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AWS投資一億美元成立生成式AI創新中心

Amazon Web Services（AWS）近日宣布成立AWS生成式AI創新中心，旨在幫助客戶成功建構和部署生成式AI解決方案。AWS為該中心投資一億美元，致力於聯結AWS的AI和機器學習專家與全球客戶，幫助他們構想、設計和推出新的生成式AI產品、服務和流程。此舉基於亞馬遜超過25年以來深厚投入開發AI技術，服務全球客戶和合作夥伴打下的堅實基礎。同時，AWS全面推進生成式AI策略，旨在讓這一技術嘉惠全球客戶和合作夥伴，該中心的成立也是這一策略的關鍵之處。現今各企業都對生成式AI變革其產品和業務運營的潛力充滿期待。AWS生成式AI創新中心可以幫助這些企業更快、更有效地將想法轉變為現實。要瞭解AWS生成式AI創新中心，請參考https://aws.amazon.com/generative-ai/。「亞馬遜擁有超過25年的AI經驗，超過10萬名客戶借助AWS的AI和機器學習服務來因應挑戰、抓住機遇。現在，全球客戶都渴望獲得有關快速、安全地開始使用生成式AI的指引。」AWS銷售、市場和全球服務高級副總裁Matt Garman表示，「我們的目標是透過生成式AI專家團隊提供靈活且經濟高效益的生成式AI服務，幫助每個組織利用AI，釋放生成式AI的巨大潛力。AWS生成式AI創新中心的成立是我們邁向這一目標的重大措施。我們攜手全球合作夥伴社群，與各行各業的商業領袖合作，幫助他們極大化發揮生成式AI在其組織中的影響力，進而為其客戶和員工創造價值，增加企業淨利潤。」 AWS生成式AI創新中心團隊由戰策略專家、資料科學家、工程師和解決方案架構師組成，將與客戶密切合作，逐步建構生成式AI的客製化解決方案。例如，醫療保健和生命科學公司可以加速藥物發現與研究；製造業可以建立解決方案來重塑工業設計和流程；金融服務公司可以為客戶提供更多更加個人化的資訊和建議。透過免費的研討會、交流和培訓，AWS將為客戶介紹最佳實踐和產業專業知識，幫助其構想和發現應用案例，為業務創造價值。客戶將與來自AWS和AWS合作夥伴網路的生成式AI專家緊密合作，選擇合適的模型、定義解決技術或業務挑戰的路徑、開發概念驗證（POC）以及訂定規模化上線解決方案的計畫。AWS生成式AI創新中心團隊將指導客戶如何負責任地應用生成式AI和優化機器學習操作以降低成本。在交流活動中，客戶可以獲得關於生成式AI的戰略、工具和支持，使用AWS生成式AI服務，包括AI驅動的程式設計助手Amazon CodeWhisperer和全託管生成式AI服務Amazon Bedrock。Amazon Bedrock可透過API介面提供對包括AI21 Labs、Anthropic和Stability AI在內的基礎模型和亞馬遜自行研發的Amazon Titan基礎模型家族的存取權限。客戶還可以使用高效能基礎設施來訓練和運行自己的模型，包括AWS Inferentia支持的Amazon EC2 Inf1實例、AWS Trainium支持的Amazon EC2 Trn1實例以及NVIDIA H100 Tensor Core GPU支持的Amazon EC2 P5實例。此外，客戶還可以使用Amazon SageMaker建構、訓練和部署自己的模型，或者使用Amazon SageMaker Jumpstart部署時下流行的基礎模型，包括Cohere的大語言模型、TII的Falcon 40B和Hugging Face的BLOOM。銷售賦能平台Highspot致力於幫助銷售團隊提高效率。Highspot科學副總裁Kurt Berglund表示：「Highspot熱衷於助力提升銷售效率，幫助客戶實現高效成長。生成式AI的潛力是巨大的。在Highspot，我們正在利用它來轉變銷售賦能的方式，並繼續提升我們為客戶提供的價值。AWS生成式AI創新中心為我們提供新穎的解決方案和創意指導，以因應大規模使用生成式AI工作負載帶來的一系列機遇和挑戰。」近50年來，Lonely Planet一直致力於幫助人們享受旅行的樂趣。「我們一直關注技術創新，以滿足當今旅行者的需求。」Lonely Planet工程與資料科學高級副總裁Chris Whyde表示，「AWS生成式AI創新中心將專業建議和Lonely Planet的優質內容相結合，將幫助我們提供更加個人化的旅行建議，讓世界各地的人們更輕鬆地享受旅行。」客戶互動平臺Twilio將豐富的數位通訊管道與優質的客戶資料相結合，使企業能夠在全球範圍內按照客戶喜歡的時間和方式與他們進行個人化互動。Twilio產品管理高級副總裁Kathryn Murphy表示：「我們打造了Twilio CustomerAI，賦能業務部門利用生成式AI和預測性智慧功能，幫助他們更好地瞭解客戶並為其提供更深層次的價值。AWS和Twilio是長期技術合作夥伴，我們很高興能夠使用Amazon SageMaker在預測性AI領域共同創新，並期待未來在生成式AI領域展開合作。我們期待看到AWS生成式AI創新中心的影響力，希望其在AI領域培育新思想和能力的使命能夠早日達成。」 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
