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ASUSTOR NAS - 專為創意專業人士設計的檔案儲存解決方案

ASUSTOR Inc. 日前參加由展碁國際所舉辦之 Creator Solutions Day 2023 「洞悉 Adobe 創意團隊於 Apple 環境的終極管理心法」活動，與來自各行各業的創意團隊展開交流及對談，除了充分吸取業界領袖的寶貴經驗及見解之外，也利用這個機會分享在創意環境下如何做好珍貴檔案的管理技巧與實戰心得，讓與會的業界領袖都能深入了解創意領域的最新檔案儲存趨勢與終極檔案管理指南。本次活動除了提升品牌知名度與形象，也擴大了 ASUSTOR NAS 與平面、數位、動畫、影像等多方面的視覺創意工作者的接觸，藉由現場展出之 Flashstor 6 ( FS6706T ) 、Flashstor 12 Pro ( FS6712X ) 以及 LOCKERSTOR 6 GEN2 (AS6706T) 等多款旗艦機種，與創作者作深度溝通及了解 ASUSTOR NAS 相關的產品與服務，以協助創作者對應在專業儲存、檔案管理、遠端存取上所面臨的挑戰，並協助創作者建立安全及有效率的檔案儲存機制與方法。 ASUSTOR 首款 PCIe 3.0 M.2 SSD 專用 NAS，靈活搭配不同儲存容量與速度組合，提供 6 個 M.2 SSD 插槽搭配雙 2.5GbE 的 FS6706T 及 12 個 M.2 SSD 插槽搭配 10GbE 的 FS6712X 兩種規格。Flashstor 系列全數搭載 Intel 新一代 10 奈米 N5105 四核心處理器最高可至 2.9GHz，效能升級 31%，搭配 4GB 高效節能 DDR4 -2933 (最高支援 16GB) 效能升級並節電 40%，加上雙 USB 3.2 Gen2 (10Gbps)，與雙 USB 2.0 連接埠，讓儲存與備份工作皆能以高效率及高流暢度的方式進行。搭載 Intel 新一代 10 奈米 N5105 四核心處理器 ( 最高可至 2.9GHz )，效能升級 31%，搭配 4/8GB DDR4 -2933 ( 最高支援 16GB ) 效能升級並節電 40%。支援四個 M.2 SSD 或 10G 網卡的極速彈性配置，安裝四個 M.2SSD 後可做系統儲存增加儲存空間，亦可選擇針對不同硬碟群組做讀取或讀寫快取，提高不同硬碟群組上資料的存取速度，兼具速度與容量的高性價比，讓專業人士的珍貴檔案完整保存，並將工作效率發揮極致。有關詳細產品資訊，請至官網查詢：https://www.asustor.com/ →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
Supermicro宣布搭載全新CXL記憶體擴充方案的E3.S All-Flash儲存產品系列全面量產

Supermicro, Inc. (NASDAQ：SMCI) 為雲端、AI/ML、儲存和 5G/智慧邊緣應用的全方位 IT 解決方案供應商，宣布推出可處理大量資料、低延遲的E3.S儲存解決方案，支援業界首款PCIe® Gen5硬碟和CXL模組，以滿足大型人工智慧訓練和高速運算叢集的需求，得以將龐大的非結構化資料傳送到GPU和CPU，實現更快速的運算。 Supermicro的PB級系統是一種全新類型的儲存伺服器，支援來自業界領先的儲存供應商的最新產業標準E3.S（7.5mm）第5代NVMe硬碟，在1U機架中提供高達256TB的高資料處理量、低延遲儲存，或在2U機架中提供高達半PB的儲存量。其中，Supermicro的創新對稱架構實現低延遲、能確保資料的最短信號路徑並最大程度增加吹過關鍵元件的氣流，使其能維持最佳速度運行。透過此新系統，標準機架現在可以容納超過20PB的儲存量，用於高資料處理量的NVMe-oF™（NVMe™ over Fabrics）配置，確保GPU維持最高資料處理量。此系統目前有兩種處理器搭配可選擇，分別是第4代Intel® Xeon® Scalable處理器或第4代AMD EPYC™處理器。 Supermicro總裁暨執行長Charles Liang表示：「Supermicro持續拓展業界領先的人工智慧機櫃解決方案，也已採納最新的儲存技術。我們豐富的高效能人工智慧解決方案基於NVMe的PB級儲存得以再升級，為客戶培訓大型人工智慧模型和高速運算環境提供最極致的性能和儲存量，而這些最新解決方案現已實現全球大規模出貨。藉由我們的機櫃級全方位IT解決方案，提供隨插即用或客製化服務，包含液冷技術，皆可根據不同工作負載進行調整，且到貨時即可馬上部署應用。」 Supermicro的PB級系統是業界首個能支援基於Intel和AMD平台，最多4個E3.S 2T（15mm）CMM裝置的解決方案。這些系統實現了CPU記憶體和PCIe連接的DDR記憶體設備之間的記憶體快取一致性。新的優化儲存系統產品線包括1U伺服器，支援高達16個可熱插拔的E3.S硬碟，或者8個E3.S硬碟，以及4個E3.S 2T（16.8mm）的CMM插槽和其他新興的模組化設備。2U伺服器支援高達32個可熱插拔的E3.S硬碟，包含單處理器和雙處理器型號。雙處理器型號支援最新的第4代Intel® Xeon® Scalable處理器，而單處理器型號支援最新的第4代AMD EPYC™處理器。