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NVIDIA GTC 2017大會現場直擊,NVIDIA攜手科技部運用其人工智慧運算平台加速推動 AI 革命

文.圖/陳兆宏 2017-10-26 20:05:51
NVIDIA GTC (GPU Tech Conference) 2017主題演講,由執行長黃仁勳先生以「全新運算紀元」為主題,介紹AI對現在與未來的影響


NVIDIA與科技部雙方合作,涵蓋 5 項計畫協助企業發揮深度學習的顛覆力量

NVIDIA (輝達) 2017年10月26日宣布與中華民國科技部合作,力促台灣企業加速發展人工智慧相關技術與應用,以支持政府最近宣布的AI 計畫,協助培植本土 AI 產業。

此項合作計畫於 NVIDIA 在台舉辦的 GPU 技術大會,以雙方共同舉辦的 AI Symposium 正式揭開序幕,廣邀超過 1,400 位科學家、研發人員和企業家齊聚一堂共襄盛舉, 盼以 NVIDIA 的 AI 技術協助科技部加速推廣人工智慧。

NVIDIA宣佈與科技部合作,進行多種AI的擴大計畫


NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「台灣一直是 PC 革命的震央,未來也將在AI 所驅動的產業革命中繼續扮演核心要角。我們很高興能與科技部密切合作,確保台灣在人工智慧科技浪潮下充分展現實力。」

NVIDIA執行長黃仁勳與科技部長陳良基對談


科技部長陳良基表示:「AI 是開啟台灣下一波產業革命的關鍵,同時延續我們在 IT 製造方面長期累積的優勢。我們將會廣納學術界、產業界和各界青年才俊投入到我們的 AI 計畫中,打造出基於AI 創新的產業生態系。」

國家高速網路與計算中心將組建全台第一部專為 AI 打造、搭載 NVIDIA® DGX™ AI 運算平台與 Volta 架構繪圖處理器的超級電腦,希望藉此籌建一個平台,加速推動先進研究與產業應用,在明年達到 4 petaflops 的效能目標並躋身全球500大排行榜的前25名最快超級電腦 ,同時,也希望能在4年內達到 10 peraflops 的目標。

雙方重要的合作項目

NVIDIA與科技部雙方重要的合作項目,包括:

● 科技部與 NVIDIA 深度學習機構將在未來 4 年培訓 3,000 位開發人員,協助他們將深度學習技術運用在智慧製造、物聯網、智慧城市以及醫療等領域。去年成立的深度學習機構為開發人員、資料科學家和研究人員提供實作的訓練課程,包括網路實驗室與講師帶領實作的研討課程,教導如何使用開放原始碼框架與NVIDIA GPU 加速深度學習平台。

● NVIDIA 在國內推動 Inception 計畫,協助科技部建立青年科技創新創業基地,全力幫助本地AI新創公司成長。NVIDIA 的 Inception計畫是一個集結 AI 與深度學習新創公司的重要據點,除了提供硬體設備與行銷的協助,同時也引領他們進入範疇更大的NVIDIA 深度學習產業體系。在上週第2,000家企業會員也加入計畫中。

● NVIDIA 將支持由科技部主導的海外人才培訓計畫,為博士後研究生提供高階實習生計畫。

● NVIDIA 將支持科技部為促成終端 AI ,投入40億資金推動為期4年的射月計畫,針對物聯網與 SoC 元件產業提供 NVIDIA 深度學習加速器 (NVDLA) 技術,運用AI提升國內半導體產業的競爭力,將發展重點放在記憶體、感測器以及終端產品上。

與 AI計畫相關的活動還包括在中科與南科機器人基地提供國內機器人專家研發所需的 NVIDIA DGX Station AI 超級電腦工作站與 Jetson TX2 AI 模組。同時,NVIDIA 也為科技部舉辦的「科技大擂台 與AI 對話」競賽提供 DGX-1 系統,讓全國大專院校與高中學生所組成的150支隊伍在8月起跑的熱身賽中,透過AI超級電腦進行切磋,一同打造能辨識中文的 AI 語音網路。

在8月所宣布的台灣 AI 計畫旨在打造健全環境,藉以扶植AI創新研發,銜接全球產業的領先腳步。

NVIDIA GTC 2017主題演講與展示攤位,現場直擊!

