由於GPU的多重運算架構設計，除了可以應用在遊戲的3D場景即時運算與著色、渲染等應用之外，其亦可應用在許多領域，包括AI(人工智慧)、Deep Learning(深度學習)、VR (虛擬實境)、Data-Center(資料中心)或HPC(High Performance Computing，高效能運算)的加速分析，甚至運用於Autonomous Car (無人車)等等，因此以GPU可為未來的視覺與多層次複雜運算需求，提供最佳化的解決方案。



NVIDIA於9/15日在其內湖辦公室，介紹其AI與HPC解決方案，為10月26日NVIDIA即將於台北舉辦之GTC TAIWAN 2017做鋪路。大家都知道NVIDIA是遊戲顯示卡的市場霸主，但是如今NVIDIA也推出AI相關的解決方案，是被業界看好的明日之星。到底NVIDIA是如何從一家GPU公司，躍升為AI技術公司的。以下，我們就透過NVIDIA台北總部的現場直擊，來了解未來的10年，GPU將會為科技產業帶來什麼樣的重大改變。

發揮AI級效能的嵌入式平台：NVIDIA Jetson TX2模組

NVIDIA日前推出的Jetson TX2嵌入式模組，是一款具有高效能與低耗能的GPU開發平台，大小跟Raspberry Pi相當，但卻擁有相當強大的運算能力，可幫助系統設計者開發出體積小、功能龐大的智慧型裝置，包含機器人(Robots)、無人機(Drones)、智慧型相機(Smart Camera)，以及各種企業協同作業裝置等等。







這次NVIDIA展示了Jetson TX2開發平台在各種領域的應用，包括AI Imitating Art (人工智慧即時藝術畫模仿)、AI for Safer & Smart Cities (智慧都市的物件分析，包括車款辨識、車牌辨識、嫌疑犯即時比對等等)，說明當今的相機裝置只要搭配Jetson TX2的AI模組，即可做到即時的智慧型分析應用，並讓文化創意更加有趣。









除此之外，NVIDIA現場也展示VR(虛擬實境)的應用。現場以HTC Vive展示一套VR Dominoes 「骨牌接龍」遊戲，當玩家放入一個骨牌之後，遊戲裡面的機器人，可以透過深度學習的方式，感測出接下來要放什麼骨牌來繼續接龍下去。因此在未來的VR遊戲中，導入AI與深度學習，將讓遊戲變得更加有趣。

發揮AI、HPC的應用，NVIDIA的研發成果介紹

接下來，我們透過NVIDIA架構與工程解決方案部門副總裁Marc Hamilton先生的專題介紹，來了解NVIDIA在AI、Deep Learning、HPC領域的布局與研發成果。

延伸閱讀：

(1) NVIDIA展示Max-Q設計之超薄電競筆電，兼顧安靜與效能，產品現場直擊快報
(2) Alienware與戴爾聯手 高效能PC電競與VR體驗如虎添翼
(3) NVIDIA E3：NVIDIA與Activision、Bungie攜手將《天命2》搬上PC平台