透過這些最新技術，客戶將能體驗到更強的伺服器效能表現。這些系統均採用PCIe 5.0（性能為PCIe 4.0的2倍）、DDR5 (記憶效能比DDR4提升了1.5倍)。而且在今年稍晚30TB硬碟推出後，一台最精簡的2U伺服器將能支援高達1PB的儲存量。 KIOXIA America固態硬碟業務部資深副總裁暨總經理Neville Ichhaporia表示：「CM7系列E3.S PCIe 5.0固態硬碟配合新的Supermicro儲存伺服器使用時，非常適合用於高性能和大量資料的工作負載。我們持續與Supermicro緊密合作，為需要快速存取大量資料的終端用戶提供所需的記憶體，從而實現最快速的儲存伺服器。」 Solidigm策略規劃暨市場行銷副總裁Greg Matson表示：「Solidigm很自豪能與Supermicro合作，提供最新的高品質儲存解決方案。我們的QLC E3.S超高密度NVMe固態硬碟具有市場上最大的儲存容量，從7.68TB到61.44TB不等，為客戶提供所需的容量而不犧牲效能表現。我們持續與Supermicro合作，創造解決高工作負載需求的儲存系統。」若要深入瞭解Supermicro PB級All Flash NVMe儲存解決方案，請瀏覽： https://www.supermicro.com/en/products/nvme?pro=generation_new%3DX13%2CH13 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
人多力量大：NVIDIA 和生成式紅隊挑戰賽於DEF CON 安全會議派出數千人來審查 AI 安全

這週在拉斯維加斯，數千個駭客將會微調、扭轉和探索最新的生成式人工智慧平台，這是為了建立更值得信賴且具有包容性的人工智慧。NVIDIA正與駭客社群合作，建立測試下一代人工智慧的最佳實踐方法，包括對 NVIDIA NeMo 和 NeMo Guardrails 等領先業界的大型語言模型解決方案進行首次的測試。由 AI Village、SeedAI和Humane Intelligence主持的生成式紅隊挑戰賽 (Generative Red Team Challenge) 將是 NVIDIA 領導者們在拉斯維加斯舉行的 Black Hat 和 DEF CON 安全會議上舉辦的一系列研討會、培訓課程和露面活動之一。這項挑戰為駭客提供了許多可利用的漏洞，是實際檢驗新興人工智慧技術的首次機會。 SeedAI創辦人暨生成式紅隊挑戰賽主辦者Austin Carson說：「人工智慧使個人能夠創造和建構以前不可能實現的事物，但若沒有一個龐大且多元的社群來測試和評估這項技術，人工智慧將只是反映其創造者，而將大部分社會拋在身後。」與駭客社群的合作，正值全球積極推動人工智慧安全且為新聞熱議話題之際。上個月，美國拜登-賀錦麗政府（Biden-Harris Administration）已成功取得發展尖端生成式模型的領先人工智慧公司的自願性承諾。 AI Village創辦人暨生成式紅隊挑戰賽的合辦者Sven Cattell表示：「AI Village聚集了關心人工智慧系統影響的社群，關注針對惡意使用和對社會造成的影響。在DEFCON 29上，我們與Rumman Chowdhury在Twitter時的團隊合作，舉辦了第一次演算法偏見賞金獵人活動，這是首次有一家公司允許公眾對其模型進行審查。」本週的挑戰是人工智慧發展進程中關鍵的一步，這要歸功於秉持懷疑精神、獨立性和透明度的駭客群體在建立和實測新興安全標準方面所扮演的領導角色。 NVIDIA的技術對於人工智慧至關重要，而且NVIDIA在生成式人工智慧革命初期即已參與其中。在2016年，NVIDIA的創辦人暨執行長黃仁勳親自遞交第一台NVIDIA DGX AI超級電腦給OpenAI—該電腦是支持 ChatGPT 大型語言模型突破的引擎。 NVIDIA DGX系統最初被用作AI研究工具，現在正在世界各地企業中全天候運行，以精煉資料和處理AI。管理顧問公司麥肯錫估計，生成式AI每年可以在全球63個使用情形中為全球經濟增加相當於2.6兆美元到4.4兆美元。這使得安全性和信任成為整個產業共同關注的問題。正因此，NVIDIA員工參與了上週匯集安全專家的Black Hat會議以及本週的DEF CON聚會，與兩會的參加者進行交流。在Black Hat會議上，NVIDIA舉辦了為期兩天的機器學習培訓課程，並就網絡規模訓練資料集中毒的風險進行簡介。同時，還贊助一場探討人工智慧對安全領域有潛在好處的座談會。在DEF CON，NVIDIA贊助了一場關於侵入基板管理控制器風險的演講。這些專用的服務處理器監控電腦、網路伺服器或其他硬體裝置的物理狀態。並透過AI Village快速檢測研討會(AI Village Prompt Detective)中的生成式紅隊挑戰賽 (Generative Red Team Challenge)，數千名DEF CON參與者將能演示快速注入、嘗試引發不道德行為並測試其他技術以獲得不適當的回應。 Anthropic、Cohere、Google、Hugging Face、Meta、NVIDIA、OpenAI 和 Stability 構建的模型以及 Microsoft 的參與，將在 Scale AI 開發的評估平台上進行測試。