伺服器世界

• 技嘉科技推出新款高儲存密度伺服器

  技嘉科技發表新款高儲存密度伺服器產品S451-3R0，具備高效能、容量及靈活性，是大量儲存需求的最佳選擇。S451-3R0採用雙路Intel Xeon可擴充處理器，支援36顆3.5吋及2顆2.5吋熱插拔硬碟，在資料儲存傳輸速度和儲存密度間取得平衡，非常適合用於區塊或物件儲存，多媒體影音串流和大數據相關的應用。 S451-3R0採用雙路Intel Xeon可擴充處理器，每顆CPU最多具備28核心和52個執行緒，優化的系統散熱設計，可支援功耗(TDP)最高205瓦處理器，讓S451-3R0同時間能滿足高效能與高儲存應用的工作負戴需求。每顆Intel Xeon可擴充處理器支援6個內存通道、提供12個 DDR4記憶體插槽，另外還支援Intel Omni-Path互連網路技術，加速I/O資料傳輸存取。 S451-3R0分別在機身前方面板配24顆3.5吋可熱插拔硬碟、後方則配置12顆3.5吋熱插拔硬碟，除此之外，並額外在機身後方提供2顆2.5吋硬碟供安裝作業系統使用。S451-3R0伺服器標準配置未包含硬碟轉接卡，主要是讓使用者可以根據需求選擇適配的儲存應用，可選用技嘉科技提供的擴充配件(如硬體RAID卡)，或自行搭配其他儲存裝置或外部元件，安裝在系統預留的擴充槽上。S451-3R0提供4個PCIe3.0 x 16插槽以及1個OCP Mezzanine擴充槽。在網路連結方面，配備2個10Gb/s SFP +網路埠、2個1Gb/s網路埠和一個1Gb MLAN。 S451-3R0是一款具非常適合使用在具有高靈活度與成本效益的軟體定義儲存架構方案，切合企業組織需求。相較於傳統的資料儲存伺服器架構，使用專用的IC 硬體和軟體，造成投資成本高、可擴展性有限；由於S451-3R0是基於X86 架構的伺服器型儲存解決方案，可與現有主流的軟體儲存定義架構程式互通間接，更容易快速擴展與即時部署。此外，S451-3R0的雙路Intel Xeon可擴充處理器能力，使其能夠處理高效能儲存應用，例如視頻串流(用於廣播媒體或CCTV)或作為高速運算(HPC)系統的存儲元件。 S451-3R0是採用標準E-ATX主機板規格的獨特機箱設計，客戶也可以選擇其他主機板代替(如Intel Xeon D或AMD EPYC)，根據各別的需求定製合適的產品。 S451-3R0的高可用性和操作友善特性，如熱插拔風扇和電源供應器，以及免工具的硬碟抽取盒和滑軌套件，使其成為一款可靠且易於維護的儲存系統，並有助於降低企業的營運成本。 S451-3R0為您企業的高儲存容量需求提供了最佳的解決方案。技嘉科技持續擴展其伺服器系列產品，提供彈性及多樣化產品，來滿足客戶資料中心的儲存需求。

