可以把粗略草圖變成精美逼真畫面的AI 繪畫網頁應用程式，展現 NVIDIA Research 運用生成對抗網路進行研究的成果。

在一個月前，NVIDIA AI Playground 開放 GauGAN 進行公測，到目前已收到超過五十萬個用它製作出的影像。

各大頂尖電影工作室及電玩公司的藝術總監和概念藝術家早就開始使用 GauGAN 來為腦中的想法製作原型並快速進行修改以合成各類場景。

「GauGAN 『啪』地一聲便製作好場景，打斷了我的靈感。我從來沒想像過會出現這種東西。」參與製作在《星際大戰》、《變形金剛》及《復仇者聯盟》等電影的概念藝術家和建模師 Colie Wertz 表示。

Wertz 以 GauGAN 製作出的場景為基礎，日前在社群媒體上公布了一個極具超現實感的船隻設計畫面。

「我只要畫個幾筆便能即時更新畫面，簡直讓我目瞪口呆，這就像是一瞬間能夠反應出我的內心情緒，使得我不得不重新調整概念設計的腳步。」使用 NVIDIA RTX GPU 進行創作的 Wertz 說。

本週 SIGGRAPH 大會的與會者可以在 NVIDIA 展位，親自體驗在 HP RTX 工作站上運行 GauGAN，其搭載內建 Tensor 核心 的 NVIDIA Quadro RTX GPU。NVIDIA 的研究人員也將現場對與會者展示 GauGAN。

用戶可以在 Twitter 上透過標註 #SIGGRAPH2019、#GauGAN 及 @NVIDIADesign 等標籤分享使用 GauGAN 創作出的作品，參加我們所舉辦並邀請 Wertz 擔任裁判的 AI 藝術創作比賽。冠軍將能獲得 NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU。

釋放你的 AI 藝術天分

以後印象派畫家高更(Paul Gauguin) 命名的 GauGAN，使用分割圖建出極為逼真的影像，並針對草圖加上標籤以描述場景裡的每一層佈局。

人們可以使用畫筆和油漆桶工具來設計自己心目中的景色，畫面中的河流、草地、岩石和雲彩都帶有標籤。樣式轉換演算法讓創作者可以套用濾鏡、修改生成出影像裡的色彩構成組合，或是把栩栩如生的場景畫面又變成畫作。

NVIDIA 研究員 Ming-Yu Liu 表示：「我們身為影像合成領域的研究人員，不斷追求新的技術，以更高的真實度和解析度來創作影像。這是這項研究案的初衷。」

我們在矽谷舉行的 GPU 技術大會上向世人展示這項內容時，它便有了自己的生命。與會者聚集在展覽會場的一台平板電腦前，親自動手試著創作出從陽光普照的海景到雲霧繚繞的田園山脈等令人驚豔的場景。

在 SIGGRAPH 大會上展出的這款應用程式最新版本，讓用戶可以上傳自己的濾鏡，並且套用到自己的作品上，像是讓照片散發出夕陽餘照的光芒，或是模仿最愛畫家的風格。

他們甚至可以上傳自己的風景圖片。AI 會把這些來源影像變成分割圖，當成後續進行藝術創作的基礎。

Ming-Yu Liu 說：「我們希望藉此可以讓我們的研究發揮影響力。這項研究讓人們能夠在 AI 的協助下，表達他們的創意和進行藝術創作，發揮他們天馬行空的想像力。」

當研究人員預期這項技術將加惠遊戲開發商、景觀設計師及城市規劃師時，更有其他機構對 GauGAN 有著更高的興趣，其中包括某醫療機構希望將其發展成一項用於治療與緩解患者壓力的工具。

AI 抓住你的想像力

NVIDIA 使用 NVIDIA DGX-1 深度學習系統與一百萬個影像，透過 PyTorch 深度學習框架針對 GauGAN 背後的神經網路進行訓練。GTC 大會上展出的展示內容是在 NVIDIA TITAN RTX GPU 上運行，而本次介紹的網頁應用程式則是在 Amazon Web Services 上的 NVIDIA GPU 運行。

Ming-Yu Liu 與其他研究人員包含 Taesung Park、Ting-Chun Wang 及 Jun-Yan Zhu 等共同開發出這套深度神經網路與應用程式。

研究團隊已公開 GauGAN 背後神經網路的原始程式碼，讓其他開發人員可以在非商業用途的情況下，試驗及建立自己的應用程式。