結果，所有人都變得更聰明。 AI Village 領導團隊成員亦是負責設計這些挑戰的非營利組織 Humane Intelligence 共同創辦人Rumman Chowdhury說：「我們促進思想和資訊交流，同時處理風險和機會。駭客社群接觸到不同的想法，社群合作夥伴獲得新的技能，為他們的未來打下基礎。」 NVIDIA於四月份以開源軟體的形式發布了NeMo Guardrails，這可以幫助開發人員引導生成式人工智慧應用程式創造令人印象深刻、保持在正軌上的文字回應，確保智慧的、大型語言模型驅動的應用程式是準確的、適當的、與主題相關且安全的。為確保透明度並使這項技術能夠在各種環境中發揮作用，經過數年研究的NeMo Guardrails是開源的，而且大部分的NeMo對話式人工智慧框架已經以開源程式碼的形式在GitHub上提供，這為開發者社群在AI安全方面的巨大能量和開發工作做出了貢獻。與DEF CON社群的互動進一步擴展了這一點，使NVIDIA能夠分享它在NeMo Guardrails方面所學到的知識，同時也從社群中學習。這項活動的主辦單位包括SeedAI、Humane Intelligence和AI Village，他們將分析這些資料和發表他們的研究成果，包括過程和學習，以幫助其他組織進行類似的練習。上週，主辦單位亦號召徵集研究提案，並在24 小時內就收到了數份來自領先研究人員的提案。 Chowdhury說：「由於這是首個大規模生成式人工智慧系統上的實時駭客事件，我們將一同學習。能夠複製這個練習，將AI測試交到數千人手中，這是其成功的關鍵。」 DEF CON 31於8月10日至13日在拉斯維加斯凱撒論壇舉行，生成式紅隊挑戰將於DEF CON 31中的AI Village進行。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
Moxa 與 Saudi Aramco 科技公司共同簽署全球商業化協議將智慧型整合式節點解決方案導入產品應用

工業通訊及網路設備領導商四零四科技 (Moxa) 宣佈與全球最大石油企業沙烏地阿拉伯石油公司（Saudi Aramco）旗下 Saudi Aramco 科技公司（Saudi Aramco Technologies Company）簽署全球商業化協議，雙方將共同開發的智慧型整合式節點（Intelligent Integrated Node, IIN）技術推展到產品化階段。兩家公司共同開發的 IIN 技術可以取代由多家供應商提供的繁雜設備。這款多合一技術可將儀器控制、監控和邊緣運算等功能全部整合在單一故障容錯的設備中。此整合式節點技術可提高運算速度、降低資本支出和營運費用，並可提高設備密集運作廠房的整體運作效率和安全性。該項技術獲 2018 年 Custodian of the Two Holy Mosques Prize for Inventors 和 2020 年國際自動化學會（ISA）卓越創新獎。 Saudi Aramco 科技公司工程服務資深副總 Motaz Al Mashouk 表示：「這項技術最大的特色是，它可讓一個可靠和運算力強大的自動化設備來取代多達五種不同的設備。對於密集型設備運作的廠房，這項技術可直接降低成本、提高彈性、靈活度和運作效率；更重要的是，它可全面提高運作安全性。這完全吻合 Aramco 的數位轉型策略。我們很高興能與工業網路、運算和連接領域的市場領導者 Moxa 合作，將這項技術商業化推展到全球各個科技領域。」 Moxa 聯合執行長林信琪表示：「感謝Saudi Aramco 科技公司選 Moxa 作為合作夥伴，共同將智慧型整合式節點技術商業化。這項授權解決方案在多個設備之間的資料擷取和分析都可做得更多、更好，進而提供更好的控制、安全性、可靠度和更佳的效率。我們很高興看到這項雙方合作的技術，能在石油與天然氣，以及電力與公用事業、再生能源、自來水和運輸等各個領域帶動先進的應用。」 Saudi Aramco 科技公司執行長 Abdullah S. Dhuwaihi 表示：「我們很高興能與 Moxa 建立如此重要的合作關係。這項授權協議旨在奠定雙方協力開發的技術基礎，並推進下一步的發展。我們期待這項技術能透過商業化推展到全球各種行業。」 Moxa 將充分利用 IIN 技術，將其導入次世代 RTU 控制器產品。該控制器將採用一體成型設計，具有多種連接功能、邊緣運算和連結設備與雲端的功能，可克服複雜的整合問題和挑戰，並可針對系統的整體控制、監控進行最佳化，同時也為案場設備連到雲端的資料收集、控制邏輯、資料傳輸、通訊協定整合、更高的安全性和更佳的邊緣運算提供最佳的連結力。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
Infortrend EonStor GS G3 支援新版 Veeam Data Platform，提供不可變備份及資料保護，減少勒索軟體攻擊造成的危害