Dropbox Dash 與 Dropbox AI 全新人工智慧產品登場

為協助用戶達成最佳工作成果，Dropbox今宣布推出全新人工智慧（AI）產品，包括通用搜尋工具 Dropbox Dash及利用生成式 AI 進行文件預覽、摘要與回答問題的 Dropbox AI。另一方面，為強化對 AI 領域的投資，Dropbox 也推出 Dropbox Ventures，用以支持不斷成長的 AI 生態系，並透過引入 AI 原則再次重申 Dropbox 將負責任地應用人工智慧的承諾。「AI 聊天機器人固然強大，但用戶顯然需要更加個人化的 AI，針對個人及公司的資訊回答問題、提供深入見解與協助找到所需資訊。」Dropbox 共同創辦人暨執行長 Drew Houston 表示：「作為 7 億用戶信任與保護個人重要資訊的平台，我們正透過建構個人化 AI 產品體驗改善用戶的工作生活。Dropbox Dash 與 Dropbox AI 只是一個開始，我們也迫不及待透過 AI 的力量為客戶提供更多價值。」近年來工作方式發生巨大的改變，許多用戶的工作檔案散落在電腦桌面、瀏覽器上的數百個分頁、標籤或應用程式中，每天需花費大量時間來回瀏覽不同應用程式與內容，處理正事以外的雜務。調查指出，知識型工作者每週花費 8.8 小時尋找文件和內容，69% 的人每天花費多達 60 分鐘在應用程式之間切換。 Dropbox Dash 是具備 AI 功能的通用搜尋工具，可在單一搜尋列中連接所有工具、內容和應用程式。透過與 Google Workspace、Microsoft Outlook、Salesforce 等平台連接，用戶能在同一處快速找到所需內容，為用戶減少在搜尋和整理內容耗費的時間，而將時間用於高效追求最佳的工作成果。此外，Dropbox Dash 具有機器學習功能，會隨著使用量的增加不斷學習並改良功能。 ● Stacks: 將各種連結以智慧的方式集中於一處，方便用戶能迅速儲存、整理和擷取，如同文件有資料夾、歌曲有播放清單一樣，Stacks 能將雲端內容以易於分享且條理分明的層級呈現。 ● Start Page: 單一資訊主頁，可在此使用 Dropbox Dash 的通用搜尋功能、查看 Stacks、取得近期工作的捷徑，更輕鬆地處理日常事務。上述功能都只是剛剛起步，在不久的將來，Dropbox Dash 即可提取個人與公司的資訊，並透過生成式 AI 回答問題、顯示相關內容，舉例來說，用戶不用再為了搞清楚下次放假的日期而一一查看公司內部連結或頁面，只要詢問 Dropbox Dash 就能獲得答案。目前 Dropbox 僅提供英文 Beta 版供部分用戶試用。檔案預覽是 Dropbox 流量最大的表層網路功能之一，因此也成為新產品 Dropbox AI 的其中一項功能，協助用戶節省時間： ● 無須解析完整文件即可快速理解大型文件或影片，用戶只需點擊一個按鈕，便能將合約、會議錄影等內容統整唯一份簡潔的摘要說明。 ● 即時獲取所需資訊，免除手動搜尋多份大型檔案的麻煩。只要提出問題，便能在幾秒鐘內獲得答案。用於檔案預覽的 Dropbox AI 目前為 Alpha 版，即日起在美國向所有 Dropbox Pro 用戶與特定的 Dropbox 工作團隊提供測試服務。未來用戶能在文件和整個 Dropbox 帳戶範圍內使用 Dropbox AI。除了發表 AI 產品，為履行透過 AI 力量塑造未來工作方式的承諾，Dropbox推出價值 5,000 萬美元的新創投資計劃 Dropbox Ventures，將聚焦投資應用 AI 改變工作方式的新創企業，由 Dropbox 提供投資組合公司財務資源與相關指導，可望為 Dropbox 超過 7 億的註冊用戶帶來新體驗。另一方面，考量 AI 時代更需要保護客戶隱私、以透明公開的方式行事、限制 AI 技術中的偏見、以及盡可能建構公平可靠的技術，Dropbox 本次也發布 AI 原則，作為當前及未來推出 AI 產品體驗時的指南，並重申對於 Dropbox「值得信賴」此一核心價值的承諾。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
英特爾提供內部晶圓代工模式的最新資訊

英特爾高層主管於週三的網路研討會向分析師與投資者說明，英特爾朝向新內部晶圓代工模式的轉變，將是2025年前節省80億至100億美元既定成本目標的關鍵。在這種新的營運模式下，英特爾內部產品部門與公司的製造部門轉向類似晶圓代工的關係。因此，英特爾高層主管表示，他們預測將會提升一系列的效益，並將反映在更佳的盈利能力上。英特爾追求的長期營利目標，為實現非通用會計準則（non-GAAP）毛利率達60％。英特爾正著手進行其55年的歷史中，最為顯著的業務轉型。英特爾正藉由IDM 2.0重新取回製程技術領先地位，擴大使用第三方晶圓代工產能，並透過大幅度擴充英特爾的製造產能來建立世界級晶圓代工業務。隨著努力逐步兌現，英特爾現正對其產品業務單位以及技術開發和製造單位的合作方式做出根本性的改變，藉此確保長期成長並達成更高效率和成本節約。