• 技嘉科技發表最新款4U GPU伺服器，為AI與深度學習提供強大的運算效能

  技嘉科技–領先業界的高效能運算伺服器硬體製造廠，發布兩款最新強大的4U GPU伺服器G481-S80和G481-HA0，分別支援8張SXM2介面的加速卡，以及10張PCIe介面的加速卡，為您的資料中心提供高密度的平行運算能力。 隨著AI應用在我們的日常生活中變得越來越普遍，例如圖像辨識，自動駕駛或醫學研究，企業組織對於其資料中心的深度學習需求也與日俱增。深度學習需要一個強大的機台，能夠進行複雜的運算及大量資料處理。技嘉科技為此提供兩款擁有強大運算效能的解決方案。 G481-S80和G481-HA0均採用兩顆Intel Xeon可擴充處理器，每顆CPU最多具備28核心和52個執行緒，散熱設計功耗(TDP)最高205瓦。每顆處理器支援12根DDR4記憶體插槽，系統最多支援3TB記憶體。還支援Intel Omni-Path互連網路技術，可加速I/O存取。 G481-S80最多可容納8個SXM2規格的Nvidia Tesla V100或P100加速卡，針對GPU之間的內聯傳輸，NVLink™技術提供更高的資料傳輸頻寬。一張NVIDIA Tesla V100加速卡可提供6條的NVLink™連結、單向頻寬達每秒25GB，總雙向頻寬可達每秒300GB。而G481-HA0，最多可容納10個PCIe規格的加速卡。這兩種系統皆提供業界最高的GPU密度。 位於G481-S80機箱後方的4個PCIe擴充槽，支援連接網路卡，如用於遠端直接記憶體存取(Remote Direct Memory Access, RDMA)的InfiniBand，讓GPU之間的資料傳輸能更直接，達到高吞吐量及低延遲。而G481-HA0除了機箱後方提供的1個半高PCIe擴充槽外，用戶也可以在其全高的PCIe插槽安裝其他的網路卡，不限定是加速卡(例如，可以選擇安裝8個加速卡和2個InfiniBand或10/25/50/100Gb乙太網路卡)。 G481-HA0機箱後方，有兩個標準配置的10Gb/s BASE-T網路埠。G481-S80後方則配置OCP Mezzanine擴充槽，可外接其他網路卡。G481-S80和G481-HA0皆配備有兩個1Gb/s BASE-T網路埠、兩個1Gb MLAN，能為用戶帶來更靈活的網路連接選擇。 G481-S80在前端配備10顆2.5吋熱插拔硬碟，支援4顆2.5吋NVMe及6顆2.5吋SATA/SAS硬碟。而G481-HA0提供彈性的儲存空間，配置10顆2.5吋熱插拔硬碟，最多可支援8顆2.5吋NVMe硬碟和2顆2.5吋SATA/SAS硬碟(客戶也可以選擇其他組合，例如6顆NVMe和6顆SATA)，以及12顆3.5吋SATA/SAS熱插拔硬碟。這兩款機型還在儲存裝置上方配備了一個半高PCIe擴充槽，可安裝軟體或硬體RAID卡，並具有電池備援模組(BBU)安裝槽，能提供額外的資料保護。 這兩款在GPU和CPU區域之間配置可熱插拔的雙風扇牆(總共12個風扇)，設計大型氣流通道，使散熱更有效率。在可用性方面，G481-S80配備4個2200W 80+白金級冗餘電源供應器(N+N備援)，而G481-HA0配備3個2200W 80+白金級冗餘電源供應器(N+1備援)。 下表列出這兩款的主要規格比較：

• NVIDIA第9屆GTC大會重點產品簡述，現場展示姿勢預測與GV100繪圖卡應用

  NVIDIA每年都會進行自家的GPU技術論壇(GTC)，2018年第9屆GTC首場選擇在美國加州聖荷西的McEnery會議中心揭幕，NVIDIA創辦人兼執行長黃仁勳先生擔任主講者，在Keynote中，除了講解最新的繪圖技術與AI應用之外，並發表最強大的DGX-2 GPU晶片叢集，以及最新GV100核心架構之Quadro GV100專業工作站繪圖卡。 有關2018年3月26～29日在美國舉辦的GTC論壇詳細內容，可參閱。 NVIDIA Taiwan選擇今日解說GTC關鍵重點，並現場展示Quadro GP100/GV100專業工作站繪圖卡所呈現之Wrnch.ai(姿勢預測)與光跡追蹤的即時著色效果。以下就是現場展示。 WRNCH是加拿大一家新創公司，專門鑽研深度學習與AI技術領域的應用。這次的wrnchAI是一款預測人體姿勢的高效能深度學習執行函式庫引擎，可分析一般2D RGB影像並即時傳回3D的運動數據。能處理多組2D攝影機的訊號，並辨識出人體的移動，手勢和各式動作，可以作到追蹤63個不同的身體部位，因此能夠協助開發人員在各種行業(如機器人、零售商、娛樂場域等)的應用中，建立出最適合的解決方案。 以下就是wrnchAI搭配遊戲的應用實例。 因應遊戲產業與電影產業在追求更逼真的畫面呈現，光跡追蹤(Raytracing)已成為近年來3D繪圖技術的重要突破指標。傳統光跡追蹤是透過演算，一張畫面都要花很多時間繪製。如今，透過高效能GPU的幫助，即可做到即時繪製的等級，以呈現出最接近自然界所呈現的真實畫面。 接下來講述GTC大會所發表的DGX-2，以及GV100產品的重點。 (1) (2) (3) (4)