普安科技（股票代碼：2495）為企業級資料儲存專家，今日宣布 EonStor GS G3 支援最新版本的 Veeam Backup and Replication (VBR) V12，為企業提供日漸盛行的不可變備份，以保護資料，確保資料在遭受勒索軟體攻擊時可快速復原。由 Veeam 針對4,200 家企業及 IT 主管進行的調查顯示，超過 85% 的企業在 2022 年至少遭受過一次勒索軟體攻擊，79% 的企業更暴露在資料保護的漏洞之中。勒索軟體攻擊可能造成嚴重破壞，導致資料和財物損失，甚至商譽受損。企業經勒索軟體攻擊後，復原之路往往極為複雜，充滿挑戰。然而，透過 Infortrend 的 EonStor GS G3 及 VBR V12，企業可使用不可變備份解決方案，比起傳統的磁帶備份方式，能以更快的速度確保資料復原。此解決方案可實現較低的恢復點目標 (RPO) 及恢復時間目標 (RTO)。一旦發生勒索軟體攻擊，遭破壞的資料無須離線操作，即可復原，讓企業能快速恢復運作。不論是虛擬、實體、NAS 或雲端原生環境，此方案在不同環境下皆可提供保護。 GS G3 內建 U.2 NVMe SSD 快取，可作為 Veeam 橫向擴充備份儲存庫的容量層及效能層。如此一來，企業僅須部署一臺儲存系統，無須針對容量層及效能層分別部署不同設備。此外，GS G3 支援與 S3 相容的物件儲存，可用於不可變 Veeam 備份儲存庫，並可指定資料的保存時間，防止未經授權的修改，從而保障資料的可用性，避免資料受到惡意行為影響。普安科技產品企劃部資深經理李金溪表示：「我們很高興地宣布 EonStor GS G3 已為 VBR V12 做好準備，可以快速且有效地將受到勒索軟體影響的關鍵資料，恢復至先前狀態。」深入了解 EonStor GS 及備份儲存解決方案 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
技嘉AI伺服器導入先進冷卻技術

高性能伺服器與工作站領導品牌技嘉科技，集團旗下子公司技鋼科技今天宣布推出新款AI伺服器 — G363-SR0與G593-SD2；支援第四代Intel® Xeon® 可擴充處理器與NVIDIA HGX™ H100的4-GPU和8-GPU。考量到最佳性能與散熱效率，G363-SR0能輕鬆排解多GPU運算下產生的高功耗熱能；G593-SD2 則為標準氣冷機種，兩款伺服器都展現了各自尺寸中最高的GPU算力。未來，我們亦將針對NVIDIA近期發表的 L40S 運算卡進行相容性測試，該GPU適用於多用途工作負載，例如3D繪圖、影像渲染、虛擬化工作站、影像串流加速，以及炙手可熱的人工智慧訓練等。同時亦積極進行以工作站工作負載導向設計的NVIDIA Ada Generation運算卡做相容性測試。為了更高的效能，需要採用更創新的解決方案。G363採用直接液體冷卻（DLC）設計，藉由搭載在處理器與GPU上方的直接液體冷卻模組，能迅速將熱能從2個Intel Xeon處理器和4顆NVIDIA GPU模組中帶走。3U高度的G363-SR0提供了超乎理想的運算效能，伺服器共有8個2.5吋插槽，支援Gen5 NVMe/SATA/SAS藉以提供快速的IO傳輸。網路連接部分提供6個PCIe 5.0 low-profile擴充槽。系統供電則配備了2 + 1的冗餘電源配置，使用3000W的鈦金電源。資料中心的電力消耗問題正逐步造成全球環境議題，為了減緩此困境，開發突破傳統氣冷技術中配置大量風扇與空間散熱的替代方案成為趨勢。直接液體冷卻技術是讓運轉中的CPU或GPU等零組件，透過導熱銅片（或稱「冷板」）將熱能傳導到冷卻液，冷卻液沿著封閉式的迴流管線帶出伺服器，通過冷卻液分配裝置將熱能排出資料中心。與傳統氣冷系統相比，DLC技術不僅能維持高效運算，不必額外增設冷卻基礎設施，還能節省更多的能源，從而降低總成本、營運費用並提高投資報酬率。近期人工智慧訓練和密集運算工作負載需求不斷上升，技嘉G593系列以能處理頂尖的GPU加速運算，並可在5U機身中搭載8顆NVIDIA H100 SXM5 GPU的領先技術而聞名。G593整體結構被分為上下兩部分，上方1U 支援Intel Xeon雙處理器，技嘉以最高密度的配置，在下方4U空間放入相較業界減少1~3U空間的8顆NVIDIA H100 SXM5 GPU模組，集中散熱區域的溫控與耗電量，呈現最佳的散熱效益與低能耗。技鋼的研發團隊擁有高度彈性與機動性，依據市場需求對產品做滾動式微調，G593-SD2便是在這個情況下誕生的！有別於 G593-SD0在機箱後方上排保留數個low-profile擴充槽的空間。在新的SD2機箱中以用於NVIDIA BlueField® DPUs的FHHL擴充槽取代。這個小小的改變讓G593-SD2能運用多個BlueField資料處理器來加速資料傳輸以及高效能與高效率的工作負載，並確保伺服器中至關重要的資訊安全議題。G593-SD0與G593-SD2皆可為生成式人工智慧或高效能運算應用帶來令人驚豔的超算力。本週NVIDIA為其龐大的GPU產品線再增添了4款新的加速器生力軍，特別著重在運算與虛擬化領域，技鋼時時做好準備，持續不斷為新款加速器進行相容性認證，確保搭載於技嘉伺服器的效能表現，讓客戶得以快速部屬啟用。基於NVIDIA Ada Lovelace架構的NVIDIA L40S GPU，號稱是資料中心前所未見最強大的通用GPU，可實現突破性的多工作負載效能，從生成式人工智慧和大型語言模型推論與訓練、3D繪圖、渲染和動態影像加速。