在這種新的「內部晶圓代工」模式下，英特爾的產品業務單位將使用類似於無晶圓廠半導體公司與外部晶圓代工廠的方式，與英特爾的製造部門進行合作。英特爾的內部晶圓代工模式為公司IDM 2.0總體策略的關鍵，目標將其利潤回復至過往的歷史範圍，並志在為全球更廣泛的晶片客戶提供服務。內部晶圓代工模式同時也是英特爾多年以來努力提升成本效益的內容之一，此新模式在其中扮演重要角色，包含在2023年減少30億美元的成本，以及在2025年達成80億至100億美元的成本節約。英特爾執行副總裁暨財務長David Zinsner、英特爾公司副總裁暨公司規劃部總經理Jason Grebe於週三主持投資者與分析師網路研討會。該活動目的旨在說明內部晶圓代工模式及其眾多優勢，並分享對英特爾文化、競爭力、財務，以及最終的轉型影響。網路研討會重點：可由此觀賞活動重播影片，並同時取得相關簡報。在新的營運模式下，英特爾的製造部門將首次為其獨立損益表（P&L）負責。從2024年第一季開始，報告的損益表將包含新的製造部門－由製造、技術開發和英特爾晶圓代工服務（IFS）所組成，以及公司產品部門－由客戶端運算、資料中心和AI、網路和邊緣運算，以及其它所有業務所組成。內部晶圓代工模式能夠提供比節省數十億美元的成本更為顯著的內在商業價值。英特爾將市場為主的定價方式延伸至內部業務單位，為他們提供與英特爾外部客戶相同的確定性和穩定性。英特爾將維持產品部門和技術開發團隊之間的深入與密切關係，將IDM的優勢延續下去。新模式還推動IFS以有效的方式建立業界第二大晶圓代工廠（依內部客戶訂單規模計算），讓外部客戶能夠利用英特爾內部規模進行開發，同時降低風險。英特爾的製造事業部門將面對與外部晶圓代工業者相同的市場動態，需要透過效能和價格來競爭銷量。這同時也套用在英特爾的內部客戶，隨著時間逐步推移，他們將擁有與第三方晶圓代工廠合作的彈性。但是對於英特爾而言這並非是全新的概念；今日，英特爾大約有20％的晶片是委由外部製造。 Zinsner表示：「半導體和整體運算產業都在快速發展，英特爾需要調整業務營運方式來應對。隨著智慧手機、數位網路、智慧邊緣、雲端運算和AI的到來，運算需求已陸續多元化。」英特爾的長期目標是達成非通用會計準則毛利率60％和營業利潤40％。內部晶圓代工模式將顯現出新的機會，並導向優化成本結構，以便進一步實現這些目標。英特爾先前已強調在2030年前成為第二大外部晶圓代工廠的目標，時至今日依然如此。於計算內部訂單規模後，英特爾在新模式下預計將於明年成為第二大晶圓代工廠，製造收入超過200億美元。 Grebe表示：「英特爾已經做了大量的內部分析和基準測試，藉此確認機會之所在。」內部晶圓代工模式將為英特爾業務部門提供強而有力的誘因，使其更加有效率的工作。舉例而言，業務單位決定透過英特爾的製造流程以「急件」方式生產晶圓，這個決定十分昂貴並降低工廠效率。今後，這種服務費將由業務單位承擔，預計可以減少急件的數量，達到與競爭對手相同的水準。 Grebe補充說明：「我們已經辨別出在製造組織和事業單位中進行最佳化的許多機會，這將帶來顯著的成本節約。」例如，減少工廠中運送急件晶圓帶來的成本節約和效率提升，長期下來預計每年將為英特爾省下5億至10億美元不等。此外，英特爾的測試時間目前是競爭對手的2倍至3倍。由於事業單位依據測試時間付出相對應的市場價格，英特爾預計透過晶片前設計階段做出選擇，減少這些測試時間，最終每年節省約5億美元。透過減少晶圓製程的步驟數量，以及產品設計的實體迭代次數，英特爾預估將實現5億到10億美元之間的成本節約。英特爾透過建立全球第二大晶圓代工廠（以內部客戶訂單規模計算），為其IFS業務提供規模和製造優勢。首先，透過將製造組織建立為獨立的事業單位，並確保其具有管理損益的決策權，英特爾將能夠向外部客戶分配明確的產能和供應承諾。此外，由於內部晶圓代工模式是一種獨立運作的方式，能夠提升製造組織的獨立性，英特爾將為晶圓廠客戶的資料和智慧財產（IP）提供完全隔離的保護。 Grebe指出：「英特爾開始在公司內推動轉型之際，即以安全優先的思維進行架構設計，將資料隔離視為系統設計的關鍵原則之一。」重要的是，客戶也期望享受世界一流的晶圓代工服務水準。作為轉向內部晶圓代工模式的一環，英特爾正在建立服務導向的心態，這是在晶圓代工產業領域立足的必要條件。英特爾的製造部門和IFS密切關注與同業之間的參考基準，以確保英特爾能夠提供符合預期的最佳晶圓代工服務水準。最後，英特爾目前有5個以上的內部產品正透過英特爾最新18A製程技術進行開發，預計在2025年上市。這個製程節點將首先在內部逐步提升產能，以解決任何可能的製程問題，進而大幅降低外部IFS客戶的風險。建立內部晶圓代工模式是英特爾為實現IDM 2.0所採取的最重要步驟之一，從根本上改變了公司的營運方式，並建立新結構及誘因機制，以推動改革及新的工作模式。英特爾透過利用業界標準的規劃流程、資料管理策略、系統和工具，正在建立成為世界一流IDM和晶圓代工供應商所需基礎。此外，讓製造部門獨立營運、自負盈虧，並提供相應的透明度和責任制度，將成為實現英特爾降低80億至100億美元成本目標以及長期獲利目標的關鍵驅動因素。最後，內部晶圓代工模式也將成為公司IFS策略的強大推動力。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