• 技嘉科技更新AMD EPYC系列伺服器，提供更多NVMe儲存方案

  作為高效能伺服器與主機板的引導者，技嘉科技更新其AMD EPYC(霄龍) 1U及2U系列伺服器，增加NVMe儲存裝置提升傳輸效能，讓客戶能夠依自己需求選擇最佳的儲存解決方案。 技嘉科技再次推出五款直覺易用的通用型機架式系列伺服器：1U機箱的R181-Z90、R181-Z91和R181-Z92，以及2U機箱的R281-Z91和R281-Z92。同樣配置最好的電源供應器、散熱風扇，為主機代管、大量儲存裝置、虛擬化基礎架構、資料庫分析和其他複雜的應用服務，平行處理更多資料，提供優異的效能、節能及整體結構性。 技嘉科技AMD EPYC伺服器搭載EPYC 7000系列處理器，內建專屬安全性晶片設計(SoC)，單一處理器最高支援32個高效能核心、128個PCIe3.0通道以及8組DDR4記憶體通道。基於AMD EPYC的強大效能，技嘉科技推出一系列高靈活性與擴展性的伺服器產品。從去年7月首次發佈，技嘉科技的AMD EPYC伺服器已蓄勢待發，不僅提供客戶在運算、記憶體、I/O擴展和安全性的平衡架構，還提升數據中心的運算效率，降低總體擁有成本(TCO)。 此五款伺服器皆支援雙插槽AMD EPYC 7000系列處理器，最高32組DDR4 DIMM插槽，提供高達4 TB的總內存容量。儲存裝置方面，R181-Z90支援4顆3.5吋熱插拔SATA/SAS硬碟，R181-Z91支援2顆2.5吋U.2及8顆2.5吋SATA/SAS熱插拔硬碟，R181-Z92支援10顆2.5吋U.2熱插拔硬碟。而R281-Z91支援6顆2.5吋U.2及20顆2.5吋SATA/SAS熱插拔硬碟，R281-Z92 支援24顆2.5吋U.2及2顆2.5吋SATA/SAS熱插拔硬碟。這五款伺服器皆配備1組PCIe3.0介面的M.2插槽，提供更多容量及頻寬的儲存裝置。密集、高頻寬儲存裝置的支援，能滿足大型資料數據業者在工作負載、高效能儲存、密度需求。 下表列出每個型號的主要規格比較： 透過EPYC的I/O靈活性功能，打造出不同尺寸及儲存裝置的組合，讓客戶能選擇最適合其技術需求和預算的系統平台。基於AMD EPYC平台所提供的優勢，並結合我們領先業界的硬體設計和製造技術，技嘉科技持續為全球客戶提供更多高效能與價值的伺服器。