新公布工作站工作負載導向的NVIDIA RTX Ada Generation運算卡，針對不同專業領域的用戶，提供高效能、即時光線追蹤、人工智慧運算和先進的繪圖渲染。基於Ada架構的RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000 GPU採用PCIe Gen4 x16規格，支援如NVIDIA® GPUDirect®和NVIDIA GPUDirect RDMA等技術，可加速影像運算，並實現系統間更快更高效的數據傳輸。技嘉科技今日宣布了強大的GPU解決方案，接下來亦將有更多支援先進液冷技術的GPU模組伺服器。降低資料中心能源成本，環保與科技就在眼前。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
AI 浪潮襲來，資料治理成企業轉型關鍵！炬識科技宣布升級資料治理服務攜手微軟、加速資料人才培育　全面推升企業數據價值

人工智慧（AI）帶動對資料應用的投資，更加速企業對資料治理的高度需求。亞洲全方位資料服務領導品牌炬識科技（Athemaster）今（9）日宣布全面升級資料治理相關產品線與服務，導入多項資料治理工具與產品，全面助攻企業打造以資料驅動的商業決策系統，加速轉型並接軌 AI 時代。近期因 AI 應用浪潮崛起，企業如何在處理資料中導入 AI，或透過 AI 強化資料治理成為熱議話題。炬識科技觀察，許多企業資料團隊在產製資料及導入 AI 的過程中，即便認知到資料的重要性，但缺乏適合的方式管理及分工處理資料專案、無法清楚定義資料治理內容與治理策略，使資料品質成果低落，難以發揮AI的真正效能。有鑑於此，炬識科技宣布全面升級其資料治理相關產品線與服務，將獨家於台灣代理包含 Ataccama One 在內的多項知名資料治理管理工具，搭配炬識科技的專業顧問團隊協作，能透過全面的資料治理策略規劃為企業建構出可執行的治理框架，提供精準的資料驅動決策系統。炬識科技今日宣布全面升級資料治理相關產品線與服務，導入多項資料治理工具與產品，加速企業轉型並接軌 AI時代。炬識科技執行長暨創辦人顏良修表示：「AI 高速發展之下，資料該如何運用及妥善管理已成為台灣公、私部門共同面對的艱鉅挑戰。我們期盼，除能透過全新升級導入的資料治理相關產品及顧問服務，協助客戶運用資料達到精準決策外，更能帶領企業建構完善的資料治理系統，讓各產業能以數據制定精準的策略佈局，達成 AI 轉型的最終目標。」作為微軟金級夥伴的炬識科技，今日亦宣布未來將配合微軟 AI 戰略推動 Azure Data Platform、Azure Open AI 及 Copilot 生態圈的發展，期盼透過與微軟生態系統的攜手合作，協助企業加速企業內部 AI 應用、滿足多元資料的需求，將高品質資料成為推動 AI的基石。炬識科技繼2022年推出「資料即產品顧問服務」後，至今已獲眾多台灣企業客戶採用，成功降低資料利用成本，增進資料驅動決策。目前炬識科技服務對象橫跨政府、金融、製造等對於資料處理有高度需求的產業，地端大數據平台建置服務市佔率已達 80%，對企業資料治理現況擁有深厚洞察。炬識科技指出，面對資料治理龐大需求，資料人才的培育亦成為關鍵，即使資料及 AI 產業人才缺口已逐漸縮小，但供不應求的態勢並未改變；學校、企業內或產業培訓機構，對於資料專案與管理人才，如何將資料正確管理與運用多仍一知半解。對此，炬識科技亦將透過獨家的資料管理方法論，與多位資深技術專家組成專業顧問群，協助人才與企業提供專業的技術支援與顧問規劃，定義企業資料產品發展方法。期盼能為台灣公、私部門制定更完整的人才培育，促進整體AI生態圈的發展。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
NVIDIA 發布Omniverse的重大更新支援生成式人工智慧與透過OpenUSD擴大生態系

NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Omniverse™ 平台重大升級，為開發人員和工業領域的各大企業提供嶄新的基礎應用程式及服務，以利用 OpenUSD 框架和生成式人工智慧來最佳化及增強其 3D 流程。 Omniverse 是一個用於連接、描述和模擬各種基於 OpenUSD 的 3D 工具及應用程式的軟體平台，這次推出的更新項目加快了建立虛擬世界與工業數位化的先進工作流程。Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 及 Wonder Dynamics 現已透過 OpenUSD 連接到 Omniverse 平台。這次發表的 Omniverse 平台更新項目中，主要亮點包括用於開發原生 OpenUSD 應用程式和擴充項目的引擎 Omniverse Kit，以及 NVIDIA Omniverse Audio2Face™ 基礎應用程式和空間運算功能。 NVIDIA Omniverse 與模擬技術部門副總裁 Rev Lebaredian 表示：「工業領域的各大企業正競相對其工作流程進行數位化，如此一來對支援OpenUSD的、連網的、互通的 3D 軟體生態系統出現更大的需求。