為何不該盲目相信AI？施耐德電機建議應檢視企業是否做到最高標準的道德與信任

現正處於AI發展史上的關鍵時期，人類以前所未有的規模和速度在各個領域應用AI技術。隨著AI使用日漸普及，社會上興起關於倫理、責任、信任的討論，企業也需在使用AI提升效率的同時做好風險管理。尤其現階段AI仍有諸多不完善之處，例如圖像辨識無法精確判別差異、以及招聘建議可能含有偏見等種種例子顯示人們並不能完全信任AI。能源管理及自動化領域的數位轉型領導者法商施耐德電機Schneider Electric建議企業在開發與使用AI時，應堅持遵守以下三項準則： 1. 符合法律與規範：如施耐德電機擁有完善的網路安全政策，符合ISO/IEC 29147和ISO/IEC 30111的標準，同時積極參與AI法律的制訂，並承諾完全遵守相關法規。 2. 道德與信任守則：施耐德電機以最高標準的道德與信任，對減少碳排與降低能耗做出承諾，而將AI導入解決方案時，也以同樣高標準的道德與信任作為原則。 3. 內部政策與流程：施耐德電機擁有數位風險與數據管理主管負責AI專案，並成立RAI工作小組（Responsible AI Workgroup）跟進歐洲與美國最新的AI法案，持續關注倫理議題。此外，上下文情境、數據來源、解釋方式都可能導致AI產生的結果有偏誤或偏見，這讓AI信任議題變得極為複雜。以機器學習（ML，Machine Learning）來說，就算風險與其他數位技術類似，但由於系統更加複雜，風險的規模便更大、更難避免、更難追蹤、更難解釋。若想克服這些挑戰，建立可信任的AI，有以下兩點關鍵： 1. 專業知識和AI專家：AI應用將對人類產生深遠的影響，因此AI專家和數據科學家往往要擔任道德的守門員，他們檢測偏見、建立回饋循環（Feedback Loops）、檢驗運行異常以避免資料下毒攻擊（Data Poisoning）。在發展與應用AI時，企業必須選擇有價值的案例、挑選和清理數據、測試模型並控制其行為，這些都需要大量的專業知識與技術。若是出現異常，模型需要重新學習，以改善系統並避免使用特例數據而引發偏見。 2. 風險預測：目前多數的AI監管都以風險預測為基礎，從設計階段開始，就必須考量錯誤或異常數據、網路攻擊可能導致的問題，並預測潛在後果。藉此，AI專家能及早採取相關動作來降低風險，例如改善訓練AI模型的資料庫、檢測數據漂移（運行時的異常數據變化），盡可能做好防護措施。另外，若AI的信心水準低於一定值，團隊也務必確保人類參與關鍵決策。人們不能盲目相信AI，企業也要選擇具有專業知識且可信任的AI供應商合作，確保服務符合最高標準的倫理道德、數據隱私、網路安全。施耐德電機提供關鍵設施的解決方案，包含國家電網、核電廠、醫院、汙水處理等，因此深知道德與信任的重要性，作為一家可信任的企業、持續開發可信任的AI解決方案，並以同樣負責任的方式導入AI，確保服務與產品兼具安全、高效、可靠、公正、隱私。欲了解更多AI解決方案的資訊，請見施耐德電機官方網站。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
Infortrend EonStor GS 儲存系統再添備份功能，簡化資料備份流程

普安科技（股票代碼：2495）為企業級資料儲存專家，今日宣布旗下 EonStor GS 整合儲存系統推出新功能，以滿足廣泛的備份需求。除了支援企業級備份軟體，GS 現在更可透過內建的備份服務，為檔案伺服器、個人電腦及雲端進行備份。 EonStor GS 採用冗餘設計，能大幅減低停機時間及資料遺失機率，從而保護關鍵資料，確保業務連續性。為了保存大量資料， GS 結合了重複資料刪除和資料壓縮功能，節省儲存空間，此可節約成本，並有效利用儲存設備。這些特色使 GS 成為可靠的儲存解決方案，是備份的理想選擇。有了新的內建備份服務，GS 現在可以從檔案伺服器、個人電腦及雲端直接備份資料，無需額外的備份軟體。企業組織將能輕鬆且高效地備份上述來源的資料。這不僅節省時間，同時也省去取得及維護額外備份方案的費用。除了內建的備份服務， GS 也支援主流的企業備份軟體，包含 Veeam、Veritas 及 Commvault。此相容性使企業可利用其偏好的備份解決方案，實現高效的資料保護。值得注意的是，GS 為Veeam Ready方案，利用不可變（immutability）功能，防止檔案在指定的保留期間內遭到未經授權的加密，提供多一層保護，抵擋來自勒索軟體的威脅。 GS 提供完善的產品線，滿足不同的備份需求。GS U.2 NVMe 全快閃系列具有卓越效能，能實現高效的線上備份；而 GS SAS HDD 系列具有從 12 槽至 90 槽的外型規格，提供了經濟實惠的近線備份選項，可應對企業廣泛的資料儲存需求。普安科技產品企劃部資深經理李金溪表示：「GS 新增的備份功能，反映了我們提供全方位解決方案的決心，以滿足不斷變化的業務需求。GS 具有完善的功能，能為企業組織提供有效率、可靠且具有成本效益的資料備份。」深入了解 EonStor GS 及備份儲存解決方案 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