• SUPERMICRO SUPERO X11SRA-F主機板實測開箱，多路顯示卡工作站與伺服器兩相宜！

  Supermicro素以伺服器、工作站產品聞名，最近推出X11SRA-F這款單路處理器主機板， 是採用Intel型號C422晶片組，相似於代號Skylake-X平台的X299。處理器腳位LGA 2066支援Xeon W-21xx系列處理器，其核心電源迴路是設計為5 + 1相，而總計8組4通道架構的記憶體插槽，支援DDR4-2666時脈最高容量可達512GB（限LRDIMM）。 設計上迎合多路顯示卡應用，配置3組PCIe 3.0 x16插槽，最大化裝配時得以x16、x16、x8模式運作，至於PCIe 3.0 x4插槽則適合安裝擴充介面卡。而磁碟介面運用C422晶片組來配置，除了基本6組SATA，另外還有2組支援PCIe 3.0 x4 NVMe的U.2介面。至於2組M.2，由處理器供應PCIe 3.0 x4通道，設計上能夠支援VROC虛擬磁碟陣列功能。 I/O背板上的D-Sub輸出端子，是由ASpeed型號AST2500晶片所提供，讓無須顯示卡運算性能的應用得以簡化硬體配備，在這類型產品上經常能看到如此設計。另外還有相當常見的USB 3.1 Gen 2介面，是採用ASMedia型號ASM3142控制器，只不過2組連接埠都是Type-A類型，並未將Type-C納入其中。 而乙太網路共有2組可以運用，其一為Intel型號I210AT這款頗為常見Gigabit控制器，另外更導入Aquantia的AQC108，可以支援5G、2.5G、1G、100M等4種傳輸速率。包含內建音效也不含糊，採用Realtek最新的ALC1220（7.1聲道），這款HD Audio Codec在當前個人用主機板也是很常見。 X11SRA-F承襲Supermicro以往特色，性能表現、產品可靠度、管理便利性等面向兼具，用料扎實度自然不在話下。設計上除了提供充裕的記憶體、磁碟擴充彈性，更支援多路顯示卡、具備Thunderbolt子卡擴充彈性，相當適合這類應用需求者參考。 廠商名稱：Supermicro SUPERO - 美超微電腦股份有限公司 廠商電話：02-8226-3990 廠商網址： →更多的【PCDIY! Server Workstation 伺服器 工作站 / HEDT 高階桌機 主機板 / WS 工作站 主機板】： →更多的【PCDIY! CPU / 中央處理器】： →更多的【PCDIY! MainBoard 主機板 / Gaming M/B 電競主機板 / Creator M/B 創作者主機板 / HEDT 高階桌機 主機板】： →更多的【PCDIY! DRAM / 記憶體 / 超頻記憶體模組】： →更多的【PCDIY! SSD / 固態硬碟】： →更多的【PCDIY! NAS / 網路儲存裝置】： →更多的【PCDIY! Enterprise 企業級 商用 - 路由器 / 無線路由器 / AP / 交換器 / IIoT / 防火牆】：

• AMD MxGPU技術於Citrix XenServer 7.4展現領先服務品質

  AMD宣布全球首創基於硬體的虛擬化GPU解決方案AMD MxGPU技術，現已搭載於Citrix XenServer 7.4且同時支援Citrix XenDesktop與XenApp，為多種商務應用提供靈活解決方案。 可靠、可預測的基礎設施：AMD MxGPU繪圖虛擬化技術提供領先業界的服務品質（QoS），其效能穩定度更勝過競爭對手高達9倍。這代表IT管理者可減少意外減速的求助次數，並且終端使用者能確實了解工作流程。 AMD MxGPU技術建構在業界標準SR-IOV（單根I/O虛擬化）技術基礎上，讓每個實體GPU可負荷高達16位虛擬化使用者進行的遠端作業。 建築、工程與營造（AEC）。 媒體與娛樂。 油氣探鑽。 地理資訊系統（GIS）。 製造。 教育。 虛擬化繪圖KVM主控端驅動程式現已釋出給開源社群，讓雲端服務供應商與企業能對MxGPU GIM（用戶介面管理器）進行客製化，以配合生產環境並開發符合客戶特殊需求的產品。