最新的 Omniverse 更新項目讓開發人員可以透過 OpenUSD利用生成式人工智慧技術更大程度地發揮工具的能力，它使企業能夠建立更大、更複雜的世界級模擬，作為其工業應用項目的數位測試場域。」 Omniverse Kit 的更新內容有： • 全新模組化應用程式建立工具：全新推出的 Omniverse Kit Extension Registry 是用於存取、共享和管理 Omniverse 擴充項目的中央儲存庫，讓開發人員可以輕鬆開啟和關閉其應用程式中的功能，從而比以往更容易地使用 NVIDIA 所提供的500 多個核心 Omniverse 擴充項目，按照個別需求開發應用程式。 • 全新開發人員範本與資源：全新應用程式和體驗範本能讓開發人員使用最少的程式設計，就能輕鬆上手使用 OpenUSD 和 Omniverse。 • 提高效率和創造良好的使用者體驗：全新的渲染最佳化項目充分利用 NVIDIA RTX™ GPU 中的 NVIDIA Ada Lovelace 架構增強功能，DLSS 3 技術與 Omniverse RTX Renderer 完全整合，而新款人工智慧降噪器可以對大量工業場景實時 4K 路徑追蹤。 • 原生 RTX 驅動的空間整合：使用者可利用全新的延展實境（XR）開發工具，將空間運算選項內建至 Omniverse 的應用程式內，讓使用者能夠靈活選擇如何體驗 3D 項目和虛擬世界。在 Omniverse 基礎應用程式中可以見到這些新的平台更新項目，而創作者、企業及開發人員可以複製、擴充或增強這些完全可客製化的參考應用程式。本次升級的應用程式有： • Omniverse USD Composer：讓 3D 使用者可組裝基於 OpenUSD 的大型場景。 • Omniverse Audio2Face：提供使用生成式人工智慧應用程式設計介面，從一個聲音檔案即可建立逼真的臉部動畫和手勢，到現在加入支援多種語言和新的女性基礎模型。 NVIDIA 還宣布為開發人員和企業推出多款框架、資源和服務，以加速推動業界採用通用場景描述（ OpenUSD）。此外，NVIDIA發表了新開發的Omniverse Cloud APIs，供開發者可以更即時地實施和部署 OpenUSD 工作流程和應用程式。例如，ChatUSD 是一個能協助開發者的大型語言模型，可以回答 USD 相關問題或生成 Python-USD 程式碼。由 OpenUSD 支援的全新 Omniverse 連接項目現已開放使用，讓工業領域裡的各大企業有更多機會打破複雜生產管道中的數據孤島。 Adobe 與 NVIDIA 擴大雙方在 Adobe Substance 3D、生成式人工智慧及 OpenUSD 計畫方面的合作，宣布打算將 Adobe 的創意生成式人工智慧模型系列 Adobe Firefly，作為 Omniverse 平台中的 API提供給開發人員和創作者使用，以增強他們的設計流程。 Wonder Dynamics 現已透過 Wonder Studio AI 平台連接到 Omniverse，提供全新的 OpenUSD 匯出支援功能，而 Wonder Studio AI 平台可自動將電腦生成的角色製作成動畫、光線處理以及與真實場景合成。藝術家使用新的 OpenUSD 匯出支援功能，可以從單一支攝影機影片生成及匯出完整的 3D 場景。 Luma AI 的 USDZ 格式實景建模可以輕鬆匯入 Omniverse 平台。虛擬角色公司 Convai 和角色引擎公司 Inworld AI 的工具已與Omniverse連結。創作者使用像是 Convai 這類的人工智慧工具，能在數位孿生環境中添加可提供與環境和物體有關資訊的角色，成為導遊或虛擬機器人。Move AI 透過 Move One 應用程式，做到只用一具攝影機便能完成動作捕捉作業，而 Move One 應用程式可用於生成 3D 角色動畫，然後可以將其匯出到 OpenUSD，並且在 Omniverse 中使用。 Omniverse 使用者現在可以建立相容於其他基於 OpenUSD 的空間運算平台（例如ARKit及 RealityKit）的內容、體驗和應用程式。而新加入支援 Khronos Group 的 OpenXR 開放標準，將 Omniverse 的使用範圍擴大到 HTC VIVE、Magic Leap 及 Varjo 等頭戴式裝置製造商的多款產品上。 SideFX Houdini 的使用者現在還能直接將 Houdini 的數位資產載入 Omniverse 的檢視畫面，讓執行基於 Houdini 且與 Omniverse 相連的工作流程更加流暢。Cesium 所提供Omniverse 的擴充項目名為 Cesium for Omniverse，支援在虛擬環境中以串流方式傳輸大量地理空間資料集的開放標準 3D Tiles，包括 OpenUSD 支援的資料集。CGI.Backgrounds現在在USD Composer中提供多個超高清HDRi地圖。使用者現在可以在 Omniverse 平台上使用 Cadence DataCenter Design Software™，幫助使用者在其數位孿生的完整環境中查看計算流體動力學模擬內容。而使用者使用 Cadence 資料中心擴充項目，可以在實行前規畫、測試和驗證設計及操作注意事項。 Blackshark.AI 的世界數位孿生平台現已與 Omniverse 串連。