英特爾新晶片促進量子運算的矽自旋量子位元研究

英特爾宣布推出最新的量子研究晶片－Tunnel Falls，這是一款擁有12個量子位元的矽晶片，並將該晶片提供給量子研究社群使用。此外，英特爾與國家級量子資訊科學（QIS）研究中心、位於美國馬里蘭大學量子位元合作實驗室（LQC）的物理科學實驗室（LPS）進行合作，促進量子運算研究。「借鑑英特爾數十年來的電晶體設計和製造長才，Tunnel Falls是英特爾迄今為止最先進的矽自旋量子位元晶片。新晶片的推出，標誌著英特爾建立全堆疊商業量子電腦系統長期戰略的下一步。即便在通往容錯量子電腦（fault-tolerant quantum computer）路上仍有必須解決的根本問題和挑戰，但學術界現在即可探索這項技術並加速研究發展。」－Jim Clarke，英特爾量子硬體總監為何重要：目前，多數學術機構並沒有如同英特爾般的量產製造設備。有了Tunnel Falls，研究人員可以立即開始進行實驗與研究，而不是試圖製造自己的裝置。研究人員因此可以進行更廣泛的實驗，包含更深入了解量子位元和量子點的基礎知識，並發展新技術來處理具備更多量子位元的設備。為進一步解決相關問題，英特爾正在與LQC合作，以美國陸軍研究辦公室Qubits for Computing Foundry（QCF）計畫當中一部份的方式，向研究實驗室提供英特爾的新量子晶片。與LQC的合作有助於矽自旋量子位元的民主化，讓研究人員可以透過規模化的量子位元陣列，獲取這些量子位元的實作經驗。這項倡議旨在加強人才培育，開啟新量子研究的大門並促進整體量子生態系的發展。第一批參與該計畫的量子實驗室包含LPS、美國桑迪亞國家實驗室、美國羅徹斯特大學和威斯康辛大學麥迪遜分校。LQC將與英特爾攜手合作，讓更多的大學和實驗室也能夠使用Tunnel Falls。從這些實驗當中所收集到的資訊將與社群分享，藉此促進量子研究，並協助英特爾提升量子位元的效能和可擴展性。 LPS量子資訊科學主任Charles Tahan表示：「LPS量子位元合作實驗室與陸軍研究辦公室攜手，尋求解決量子位元開發所面臨的艱鉅挑戰，並培育開創量子位元未來的下一世代科學家。英特爾的參與，是自旋量子位元探索民主化和英特爾量子資訊處理願景的重要里程碑，並彰顯LQC將產業界、學術界、國家實驗室和政府聚集在一起的使命。」桑迪亞國家實驗室傑出的技術專家Dwight Luhman表示：「桑迪亞國家實驗室很高興能夠收到Tunnel Falls晶片。這款裝置是個靈活的平台，讓桑迪亞的量子研究人員能夠做到先前不可能的事，如直接比較不同的量子編碼並開發新的量子操作模式。這精密複雜的程度，讓我們能夠在多量子位元體系中開創新穎的操作方式和演算法，並提升我們在矽基量子系統中的學習速度。Tunnel Falls的預期可靠性也能夠讓桑迪亞快速上手，並培訓從事矽量子位元技術的新進員工。」威斯康辛大學麥迪遜分校物理系主任暨約翰巴丁物理學教授Mark A. Eriksson表示：「威斯康辛大學麥迪遜分校的研究人員，投身在矽量子位元的研發上已有20年，他們非常高興能夠與LQC一同合作。學生有機會與工業裝置一同工作，而這些裝置得益於英特爾的微電子專業知識和基礎設施，為技術進步、教育和人才培育提供重要的機會。」關於Tunnel Falls：Tunnel Falls是英特爾向研究社群推出的第一款矽自旋量子位元裝置。這款具有12個量子位元的裝置在D1工廠以300mm晶圓製造，使用英特爾最先進的電晶體工業製造能力，包含極紫外光（EUV）、閘極和接點處理技術。在矽自旋量子位元中，資訊（0∕1）被編碼至單一電子的自旋（上∕下）當中。每個量子位元裝置本質上是1個單電子電晶體，這讓英特爾能夠使用與標準互補式金屬氧化物半導體（CMOS）邏輯產線類似的製造流程來生產。英特爾認為矽自旋量子位元相較於其它量子位元技術更具優勢，因為它們可以和尖端電晶體協同作用。其尺寸與電晶體相差無幾，是其它類型量子位元的百萬分之一，約為長50奈米、寬50奈米，具備有效擴展的潛力。根據《Nature Electronics》科學期刊的報導，「矽是最有潛力放大量子運算規模的平台」。與此同時，英特爾透過先進的CMOS產線，使用創新製程控制技術來實現良率和效能。例如Tunnel Falls這款12個量子位元裝置在整片晶圓上有著95％的良率，電壓均勻性亦與CMOS邏輯製程相似，每片晶圓可提供超過24,000個量子點裝置。這些12個量子點的晶片可以形成4至12個量子位元，量子位元則能夠相互隔離並同時操作，實際情況將取決於大學或實驗室如何操作其系統。更進一步：英特爾將不斷努力提升Tunnel Falls的效能，並將其與英特爾量子軟體開發套件（SDK）整合至完整的量子堆疊當中。除此之外，英特爾已著手開發以Tunnel Falls為基礎的次世代量子晶片，預計在2024年發表。未來，英特爾計畫與全球更多研究機構合作，建立量子生態系。更多內容：英特爾實驗室量子運算背景資料 | 英特爾實驗室（媒體資料）英特爾客戶故事：Intel.com的英特爾客戶鎂光燈焦點 | 英特爾新聞室的客戶故事 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
AWS實驗室內部直擊：資料中心退役硬體的華麗下半場