一年一度的NVIDIA GTC (GPU Tech Conference,GPU技術論壇),於2017年10月26日於台北舉辦。現場的主題演講者為NVIDIA CEO黃仁勳先生,為當今與未來AI (人工智慧)的應用領域,做了深度的介紹,同時也透過此技術論壇,展現NVIDIA在AI領域的經營成果。此外現場亦有其合作夥伴展示搭載NVIDIA GPU技術的各種軟硬體產品與服務,讓與會人士前往參觀與洽詢,把會場擠得水洩不通!由此可見,GPU對於AI的加速發展可說是功不可沒。以下就來看看現場直擊!
(圖超多,請慎入!)

NVIDIA GTC 2017主展覽會場,已經演講廳


NVIDIA GTC 2017主題演講與展示攤位,現場直擊!

NVIDIA攤位篇
NVIDIA GTC 2017主要攤位現場,湧入許多與會人士參觀!


這是NVIDIA HGX-1伺服器,主打AI雲端運算,搭載了NVIDIA Tesla V100 GPU,尚未貼上散熱片的樣子


NVIDIA HGX-1伺服器,主打AI雲端運算,搭載了NVIDIA Tesla V100 GPU,可搭配8組GPU


NVIDIA Tesla V100 GPU本尊


這是NVIDIA DGX-1伺服器,主打AI研究,搭載NVIDIA Tesla V100 GPU,已貼散熱片的樣子


NVIDIA DGX-1伺服器,主打AI研究,搭載NVIDIA Tesla V100 GPU,可搭配8組GPU


NVIDIA DGX-1伺服器,主打AI研究,搭載NVIDIA Tesla V100 GPU


這是展示利用NVIDIA TensorRT技術來進行圖片物品的推論。上面是透過CPU,下面透過GPU,兩者的運算能力相差超過100倍!


該機器是採用NVIDIA DGX Station,上面裝有4張Tesla V100顯示卡


這是展示透過DeepGram技術,來進行轉譯大量語音檔的應用


這是展示AI可透過多串流分析的影像技術,來建構智慧城市


採用的是NVIDIA Jetson TX2超迷你平台


這是展示AI可用來進行無人駕駛的應用


搭載的是NVIDIA Drive PX 2車載電腦


NVIDIA Drive PX 2車載電腦的連接孔介紹


這是展示透過AI,即可從聲紋的分析,來即時繪製出臉部的嘴形。以後電影動畫就不用再一格一格去配嘴形了


NVIDIA合作夥伴的攤位展示
除了NVIDIA自家的技術展示,現場亦有其合作夥伴的展示區


這是Pure Storage公司所展示的AI智慧儲存設備攤位


Pure Storage展示的快閃刀鋒儲存設備,為伺服器提供又快又穩的儲存需求


說到AI的應用,怎能不介紹Amazon(亞馬遜)呢?這是Amazon的攤位,主要展示其AI雲端服務平台


麗臺科技(Leadtek),他們販售的顯示卡已主打商用為主,現場展示其WinFast深入學習解決方案


麗臺展示其工業4.0即時分析刀具磨耗的應用


技嘉(Gigabyte)也展示其GPU伺服器


這就是技嘉的AI伺服器主機


安提國際(Aetina)的攤位,安提國際是宜鼎國際(Innodisk)的子公司,主打工控用顯示卡與顯示模組等產品與應用


安提國際展示採用NVIDIA技術的各種小型工業嵌入式開發模組


現場有Aetina的高速影像辨識機台,其上面有Camera可做高速即時辨識與核對(Match)、光學辨識(OCR)