客戶使用 Omniverse 來執行從模擬機器人、訓練人工智慧模型及製作更精美動畫的各種工作。波士頓動力人工智慧研究所（Boston Dynamics AI Institute）使用 Omniverse 來模擬機器人及其與環境的互動情況，以設計新型機器人和控制系統。汽車與自主系統工業化領域龍頭之一的大陸集團（Continental），將 Omniverse 用於旗下的行動機器人業務，大規模產生精準符合物理原理的合成資料，以訓練電腦視覺人工智慧模型與執行系統整合測試。 Volvo Cars 已將其數位孿生模型變成基於 OpenUSD 的內容，使用 Omniverse 建立身臨其境的視覺效果，幫助網購客戶做出決定。品牌設計和體驗代理商 Marks Design 使用 Omniverse 和 OpenUSD來簡化協作並改進其動畫、可視化和渲染工作流程。 NVIDIA 攜手全球系統製造商，將針對 Omniverse 打造出最佳配置的RTX工作站產品給數百萬名設計師、建築師和工程師使用。新系統將搭載多達四個 NVIDIA RTX 6000 Ada 世代 GPU，搭配 NVIDIA Omniverse Enterprise 軟體，可加速推動建立 OpenUSD 世界、生成式人工智慧增強型協作設計和其他工業數位化應用項目。 Omniverse 使用者還可以利用新款功能強大的通用資料中心顯示卡 NVIDIA L40S GPU，可加速處理圖形密集型工作負載。最新版Omniverse 已以beta版開放使用，並即將於Omniverse Enterprise提供。歡迎了解更多關於NVIDIA Omniverse的資訊，並觀看由NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於SIGGRAPH現場的主題演講。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
在企業中發揮生成式 AI 的價值

在幾個月之前，IT 行業發生了一件震驚全球的大事——ChatGPT 3.5 公測版正式發佈。從那時起，我們對 AI（尤其是生成式 AI）的關注、創新和投資達到了空前的熱度。對比前幾次對 AI 的炒作，這次的不同之處在於生成式 AI 能讓我們以對話的方式與強大的 AI 工具進行交互，這種自然語言交互在與「類似人類的」創造力相結合後，能夠生成包括文本、程式碼、視訊、音訊在內的全新內容。如今的大型語言模型（LLM）讓英語、漢語等母語變成了真正的程式設計語言，我們在這些模型中輸入的提示詞，基本上就是它們用來運算答案的程式碼，這是有史以來我們距離實現程式設計真正普及化最近的一次。這一切都在告訴人們，我們正處在一次千載難逢的革命浪潮中，這將為軟體發展、客戶支援、銷售、市場等主要的業務部門帶來轉型機遇。新一輪 AI 創新浪潮的加快將對整個全球經濟產生深遠影響。有了生成式 AI，我們可以透過解決不同學習者的差異性來重塑教育 1、幫助醫生做出臨床診斷 2、協助客戶做出投資決策 3 等等，這都還只是冰山一角，根據麥肯錫最近的一份報告顯示，生成式 AI 每年可為全球創造高達 7.9 萬億美元的經濟價值 4。與以往此類大規模創新突破的早期階段一樣，我們在更加廣泛地採用 AI 方面，遇到了一些重大的障礙，而且若要在企業中充分發揮生成式 AI 的價值和潛力，我們必須共同解決三大核心挑戰。訓練和管理當今的生成式 AI 模型既複雜又昂貴，需要耗費大量專用算力和高速網路以及無數記憶體。目前，AI 模型的效能與運算基礎設施的實際比例為 1:1，在這種情況下既無法擴展，也不可持續。風險投資機構 Andreessen Horowitz 最近將訓練 ChatGPT 這樣的模型描述為「人類迄今為止運算密集度最高的任務之一」5。目前，單次訓練的價格從 50 萬美元到 460 萬美元不等 6，而且隨著模型的更新，訓練將成為一項持續性的花費。看到這些令人瞠目結舌的費用，許多人便得出結論：全球將只會有極少數像 ChatGPT 這樣的「超大型 LLM」。但其實還有另一條出路，未來一般企業都將能以可承受的價格構建並運行自己的定制化 AI 模型，這條路的關鍵在於靈活性和選擇性，儘管大多數資訊長都計畫使用超大型 LLM 來處理各種案例，但他們也想要構建大量較小的 AI 模型，以便針對特定任務進行優化。這些模型通常基於開源軟體。事實上，目前開源 AI 模型的創新數量之大令人吃驚。可以預見的是，許多企業將把這些開放模型作為許多案例的首選，而不再依賴目前佔據主導地位的大型專有 LLM。這些開放的專用模型將充分利用企業獨有的知識財產——領域專用資料。我們可以在專門的基礎設施上經濟且高效地運行這些較小的 AI 系統，包括更加便宜的 GPU（圖形處理單元）以及經過改良的低成本 CPU，提供 AI 工作負載所需要的性能和輸送量。透過降低成本以及構建兼具靈活性和選擇性的解決方案，我們可以開闢一條對於主流企業來說更加可及的 AI 創新路徑。如今，AI 模型的構建、微調和運行都需要高度專業化的人才，而且這些人才供不應求。執行長和資訊長幾乎都會把它列為首要難題之一。他們敏銳地意識到 AI 開源軟體領域發展迅速，並希望在最新的創新成果出現時，能夠快速、輕鬆地遷移過去，而不會被鎖定在任何一個平台或廠商上。