• 華碩伺服器及工作站主機板創下18項SPEC標準評測紀錄最佳成績

  華碩今日宣布「RS700-E9」系列機架伺服器，以及「WS C621E SAGE」工作站主機板於國際性標準性能評試機構—SPEC(Standard Performance Evaluation Corporation)用於測量密集運算效能的18項標準測試中榮獲最佳成績，包括：「SPECrate® 2017_Integer」、「SPECrate® 2017_fp」及「SPECint_rate 2006」 等指標，且所有標準測試亦涵蓋AI、離散事件模擬、爆炸建模與視訊壓縮等多元應用。 具備卓越強大效能的華碩伺服器與工作站主機板系列產品，向來皆致力追求系統及效能調校最佳化，盼為使用者帶來最無與倫比的高品質體驗；而根據本次測試結果，其數值亦為同級規格產品中最高，整體效能優於他廠，再次彰顯華碩超群絕倫的研發和設計實力，不僅深受客戶肯定，更得到國際一致認可！ ASUS RS700-E9系列機架伺服器搭載雙Intel® Xeon®可擴充處理器，並能安裝於1U規格的機箱空間，提供驚人的效能與超高能源效率表現，同時還配備24組DIMM記憶體插槽，可成就同級產品中最大記憶體容量與頻寬，其於SPEC標準測試所創下的最佳紀錄項目如下： SPECrate 2017_Integer_base / SPECrate 2017_Integer_peak / SPECrate 2017 fp_base / SPECrate 2017_fp_peak / SPECint_rate 2006_base / SPECint_rate 2006_peak / SPECint_2006_base SPECrate 2017_Integer_base / SPECrate 2017_Integer_peak / SPECrate 2017 fp_base / SPECrate 2017_fp_peak / SPECint_rate 2006_base / SPECint_rate 2006_peak / SPECint_2006_base / SPECint_2006_peak 全新ASUS WS C621E SAGE工作站主機板，除可支援雙Intel® Xeon®可擴充處理器，並配備能彈性升級的超快速儲存裝置選項、12組DDR4記憶體插槽，以及4組真實PCIe® 3.0 x16插槽，至多可連接4張顯示卡，發揮最高繪圖效能；其於SPEC標準測試締造的最佳紀錄項目如下： SPECrate 2017_Integer_base / SPECrate 2017_Integer_peak / SPECint_rate 2006_base 華碩伺服器與工作站皆配備ASMB9-iKVM模組，可透過智能平台管理介面(IPMI) 2.0遠端監控、操作伺服器，搭配全新ASUS Control Center軟體，還能輕鬆執行集中式管理，降低IT營運成本，為企業用戶帶來最無與倫比的IT解決方案！