Amazon Web Services（AWS）資料中心遍布全球，且由具領先技術的伺服器機架（server rack）組成。然而，儘管這些伺服器承載著全球領先的技術，它們最終仍然會像所有硬體一樣，需要不斷更新換代。為了延長硬體的使用壽命，AWS將資料中心裡所有功能齊全、經過資料清除的退役伺服器機架和零組件發送到逆向物流中心，將伺服器機架安全地進行拆解，對其零組件進行修復和測試，以供再利用。（一）設計時遵循重複利用的原則（二）保持設備高效運行（三）透過再利用、修復和回收，從安全退役的設備中回收價值因此，AWS盡可能地延長資源使用的最高價值，盡量避免在全球營運過程中產生廢物，並減少原材料使用和整個供應鏈的碳排放。以下是AWS逆向物流計畫讓零組件再利用成為可能的具體流程： 1. 從退役的伺服器中清除客戶資料伺服器被運送到AWS逆向物流中心後，AWS首先將所有存儲介質上的資料清除，以確保客戶資料都被安全移除，伺服器隨後退役並進行功能檢測。 2. 逆向物流中心接收退役伺服器和硬體零組件目前，AWS在全球主要區域都設有逆向物流中心，處理來自區域資料中心的硬體設備。每個中心都包括一個IT資產處理中心，用於接收資料中心中伺服器和各項零組件，以及一個故障分析實驗室（failure analysis lab，簡稱FA lab），用於測試和修復使用過的零組件。在逆向物流過程中的每個階段，安全始終都是重中之重。AWS北美逆向物流中心營運資深經理Lisa Anderson表示：「對於這些退役的伺服器，我們所採取的安全標準與正在資料中心服役的硬體一樣。」 3. 將伺服器機架小心地拆解成獨立的零組件在拆解過程中，伺服器機架被分解成零散的零組件。隨後，AWS技術人員對每個零組件進行處理和評估，以確定其最大的再利用潛力。其中，AWS Nitro卡、電源裝置（PSU）、圖形處理器（GPU）、交換器、雙列直插式記憶體模組（DIMM）和光纖，都是優先進行再利用的零組件。 4. 把各項零組件送往故障分析實驗室進行維修和測試故障分析實驗室是AWS逆向物流中心的核心。它由兩部分組成：維修實驗室和測試實驗室。在故障分析實驗室，技術人員會檢查組件是否有物理損壞。AWS北美故障分析實驗室經理Julie Scudder解釋：「技術人員會查找所有可能阻礙這些零組件在資料中心被再次利用的缺陷。」檢查後，技術人員會根據需要對零組件進行維修，並在將零組件送去測試之前進行清潔。 5. 故障分析測試確保零組件功能完善在故障分析實驗室，技術人員會讓伺服器機架持續運行以進行全面的效能評估。例如在光纖站，AWS的技術人員會進行資料傳輸測試，以確保它們之間的連接狀況。在其他測試環節，技術人員會模擬資料中心的運作壓力測試，或使用指令檔來測試零組件功能。 6. 在模擬資料中心伺服器環境的測試設備上安裝AWS Nitro卡 AWS Nitro卡及其測試平臺由亞馬遜Annapurna實驗室製造。一旦將Nitro卡安裝至測試設備以後，故障分析實驗室技術人員就會運作一系列指令檔，以確保Nitro卡效能與新出廠的卡一樣，達到相同的高品質標準。Nitro卡是AWS Nitro系統的一部分，它提供了更強的安全性、保密性和效能，加速了Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）彈性儲存服務的創新。 7. 測試結果將交由AWS硬體工程團隊進行分析，並用於改善未來設計在AWS Nitro卡測試中收集到的資料將被直接發送到亞馬遜Annapurna實驗室。在分析這些資料的過程中，Annapurna實驗室可以嘗試進行硬體和軟體的進一步調整，以此尋找優化未來新產品開發和進一步延長現有Nitro晶片使用壽命的機會。 8. 功能正常的零組件將送回庫房，以便在AWS資料中心重複使用逆向物流計畫的最後一步是將功能正常的零組件送回資料中心。Anderson說：「我們對自己所做的工作感到非常自豪，因為我們知道，我們處理的這些產品仍能發揮重要的作用；我們所維修的零組件雖然很小，但它們有可能對我們的公司、客戶乃至整個地球產生重大影響。」欲瞭解AWS如何為客戶、社區和地球打造永續發展，請瀏覽雲上永續發展。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
Supermicro 擴大 AMD 平台伺服器產品陣容，搭載全新處理器，為雲端原生基礎架構和高效能技術運算的最佳首選

Supermicro, Inc. (NASDAQ：SMCI) 為雲端、AI/ML、儲存和 5G/智慧邊緣應用的全方位 IT 解決方案供應商，宣佈其全系列的 H13 AMD 系統可支援「Zen 4c」架構的第 4 代 AMD EPYC™ 處理器和採用 AMD 3D V-Cache 技術的第 4 代 AMD EPYC 處理器。 Supermicro 伺服器搭載第 4 代 AMD EPYC 處理器，適合用於雲端原生運算，具有領先的執行緒密度和每個插槽 128 個核心，提供出色的機架密度，以及可擴展的效能與能源效率，可在整合性更高的基礎架構中部署雲端原生工作負載。這些系統專門用於幫助雲端業者滿足不斷成長的使用者工作階段需求，並提供支援 AI 的新型態服務。