近30年來，電腦繪圖(CG)技術的進步神速，從最早簡單的點陣構圖，到栩栩如生的真實照片等級畫質，如今更將邁向沉浸式的虛擬實境。因此，電腦繪圖技術的發展猶如在創造一種境界，讓人體驗到如同真實世界那樣的逼真感，令人流連忘返。

然由於電腦繪圖牽扯到許多技術，尤其以電腦動畫來說，要模擬出真實世界的各種物理現象，不僅要應用到各種數學(Mathematics)公式、透過程式碼(Coding)，並搭配藝術美學(Art)天份，來創造出那種逼真的場景。因此該業界必須融合各方面的知識，來打造出令人wow (讚嘆)的繪製成果。

而這個部份，Jos Stam博士正是這方面的佼佼者，他揉合了美學、數學與程式碼等，將物理世界中的粒子、時空、雲霧、烽火、浪花、行雲與流水，甚至大規模生物群體的律動，得以在虛擬世界中重現與昇華，您所用的Maya軟體所用到流體力學特效，就是他的傑作。由於運用到上述的特點，使他成為3屆奧斯卡科技成就獎與電腦繪圖界最高殊榮ACM SIGGRAPH成就獎得主。他的成就亦是當今全球電影、動畫、電競、VR、AR 與 XR 產業蓬勃發展的重要基石。

電腦繪圖的未來發展，AI將成為重要的角色

由於30年多前，電腦繪圖只是簡單的點陣圖，在經過軟硬體的改良與進步之下，帶動顯示的解析度與色彩深度提升，讓電腦影像越來越逼真，然由於CPU的發展如今已然到達瓶頸，到了近10多年來的電腦繪圖正式進入3D世代，GPU的發展更是一日千里，促進電腦繪圖工業達到更高的層次，當今不管是CG、3D模型繪製，或是一般大眾每天在玩的3D遊戲，都是需要應用到GPU的硬體加速技術，讓複雜的美學+數學+程式碼得以在極短的時間內，在電腦螢幕上生成逼真的畫面，賦予使用者視覺上的震撼。

如今GPU的發展已邁向AI世代，透過各種機器學習(Machine Learning)，可以做到以往做不到，或是需要許多時間才能完成的事情。包括照片分類/辨識，以及自駕車等….數不清的各式應用。除此之外，Jos Stam博士讚許GAN(生成式對抗網路)應用，尤其像是NVIDIA推出的GauGAN應用，就能幫助美術從業人員更獲得到創意的發揮，成就出無限想像空間的作品。
NVIDIA推出的GauGAN人工智慧藝術工具，幫助美術人員為其想像力添加色彩

至於AI將如何影響到未來影業的發展，Jos Stam博士一語道破，就是將會創造出「數位人類」(Digital Human)，亦即拍電影也不需要真人演員了。的確！你看現在的AI都已經能做到自動生成人臉(而這些人其實並不存在於真實世界)，而未來等AI發展到越來越極致之後，就可以模擬出演員的各種動作。因此未來的爆破、激烈動作，根本不需要找替身，直接用AI來做就行了！看樣子，未來好萊塢A 咖演員(如小勞勃道尼)會不會因此而失業呢？就讓我們期待未來AI的演變吧！

享電腦繪圖30年的工作歷程與應用到技術和創意，演講會現場直擊！

Jos Stam博士如今也是NVIDIA電腦繪圖資深科學家，這次應SIGGRAPH Asia 邀請來台，在12/13的台大場次，分享他在電腦繪圖30年的工作歷程與虛擬影像工業的技術和創意。PCDIY!也在演講會現場直擊！由於演講內容部份牽扯到複雜的技術原理，以下就投影片的部份進行重點簡述。(圖超多，慎入！)





同學們上課囉！以下的內容有些比較艱深專業，雖說Jos Stam博士已經很化繁為簡來說明了，但為免分心，請大家先關閉其他會影響你注意力的網頁，別聽音樂，關閉手機(?)。然後仔細慢慢看下去喔！

前言

正式課程開始：流體現象怎麼用電腦繪製出來

前面花了那麼多時間，就是在說明人類如何定義圖像的意義！接下來的部份，就是Jos Stam博士分享自己的研究心得。

向上或向下離散：核物體與動態

接下來是一些Jos Stam博士運用世間的各種事物之離散現象，來做不同的聯想與試驗，以找出爆開或是內部緊縮現象的公式，並應用在其作品上。

見山還是山?! 未來的顯示技術，會走到什麼樣的境界？

由於前面有講到，人類對於物件與空間的感知，不一定是要靠眼睛才看得到。因此接下來，Jos Stam博士開始將觸角衍生到哲理部份，來說明圖素、空間、虛擬與真實之間的呈現效果。























30年的智慧累積結晶，現在讀者只要在這篇文章花30分鐘不到，相信可以有所收穫吧？以上就是本次NVIDIA電腦繪圖資深科學家Jos Stam博士，在台大的「電腦繪圖30年：從開天闢地到奧斯卡獎的旅程」演講會現場直擊。謝謝收看！下課囉！