑戰，一是「病菌抗藥性」造成致死率上升，二是抗生素的龐大支出已成為各國醫學中心的沈重負擔。因此，中國附醫院長周德陽於 2021 年交付「找出解決方案來促進抗生素的合理使用」此重要任務給創新中心，著手開發機器學習模型，運用微軟 Azure AI 平台的 Machine Learning 服務打造抗藥性的預測系統。 游家鑫博士指出，以往病患出現感染，在抗生素投藥之前，必須透過血液培養、抗藥性比對等過程，至少耗費 48-60 小時才能得知檢測結果，再將資訊提供給臨床醫師進行抗生素治療評估；然而統計數據顯示，每延遲 1 小時用藥，病患死亡率就會上升 7.6%。中國附醫創新中心團隊透過 Azure 平台開發雲端原生 AST.AI 系統，串接質譜儀訊號與機器學習演算法，將其運用於細菌的抗藥機制預測，並與檢測試驗室的工作流程高度整合，在短短 1 小時之內即可得知抗藥結果，輔助臨床精準投藥，不僅降低成本，也及時挽救病患健康。 游家鑫博士曾於 2018 年透過科技部創新之星計畫（LEAP），前往西雅圖的微軟研究院進行訪問研究，深入了解微軟學術圖譜技術及 Azure 雲端平台在智慧醫療上的無限可能。考量到在疫情衝擊下，醫療機構系統開發必須先期投入大量資源，例如在地端建置運算能力強大的伺服器，造成額外的人力與財力負擔，更不利創新方案的快速推動。同時，訓練 AI 模型也需要大量運算資源，軟硬體資源必須妥善管理，對於小編制新創單位無法聘請專責工程師，因此在中心成立之初，游家鑫博士便決定與微軟深度合作。 擅長協助產業夥伴開發創新方案的台灣微軟技術中心（Microsoft Technology Center）提出諮詢建議，中國附醫導入微軟 Azure Machine Learning，不僅輕鬆地擁有雲端自動化運算及管理維護能力，能夠充份與醫院其他部門有效協作，讓有需要的各專科醫生都能提升治療及用藥品質，同時因不需於地端投入過多資源，也因此達到成本最佳化。 台灣微軟技術中心技術架構師黃耀逸指出，Azure Machine Learning 是協助產業夥伴走向機器學習「營運化」的最佳平台，不論在運算資源的彈性提供、模型訓練與管理，都可省下大量時間與人力成本，讓客戶更專注本業。在 AST.AI 的案例中，雖然開發團隊規模不大，但卻具備自動化、上雲、跨部門協作等需求，因此 Azure Machine Learning 的兩大優勢恰可充份滿足： 一、高度整合：Azure Machine Learning 與 Azure DevOps 高度整合，在 Machine Learning 的 CI/CD 應用上可無縫接軌，減少模型佈署上線的時間。 二、進階功能完善：Azure Machine Learning 符合微軟所提出 Responsible AI 的原則與願景，提供模型的可解釋性，未來可滿足審查（Audit）等進一步需求，此外更具備與微軟其他原生服務整合的便利性。 中國附醫創新中心指出，醫院評估微軟 Azure 相對於其他雲端平台，有兩大更符合醫療產業需求的特色。首先是資安考量，醫療產業對資料保護等級要求極高，不亞於金融業，而 Azure 是通過醫療資安認證的雲端平台；再者是擴充便利，前期建置不需投入大量資源即可快速上線，中後期更有高度彈性，可透過雲端將智慧醫療服務推廣至其他醫院。以 AST.AI 導入外部四間醫院的驗證數據為例，只花了短短一個月，足足較傳統作法減少了三分之一的時間。 AST.AI 的論文成果已獲美國微生物學會 Microbiology Spectrum 期刊於今年三月發表；今年五月美國相關專利也已獲得核准。目前 AST.AI 已累積國內數十萬筆的真實世界數據，除了中國附醫，還包括衛福部豐原醫院、台大醫院雲林分院、衛福部雙和醫院、花蓮慈濟醫院等夥伴醫院的數據驗證，另有三家醫院洽談合作中。 在國際上，AST.AI 也吸引瑞士巴塞爾大學醫院的交流合作，擬導入 AST.AI 的模型可解釋性技術及可視化工具，未來微軟將持續與中國附醫合作，透過 Azure 平台將 AST.AI 的模型與成果，分享到全球，匯集各國的資料來進行驗證，讓抗藥性的預測更為精準並符合在地需求。 AST.AI 的抗藥性預測是臨床分析預測領域成功運用雲端技術的最新、最具潛力案例之一。除此之外，微軟更進一步發展出功能強大的醫療產業雲，結合 Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft Dynamics 365 與 Microsoft Power Platform，串連各項醫療實作場景，以雲端力量進行跨域整合，協助台灣及全球解決疫後醫療的種種全新挑戰。