如果只有很小一部分專業技術人員懂得當今 AI 模型背後的「奧秘」，那麼就很難實現這種適應性。為了填補這一技能缺口，我們需要從根本上簡化構建和訓練 AI 模型的流程與工具。這便是參考架構的「用武之地」，大部分由於內部人員缺乏相關專業知識而無法從頭開始構建 AI 解決方案的企業機構可透過它獲得藍圖和可行的途徑。最後或許也是最重要的一點是，我們需要將風險變成信用。當前的 AI 模型會帶來隱私問題、法律和監管問題、智慧財產權洩露等巨大的風險。這些風險有可能損害公司聲譽、傷害客戶和員工並對收入產生負面影響。在員工不小心將敏感的內部資料洩露到 ChatGPT 等工具上後，許多企業都制定了限制員工使用生成式生「幻覺」，創造出無意義、無關和/或不準確的新內容。因此我們行業需要制定一套強有力的道德準則來保障並加強公平性、隱私性、責任追究、他人的智慧財產權以及訓練資料的透明度。一個龐大且不斷擴張的組織生態正在努力解決 AI 可解釋性 7、資料完整性 8 和資料隱私 9 等核心問題。這個開源社群正作為這場運動的中心進行創新，努力幫助企業以安全可控的方式訓練和部署 AI 模型。正如行動應用革命在過去 15 年中改變了商業以及我們與技術的關係，新一輪 AI 應用浪潮將大幅提升工作者的生產力並加快全球經濟發展。我們正處於新一輪超級創新週期的初期。我們共同面臨的挑戰是如何讓這項強大的新技術變得更加經濟、可實現和可信。世界各地 AI 決策者普遍認為我們需要實現戰略上的平衡：在存在未知因素的情況下，我們必須謹慎行事，尤其是在保密、隱私和專有資訊濫用方面。與此同時，我們還必須讓企業能夠快速接受新的 AI 模型，這樣他們才能以負責和道德的方式參與到下一輪創新浪潮中。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
UL Solutions 在台灣獲認可為電池及電動車充電系統 CB 測試實驗室

安全科學領域的全球專家 UL Solutions 今日宣布，其位於桃園蘆竹的電動載具暨儲能測試實驗室，獲國際電工委員會 (IEC) 電工產品合格測試與認證組織 (IECEE) 認可為 CB 測試實驗室 (CBTL)。依據 IECEE CB 計畫，UL Solutions 電動載具暨儲能測試實驗室將具 CBTL 資格，可為製造商提供在地、完整的電池和電動車充電測試服務。 UL Solutions 副總裁暨台灣總經理陳宗弘表示，「電池和電動車充電製造商進軍全球市場的需求日增。 UL Solutions 在台灣的實驗室能取得國際標準組織認可，成為電池和電動車充電系統的 CBTL 是在地廠商的一大福音，我們亦將持續擴大測試範圍，希望能引導製造商符合複雜的國際要求，順利進入目標市場。」 UL Solutions 於去年七月在台灣開設最先進的電動載具暨儲能測試實驗室，協助製造商縮短測試時間，降低成本並加速產品的上市。該實驗室為客戶提供廣泛的電動自行車 (e-bike) 電源系統，以及電動車充電電源與儲能電池容量測試。實驗室的測試能量能滿足全球市場的安全需求，是台灣唯一一個有能力在單一地點測試電動載具包括電動車和電動自行車電池系統的實驗室。 IECEE 是基於 IEC 國際標準的多邊認證體系。IECEE CB 計畫提供以 IEC 國際標準為本的測試，以取得國際上相互認可的認證。 UL Solutions 依據 IECEE CB 計畫成為 CBTL，可根據適用的 IEC 國際標準，執行電池和電動車充電系統的 CB 測試，提供進入全球市場的認證服務，包括： • IEC 61851-1:2017, 電動車傳導充電系統 — 第1部分：一般要求。 • IEC 61851-23:2014，電動車傳導充電系統 — 第 23 部分：直流電動車充電站。 • IEC 61851-24:2014，電動車傳導充電系統 — 第 24 部分：用於控制直流充電，電動車與直流充電站間的數位通訊 • IEC 62133-2:2017, 含鹼性及其他非酸性電解質之二次單電池及電池組 — 用於可攜式應用之可攜式密封型二次單電池與由其所組成的電池組之安全要求 — 第2部分：鋰系統 • IEC 62619:2017，含鹼性或其他非酸性電解質的二次電池芯和電池組 — 用於產業應用的二次鋰電池芯和蓄電池。 • IEC 62752:2016，電動道路車模式 2 充電的電纜內控制和保護裝置 (IC-CPD)。 • IEC 63056:2020，含鹼性或其他非酸性電解質的二次電池芯和電池組 — 用於能源儲存系統的二次鋰電池芯和電池的安全要求。 • IEC 63057:2020，含鹼性或其他非酸性電解質的二次電池芯和電池組 — 用於道路車輛而非推進裝置的二次鋰電池的安全要求。「電動化正在形塑全球交通運輸的未來，台灣當然也在這個變革的行列，對安全必須加以重視。」陳宗弘補充。「我們的實驗室拿到指定的 CBTL 資格，代表 UL Solutions 可以協助製造商證明其電池和電動車充電技術符合重要的安規要求，能持續邁向一個更永續的未來。」 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

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