採用 AMD 3D V-Cache 技術的伺服器，在執行 FEA、CFD 和 EDA 技術應用程式方面均有卓越表現。憑藉大容量的 Level 3 快取，這類的應用程式執行速度較以往大幅提升。在過去幾年中，AMD EPYC 處理器創下了 50 多項基準測試的世界紀錄。 Supermicro 總裁暨執行長 Charles Liang 表示：「為了滿足客戶的需求，Supermicro 不斷突破我們產品系列的界限。我們設計並交付節約資源、專為應用程式最佳化的伺服器，具有機櫃級(rack scale)的整合，能實現快速部署。隨著我們為最新第 4 代 AMD EPYC 處理器全面最佳化的系統產品組合不斷擴大，雲端業者現在可以為數量龐大的使用者和雲端原生服務實現極高的密度和效率，即使面對資料中心空間受限的情況也是如此。此外，我們經過強化、高效能、多插槽的多節點系統可應對廣泛的技術運算工作負載，讓製造公司運用記憶體密集型應用程式的加速效能來設計、開發和驗證新產品，進而大幅縮短上市時間。」若要深入瞭解全系列搭載 Supermicro AMD 的伺服器，請造訪：https://www.supermicro.com/en/products/aplus AMD 伺服器產品和技術行銷部公司副總裁 Lynn Comp 表示：「第四代 AMD EPYC™ 處理器提供了全世界所有 x86 處理器中最高的核心密度，將為雲端原生工作負載提供出色的效能和效率。我們最新的資料中心處理器系列能讓客戶在關鍵基礎架構整合要求的工作負載成長和靈活性之間取得平衡，透過雲端原生運算徹底改變資料中心的當下，讓客戶完成更多工作，同時提高能源效率。」報名 Supermicro 6 月 20 日的網路研討會「新一代 Supermicro H13 系統實現 EPYC 的效能和密度」。 https://www.brighttalk.com/webcast/17278/586045 H13 Hyper-U – 全新的 1U 和 2U Hyper-U 伺服器是專為高效能和高密度所設計，適用於虛擬化和 HCI 等雲端原生工作負載，搭載一個適合雲端原生運算的第 4 代 AMD EPYC 處理器，可有多達 128 個核心。此外，還提供專為儲存最佳化配置，包含 12 個 3.5 英寸磁碟機槽或 24 個 2.5 英寸磁碟機槽。與雙 CPU 伺服器相比，搭載一個 CPU 的 Hyper-U 除了降低軟體授權成本和散熱挑戰，還能提供最大的核心密度，同時達到兩倍的記憶體容量，在 24 個 DIMM 插槽中支援多達 12 個 DDR5 通道。若要深入瞭解這些新的 Hyper-U 伺服器，請前往此處。 H13 All-Flash EDSFF – 全新 All-Flash NVMe 儲存系統搭載採用「Zen 4c」架構的 AMD EPYC 9004 系列處理器，其設計採用最新的 EDSFF 技術，可在輕巧的 1U 機箱中實現前所未有的容量和效能。最新的伺服器擁有 128 個 PCIe 5.0 通道，可支援 16 個 (7.5mm) EDSFF E3.S 磁碟機，或 8 個 E3.S (x4) 磁碟機和 4 個 E3.S 2T 外形規格的 CXL 裝置，允許擴展記憶體，以用於諸如記憶體內資料庫應用程式等使用案例。此外，以下的 H13 系統強化系列與最新 AMD EPYC 處理器，都有著無縫相容的升級路徑。 H13 GPU 最佳化系統 – 開放式、模組化、符合標準的伺服器，搭載兩個 AMD EPYC 9004 系列處理器，採用可熱插拔、免工具的設計，可提供卓越的效能和可維護性。GPU 選項包含最新的 PCIe、OAM 和 NVIDIA SXM 技術。這些 GPU 系統非常適合具有最高需求的 AI 訓練效能、高效能運算和大數據分析在內的工作負載。 H13 Hyper – 1U 和 2U 雙路 H13 Hyper 系列為 Supermicro 的機架式伺服器系列帶來新一代效能，旨在執行最高需求的工作負載，提供充足的儲存和 I/O 選項，附有自訂功能，滿足各式各樣的應用需求，同時透過其 100% 免工具設計提供卓越的可管理性。 H13 CloudDC – 單處理器 H13 CloudDC 可利用 AMD EPYC 處理器核心密度，透過 2 或 4 個 GPU 專用 PCIe 5.0 插槽提供極致的 I/O 和儲存靈活性，另搭載 AIOM 插槽 (PCIe 5.0；符合 OCP 3.0 標準) 可實現最大資料處理量。1U 和 2U H13 CloudDC 系統支援免工具支架、可熱插的拔磁碟機槽和備援電源供應器，具有便捷的可維護性，確保任何規模的資料中心都能快速部署，並提升維護效率。 H13 GrandTwin– Supermicro 獨特的 2U 4 節點系統是專為單處理器效能所打造。H13 GrandTwin 搭載 AMD EPYC 9004 系列處理器，最佳化了運算效能、記憶體和能效之間的平衡，可在一個系統中擁有四個節點，在輕巧型的 2U 外形規格中提供最大密度。此外，H13 GrandTwin 具有前置 (冷通道) 可熱插拔的節點，可設定使用前置或後置 I/O，更便捷的可維護性。因此，H13 GrandTwin 非常適合 CDN、多重存取邊緣運算、雲端遊戲和高可用性快取叢集等工作負載。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