辨識的畫面與辨識結果


軟硬體資訊說明


微星(MSI)這次也有展示其專業Quadro行動工作站


微星除了有大家熟知的電競筆電,主打遊戲之外,另外還有一塊是做影像工作站的筆電,讓筆電也可以繪製出繪圖工作站等級的應用


現場共展示3款微星繪圖工作站筆電


零壹科技(Zerone)展示其代理的NVIDIA DGX-1人工智慧超級電腦


最高可安裝8組Tesla GPU


HPE(惠普企業)也展示其GPU伺服器產品


這張就是Tesla GPU顯示卡


華碩(ASUS)也展示其GPU伺服器產品


這是ESC8000 G4伺服器


這是ESC4000 G4伺服器,上面插滿8張Tesla GPU


NVIDIA主題演講
每年的GTC主題演講,可說是大家期待中的最精彩部份


NVIDIA也感謝這些贊助廠商,使得這次GTC大會能如期舉辦


NVIDIA GTC 2017主題演講開始,先展示一段影片。這裡說明AI可當夢想家…


...讓人類能更認識這個宇宙與星系…


…同時還可證明引力波存在


而AI也可以是治療師…


…可尋找新的方式,來加速治療,讓病痛更快痊癒…


…並在家照顧行動不變的病人


AI也可以是翻譯師,以打破語言障礙


AI也可以分析電腦指令的可疑行為,以防止駭客攻擊


AI也可以擔任警察的角色,隨時分析戶外的可以犯罪行為,並找出嫌疑犯


AI也可以快速掃描路況,以製作高精度的圖資


AI更可以分析比賽中的各球員動作,讓教練更能掌握球員狀況


這個對電競與遊戲玩家最具吸引力了!AI也可以分析遊戲比賽中各戰隊的戰術,讓隊長能了解隊員的不足處,來強化訓練


AI還可以幫助機器人,畫出藝術作品。以後看那些印象派的作品,都不知道到底是人畫的,還是電腦畫的了…


我就是AI!AI就是屌!


歡迎NVIDIA執行長黃仁勳出場!拍手!


以往是電腦世紀,近十年來進入了行動手機世代,而最近則是雲端世代的到來!


上一張圖片的簡報說明


現在有兩股力量來驅動未來的運算


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NVIDIA的GPU運算時代來臨囉!透過GPU可補足CPU的不足


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這裡講解NVIDIA GTC參與人數、開發者人數、工具下載次數等資訊


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這裡講述NVIDIA在GPU產業,從效能、產品藍圖、應用、推動,都很努力,10年下來,帶動GPU運算時代的來臨!


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2017年諾貝爾獎得主,在化學與物理研究上,也是透過NVIDIA GPU技術的幫助,讓他們的研究得以快速得到結論


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隆重介紹:NVIDIA HOLODECK,一種VR等級的協作平台


透過世界各地的同事,一同進入VR世界,就可以直接參與汽車的設計與討論


可以進入車內看看車艙內的視角


還可以透視,看進汽車的內部構造


更可以拆解,讓各部位零件看得更清楚,教學上也更直覺


這…就是全新的NVIDIA HOLODECK


上幾張圖片的簡報說明


目前NVIDIA HOLODECK算是先期測試階段(Early Access),想加入與體驗的朋友,可以到nvidia.com/holodeck去註冊使用


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AI是CUDA GPU的殺手級應用


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NVIDIA的CUDA GPU技術,可以用來解決以往無法解決的問題,包括互動式光跡追蹤、以語音驅動的臉部動畫、姿勢預測、人物動畫、一次性模仿學習


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NVIDIA的全球化AI平台架構


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隆重宣佈,NVIDIA與科技部合作,進行多種AI的擴大計畫


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NVIDIA GPU雲的介紹


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現場示範NVIDIA GPU Cloud的應用,先進入登入畫面