• SUPERMICRO SUPERO C7Z370-CG-L主機板強勢登場，伺服器直系血脈傳承！

  相信內行玩家對美超微Supermicro應該不陌生，主機板產線專營伺服器為主，所出產的主機板不論耐久度還是效能都相當優異，近幾年更是在國際市場蓬勃成長，更被盛讚為台灣之光。除了針對伺服器級的用戶，美超微Supermicro也沒有忘掉消費級別市場，這次介紹的Supermicro SUPERO C7Z370-CG-L主機板，就是針對最新8代Intel CPU推出的主機板！ 傳承了伺服器級的血脈，原生的PCI-E M.2磁碟陣列存儲裝置，能夠提供極高的資料傳輸速度與最少延遲。此外在耐久度上更是相當優異，官方以伺服器規格打造的C7Z370-CG-L主機板，歷經了16,000小時的驗證，超過1,300項測試，在耐久度上絕對能夠滿足玩家需求。 這次小編拿到的這片Supermicro SUPERO C7Z370-CG-L主機板，在設計上相當低調洗鍊，與市面上幾家大廠相比，走的是濃厚的金屬質感工業風。從外觀上來看，支援了兩組PCI-E 8.0通道，也都設有鋼化護甲，對於想要裝設高規格顯示卡的玩家，有更多的防護及保障。而主機板採用了伺服器等級環氧樹酯PCB，提供更好的傳導效率。 除了此之外，後方I/O接埠提供了4組USB 3.0、兩組USB2.0、一組Type-A、一組Type-C，一般使用者的需求都能滿足。當然也針對超頻玩家，設有簡易的開機鈕與LED燈，能夠顯示電腦狀況。整張主機板強調的是整體的穩定與耐用性，可以從配置與設計風格上看出。 當然啦，相信玩家們最在意的就是這張主機板到底效能強不強大？不過在我們進評測之前，要先看一下我們內部軟體的模樣。讓小編最驚豔的是，沒想到BIOS系統介面，走的是一個相當濃厚的金屬工業風，除此之外也提供了數值調整的快捷選項，對於需要時常調整數值的超頻玩家而言，這樣的設計可以說是相當親民。另外也提供了中文化選項，對於英文苦手的玩家可是一大福音。 看完了BIOS介面，這次一如其他Z370主機板，小編一樣完整的評測了整張主機板。必須老實說，雖然和電競級頂規Z370主機板相比，效能數據可能有些差距，但是以Z370主機板來說，整體表現算是相當優秀了。在PC Mark7測試數據跑分達7553的高分，CINEBENCH綜合評測分數也高達191分。 當然除了上面我們評測的幾款軟體外，我們也選了3D Mark、wPrime、SandraLite和Hitman做測試，在繪圖效能測試軟體上的表現大致上分數都在水準之上，以3D Mark來看，FireStrike測試項目得到了22310分、TimeSpy項目也得到了9536的高分。另外在wPrime 32M的運算測試也快達7.94秒。 綜觀整體的效能表現來說，美超微Supermicro SUPERO C7Z370-CG-L主機板算是相當穩定的一張板子，承襲了伺服器主機板的優秀基因，小編評測過程中不但相當順利，同時也沒有發生熱當的狀況。在效能表現也在水準之上，不管是在跑分或是遊戲使用，都能夠提供相當優異的使用環境。想要升級到8代Intel處理器的玩家們，美超微Supermicro SUPERO C7Z370-CG-L主機板可以說是相當推薦之作。 ●主機板名稱：Supermicro SUPERO C7Z370-CG-L ●處理器腳位：LGA 1151 ●晶片組：Intel Z370 ●記憶體插槽：4 x DDR4 ●擴充槽：2組PCIe 3.0 x8、1組PCIe 3.0 x4、3組PCIe 3.0 x1 ●儲存埠：6組 SATA3 6.0 Gb/s、3組M.2、1組U.2 ●USB埠：6組USB 2.0、6組USB 3.1 Gen1、USB 3.1 Gen2 Type-A及Type-C各一組 ●網路埠：Intel® single Ethernet PHY i219V ●尺寸：ATX(30.48cm x 24.38cm) ●官方保固：電洽 廠商名稱：Supermicro SUPERO - 美超微電腦股份有限公司 廠商電話：02-8226-3990 廠商網址： →更多的【PCDIY! Server Workstation 伺服器 工作站 / HEDT 高階桌機 主機板 / WS 工作站 主機板】： →更多的【PCDIY! CPU / 中央處理器】： →更多的【PCDIY! MainBoard 主機板 / Gaming M/B 電競主機板 / Creator M/B 創作者主機板 / HEDT 高階桌機 主機板】： →更多的【PCDIY! DRAM / 記憶體 / 超頻記憶體模組】： →更多的【PCDIY! SSD / 固態硬碟】： →更多的【PCDIY! NAS / 網路儲存裝置】： →更多的【PCDIY! Enterprise 企業級 商用 - 路由器 / 無線路由器 / AP / 交換器 / IIoT / 防火牆】：