Instagram「廣播專區」在台正式上線加深在地創作者與粉絲連結

Meta 持續探索新功能，加深創作者與粉絲的直接互動，增加社群連結。近期 Meta 於 Instagram 推出「廣播專區」功能，讓台灣創作者們透過文字、相片、影片、語音訊息等方式，輕鬆且快速地與粉絲們進行直接互動，利用一對多的訊息，分享創作者的最新動態及幕後花絮，甚至可以發起票選活動蒐集粉絲的即時回饋，增加更多元的互動，拉近社群成員間的距離。「廣播專區」是一種一對多的訊息服務，創作者可以邀請所有在台灣的粉絲加入，並透過公開的訊息與粉絲直接交流，包含文字、相片、影片、語音訊息等，粉絲們則可透過傳達各種心情，如讚、愛心等，也可參與票選活動表達意見回饋予創作者。創作者取得使用權限後，即可從 Instagram 收件匣中建立「廣播專區」，在首次發送訊息時，追蹤者會收到加入專區的通知，若希望邀請更多粉絲加入，則可在限時動態中分享「加入專區」的貼圖或在個人檔案的名稱下放上「廣播專區」的邀請連結。此項創新的服務，不僅為創作者帶來更多機會，也讓粉絲更加了解創作者的日常，帶來更好的使用體驗。粉絲若希望收到「廣播專區」內推播的相關訊息，則需追蹤該創作者並加入專區，在點擊加入後，即可在收件匣中看到訊息串，粉絲們無法直接於專區中發送訊息，但可針對內容發表心情或在票選活動中投票，若想與好友分享相關內容，則可透過連結邀請好友加入，已加入專區者可依據自己的喜好，隨時退出、或開啟靜音功能關閉通知。未來，Meta 將陸續更新及測試新功能，讓大家更彈性且便利地使用「廣播專區」，包含測試讓創作者透過「問答」，蒐集粉絲的回覆；以及在收件匣中出現廣播專區的專屬標籤，讓大家可以輕鬆找到已加入的「廣播專區」，並探索新的專區等。創作者將可邀請其他創作者或粉絲，以協作者的身分於專區中互動、討論，讓對話激發更多創意與趣味。此外，Meta 也將為創作者開發管理「廣播專區」的新工具，例如增加專區內管理員，或透過連結與限時動態來鼓勵大家加入「廣播專區」。「廣播專區」是為了公開的聊天及討論所設計，與 Instagram 上的私人訊息不同。為了確保大家在使用上的隱私保護及安全，Meta 將透過工具與人工檢視的方式處理違反《社群守則》的內容，大家也可以針對專區或是其中的內容提出檢舉，Instagram 將會依據《社群守則》做出對應的處置。欲了解 Instagram 中「廣播專區」與私訊的差異，歡迎參考我們的使用說明。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
華碩舉辦5G智慧製造研討會引領工業數位轉型

華碩智慧物聯網(ASUS IoT)今舉辦「5G智慧製造-AIoT加速工業轉型的關鍵技術」研討會；因應5G技術日益成熟，人工智慧(AI)與物聯網(IoT)應用漸趨廣泛，本次研討會聚焦智慧工廠升級，以實現製造業數位轉型，會中除了國家發展委員會到場蒞臨，還有諸多業界先進共襄盛舉，包括：英特爾、亞旭電腦、台灣微軟、中華電信、新漢智能、能鉅科技、程序智庫、雙肩智慧等，將透過國內外大廠整合的國際跨業合作團隊，共同發展5G及人工智慧智慧製造解決方案，推動產業創新。華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德表示，「近年來，5G、智慧製造和AIoT等技術的快速發展，正在重塑製造業面貌；透過5G低延遲、高頻寬特性，佈建華碩人工智慧製造系統，攜手供應鏈夥伴共贏(Co-winning)，盼引領全球『邊緣智能(Edge Intelligence)』應用，加速實現從端到雲的生產自動化、效率提升和質量控制等全方位工廠革新，升級至AIoT軟硬體整合方案服務提供商。」根據MarketsandMarkets預估，全球智慧製造市場規模將從2020年的2,147億美元成長至2030年的3,849億美元，年複合成長率達12%；此外IEEE亦預測全球5G專網市場將從2021年的36.8億美元成長至2030年的1093.9億美元，年複合成長率高達45.8%，其中又以製造業所佔的比重最高。有鑑於此，華碩智慧物聯網也響應「國家發展委員會促進5G及人工智慧導入智慧城鄉物聯網」計畫，與開發5G All-in-one小基站的網通大廠「亞旭電腦」、構建Azure 5G 企業核心專網(Azure Private 5G Core)的「台灣微軟」、5G電信網路服務領導者「中華電信」，共同打造以5G專網為基礎的各項AIoT智慧製造尖端應用，如：資產物料追蹤管理、遠距即時協同作業、設備巡檢行動戰情室、智能倉儲物料運送管理，並攜手「新漢智能」、「能鉅科技」、「程序智庫」、「雙肩智慧」等合作夥伴，協助客戶導入解決方案，不僅有效解決現有工廠既存痛點，創造核心競爭優勢，更以數位轉型優化工廠管理效率及產線產能，助攻製造業持續向上發展。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

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