• 東芝 TOSHIBA 宣佈2023年將推出「30TB 硬碟」，採用「FC-MAMR」和「MAS-MAMR」專利技術 將帶動硬碟磁錄密度全面成長！

  東芝株式會社近日在日本東京舉辦了投資者關係活動。在東芝電子元件及儲存裝置株式會社的簡報中，公司總裁暨執行長Hiroyuki Sato先生公佈了 Toshiba 新一代近線硬碟的規劃藍圖。數據產生量持續以每年兩位數的速度成長，特別是雲端服務公司對儲存資料急速增長的需求，同步帶動對更高容量硬碟的需要。為滿足激增的需求，Toshiba 計劃運用 FC-MAMR (磁通控制 - 微波輔助磁記錄技術)、MAS-MAMR (微波輔助切換 - 微波輔助磁記錄技術) 和磁碟堆疊等專有記錄技術，在2023年前將近線硬碟的容量提升至30TB，並將繼續擴大儲存容量。 台灣東芝電子零組件股份有限公司儲存裝置事業部總經理南野裕一表示：「Toshiba 持續與雲端服務公司密切合作，以瞭解他們在容量和效能上的確切要求，充分發揮我們新一代技術的能力將是滿足客戶需求的關鍵。我們多年來與主要零組件供應商密切合作，為我們帶來具影響力的技術突破，從而實現更高的容量，並降低我們近線硬碟的 TCO (總擁有成本)。」 廠商名稱：Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation - 臺灣東芝電子零組件股份有限公司 廠商網址： 技術支援：02-2508-9988 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 東芝 TOSHIBA 領先全球「成功運用MAS-MAMR技術」，「大幅提高硬碟記錄效能」目標提早實現「30TB 大容量」近線硬碟的商用化！

  Toshiba集團日前宣布，Toshiba領先全球，首次成功運用「微波輔助切換-微波輔助磁記錄技術」（MAS-MAMR），提升硬碟記錄效能。這項新一代磁記錄技術可大幅提升儲存容量。Toshiba期望透過該項技術，提早實現30TB大容量近線硬碟商用化的目標。 Toshiba致力研發MAMR技術，此技術是增加硬碟記錄密度的突破性技術之一。在2021年推出的18TB 硬碟，即是運用「磁通控制-微波輔助磁記錄技術」（FC-MAMR™）[2]，並藉由旋轉扭矩振盪器來輔助記錄。而新一代MAS-MAMR技術則是讓碟片曝露於微波下，藉此改善記錄的密度；此記錄密度的改善幅度預估將超越前一代的FC-MAMR™，並已在近期實際驗證中獲得確認。 為展現MAS-MAMR整體優越之處，Toshiba與開發商合作，包括硬碟碟片製造商Showa Denko K.K. (昭和電工株式會社，以下簡稱”SDK”) 和硬碟磁頭製造商TDK Corporation (東京電氣化學株式會社，以下簡稱”TDK”) 。近日MAS-MAMR成功提升記錄效能，正是三方合作下的成果。 Toshiba將於2022年1月10日至14日舉行的Joint MMM-INTERMAG Conference 2022國際研討會中，發表最新開發的旋轉扭矩振盪器細節，並介紹其振盪特性。 數據中心的數位資料儲存是現代資訊的基礎建設支柱，協助數位化和數位轉型，且在COVID-19疫情之下更顯重要。儲存需求持續飛速成長，雲端及傳統數據中心不可缺少的大容量近線硬碟，其市場規模預估也將在2025年擴大至175億美元[3]。由於對儲存裝置的需求不斷變化，也進一步帶動對硬碟容量的增長。 為了提高硬碟記錄的密度，勢必會面臨三種不同目標的衝突；一是微化碟片上的磁粒，二是維持磁粒的熱穩定性，三是保留足夠的記錄效能。碟片上覆滿了細小的磁粒，可依據磁化方向留存資訊。雖然縮小碟片上的記錄位元後，可改善記錄密度，但變小的磁粒，會影響磁化的熱穩定性，而一旦熱穩定失衡，就可能導致資料的流失。 在提高記錄密度的前提下增加熱穩定性，就需要矯頑力更高的材質，以維持磁化的向量。但增加矯頑力之後，記錄磁頭較難產生足夠的記錄磁場；若要克服這項問題，則需要新一代的磁記錄技術，由外來能量的方式來輔助記錄。 新一代磁記錄技術研發進展可望克服這項難關。根據理論，MAS-MAMR可運用微波大幅提升記錄密度，但微波輔助切換效應（MAS-MAMR效應）對於記錄條件和改善記錄效能，尚未得到證實。 Toshiba新開發的「雙振盪式旋轉扭矩振盪器」（dual FGL STO），是使用雙層磁場生成層進行微波照射。此振盪器 (STO) 利用較小的電流高效產生微波，並進行局部照射。結合記錄磁頭後，即可提升MAS-MAMR記錄效能。 為驗證MAS-MAMR的效果，TDK開發出結合STO的新記錄磁頭，SDK則開發了新記錄碟片。在這2家公司的合作下，Toshiba也確認了STO在新記錄磁頭可達到穩定的振盪效果。 Toshiba後續結合新研發的STO、記錄磁頭和碟片，確認了MAS-MAMR的效果，並率先成功驗證MAS-MAMR記錄效能可提升6dB[4]。這項技術可望讓硬碟硬碟容量突破30TB。MAS-MAMR在這項驗證後邁出一大步，更有機會做為新一代磁記錄技術，大幅改善記錄密度。 廠商名稱：Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation - 臺灣東芝電子零組件股份有限公司 廠商網址： 技術支援：02-2508-9988 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

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