科技情報

微軟發表「表情辨識」技術,可以辨識你的表情!

文.圖/小K 2015-11-12 00:00:00
繼先前微軟的Twins Or Not (雙胞胎指數)、How Old Do I look? (視覺年齡分析)等雲端語音、視覺分析服務,讓使用者可以透過上傳照片來分析你的年齡,或者兩個人的相像程度之後,這次微軟的牛津計畫小組,又發表了新的工具,可以辨識你照片裡的表情(Emotion Recognition),是驚訝、悲傷,還是高興…

微軟推出「表情辨識」技術,可以分析出照片裡人們的表情與情緒(圖取自微軟Blog)


視覺聽覺運算正夯,微軟牛津計畫極力開發

隨著電腦科技的進步,從基本的數學運算,到資料運算,接著進步到繪圖運算,環境模擬、虛擬實境運算的大量運算的能力,在大家極力打造非常酷炫的虛擬世界之際,確有不少人正回歸自然,亦即運用現有的科技,讓電腦來幫助處理視覺與語音相關的運算,以便達到電腦能夠辨識出照片和語音所表達的含意,在生活上真正幫助到人們的需求。

為了提供下世代的全新視覺與聽覺運算需求,微軟內部有個「牛津計畫」(Project Oxford)的小組,主要致力於視覺辨識技術、語音辨識技術、語言文法與認知等相關技術的研究與推廣。目前在視覺辨識技術中,提供了:電腦視覺API、臉部辨識API、表情辨識API等BETA版的服務,語音辨識技術方面也有語音辨識、語音意向識別、文字轉語音等API服務。

這些API的運用中,像是Skype的即時翻譯與Windows 10內建的Cortana個人助理,就是運用這些語音API,來機器能夠學習人們的語意,使電腦的應用更加智慧。至於臉部辨識技術中,如Windows 10的Hello功能,就可以透過人臉辨識功能來登入Windows。

微軟劍橋研究中心首席Chris Bishop在11/10於倫敦舉行的微軟解碼未來(Future Decoded)大會中,展示其最新的工具,可以辨識出人們的表情(圖取自微軟Blog)


一圖勝過千言萬語,微軟加碼推出「表情辨識」

為了展示微軟自家的辨識技術,微軟先前推出了How Old Do I look? (視覺年齡分析),可以讓使用者上傳照片,該網站就會分析出你的性別與年齡,這個網站讓大家可以玩玩微軟的辨識技術,增添科技所帶來的樂趣。隨後,微軟接著推出Twins Or Not (雙胞胎指數),可以辨識出兩張照片的相似程度。使用者可以上傳自己的照片,來看看你是否有明星臉,或是跟別人「撞臉」。

如今微軟再次推出「表情辨識」工具,讓你可以辨識照片裡面人的表情是如何。該技術會分析照片的圖素,分別以Neutral(中性/撲克臉)、Happiness(高興)、Surprise(驚訝)、Sadness(悲傷)、Anger(憤怒)、Disgust(厭惡)、Fear(驚嚇)、Contempt(鄙視)的程度,來反應出表情與情緒。



相關開發工具年底釋出 以嘉惠開發者

微軟牛津計畫開發小組,運用了機器學習與人工智慧技術,所開發出來的這些臉部辨識與處理演算法,將於2015年底推出相關的開發工具,以開放給開發者使用,讓開發者能夠運用其技術,來開發自己的App。這些工具,包含了拼字檢查、方言辨識、一般的文法檢查。另外還有微軟自家的Hyperlapse軟體,可以提供平穩視訊(Video Stabilize)與動作追蹤(Track Motion)等功能。

此外,還有語音辨識相關開發工具,像是可以吵雜的環境中辨識到人的講話聲,以作為語音辨識登入等應用。這些軟體工具也可以提升一些具有特殊腔調或有發音障礙者的辨識準確程度。

以下就是微軟推出的Demo網站,讓大家可以去玩玩喔!

視覺年齡分析:https://how-old.net
雙胞胎指數分析:http://twinsornot.net
表情辨識分析:https://www.projectoxford.ai/demo/emotion

PCDIY!總編輯親自示範,分析出是Happiness = 1.00000,這表情看起來非常明顯吧!


新聞來源:Microsoft Blog

參考來源:Microsoft Oxford Project

參考來源:Emotion Recognition測試網站


延伸閱讀

(1) Windows 10人臉辨識比你想像的還要聰明,就算是雙胞胎也能認得出來
(2) 微軟引領 Windows 10裝置新紀元
(3) 9+1個升級到Windows 10的理由
(4) Google Now小心!Windows語音助理Cortana正式登陸Android手機囉!
(5) 微軟隆重推出:專為Windows 10打造的Project Spartan!


發表您的看法

請勿張貼任何涉及冒名、人身攻擊、情緒謾罵、或內容涉及非法的言論。

請勿張貼任何帶有商業或宣傳、廣告用途的垃圾內容及連結。

請勿侵犯個人隱私權,將他人資料公開張貼在留言版內。

請勿重複留言(包括跨版重複留言)或發表與各文章主題無關的文章。

請勿張貼涉及未經證實或明顯傷害個人名譽或企業形象聲譽的文章。

您在留言版發表的內容需自負言論之法律責任,所有言論不代表PCDIY!雜誌立場,違反上述規定之留言,PCDIY!雜誌有權逕行刪除您的留言。

最近新增