• NVIDIA GTC 2017大會現場直擊，NVIDIA攜手科技部運用其人工智慧運算平台加速推動 AI 革命

  NVIDIA (輝達) 2017年10月26日宣布與中華民國科技部合作，力促台灣企業加速發展人工智慧相關技術與應用，以支持政府最近宣布的AI 計畫，協助培植本土 AI 產業。 此項合作計畫於 NVIDIA 在台舉辦的 GPU 技術大會，以雙方共同舉辦的 AI Symposium 正式揭開序幕，廣邀超過 1,400 位科學家、研發人員和企業家齊聚一堂共襄盛舉， 盼以 NVIDIA 的 AI 技術協助科技部加速推廣人工智慧。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「台灣一直是 PC 革命的震央，未來也將在AI 所驅動的產業革命中繼續扮演核心要角。我們很高興能與科技部密切合作，確保台灣在人工智慧科技浪潮下充分展現實力。」 科技部長陳良基表示：「AI 是開啟台灣下一波產業革命的關鍵，同時延續我們在 IT 製造方面長期累積的優勢。我們將會廣納學術界、產業界和各界青年才俊投入到我們的 AI 計畫中，打造出基於AI 創新的產業生態系。」 國家高速網路與計算中心將組建全台第一部專為 AI 打造、搭載 NVIDIA® DGX™ AI 運算平台與 Volta 架構繪圖處理器的超級電腦，希望藉此籌建一個平台，加速推動先進研究與產業應用，在明年達到 4 petaflops 的效能目標並躋身全球500大排行榜的前25名最快超級電腦 ，同時，也希望能在4年內達到 10 peraflops 的目標。 NVIDIA與科技部雙方重要的合作項目，包括： ● 科技部與 NVIDIA 深度學習機構將在未來 4 年培訓 3,000 位開發人員，協助他們將深度學習技術運用在智慧製造、物聯網、智慧城市以及醫療等領域。去年成立的深度學習機構為開發人員、資料科學家和研究人員提供實作的訓練課程，包括網路實驗室與講師帶領實作的研討課程，教導如何使用開放原始碼框架與NVIDIA GPU 加速深度學習平台。 ● NVIDIA 在國內推動 Inception 計畫，協助科技部建立青年科技創新創業基地，全力幫助本地AI新創公司成長。NVIDIA 的 Inception計畫是一個集結 AI 與深度學習新創公司的重要據點，除了提供硬體設備與行銷的協助，同時也引領他們進入範疇更大的NVIDIA 深度學習產業體系。在上週第2,000家企業會員也加入計畫中。 ● NVIDIA 將支持由科技部主導的海外人才培訓計畫，為博士後研究生提供高階實習生計畫。 ● NVIDIA 將支持科技部為促成終端 AI ，投入40億資金推動為期4年的射月計畫，針對物聯網與 SoC 元件產業提供 NVIDIA 深度學習加速器 (NVDLA) 技術，運用AI提升國內半導體產業的競爭力，將發展重點放在記憶體、感測器以及終端產品上。 與 AI計畫相關的活動還包括在中科與南科機器人基地提供國內機器人專家研發所需的 NVIDIA DGX Station AI 超級電腦工作站與 Jetson TX2 AI 模組。同時，NVIDIA 也為科技部舉辦的「科技大擂台 與AI 對話」競賽提供 DGX-1 系統，讓全國大專院校與高中學生所組成的150支隊伍在8月起跑的熱身賽中，透過AI超級電腦進行切磋，一同打造能辨識中文的 AI 語音網路。 在8月所宣布的台灣 AI 計畫旨在打造健全環境，藉以扶植AI創新研發，銜接全球產業的領先腳步。 一年一度的NVIDIA GTC (GPU Tech Conference，GPU技術論壇)，於2017年10月26日於台北舉辦。現場的主題演講者為NVIDIA CEO黃仁勳先生，為當今與未來AI (人工智慧)的應用領域，做了深度的介紹，同時也透過此技術論壇，展現NVIDIA在AI領域的經營成果。此外現場亦有其合作夥伴展示搭載NVIDIA GPU技術的各種軟硬體產品與服務，讓與會人士前往參觀與洽詢，把會場擠得水洩不通！由此可見，GPU對於AI的加速發展可說是功不可沒。以下就來看看現場直擊！ (圖超多，請慎入！) 以上，謝謝各位的耐心看完！若對本次NVIDIA GTC 2017的主題演講內容有興趣的話，請參考以下影片！ ＃影片＝https://www.youtube.com/watch?v=ca40gkvLfwE NVIDIA GTC 2017 Taiwan Keynote Speech By Jensen Huang ＃影片＝https://www.youtube.com/watch?v=6afc6C8nr4k NVIDIA GTC Taiwan 2017 執行長黃仁勳主題演講（中文口譯版本）