登入後,即可進入主控畫面


這裡可以建立一個Container (容器),來進行AI的雲端運算與應用


建立好容器了…


可以在主控頁(Dashboard),監控其執行狀態與耗用資源


透過主控台(Console),可以執行各種AI相關的程式


AI應用程式執行中…


隨時可以切會主控台,看看執行狀態


簡單說,NVIDIA GPU雲端運算服務,將於本月推出。請到www.nvidia.com/gpu-cloud搶先註冊與登記使用


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AI推論是下世代的挑戰


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智慧化機器(無人機、機器人等)時代的來臨,以及將有數以千萬計的物聯網裝置,引領智慧機器大爆發的時代


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網路設計大爆發時代來臨。以前的網路是2D模式,未來的架構更複雜化


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如今可說是網路複雜性,也呈現了爆炸性的成長


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為此,NVIDIA隆重推出全新的TensorRT 3,可程式化的推論加速器


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全新NVIDIA TensorRT 3的架構


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以往資料中心的投資與佔地是這樣


導入TensorRT技術之後,資料中心可以變成這樣,省錢、省電、省空間!


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接下來,我們來介紹圖像推論的應用


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這是運用CPU來執行TensorRT 3的畫面,可透過分析各種花朵,並講出該花多的名稱。用CPU來做,大概每秒只能推論5張圖


但若用GPU的話,一秒可以突破550張圖!這才屌啊!


實際數據給你看...


所以,資料中心都可以使用Volta GPU,來升級成AI雲


手上拿的正式Volta GPU,這是高階版本,專為伺服器打造


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NVIDIA的Tesla資料中心市場,各領域的驚人數字


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NVIDIA的Tesla資料中心平台,與可應用的領域


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台灣的廠商,幾乎都有NVIDIA合作,推出各種Tesla為主的伺服器產品


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接下來說說無人駕駛的世代即將來臨


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這就是NVIDIA Drive 車用AI電腦的架構與應用領域


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深度學習感知:距離偵測 應用範例


深度學習感知:DNN視覺 應用範例


深度學習感知:環繞偵測 周遭範例


深度學習感知:自由空間偵測


光達感知:自由空間偵測


自身活動:搭配可視化的里程表


在地化的HD級圖資,搭配光達來錄製


自身活動:搭配光達的里程表


在地化的HD級圖資,搭配可視化知覺


透過深度學習來規劃道路:包含車道跟隨、車道變換、硬轉


這…就是NVIDIA無人車技術


NVIDIA早就已經跟很多車廠在合作囉!因應自駕車的來臨,未來叫車服務的生態將改變


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這就是AI車用電腦,可作到無人自駕等級,整個塞滿後行李箱了...


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但是NVIDIA又推出全新的Pegasus車用電腦,體積超小


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你看,Pegasus電腦,真是非常小!


再對比前面的電腦,整個塞滿後行李箱,就可知道Pegasus有多小巧了!


接下來介紹全新的自主機器(無人機、機器人)等應用


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自主機器的世界,有這幾個面向可以討論


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NVIDIA的Jetson TX2嵌入式AI電腦,可成為各種自主機器的運算核心,以進行各種應用


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Jetson導入全新的應用的架構說明


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接下來介紹Issac,自主學習的高爾夫揮桿機器人


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透過將訓練過後的資訊,下載至機器人之後,就能學會揮桿知識,每桿必進洞!


上面講了那麼多,總結就是,我們正面臨嶄新的電腦運算新紀元。NVIDIA提供各種技術,包含HoloDeck、AI技術、硬體產品…等等,幫助產業解決各種以前難以解決的疑難雜症


上一張圖片的簡報說明


以上,謝謝各位的耐心看完!若對本次NVIDIA GTC 2017的主題演講內容有興趣的話,請參考以下影片!

NVIDIA GTC 2017 Taiwan Keynote Speech By Jensen Huang

NVIDIA GTC Taiwan 2017 執行長黃仁勳主題演講(中文口譯版本)



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