• Intel AI平台Nervana全面啟動，加速人工智慧產業應用新革命，技術說明會暨展示攤位現場直擊

  近年來由於AI (人工智慧)的技術發展迅速，開啟了下一波運算需求的革命。在各方都紛紛投注資源來導入AI領域的研發與應用之際，Intel(英特爾)也正式宣佈推出自己的AI解決方案，叫做Nervana平台，將提供各界完整的開發平台，以加速各界在AI的導入與應用。 有關於AI這個名詞，早在50～60年前就已經出現，只是由於當時電腦科技並不像當今如此進步、AI模型建構上也較為簡單，因此AI的發展速度一直處於緩慢地前進當中。直到學術界發展出「神經網路」(Neural Networks)的模型，以及近年來電腦科技成長速度一日千里，企業界便開始透過其模型來發展各式AI的應用，且有顯著的成效，因此AI才又開始有快速發展起來的趨勢。 例如AI應用在人臉辨識方面，以往的辨識準確率只能做到80%，但透過AI的加持，可讓精準度提升到99%。因此，AI雖然年代悠久，但在當今大數據、深度學習、機器學習的應用之下，讓AI的發展又進入了文藝復興時代，變成ICT領域的高階應用顯學。在各大廠紛紛搶佔AI所帶來的硬體、軟體、框架、平台、雲端技術等龐大商機之下，Intel也成立了AI部門，並於2017/10/3在TICC(台北國際會議中心)舉辦Intel AI Day，透過現場的攤位展示各種AI的應用成果之外，亦有技術說明會，以展示Intel在AI發展的雄心。 由於Intel看好AI未來的發展，雖說Intel當今仍是x86 CPU的霸主，但在AI領域中，不是只有有靠CPU就可以打遍天下的！尤其當今在NVIDIA推出以GPU為基礎的AI運算平台之下，已經獲得不少產業的導入採用，更讓Intel倍感威脅。 因此Intel透過併購的方式，先於2015年以167億美元買下FPGA大廠－Altera，正式進駐FPGA產業，接下來又在2016年以超過4億美元買下AI與深度學習大廠－Nervana Systems，正式進駐AI產業，而最近2017年則是宣佈以153億美元買下自駕車技術大廠－Mobileye公司，正式進駐無人車產業。Intel如此大手筆買下跟AI發展有關的軟硬體大廠，就是希望藉由這些廠商的技術，搭配Intel自家的硬體產品，來建構出AI的發展平台，以提供學術界、產業界一個開放性的AI開發平台，以加速AI應用新革命。 之所以會取名為Intel Nervana Platform，其實就是Intel買下Nervana Systems，並沿用該公司名字作為平台名稱。這家新創公司在AI與深度學習的技術上有卓越的成績，在併入Intel大家族之後，就正式取名為Intel Nervana Platform。 而Intel的Nervana Platform，其實涵蓋的產品線非常廣，在硬體方面，就有以下的產品家族： • Intel Xeon可擴充 (Intel Xeon Scalable) 產品系列(CPU)－針對持續演進的AI工作負載提供高度可擴充運算能力，並為最密集的深度學習(Deep Learning)訓練推出代號為「Lake Crest」的專屬晶片(ASIC)。詳細產品內容可參考 • Intel Mobileye－專為主動式安全自動駕駛(Autonomous Driving)等應用所設計的視覺技術。 • Intel可編程化邏輯閘陣列(Field-Programmable Gate Arrays，FPGA)－用以執行深度學習推論(inference)的可編程加速器。 • Intel Movidius (VPU)－此低功耗視覺技術讓機器學習得以在多樣化的終端裝置上(edge)執行。 除了在硬體產品之外，還有各式軟體函式庫、軟體框架、平台等技術，以應用在終端產品。其架構其實跟物聯網(IoT)有點相似，亦即AI的架構其實就是IoT的延伸。AI可以應用到各行各業，包括各種安全辨識、金融領域、醫療、自駕車、機器人、空拍機、監控系統、VR、視訊攝影機…等等，幾乎所有的應用。 為展現Intel在AI的研發成果與技術，2017/10/3在TICC 1F展示其合作夥伴在AI產品上的應用，包括人臉辨識技術、語音辨識技術、平衡車、伺服器、無人機…等等。 以下就是各攤位的現場直擊！ 接下來就由Intel人工智慧產品事業群副總裁暨技術長Amir Khosrowshahi先生，來介紹Intel Nervana Platform，由於他就是前Nervana Systems的創辦人，因此在併入Intel之後，仍保留原公司的名稱 Nervana 繼續推廣其AI理念。 他表示，AI其實就是IoT的延伸，將原本物與物之間的連結需求，帶入AI的元素，讓各端點的裝置皆具有人工智慧的能力。由於AI發展很快，因此將很快滲透到各產業，像是零售業、醫療業、金融保險業、能源與國防、政府與交通、工業與商業、教育與娛樂等等，應用可說是非常廣。 (01) (02) (03) (04)

• «
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• »